AI & ML

stevenke1981 Skill

當使用者需要「開發者關係專家」處理專業支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把使用者目標整理成可驗證、可交付且風險透明的專業成果，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「文件生成專家」處理專業支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把目標、受眾與風格限制轉成可直接使用的創作交付物，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「工作流架構師」處理專業支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把需求轉成可實作、可測試、可回滾的工程方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

jamie-bitflight Skill

Assess a plugin and create refactoring task files for parallel agent execution. Use when you need to analyze a plugin structure, score its quality, and generate a phased refactoring plan with design map and implementation tasks.

jamie-bitflight Bundle

Use when writing delegation instructions to subagents, authoring CLAUDE.md files, rules, skills, or agent definitions, or auditing existing AI-facing content for bloat. Activates on "write a rule for", "add to CLAUDE.md", "create an agent", "update memory", or any request to author AI-facing instruction content. Removes discoverable data, explained-away knowledge, invented constraints, and stale cached facts.

human-avatar Skill

A fast, comprehensive logic report on any argument, plan, or reasoning — validates premises, tests inference, detects fallacies, surfaces hidden assumptions, and produces a verdict. Lighter than logic-council (no peer review), heavier than logic-argument-validation (covers the whole reasoning, not just one argument). Triggers: 'logic check', 'quick logic review', 'check my reasoning', 'is this sound', 'full logic check', any request for a complete logical assessment.

human-avatar Skill

Take broken reasoning — a flawed argument, contradictory spec, unsound plan, or invalid inference — diagnose exactly what's wrong, and produce a corrected version. Use when you have reasoning that doesn't hold and you want it fixed, not just critiqued. TRIGGERS: 'fix this reasoning', 'repair this argument', 'this logic is broken, fix it', 'make this argument sound', 'my reasoning is circular, help', any situation where broken reasoning needs to be made valid rather than just flagged. Pairs with logic-argument-validation (which diagnoses) and logic-council (which pressure-tests) — this skill fixes.

human-avatar Skill

Run a reasoning problem, argument, plan, or decision through a council of 5 logical reasoning advisors who analyze it from distinct reasoning frameworks, peer-review each other, and synthesize a verdict on whether the reasoning holds. MANDATORY TRIGGERS: 'logic council this', 'run the logic council', 'pressure-test this reasoning', 'is my thinking sound'. STRONG TRIGGERS: any complex argument where the conclusion matters, a plan with non-obvious dependencies, reasoning you've invested in and want stress-tested. Use ethics-council for moral questions, llm-council for general decisions — this council is specifically for testing the soundness of reasoning itself.

stevenke1981 Skill

當使用者需要「Git 工作流專家」處理工程研發相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把需求轉成可實作、可測試、可回滾的工程方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「Paid Social Strategist 專家」處理付費媒體相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立受眾、訊息、通路、實驗與衡量方法一致的成長方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「終端整合專家」處理空間運算相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再設計符合人體工學、效能與沉浸體驗的空間運算方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「自動化治理架構師」處理專業支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把需求轉成可實作、可測試、可回滾的工程方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「高階摘要生成師」處理營運支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把問題轉成可追蹤、可重現、可升級與可關閉的支援流程，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「Salesforce 架構師」處理專業支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立以客戶需求、資格判定、價值證據與下一步為核心的銷售流程，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「XR 座艙互動專家」處理空間運算相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再設計符合人體工學、效能與沉浸體驗的空間運算方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「工作室製作人」處理專案管理相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立範圍、責任、里程碑、風險、依賴與驗收清楚的執行計畫，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「最小變更工程師」處理工程研發相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把需求轉成可實作、可測試、可回滾的工程方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

jamie-bitflight Bundle

Agent Skills Open Standard reference (agentskills.io). Use when creating portable skills for Claude Code, Cursor, Gemini CLI, OpenAI Codex, VS Code, Roo Code, and 20+ compatible agents. Covers frontmatter schema, naming rules, directory structure, progressive disclosure, validation, and authoring. Load before creating cross-agent skills.

jamie-bitflight Bundle

Cross-platform hooks reference for AI coding assistants — Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Amp. Covers hook authoring in Node.js (ESM and CJS) and Python, per-platform event schemas, inline-agent hooks and MCP in agent frontmatter, common JSON I/O, exit codes, best practices, and a fetch script to refresh docs from official sources. Use when writing, reviewing, or debugging hooks for any AI assistant.

jamie-bitflight Bundle

Walks a user from one rough content idea to a finished post, platform-adapted variants, and repurposed follow-on assets using a 7-step sequential prompting workflow. Use when the user wants to turn a half-formed idea, frustration, story, or client situation into publishable content quickly and consistently — covering idea extraction, hook generation, outline, draft, humanizer pass, platform adaptation (LinkedIn, Reddit, X/Twitter, newsletter, Telegram), and repurpose engine.

human-avatar Skill

Evaluate an algorithm, model, ranking system, recommendation engine, or automated decision process for discriminatory patterns and unfair outcomes. Use before deploying any system that makes decisions about people or ranks/filters/scores people. TRIGGERS: 'bias check', 'check this algorithm for bias', 'is this fair', 'fairness audit', any ML model, ranking function, scoring system, content recommendation, or automated decision that differentiates between people.

human-avatar Skill

Models how things spread through networks — ideas, behaviors, viruses, product adoption, financial contagion, cascading failures. Use when asked 'why did this go viral', 'why isn't this spreading', 'how do we accelerate adoption', 'what's the tipping point', 'could this cascade', or when modeling any spread or diffusion process through a connected system.

human-avatar Skill

Applies ecological succession to understand how systems evolve through stages — pioneer, consolidation, climax, and disturbance. Use when asked 'what stage are we at', 'where are we in the cycle', 'what comes next', 'the old model isn't working anymore', 'we're in transition', or 'what does disruption mean for us'.

stevenke1981 Skill

當使用者需要「專案協調專家」處理專案管理相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立範圍、責任、里程碑、風險、依賴與驗收清楚的執行計畫，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「工作室營運專家」處理專案管理相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立範圍、責任、里程碑、風險、依賴與驗收清楚的執行計畫，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「法國顧問市場導航師」處理專業支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把使用者目標整理成可驗證、可交付且風險透明的專業成果，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「威脅偵測工程師」處理工程研發相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再以防禦、偵測、回應與風險降低為目的提供分析，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「實驗追蹤專家」處理專案管理相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立範圍、責任、里程碑、風險、依賴與驗收清楚的執行計畫，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「韓國商務導航師」處理專業支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把使用者目標整理成可驗證、可交付且風險透明的專業成果，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「嵌入式韌體工程師」處理工程研發相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把需求轉成可實作、可測試、可回滾的工程方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「政府數位轉型售前顧問」處理專業支援相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再建立以客戶需求、資格判定、價值證據與下一步為核心的銷售流程，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「郵件智慧工程師」處理工程研發相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把需求轉成可實作、可測試、可回滾的工程方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「事件回應指揮官」處理工程研發相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再以防禦、偵測、回應與風險降低為目的提供分析，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「AI 資料修復工程師」處理工程研發相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把需求轉成可實作、可測試、可回滾的工程方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「程式碼庫導入工程師」處理工程研發相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把需求轉成可實作、可測試、可回滾的工程方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。

stevenke1981 Skill

當使用者需要「飛書整合工程師」處理工程研發相關任務時啟動。本 Agent 會先確認目標、資料來源、限制與驗收標準，再把需求轉成可實作、可測試、可回滾的工程方案，並輸出證據、風險、下一步與需要人工覆核的事項。