Data & Analytics

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Dashboard Design — Skill especializada para dashboard design

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Heatmap Analysis — Skill especializada para análise de mapas de calor, otimizando a experiência do usuário e conversões através da visualização do comportamento no site.

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Content Analytics — Skill especializada para content analytics

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Data Storytelling — Skill especializada para data storytelling

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Live Cohort Course — Skill especializada para projetar, lançar e gerenciar cursos em formato de coorte ao vivo.

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Data Visualization — Skill especializada para criar visualizações de dados, dashboards e relatórios impactantes a partir de dados do Google Analytics 4 e outras fontes, focando em storytelling e insights acionáveis.

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Spreadsheet Automation — Skill especializada para spreadsheet automation

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Ecommerce Analytics — Skill especializada para ecommerce analytics

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Realtime Monitoring — Skill especializada para realtime monitoring

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Web Analytics Audit — Skill especializada para web analytics audit

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Competitive Analysis — Skill especializada para competitive analysis

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Predictive Analytics — Skill especializada para predictive analytics

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Customer Segmentation — Skill especializada para customer segmentation

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Social Media Analytics — Skill especializada para social media analytics

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User Behavior Analysis — Skill especializada para user behavior analysis

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Data Quality Management — Skill especializada para garantir a integridade, consistência e confiabilidade dos dados coletados no Google Analytics 4 (GA4).

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Market Research Analysis — Skill especializada para market research analysis

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Conversion Tracking Setup — Skill especializada para configurar e otimizar o rastreamento de conversões no Google Analytics 4, garantindo dados precisos para análise de desempenho e atribuição.

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Customer Journey Analytics — Skill especializada para customer journey analytics

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This skill should be used when the user asks to "automate SQL injection testing," "enumerate database structure," "extract database credentials using sqlmap," "dump tables and columns...

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Kit de ferramentas abrangente para desenvolvimento com a biblioteca CocoIndex. Use quando os usuários precisarem criar pipelines de transformação de dados (flows), escrever funções personalizadas ou operar flows via CLI ou API. Abrange a construção de workflows ETL para processamento de dados de IA, incluindo incorporação de documentos em bancos de dados vetoriais, construção de grafos de conhecimento, criação de índices de busca ou processamento de fluxos de dados com atualizações incrementais.

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Provisione instantaneamente bancos de dados PostgreSQL prontos para produção com Neon Instagres. Use ao configurar bancos de dados, quando usuários mencionam PostgreSQL/Postgres, configuração de banco de dados, ou precisam de um banco de desenvolvimento. Funciona com Drizzle, Prisma, SQL puro.

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Gerencia infraestrutura de TI, monitoramento, resposta a incidentes e confiabilidade de serviços. Fornece frameworks para gerenciamento de serviços ITIL, estratégias de observabilidade, automação, backup/recuperação, planejamento de capacidade e práticas de excelência operacional.

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Analise dados do Google Analytics, revise métricas de desempenho do site, identifique padrões de tráfego e sugira melhorias orientadas por dados. Use quando o usuário pergunta sobre análise de dados, métricas de site, análise de tráfego, taxas de conversão, comportamento do usuário ou otimização de desempenho.

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Gera um esboço de demo estruturado a partir do histórico de alterações da sua sessão e git history. Lê .claude/critical_log_changes.csv e git log para produzir talking points prontos para apresentação em demos de fim de dia, standups ou prazos de entrega.

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Padrões especializados para Segment Customer Data Platform incluindo Analytics.js, rastreamento server-side, planos de rastreamento com Protocols, resolução de identidade, configuração de destinos e melhores práticas de governança de dados. Use quando: segment, analytics.js, customer data platform, cdp, tracking plan.

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Template do pack (dominio/13-relatorios-analytics.md). Orienta o agente em regras de negocio e requisitos de produto alinhado a esse contexto.

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Esta skill deve ser usada quando o usuário solicita "testar vulnerabilidades de SQL injection", "realizar ataques SQLi", "contornar autenticação usando SQL injection", "extrair informações de banco de dados por injeção", "detectar falhas de SQL injection" ou "explorar vulnerabilidades em consultas de banco de dados". Fornece técnicas abrangentes para identificar, explorar e compreender vetores de ataque de SQL injection em diferentes sistemas de banco de dados.

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Use quando as tarefas envolvem criar, editar, analisar ou formatar planilhas (`.xlsx`, `.csv`, `.tsv`) com Python (`openpyxl`, `pandas`), especialmente quando fórmulas, referências e formatação precisam ser preservadas e verificadas.

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Analise repositórios git para construir uma topologia de propriedade de segurança (pessoas-para-arquivo), calcule fator de bus e propriedade de código sensível, e exporte CSV/JSON para bancos de dados de grafos e visualização. Ative apenas quando o usuário explicitamente quer uma análise de propriedade ou fator de bus orientada à segurança baseada no histórico de git (por exemplo: código sensível órfão, mantenedores de segurança, verificações de realidade do CODEOWNERS para risco, pontos críticos de sensibilidade, ou clusters de propriedade). Não ative para listas gerais de mantenedores ou questões de propriedade não relacionadas à segurança.

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Habilidade de engenharia de dados de classe mundial para construir pipelines de dados escaláveis, sistemas ETL/ELT e infraestrutura de dados. Expertise em Python, SQL, Spark, Airflow, dbt, Kafka e modern data stack. Inclui data modeling, orquestração de pipelines, qualidade de dados e DataOps. Use ao projetar arquiteturas de dados, construir pipelines de dados, otimizar workflows de dados ou implementar governança de dados.

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Integração da plataforma Benchling R&D. Acesso ao registry (DNA, proteínas), inventário, entradas ELN, workflows via API, construção de Benchling Apps, consulta Data Warehouse, para automação de gerenciamento de dados de laboratório.

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Competência em ciência de dados de nível mundial para modelagem estatística, experimentação, inferência causal e analytics avançada. Expertise em Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, métodos estatísticos, testes A/B, séries temporais e business intelligence. Inclui design de experimentos, engenharia de features, avaliação de modelos e comunicação com stakeholders. Use ao projetar experimentos, construir modelos preditivos, realizar análise causal ou impulsionar decisões orientadas por dados.

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Padrões de banco de dados ClickHouse, otimização de consultas, analytics e melhores práticas de engenharia de dados para cargas de trabalho analíticas de alto desempenho.

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Esta habilidade deve ser usada quando o usuário pedir para "automatizar testes de SQL injection," "enumerar estrutura de banco de dados," "extrair credenciais de banco de dados usando sqlmap," "fazer dump de tabelas e colunas de um banco de dados vulnerável," ou "realizar testes automatizados de penetração em banco de dados." Fornece orientação abrangente para usar SQLMap e detectar e explorar vulnerabilidades de SQL injection.

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Projete esquemas de banco de dados robustos e escaláveis para SQL e NoSQL. Fornece diretrizes de normalização, estratégias de indexação, padrões de migração, design de restrições e otimização de desempenho. Garante integridade de dados, desempenho de consultas e modelos de dados mantíveis.