tomkd555

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Job Change Profile · tomkd555 bundle
転職支援スキル群の profile.json 作成・更新に特化したサブスキル。利用者データの単一の原本である profile.json を、構造化した想起手がかり（時系列×プロジェクト単位）で聞き取り、実績の定量化・スキルの棚卸し・転職の軸の構造化を支援し、作成・機械的な検証・独立監査を経て作る。聞き取りは AskUserQuestion の選択式を中心に、 1回最大4問×各4択で行い、自由記述は企業名・期間・実績値など選択式にできない項目に限る。兼務・出向・副業のような同時期の複数所属と、1つの職の中で並行して担当した複数の案件のどちらも記録できる。作成と独立監査は専用エージェント（job-change-profile-writer / job-change-profile-auditor）が担う。job-change-support（hub）から振り分けられて動く。強みの根拠づけ・キャリアの物語化は job-change-self-analysis、応募書類の文面は job-change-documents が担う。 Use when the user creates or updates a job-change profile in Japan — registering career history, taking stock of skills, quantifying achievements, or structuring must/want conditions into profile.json. trigger words: プロファイルを作りたい, 経歴を登録, 職務経歴の棚卸し, プロファイルを更新, 職歴の登録, 実績の定量化, スキルの棚卸し, 転職の軸を登録。

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Job Change Support · tomkd555 bundle
転職活動の工程全体の入口となるハブスキル。依頼がどの作業に当たるかを判別し、対応するサブスキル（job-change-profile / job-change-self-analysis / job-change-job-search / job-change-company-research / job-change-fit-assessment / job-change-documents / job-change-exam-prep / job-change-interview-prep）へ振り分ける。個々の作業は本スキルでは行わない。複数の作業が絡む依頼では推奨順序を示し、中断した工程の続きを判定する。利用者データの置き場所は設定ファイルだけが決め、未設定なら対話で設定ファイルを作るまでサブスキルへ振り分けない。利用者プロファイル（profile.json）については、有無確認と validate_profile.py によるゲート、および誤字・updated_at などの単一フィールドに閉じた軽微な修正のみを直接担い、初回作成・全面点検・セクション更新のヒアリングは job-change-profile へ委譲する。日本の転職市場を中心に外資系選考にも対応する。 Use when the user works on a job change in Japan (including foreign-affiliated company selection) and the request spans the process as a whole — where to start, what to do next, or several steps at once — and needs an entry point that gatekeeps the configuration and their profile, then routes the request to the right sub-skill. trigger words: 転職, 転職支援, 転職活動, キャリアチェンジ, 転職の進め方, 転職活動の相談, 何から始めればいい, 次に何をすればいい。

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Job Change Documents · tomkd555 bundle
転職の応募書類（職務経歴書・履歴書・英文レジュメ・志望動機書）を、profile.json の実績と求人要件・企業研究の結果に基づいて作成するサブスキル。求人要件と実績の対応表（アピールマッピング）を作り、書類種別ごとの標準形式で作成し、独立した監査（日本語の文法、誇張・創作の検出、要件との対応、英文レジュメの観点、分量）を通してから納品する。定量値は profile.json の metric と厳密一致させ、記載のない実績を創作しない、という原則を保つ。job-change-support（hub）から振り分けられて動く。個々の作成・監査は専用エージェント（job-change-document-writer / job-change-document-auditor）が担う。 Use when the user writes job application documents for a career change in Japan (including foreign-affiliated selection) — a shokumu-keirekisho (work-history CV), rirekisho (resume), English resume, or statement of motivation — based on their profile and the target company's requirements. trigger words: 職務経歴書, 履歴書, 応募書類, 志望動機, レジュメ, 英文レジュメ, 職務要約, 自己PR。

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Job Change Exam Prep · tomkd555 bundle
転職（中途採用）の筆記試験・適性検査対策を担うサブスキル。対象企業で使われる検査種別（SPI3・玉手箱・ GAB/CAB・TG-WEB・TAL・内田クレペリン・性格検査・外資系オンラインアセスメント）を、受検案内 URL のドメイン判別と job-change-exam-scout エージェントの調査で特定し、検査種別ごとに対策計画（科目別の学習項目・時間配分・教材方針・スケジュール）を作り、出題形式を模した自作問題で演習する。確定情報と推定を区別し、能力検査は反復練習、性格検査は一貫した正直な回答という、検査種別ごとの対策の差に従う。実在の検査問題は複製しない。hub（job-change-support）から振り分けられて使う。 Use when the user prepares for a written test or aptitude assessment in a Japanese mid-career job change (including foreign-affiliated online assessments) — identifying which test a company uses, building a study plan, and practicing question formats. trigger words: 適性検査, 適性検査対策, 筆記試験, SPI, SPI3, 玉手箱, GAB, CAB, TG-WEB, TAL, 内田クレペリン, WEBテスト, テストセンター, ケース面接, フェルミ推定。

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Job Change Job Search · tomkd555 bundle
転職の求人検索を担うサブスキル。無償の公開Web検索だけで求人を探し、掲載ページの引用と出典URLを付した job_search_results.json を作る。2モードを持つ。fuzzy（曖昧条件検索）は利用者の曖昧な希望（例「リモート多め・年収600万以上・SaaS系」）を構造化条件シートへ変換し、AskUserQuestion で確認してから検索する。similar_better （基準求人を上回る検索）は基準求人（job_posting.json または URL）から条件を抽出し、どの軸（年収・リモート・年間休日・固定残業・変更の範囲）の改善を狙うかを確認してから検索する。検索へ渡す条件は匿名化し、現勤務先名・氏名・現年収を含めない（希望年収を下限として含めることは可）。利用者が結果から企業を選んだら、企業研究の求人票の取り込みへ接続する。 job-change-support（hub）から振り分けられて動く。 Use when the user wants to search for job openings for a job change in Japan using only free public web search — either from a vague wish list (fuzzy mode) or by finding roles that beat a baseline posting (similar_better mode) — and needs sourced results with verbatim quotes rather than fabricated listings, with their current employer, name, and current salary kept out of the query. trigger words: 求人検索, 求人を探す, 求人を探して, 転職先を探す, リモートの求人, 年収600万以上の求人, 似た求人でもっと良い条件, 今より良い条件の求人, この求人より良いところ, 求人を絞り込む。

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Job Change Self Analysis · tomkd555 bundle
転職の自己分析を担うサブスキル。profile.json を土台に、行動エピソード（STAR素材）と他者フィードバックを内省と対等の必須要素として集め、興味・価値観・career adaptability の4次元・過去の行動の4軸で構造化し、根拠づけた強み、キャリア・ナラティブ、退職理由の建設的な言い換えの3点を持つ self_analysis.json を作る。面接対策（job-change-interview-prep）と志望動機の深化（job-change-documents）が読める成果物にする。強みは行動証拠または他者証言への対応づけを必須とし、内省だけに重きを置かない。質問をあらかじめ定めた構造化された問いに限って反すうを防ぎ、診断結果を確定した判定として扱わず、事実の創作・誇張をせず、metric を厳密に一致させる。作成と独立監査は専用エージェント（job-change-self-analysis-writer / job-change-self-analysis-auditor）が担う。 job-change-support（hub）から振り分けられて動く。 Use when the user does self-analysis for a job change in Japan — organizing strengths, taking stock of their career, deepening their reasons for changing jobs, or building a consistent career narrative for interviews and statements of motivation. trigger words: 自己分析, 強みの整理, キャリアの棚卸し, 転職の軸を深めたい, 自己PRの根拠, キャリア・ナラティブ, 他己分析, モチベーショングラフ, 退職理由の言語化。

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Job Change Fit Assessment · tomkd555 bundle
転職の応募先候補について、求人票・企業研究・自己分析・時間分析を突き合わせ、7次元（経験の近さ・志向の一致・作業特性の一致・条件の適合・文化の適合・報酬の適合・時間の適合）で適合性を評価するサブスキル。求人票 metrics と企業研究の指標から拘束時間・実質時給を算定し、profile の必須条件を 1対1で判定し、推奨・条件付き推奨・非推奨・判断保留の総合判定を根拠つきで作成する。経験の近さと志向の一致は別軸で評価し、不足する技術要件は補完に要する期間の段階で示す。すべての判定を evidence に対応づけ、材料が無い項目は創作せず unknown とする。応募先が決まった段階で、企業研究の後に使う。 job-change-support（hub）から振り分けられて動く。 Use when the user wants to assess how well a target company/job fits them for a job change in Japan — matching a job posting and company research against their profile, self-analysis, and working-time analysis across experience proximity / aspiration alignment / work character / condition / culture / compensation / time dimensions — and needs an evidence-backed recommendation rather than an impression. trigger words: 適合性評価, 適合度, フィット, この会社は自分に合うか, 応募するか判断, 拘束時間, 実質時給, 求人と自分の突き合わせ, 必須条件の充足, 推奨判定, やりたい仕事に近いか, スキルギャップ。

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Job Change Interview Prep · tomkd555 bundle
転職の面接対策を担うサブスキル。job-change-interview-scout（sonnet）で対象企業の面接について口コミ・採用ページを調べて interview_intel.json を作り、profile.json と（あれば）company_research.json・interview_intel.json を入力に、 job-change-interview-coach（opus）で企業固有の想定質問を質問類型ごとに生成し、模擬面接で回答を 1問ずつ収集し、STAR・具体性・一貫性・企業理解の4観点でフィードバックし、観点別の強みと優先改善点を総括する。company_research.json も interview_intel.json も無ければ企業非依存の一般対策へフォールバックする。日本の中途採用面接を中心に、カジュアル面談と外資系のビヘイビアラル面接・ケース面接へ対応する。 profile.json の個人情報は外部送信に用いない。 Use when the user prepares for a job-change interview in Japan (including foreign-affiliated company selection) — researching what a company asks in interviews, generating expected questions, running a mock interview, getting answer feedback, or practicing behavioral / case interviews. trigger words: 面接対策, 想定問答, 想定質問, 逆質問, 行動面接, ビヘイビアラル面接, ケース面接, 模擬面接, カジュアル面談, 面接で聞かれること。

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Job Change Company Research · tomkd555 bundle
転職の企業研究を担うサブスキル。企業名と重点観点を受け、公式資料・報道・口コミサイト等から情報を集め、すべての主張に出典URLとエビデンスレベル（A=一次公式／B=信頼できる二次／C=口コミ集計／D=個人ブログ・伝聞）を付した company_research.json を作り、機械的な検証と独立監査を通してから、トピック別の企業研究レポートを納品する。求人情報URLを渡された場合は、求人票を取り込んで job_posting.json を作ってから調査へ入る。指示された軸の指標について公表値を集めるところまでを担い、点数化・重み付け・格付けは行わない（profile 非依存）。 job-change-support（hub）から振り分けられて動く。 Use when the user researches a target company for a job change in Japan (including foreign-affiliated selection) — its philosophy, business, financials, compensation, benefits, work style, reputation, and selection process — or imports a job posting from a URL, and needs sourced, evidence-graded findings rather than unverified hearsay. trigger words: 企業研究, 会社を調べる, 企業分析, 事業内容, 財務, 平均年収, 有価証券報告書, 評判, 口コミ, 選考プロセス, 理念, パーパス, 求人URL, 求人票の取り込み, この求人を調べて。

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