zach22-1999
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- ▌ Zach Lingxing MCP · zach22-1999 bundle负责配置、排查和使用领星 ERP OpenAPI 的 MCP 服务，支持本地 stdio 与团队 HTTP 两种形态。 使用时机：需要把领星接口接成 MCP、检查工具是否可用、或排查 Bearer/鉴权/配置问题。 触发词：/zach-lingxing-mcp
- ▌ Zach Lingxing Openapi Client · zach22-1999 bundle搭建并复用领星 ERP OpenAPI 接入底座，处理 token、sign、店铺/站点映射、文档缓存与基础烟测。 使用时机：准备接入领星接口、编写依赖领星数据的新 skill、或排查领星 OpenAPI 鉴权与请求问题。 触发词：/zach-lingxing-openapi-client
- ▌ Zach Search Term Analyzer · zach22-1999 bundle分析 Amazon Brand Analytics 热门搜索词报告（Top Search Terms）。场景化框架：自家 ASIN 在/不在该词点击 TOP3 走完全不同的业务判断（存量经营 vs 市场进入），确定性脚本输出场景状态、市场结构象限与成交系数，直接对接广告分池和 Listing 关键词布局。 使用时机：拿到 Brand Analytics Top Search Terms（热门搜索词）报告后，做关键词策略、市场进入判断或自家词份额监控。 触发词：/zach-search-term-analyzer
- ▌ Zach Search Term Report Analyzer · zach22-1999 bundle分析 Amazon Ads SP / SB / SD 搜索词报告。确定性脚本负责清洗、时间窗聚合、词根聚类和决策计算，AI 助手或人工负责词根级语义分类；通过词根继承减少长尾词的待判定比例，输出 Markdown、CSV、HTML 和 JSON 六类结果。 使用时机：判断搜索词是否应该否定、控成本、继续测试或放量，分析 7/14/30 天 CVR 与 ACOS 变化，或者提炼可反馈给 Listing 的属性词和场景词。 触发词：/zach-search-term-report-analyzer
- ▌ Zach Md HTML · zach22-1999 bundle已降级的 Markdown→HTML 兼容转换器。仅当用户明确要求“使用 zach-md-html”、或明确说“不要重组内容，只把现成 Markdown 机械转换成 HTML/套用旧主题”时使用。不要因为用户只说“输出成 HTML”“生成 HTML 报告”“把日常报告做成 HTML”“数据报告/交付报告”而触发；这些任务应由模型从原始资料直接组织并生成自包含 HTML。此 Skill 不负责数据可视化、工作面、自由设计、万物转 md、html 转 md 或 md 转 docx。
- ▌ Zach Term Miner · zach22-1999 bundle术语挖掘：做一件事之前，先弄清楚这个领域里 AI 听得懂的专业术语，再用这些术语改写你的 prompt。 输入三句话（要做什么 / 已经知道什么 / 哪个领域），产出一个离线 HTML：5 个核验过来源的必要术语、 每个术语对应的「大白话 prompt → 术语版 prompt」前后对照、以及一条 30 分钟学习顺序。 用户说"术语挖掘""我要做 X，需要懂哪些术语才能跟你讲清楚""AI 总是理解偏""这个 prompt 怎么写得更专业" "帮我看看我该学什么术语"时使用。普通词义查询、已有完整 prompt 只想执行、或用户明确要求直接开始做原任务时不要触发。 本 skill 只出术语和 prompt 改写，不执行原任务；不编造术语和来源。
- ▌ Zach Leadership Coach · zach22-1999 bundle基于亚马逊16条领导力原则的个人教练。当用户遇到工作生活中的困难、需要做决策、想复盘反思、进行自我评估、规划目标、或处理人际关系问题时使用。触发场景包括但不限于：职场困惑、管理难题、团队协作问题、晋升准备、自我提升、工作复盘、目标设定、沟通冲突、决策犹豫。只要用户描述了一个需要思考"怎么做才对"的情境，都可以用这个技能来提供结构化的指导。