oopsoops618
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- ▌ Agent Quality Evaluation · oopsoops618 bundle智能体做出来之后，怎么证明它够好、改动之后有没有退步——建黄金测试集 + pytest + 基线报告的方法论。 适用场景：AI 智能体已经能跑了，需要建立可重复、可自动化的验收标准；或者改了 prompt/守卫后想知道有没有改坏。 触发关键词：质量评估、黄金测试集、评测集、基线报告、pass率、SMART标准、防退步、回归测试、这个智能体好不好。 不适用：项目还没开工、判断值不值得做（那是 data-readiness-assessment 技能管的前置阶段）。
- ▌ Data Readiness Assessment · oopsoops618 bundle进入一个陌生领域、准备造一个 AI 智能体之前，先评估"这事值不值得做、数据够不够"的前置方法论（八步流程）。 适用场景：接到一个新的智能体项目需求，第一件事不是写代码，是判断目标能力清单是否清楚、数据从哪来、能不能判对错、缺口怎么补。 触发关键词：数据评估、数据就绪度、前置评估、这个项目能不能做、数据够不够、目标能力清单、进入陌生领域做AI。 不适用：模型已经做出来了、要测试效果好不好（那是 agent-quality-evaluation 技能管的后置阶段）。