Google Analytics

Análise do Google Analytics

Analise o desempenho do site usando dados do Google Analytics para fornecer insights acionáveis e recomendações de melhoria.

Início Rápido

1. Configurar Autenticação

Esta Skill requer credenciais da API do Google Analytics. Configure as variáveis de ambiente:

export GOOGLE_ANALYTICS_PROPERTY_ID="your-property-id"
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/service-account-key.json"

Ou crie um arquivo .env na raiz do seu projeto:

GOOGLE_ANALYTICS_PROPERTY_ID=123456789
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account-key.json

Nunca faça commit de credenciais no controle de versão. O arquivo JSON da conta de serviço deve ser armazenado com segurança fora do seu repositório.

2. Instalar Pacotes Necessários

# Opção 1: Instalar do arquivo requirements (recomendado)
pip install -r cli-tool/components/skills/analytics/google-analytics/requirements.txt

# Opção 2: Instalar individualmente
pip install google-analytics-data python-dotenv pandas

3. Analise seu Projeto

Uma vez configurado, posso:

• Revisar métricas atuais de tráfego e comportamento do usuário
• Identificar páginas com melhor e pior desempenho
• Analisar fontes de tráfego e funis de conversão
• Comparar desempenho entre períodos
• Sugerir melhorias orientadas por dados

Como Usar

Faça-me perguntas como:

• "Revise nosso desempenho no Google Analytics dos últimos 30 dias"
• "Quais são nossas principais fontes de tráfego?"
• "Quais páginas têm as maiores taxas de rejeição?"
• "Analise o engajamento do usuário e sugira melhorias"
• "Compare o desempenho deste mês com o mês passado"

Fluxo de Análise

Quando você me pedir para analisar dados do Google Analytics, farei:

1. Conectar à API usando o script auxiliar
2. Buscar métricas relevantes com base em sua pergunta
3. Analisar os dados procurando por:
   • Tendências e padrões de tráfego
   • Insights de comportamento do usuário
   • Gargalos de desempenho
   • Oportunidades de conversão
4. Fornecer recomendações com:
   • Sugestões de melhoria específicas
   • Nível de prioridade (alto/médio/baixo)
   • Impacto esperado
   • Orientações de implementação

Métricas Comuns

Para definições detalhadas de métricas e dimensões, consulte REFERENCE.md.

Métricas de Tráfego

• Sessões, Usuários, Novos Usuários
• Visualizações de página, Telas por Sessão
• Duração média da sessão

Métricas de Engajamento

• Taxa de rejeição, Taxa de engajamento
• Contagem de eventos, Conversões
• Profundidade de scroll, Taxa de clique

Métricas de Aquisição

• Fonte/Meio de tráfego
• Desempenho de campanha
• Agrupamento por canal

Métricas de Conversão

• Conclusões de objetivo
• Transações de e-commerce
• Taxa de conversão por fonte

Exemplos de Análise

Para padrões completos de análise e casos de uso, consulte EXAMPLES.md.

Scripts

A Skill inclui scripts utilitários para interação com a API:

Buscar Desempenho Atual

python scripts/ga_client.py --days 30 --metrics sessions,users,bounceRate

Analisar e Gerar Relatório

python scripts/analyze.py --period last-30-days --compare previous-period

Os scripts lidam com autenticação da API, busca de dados e análise básica. Interpretarei os resultados e fornecerei recomendações acionáveis.

Solução de Problemas

Erro de Autenticação: Verifique se:

• GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS aponta para um arquivo JSON de conta de serviço válido
• A conta de serviço tem acesso "Visualizador" à sua propriedade GA4
• GOOGLE_ANALYTICS_PROPERTY_ID corresponde ao seu ID de propriedade GA4 (não o ID de medição)

Nenhum Dado Retornado: Verifique se:

• O ID da propriedade está correto (encontre em GA4 Admin > Configurações da Propriedade)
• O intervalo de datas contém dados
• A conta de serviço recebeu acesso no GA4

Erros de Importação: Instale os pacotes necessários:

pip install google-analytics-data python-dotenv pandas

Notas de Segurança

• Nunca codifique credenciais de API ou IDs de propriedade no código
• Armazene arquivos JSON de conta de serviço fora do controle de versão
• Use variáveis de ambiente ou arquivos .env para configuração
• Adicione .env e arquivos de credenciais ao .gitignore
• Rotacione chaves de conta de serviço periodicamente
• Use acesso com menor privilégio (somente função Visualizador)

Privacidade de Dados

Esta Skill acessa apenas dados de análise agregados. Ela não:

• Acessa informações de identificação pessoal (PII)
• Armazena dados de análise persistentemente
• Compartilha dados com serviços externos
• Modifica sua configuração do Google Analytics

Todos os dados são processados localmente e usados apenas para gerar recomendações durante a conversa.