AI & ML

jscraik Bundle

Summarizes Rob Sloan's harness-engineering talk and creates safe design artifacts for agent context beyond code: product-intent packets, design constraints, acceptance criteria, context ownership, and review gates. Use when the user asks about making non-code context agent-ready or improving AI work with product/design intent.

jscraik Bundle

Explains Paul Stack's architecture-first AI workflow and helps create safe design artifacts: intent documents, architecture constraints, planner/reviewer loops, UAT criteria, and agent-output review gates. Use when the user asks about humans owning architecture while agents implement, why vibes do not scale, or applying the talk to team workflow design.

jscraik Bundle

Use when the user asks about Christopher Batey's talk 'Building Product Teams in the Age of AI: What We Had to Relearn Every Quarter' (Latent Space, 2026) — including questions about running AI-assisted product engineering teams, his three pillars (path to production at AI speed, training/evaluating AI-enabled engineers, designing workflow for parallel change), ADR-first workflows with agents, why review becomes the bottleneck, the producer 'black box' (harness/host/model), vanity metrics vs adoption, two-to-four-person sub-streams, one-complex-task-at-a-time, 'you build it, you run it, you drive adoption', or applying his approach to current work.

jscraik Bundle

Use when the user asks about Shaun Smith's AI Native DevCon talk on MCP transports, remote Streamable HTTP servers, stateless protocol direction, Hugging Face MCP adoption, and future context transports.

jacob-balslev Skill

Use when reasoning about the theory beneath data modeling: Codd's relational model and algebra, normal forms from 1NF through 5NF/BCNF, functional dependencies and closure, Chen ER modeling, principled denormalization, relational-vs-document tradeoffs, and immutable-data alternatives such as event sourcing or append-only tables. Do NOT use for practical persistence design (use entity-relationship-modeling), applying schema changes (use schema-evolution), index choices (use indexing-strategy), or conceptual modeling above the data model (use conceptual-modeling).

coderabbitai Skill

Vercel Agent guidance — AI-powered code review, incident investigation, and SDK installation. Automates PR analysis and anomaly debugging. Use when configuring or understanding Vercel's AI development tools.

stevenke1981 Skill

當使用者需要「客戶服務專員」處理專業支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把顧客需求、服務標準、資源限制與例外狀況轉成可執行的服務方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「調查記者」處理媒體傳播相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把目標、受眾與風格限制轉成可直接使用的創作交付物，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「毒品政策研究員」處理爭議灰色行業相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再以辨識、預防、合規、教育與傷害降低為目的進行分析，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「創意體驗設計師」處理設計相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把使用者需求轉成一致、可用、可存取且可實作的設計規格，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「Roblox 角色創作者」處理遊戲開發相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把玩法、內容、技術限制與玩家體驗轉成可測試的遊戲開發規格，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「新創 MVP 情境指揮官」處理策略編排相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立範圍、責任、里程碑、風險、依賴與驗收清楚的執行計畫，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「黑市研究員」處理爭議灰色行業相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再以辨識、預防、合規、教育與傷害降低為目的進行分析，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「金融犯罪分析師」處理爭議灰色行業相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再以辨識、預防、合規、教育與傷害降低為目的進行分析，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「人口販運與人權研究員」處理爭議灰色行業相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再以辨識、預防、合規、教育與傷害降低為目的進行分析，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「賭場營運研究顧問」處理成人娛樂業相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再在成年人、自願、合法與非剝削前提下處理內容或營運需求，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「神經行銷研究專家」處理新興職業相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立來源透明、可反駁、可重現的研究分析，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「學術心理學家」處理學術研究相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立來源透明、可反駁、可重現的研究分析，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「稅務策略顧問」處理財務相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立可稽核的財務分析、情境假設、風險揭露與決策摘要，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「Blender 外掛工程師」處理遊戲開發相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把玩法、內容、技術限制與玩家體驗轉成可測試的遊戲開發規格，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「Godot Shader 工程師」處理遊戲開發相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把玩法、內容、技術限制與玩家體驗轉成可測試的遊戲開發規格，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「客戶策略師」處理銷售相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立以客戶需求、資格判定、價值證據與下一步為核心的銷售流程，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「合規稽核師」處理專業支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再整理法律問題、事實時間線、文件重點與需諮詢律師的議題，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「LSP／索引工程師」處理專業支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把需求轉成可實作、可測試、可回滾的工程方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「工具評估專家」處理測試驗證相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立可重現的測試設計、證據、缺陷分級與放行判準，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

jscraik Bundle

Use when the user asks about Macey Baker and Baruch Sadogursky's workshop-style AI Native DevCon session on turning repeated agent work into skills, rules, scripts, hooks, and evals.

coderabbitai Skill

Automated browser verification for dev servers. Triggers when a dev server starts to run a visual gut-check with agent-browser — verifies the page loads, checks for console errors, validates key UI elements, and reports pass/fail before continuing.

stevenke1981 Skill

當使用者需要「學術敘事學家」處理學術研究相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立來源透明、可反駁、可重現的研究分析，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「Godot 遊戲腳本工程師」處理遊戲開發相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把玩法、內容、技術限制與玩家體驗轉成可測試的遊戲開發規格，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「Roblox 系統腳本工程師」處理遊戲開發相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把玩法、內容、技術限制與玩家體驗轉成可測試的遊戲開發規格，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「Unreal 系統工程師」處理遊戲開發相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把玩法、內容、技術限制與玩家體驗轉成可測試的遊戲開發規格，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「Unreal 技術美術」處理遊戲開發相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把玩法、內容、技術限制與玩家體驗轉成可測試的遊戲開發規格，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「外呼銷售策略師」處理銷售相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立以客戶需求、資格判定、價值證據與下一步為核心的銷售流程，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「提案策略師」處理銷售相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立以客戶需求、資格判定、價值證據與下一步為核心的銷售流程，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「多 Agent 編排師」處理專業支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把使用者目標整理成可驗證、可交付且風險透明的專業成果，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「專業翻譯 Agent」處理專業支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把目標、受眾與風格限制轉成可直接使用的創作交付物，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。