xingtu1996

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De AI Flavor · xingtu1996
行途自媒体"去 AI 味"文案优化技能（豆包工作优化版）。把公众号文章、封面文案、标题、摘要、小红书笔记、微信消息中 AI 腔/黑话/机械句式改成人话，保留技术准确性与关键数字。触发：去 AI 味、改得自然点、别太 AI、像人话、黑话太多、措辞优化、润色文章、标题党去AI感。适用：行途公众号「省 token」系列及一切对外内容——只要语言太"AI 味"。依据：RULES.md PUB-013（去AI味5法）+ 行途成稿偏好速查 + SignalDistilled 哲学（数字第一语言）。版本：豆包工作优化版 v1.0（2026-09-03）；原版归档 .backups/skills_原版归档_20260903/de-ai-flavor_原版_tfm-ng

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Codemax Report · xingtu1996 bundle
行途自媒体"数据核实 + 用量分析"技能（豆包工作优化版）。两大能力： ① cc-switch 本地库核实（~/.cc-switch/cc-switch.db）：核实文章数字——缓存命中率、缓存读倍数、成本、Token 量级，防编造（对齐 PUB-018 脱敏 + "凭印象硬编是大忌"红线）。 ② CodeMax 平台汇报（保留原版 API 直拉能力）：用户/模型/项目/趋势 + 阶段对比 HTML + 模型切换观察。触发：核实数字、数字对不对、缓存命中率、cc-switch 数据、token 账单、CodeMax 汇报、AI 用量分析、模型对比、模型切换、TTFT、卡顿排查。数据源：~/.cc-switch/cc-switch.db（本地 SQLite）+ CodeMax API（codemax_stats.sh）。版本：豆包工作优化版 v1.0（2026-09-03）；原版归档 .backups/skills_原版归档_20260903/codemax-report_原版_{tfm-ng,ctf-gitlab}

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Adversarial Review · xingtu1996
行途自媒体"多专家对抗审查"技能（豆包工作优化版）。对公众号封面/标题/正文/数据/方案做多角色交叉对抗审查，消除单视角盲区。支持怀疑论者/优化者/审计员/过滤器四角色并行， Round 2 脚本交叉验证（不用 LLM 法官），仅保留高置信度发现。触发词：对抗审查、交叉审查、多视角审查、审文章、审标题、审封面、审查方案、数据核查。依据：RULES.md PUB-017（多专家对抗审查）+ 行途内容工厂五关 + 原版 adversarial-review。版本：豆包工作优化版 v1.0（2026-09-03）；原版归档 .backups/skills_原版归档_20260903/adversarial-review_原版_{tfm-ng,ctf-gitlab}

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