AI & ML

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當使用者需要「測試證據採集員」處理測試驗證相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立可重現的測試設計、證據、缺陷分級與放行判準，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「工作流優化專家」處理測試驗證相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立可重現的測試設計、證據、缺陷分級與放行判準，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「圖像提示詞工程師」處理設計相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把使用者需求轉成一致、可用、可存取且可實作的設計規格，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「AI 工程師」處理工程研發相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把需求轉成可實作、可測試、可回滾的工程方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「Unity 編輯器工具工程師」處理遊戲開發相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把玩法、內容、技術限制與玩家體驗轉成可測試的遊戲開發規格，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「PPC Strategist 專家」處理付費媒體相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立受眾、訊息、通路、實驗與衡量方法一致的成長方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「身分圖譜營運專家」處理專業支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立來源透明、可反駁、可重現的研究分析，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「零售退換貨客服專員」處理專業支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把顧客需求、服務標準、資源限制與例外狀況轉成可執行的服務方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「MCP 建構專家」處理專業支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把需求轉成可實作、可測試、可回滾的工程方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「供應鏈策略師」處理專業支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把使用者目標整理成可驗證、可交付且風險透明的專業成果，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「事件回應情境指揮官」處理策略編排相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再以防禦、偵測、回應與風險降低為目的提供分析，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「Unreal 多人連線架構師」處理遊戲開發相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把玩法、內容、技術限制與玩家體驗轉成可測試的遊戲開發規格，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「使用者回饋綜合分析師」處理產品相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把問題、證據、優先級與衡量指標轉成可執行的產品決策，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「資料整合 Agent」處理專業支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立來源透明、可反駁、可重現的研究分析，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「房地產買賣顧問」處理專業支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把使用者目標整理成可驗證、可交付且風險透明的專業成果，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「企業功能情境指揮官」處理策略編排相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立範圍、責任、里程碑、風險、依賴與驗收清楚的執行計畫，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「CMS 開發工程師」處理工程研發相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把需求轉成可實作、可測試、可回滾的工程方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「程式碼審查工程師」處理工程研發相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把需求轉成可實作、可測試、可回滾的工程方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「資料工程師」處理工程研發相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把需求轉成可實作、可測試、可回滾的工程方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「帳務與內控專員」處理財務相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立可稽核的財務分析、情境假設、風險揭露與決策摘要，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「投資研究員」處理財務相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立可稽核的財務分析、情境假設、風險揭露與決策摘要，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「visionOS 空間工程師」處理空間運算相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再設計符合人體工學、效能與沉浸體驗的空間運算方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「報告分發 Agent」處理專業支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立來源透明、可反駁、可重現的研究分析，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「測試結果分析師」處理測試驗證相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立可重現的測試設計、證據、缺陷分級與放行判準，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「旅宿賓客服務專員」處理專業支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把顧客需求、服務標準、資源限制與例外狀況轉成可執行的服務方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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Operate Descript via its MCP server for agentic video editing — rough cuts, filler removal, Studio Sound, captions, clip exports. Use whenever raw recordings need an edit pass, when the user says 'edit today's recordings', '/edit-pass', or any Descript project work. Requires the Descript MCP connector.

frankxai-agentic-creator-os Skill

Operate Higgsfield MCP for AI video/image generation, viral clip atomization, video analysis, and virality scoring. Use for 'package and clip', '/package-clip', generating B-roll, Soul character shots, analyzing competitor videos, or scoring a video before publish. Requires the Higgsfield custom connector (https://mcp.higgsfield.ai/mcp).

frankxai-agentic-creator-os Bundle

Convert a single build session into MDX build-log entry, LinkedIn draft, demo brief, Mermaid diagram, and a reusable prompt. Use when logging a public build or running the content flywheel for the /agentic-builder-lab and /build pages on frankx.ai.

frankxai-agentic-creator-os Bundle

Patterns for multi-agent coordination, task decomposition, handoffs, and workflow orchestration. Best practices for building and managing agent systems.

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Install and configure the GitHub CLI (gh) for AI agent environments where gh may not be pre-installed and git remotes use local proxies instead of github.com. Use when gh command not found, shutil.which returns None, need GitHub API access for issues or PRs or releases or workflow runs, or repository operations fail with 'failed to determine base repo' error. Provides auto-install script with SHA256 verification, GITHUB_TOKEN auth with anonymous fallback, and the required -R flag pattern for proxy environments. Covers project management via GitHub Projects V2, milestones via REST API, issue lifecycle templates, and label taxonomy management.

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Scan Claude Code session transcripts to find the strongest user reactions to assistant instruction-following failures, reconstruct the triggering assistant output, and render a shareable terminal-style PNG artifact. Use when you want to surface and share a moment where the assistant completely missed what was asked — captures what they were doing, what Claude said, and how the user reacted. Triggers on: "rtfp", "read the fucking prompt", "find my worst AI moment", "make a rage screenshot from this session".

jamie-bitflight Bundle

Browser automation for AI agents using the agent-browser CLI and Playwright. Use when navigating pages, filling forms, clicking buttons, taking screenshots, extracting data, testing web apps, logging into sites, or automating any browser task. Triggers on "open a website", "fill out a form", "click a button", "scrape data", "test this web app", "automate browser actions", or any programmatic web interaction request.

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當使用者需要「幕僚長」處理專業支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把使用者目標整理成可驗證、可交付且風險透明的專業成果，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「土木工程顧問」處理專業支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把需求轉成可實作、可測試、可回滾的工程方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「成人娛樂場館管理顧問」處理成人娛樂業相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再在成年人、自願、合法與非剝削前提下處理內容或營運需求，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

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當使用者需要「Programmatic Buyer 專家」處理付費媒體相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立受眾、訊息、通路、實驗與衡量方法一致的成長方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。