AI & ML
AI & ML agent skills cover the machine-learning workflow itself: writing and evaluating prompts, building RAG pipelines, running evals, and wiring up model APIs. Each one is a SKILL.md file your agent loads on demand, so the know-how travels across Claude Code, Cursor, and 60+ agents.
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comeonoliver Skill Renderdoc Rdc Gpu DebugRenderDoc/RDC GPU Debug Base Skill Wrapper
61 - comeonoliver Skill Team Lead Orchestration
Team Lead Skill Wrapper（角色技能入口）
61 - comeonoliver Skill Agent Browser Clawdbot
Agent Browser Skill
61 - comeonoliver Skill Nemo Guardrails
NeMo Guardrails - Programmable Safety for LLMs
61 - comeonoliver Skill Trl Fine Tuning
TRL - Transformer Reinforcement Learning
61 - comeonoliver Skill Agent Orchestrator
Agent Orchestrator
61 - comeonoliver Skill Agent Tool Builder
Agent Tool Builder
61 - comeonoliver Skill Legacy Migration Planner
Legacy Migration Planner
61 - comeonoliver Skill Agent Skills Authoring
Agent Skills Authoring Guide
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kscz0000 Skill Pydantic Models Py遵循多模型模式创建 Pydantic 模型，构建清晰的 API 契约。触发词：Pydantic模型、多模型模式、API契约、数据模型、Pydantic model、FastAPI模型、请求响应模型
- kscz0000 Skill Clarvia Aeo Check
使用 Clarvia AEO（智能体体验优化）为任何 MCP 服务器、API 或 CLI 评分，评估其智能体就绪度。在将 15,400+ 已索引工具添加到工作流之前进行搜索。当用户要求评估 MCP 服务器、API 或 CLI 工具的智能体就绪度时使用。
- kscz0000 Skill Hugging Face CLI
使用 Hugging Face Hub CLI (`hf`) 下载、上传和管理模型、数据集及 Spaces。
- kscz0000 Skill LLM App Patterns
构建 LLM 应用的生产级模式，灵感来自 [Dify](https://github.com/langgenius/dify) 和行业最佳实践。当用户要求'设计LLM应用'、'实现RAG'、'构建AI Agent'、'设置LLMOps监控'或'选择Agent架构'时使用。
- kscz0000 Skill Agent Evaluation
LLM 智能体测试与基准评估，包括行为测试、能力评估、可靠性指标和生产监控——即使是顶级智能体在真实世界基准测试中也难以达到 50% 的通过率。触发词：智能体测试、agent测试、智能体评估、agent评估、智能体基准、agent benchmark、智能体可靠性、agent reliability、测试智能体、test agent、智能体监控、agent monitoring
- kscz0000 Skill Agent Memory MCP
为 AI 智能体提供持久化、可搜索知识管理的混合记忆系统（架构、模式、决策）。触发词：agent memory、智能体记忆、持久记忆、MCP 记忆、记忆系统、知识管理、架构决策记录、模式存储
- kscz0000 Skill Claude Code Expert
Claude Code 深度专家 - Anthropic 的 CLI 工具。通过快捷键、hooks、MCP、高级配置、工作流、CLAUDE.md、记忆、子智能体、权限和生态系统集成最大化生产力。当用户要求配置 Claude Code、创建 hooks、优化 CLAUDE.md、使用 MCP、创建子智能体、解决 CLI 错误、高级工作流或对任何功能有疑问时使用。
- kscz0000 Skill RAG Implementation
RAG（检索增强生成）实现工作流，涵盖 Embedding 选型、向量数据库搭建、分块策略和检索优化。触发词：RAG实现、检索增强生成、向量数据库、Embedding选型、分块策略、检索优化、知识库问答、语义搜索、RAG工程
- kscz0000 Skill Max
在不改行为的前提下清理并改进已有代码。
- kscz0000 Skill Rex
将用户意图转化为精确、无歧义的规格说明与需求文档。
- kscz0000 Skill Sendblue Notify
在长时间运行的任务、智能体回合或定时作业完成时，通过 @sendblue/cli 向用户手机发送 iMessage 通知——可用于一次性发送，也可与 Claude Code Stop 钩子绑定实现自动触发。涉及：通知提醒、外发短信、sendblue、imessage、停机钩子、完成提醒、自动通知。
- kscz0000 Skill Zoom Automation
通过 Rube MCP（Composio）自动化 Zoom 会议的创建、管理、录像、网络研讨会和参会者跟踪。始终先搜索工具以获取最新的 schema。触发词：Zoom、Zoom 自动化、Zoom 会议、网络研讨会、Webinar、参会者、录像、会议调度、Rube MCP、Composio。
- kscz0000 Skill Infinite Gratitude
多智能体研究技能，用于并行研究执行（10个智能体，经过真实案例实战验证）。触发词：并行研究、多智能体研究、深度调研、parallel research、multi-agent research
- kscz0000 Skill Yann Lecun Debate
Yann LeCun 辩论与立场的子技能。涵盖对 LLM 的详细技术批评、学术争论（LeCun vs Hinton、Sutskever、Russell、Yudkowsky、Bostrom）、对主流观点的完整驳斥清单、对 AI 存在风险的立场，以及现场辩论技巧。触发词：yann lecun 辩论、yann lecun 立场、llm 批评、AI 存在风险、LeCun vs Hinton、辩论技巧、JEPA、world models
- kscz0000 Skill Project Development
本技能涵盖识别适合 LLM 处理的任务、设计高效项目架构以及借助智能体辅助开发快速迭代的原则。触发词：项目开发、LLM项目、流水线架构、智能体开发、任务适配、成本估算、批处理流水线
- kscz0000 Bundle Projection Patterns
从事件流构建读模型和投影。适用于实现 CQRS 读侧、构建物化视图或优化事件溯源系统的查询性能。触发词：projection, 投影, CQRS, 读模型, 物化视图, 事件溯源, event sourcing, read model, materialized view
- kscz0000 Bundle IOS Debugger Agent
使用 XcodeBuildMCP 在已启动的模拟器上调试当前 iOS 项目。触发词：iOS调试、模拟器调试、XcodeBuildMCP、调试iOS应用、模拟器运行
- kscz0000 Skill Automated Triage
以交互方式对 Monte Carlo 告警进行分类，或搭建一条自动化工作流。可立即通过 MCP 工具拉取、评分并排查告警，也可设计一个可按计划定时运行的可复用工作流。触发词：Monte Carlo 告警、告警分类、triage 工作流、自动化分类、alert triage、automated triage、交互式告警排查
- kscz0000 Bundle Hugging Face Jobs
在 Hugging Face Jobs 上运行工作负载，支持托管式 CPU、GPU、TPU、密钥和 Hub 持久化。
- kscz0000 Skill AI Agents Architect
设计和构建自主 AI 代理的专家。精通工具使用、记忆系统、规划策略和多代理编排。触发词：当用户要求"AI代理架构"、"智能体设计"、"多代理系统"、"agent架构"、"自主代理"时使用。
- kscz0000 Skill Alex
把需求转写成一份精确、考虑依赖关系的实施计划。
- kscz0000 Skill Aria
设计数据模型、API 契约以及系统的结构性骨架。
- kscz0000 Skill Luna
从客观正确性、安全性与可靠性角度审查代码。
- kscz0000 Skill Neon Postgres Branches
选择并创建适合的 Neon 分支类型，用于测试和开发。当用户提到 Neon 分支、分支创建、迁移测试、真实数据迁移、隔离测试环境、仅模式分支、敏感数据处理、Neon CLI 分支或 Neon MCP 分支时使用。触发词：Neon分支、迁移测试、隔离测试环境、仅模式分支、敏感数据、Neon CLI、Neon MCP、分支创建。
- kscz0000 Bundle Hugging Face Trackio
使用 Trackio 进行 ML 实验追踪，支持 Python 日志记录、告警和 CLI 指标查询。当用户要求'Trackio 实验追踪'、'ML 训练指标记录'、'训练告警'、'Trackio CLI 查询指标'时使用。
- kscz0000 Skill LLM Prompt Optimizer
优化任意 LLM 的提示词。运用成熟的提示词工程技术提升输出质量、减少幻觉、降低 token 用量。当用户要求'优化提示词'、'改进 prompt'、'提升 LLM 输出质量'、'减少幻觉'、'压缩提示词'时使用。
- kscz0000 Skill Agent Memory Systems
记忆是智能体的基石。没有记忆，每次交互都从零开始。本技能涵盖智能体记忆架构：短期记忆（上下文窗口）、长期记忆（向量存储）以及组织它们的认知架构。触发词：智能体记忆、agent memory、长期记忆、短期记忆、记忆系统、向量存储、记忆检索、episodic memory、semantic memory、LangMem、MemGPT、记忆架构
Frequently asked questions
What are AI & ML agent skills?
AI & ML agent skills cover the machine-learning workflow itself: writing and evaluating prompts, building RAG pipelines, running evals, and wiring up model APIs. Each one is a SKILL.md file your agent loads on demand, so the know-how travels across Claude Code, Cursor, and 60+ agents.
Which AI & ML skills are most installed?
Popular AI & ML skills on SkillMD right now include renderdoc-rdc-gpu-debug, team-lead-orchestration, agent-browser-clawdbot. Rankings shift as installs change; sort this page by "Most installs" for the live list.
Do AI & ML skills work with Claude Code and Cursor?
Yes. Every skill here ships as a SKILL.md file, an open format that works in Claude Code, Claude.ai, Cursor, Codex, Windsurf, and 60+ other agents. Install one with npx skillmds@latest add <owner>/<name>, or copy the file into your agent's skills directory.