Web & Frontend

glebis Bundle

Research, score, and publish a weekly industry digest on any topic. Casts a wide net via web search (20+ candidates), verifies sources for AI-generated slop, scores each item on five parameters (Novelty, Relevance, Slopiness, Technical depth, Feasibility), selects the top items, and generates both markdown files and a Tufte-style HTML report. Use this skill whenever the user says "/weekly-digest", "run the weekly digest", "industry digest", "what's new in [topic]", "weekly roundup", "news digest on [topic]", "research what happened this week in [topic]", or any request to create a curated, scored summary of recent developments in a field. Also use when the user wants to monitor a topic area with quality filtering — the slopiness scoring is the key differentiator from a simple news search.

glebis Skill

MOVED — nielsen-heuristics now ships in the humane plugin (glebis/humane-agentic-design), not here. This directory is a redirect; install humane to get the maintained skill.

eyadsibai Skill

This skill should be used when the user asks about "accessibility", "a11y", "WCAG", "screen readers", "keyboard navigation", "ARIA", "accessible design", "inclusive design", or mentions making apps accessible.

eyadsibai Skill

Use when "LangChain", "LLM chains", "ReAct agents", "tool calling", or asking about "RAG pipelines", "conversation memory", "document QA", "agent tools", "LangSmith"

eyadsibai Skill

Use when testing "web application", "Playwright", "browser automation", "UI testing", "frontend testing", "E2E testing", "end-to-end tests", or asking about "test local webapp", "browser screenshots", "DOM inspection"

eyadsibai Skill

Use when "building React artifacts", "creating HTML artifacts", "bundling React apps", "single HTML file", or asking about "artifact builder", "shadcn components", "Tailwind artifacts"

eyadsibai Skill

This skill should be used when the user asks about "React", "React components", "React hooks", "useState", "useEffect", "JSX", "React patterns", "React best practices", or mentions React development.

eyadsibai Skill

Use when "evaluating technology", "choosing frameworks", "stack comparison", "technology decisions", or asking about "React vs Vue", "PostgreSQL vs MySQL", "AWS vs GCP", "build vs buy"

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公众号搜索爬虫 — 通过关键词搜索微信公众号文章，终端表格展示（标题/作者/阅读/点赞/分享/收藏/发布时间/文章链接），自动导出 CSV 并生成交互式 HTML 报告。当用户需要搜索、爬取或浏览公众号文章时使用；也适用于行业热点追踪、竞品内容分析、素材灵感搜集等场景。

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快手AI内容日报生成工具。每日自动扫描快手平台AI创作内容，按播放量筛选爆款视频并智能聚类，生成深色主题HTML日报（含封面图、互动数据、视频直链），同步输出AI情报洞察（热度TOP话题、起量信号、核心达人、推荐调查方向）。当用户需要AI快手日报、快手爆款、AI快手热点、快手AI内容、快手AI视频、快手情报时使用。触发词：AI快手日报、快手爆款、快手AI热点、快手情报、快手AI视频。

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AI公众号信息源 — Daily scan of AI WeChat public accounts, finding the hottest articles by read count, auto-clustering into topics, and generating a styled HTML report with cover images, metrics, search, and subscription support. Use when the user wants AI daily reports, 公众号爆款, AI content curation, 每日AI热点, or 公众号日报.

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B站AI信息源 — 每日扫描B站AI相关账号，按点赞量发现爆款视频，智能聚类话题后生成包含封面图、互动数据与订阅支持的HTML日报。同时基于热门话题执行AI情报调查，采用多引擎搜索与交叉验证，输出结构化调查报告。支持用户自定义关键词定向查询。⚠️数据每日15:00更新前一天数据，目标日期无数据时必须先告知用户并等待确认后才能调用接口，禁止自动获取。当用户需要AI-B站日报、B站爆款、AI-B站热点、B站AI内容、B站AI视频、B站情报或自定义关键词查询时使用。

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GEO（生成式引擎优化）品牌分析工具。自动向豆包、Kimi、DeepSeek 三个 AI 搜索引擎提问，分析品牌在 AI 回答中的出现率、情绪、信源引用、竞品对比，生成交互式 HTML 报告。当用户需要分析品牌在 AI 搜索引擎中的表现、GEO 优化、AI 搜索品牌监测、品牌 AI 可见度分析时使用。触发词：GEO分析、品牌AI搜索分析、AI搜索引擎优化、品牌可见度、GEO、geo analyzer。

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AI抖音信息源 — 每日自动扫描抖音 AI 相关作品，按互动量（点赞/分享/评论）筛选最火内容，智能聚类生成精美 HTML 日报，支持封面图、数据指标和每日订阅。当用户需要 AI 抖音日报、抖音AI热点、AI抖音内容、抖音信息源、douyin ai feed 时使用。

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今日头条爆款内容查询 — 输入关键词搜索今日头条最新作品（图文/视频），支持按阅读量/时间排序、限定时间范围，终端表格展示 + CSV 导出 + 交互式 HTML 报告。当用户需要搜索今日头条热门内容、追踪头条热点、分析爆款文章时使用。

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B站评论分析工具。输入B站视频链接或BV号即可获取一级评论数据，支持分页浏览、评论情感分析（积极/负面/需求/竞品），生成精美 HTML 报告。当用户需要查看B站视频评论、分析评论舆情、了解用户反馈时使用。触发词：B站评论、B站视频评论、评论查询、评论分析、评论舆情、看评论、bilibili评论。

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抖音账号订阅追踪 — 通过抖音号订阅账号（最多20个），Agent 每日 9:00 自动拉取并生成 HTML 报告。账号 ID 直接内置于自动化命令中，无需文件存储。支持多抖音号批量订阅，自动生成精美 HTML 作品报告，终端/Markdown 表格按账号依次展示作品标题、收藏、评论、分享、点赞、发布时间等数据。当用户订阅抖音账号、追踪抖音作品更新、监控抖音竞品账号时使用。触发词：抖音订阅、抖音账号订阅、抖音订阅追踪、抖音作品订阅、抖音账号监控、抖音作品追踪、抖音每日推送、抖音日报。

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快手评论分析工具。输入作品链接即可获取一级评论数据，支持分页浏览、评论情感分析（积极/负面/需求/竞品），生成精美 HTML 报告。当用户需要查看快手作品评论、分析评论舆情、了解用户反馈时使用。触发词：快手评论、作品评论、评论查询、评论分析、评论舆情、看评论。

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B站短剧爆款内容追踪工具，每日自动扫描B站短剧创作内容，按点赞量筛选爆款作品，智能聚类题材后生成可视化HTML日报与创作趋势分析。⚠️查询前脚本先做输入校验：关键词需命中短剧题材词库（topic_keywords 中规定的题材名+全部相关词，如「打脸」命中逆袭题材相关词），命中后直接使用该关键词查询数据；不满足时提醒'关键词不满足查询条件'并推荐相关词，且不发起接口请求。数据每日15:00更新前一天数据，目标日期无数据时必须先告知用户并等待确认后才能调用接口，禁止自动获取。当用户需要查询B站短剧爆款日报、分析短剧题材趋势、查看热门达人表现或生成短剧创作趋势报告时使用。

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全网内容出海信息源 — 每日扫描全平台(公众号/抖音/视频号/小红书/快手/B站)内容出海爆款作品,按点赞量筛选Top50,智能聚类题材方向后生成包含平台标签、封面、互动数据与创作洞察的HTML日报。支持按平台、关键词、时间范围定向查询。⚠️数据每日15:00更新前一天数据,目标日期无数据时必须先告知用户并等待确认后才能调用接口,禁止自动获取。当用户需要内容出海日报、内容出海爆款、内容出海热点、内容出海创作趋势或自定义查询时使用。

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公众号热门账号推荐快速获取微信公众号综合实力排行榜TOP50，支持按日榜/周榜/月榜及垂直领域筛选，展示综合评分以及详细数据。支持深度分析单个账号、导出HTML可视化报告、订阅日/周/月榜推送。当用户需要查询公众号实力排行、按时间或领域筛选、查看互动指标、获取榜单解读、导出图表或接收定期推送时使用。

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短剧-抖音信息源 — 每日扫描抖音短剧爆款内容,按点赞量筛选热门短剧,智能聚类题材方向后生成包含封面、互动数据与创作洞察的HTML日报。支持按题材(穿越/霸总/重生等)、达人、时间范围定向查询。⚠️查询前脚本先做输入校验：关键词需命中短剧题材词库（topic_keywords 中规定的题材名+全部相关词，如「打脸」命中逆袭题材相关词），命中后直接使用该关键词查询数据；不满足时提醒'关键词不满足查询条件'并推荐相关词，且**不发起接口请求**；查询无匹配数据或全量数据不足时先询问用户是否按推荐题材重新查询，确认后才可查询（不自动扩展、不自动降级全量）。日期超出有效查询范围时提醒并自动回退最近有数据日期，无需用户确认。当用户需要短剧抖音日报、抖音短剧爆款、短剧热点、短剧创作趋势或自定义题材查询时使用。

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短剧-公众号信息源 — 每日扫描公众号短剧爆款文章,按阅读量筛选热门内容,智能聚类题材方向后生成包含封面图、互动数据与创作洞察的HTML日报。支持按题材(穿越/霸总/重生等)、公众号、时间范围定向查询。⚠️查询前脚本先做输入校验：关键词需命中短剧题材词库（topic_keywords 中规定的题材名+全部相关词，如「打脸」命中逆袭题材相关词），命中后直接使用该关键词查询数据；不满足时提醒'关键词不满足查询条件'并推荐相关词，且**不发起接口请求**；日期超出有效查询范围时提醒并自动回退最近有数据日期，无需用户确认。**无数据确认制**：查询无匹配数据或数据不足时禁止自动发起任何额外查询（禁止自动降级全量/自动扩展题材），必须先展示推荐题材关键词并等待用户确认后才可查询。当用户需要短剧公众号日报、公众号短剧爆款、短剧热点、短剧创作趋势或自定义题材查询时使用。

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AI小红书信息源 — 每日自动扫描小红书 AI 相关笔记，按互动量（点赞/分享/评论）筛选最火内容，智能聚类生成精美 HTML 日报，支持封面图、数据指标和每日订阅。当用户需要 AI 小红书日报、小红书AI热点、AI小红书内容、小红书信息源、xhs ai feed 时使用。

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全球AI新闻简报 — 一个关键词同时搜索抖音、小红书、公众号、B站、快手、视频号、今日头条、TikTok、Instagram、X(Twitter)、YouTube 共 11 大平台，跨平台聚合后由 AI 生成智能摘要、热点聚类、舆情分析和深度解读报告，输出终端表格 + 交互式 HTML 报告。包含详细信息源列表，适用于各种AI agent进行社媒资讯分析。当用户需要新闻搜索、舆情分析、热点追踪、跨平台情报对比、资讯聚合、新闻解读、全网搜索、事件追踪、行业情报时使用。触发词：新闻情报、全网搜索、舆情分析、热点追踪、新闻解读、资讯聚合、跨平台分析、事件追踪、行业情报、news brief、global news。

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AI视频号信息源 — 每日自动扫描视频号 AI 相关作品，按互动量（点赞/分享/评论）筛选最火内容，智能聚类生成精美 HTML 日报，支持封面图、数据指标和每日订阅。当用户需要 AI 视频号日报、视频号AI热点、AI视频号内容、视频号信息源时使用。

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小红书内容灵感聚合技能，覆盖选题灵感全链路：关键词爆款笔记搜索（相关性/热度/时效三维评分）、批量获取作品数据（支持 Excel/HTML 导出）、每日爆款 TOP50 爆发榜、低粉爆款挖掘（粉丝<5000 点赞>500）、账号日/周/月榜 TOP50、同阶对标与高阶标杆推荐。当用户需要小红书灵感、爆款搜索、笔记查询、批量获取作品、每日爆款、低粉爆款、账号榜单、涨粉榜、对标账号推荐时使用。触发词：小红书灵感、小红书爆款、小红书搜索、小红书爬取、每日爆款、低粉爆款、小红书榜单、日榜周榜月榜、对标账号。严禁任何联网搜索。

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海外跨平台热文搜索 — 输入任意关键词（中文/英文），一次搜索 X / TikTok / YouTube 三平台热门内容，每平台 Top N（默认5）统一列表（平台/标题/作者/播放/点赞/评论/发布时间/链接），终端分组表格 + CSV 导出 + 交互式 HTML 报告（卡片/表格双视图）。按关键词语言智能优先同语言内容（中文词→中文优先，英文词→英文优先，其余语言兜底）。当用户需要搜索海外平台热点、跨平台内容对比、话题/竞品舆情监控、选题素材采集时使用。

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短剧-小红书信息源 — 每日扫描小红书短剧爆款内容,按互动量筛选热门笔记,智能聚类题材方向后生成包含封面、互动数据与创作洞察的HTML日报。支持按题材(穿越/霸总/重生等)、达人、时间范围定向查询。⚠️数据每日15:00更新前一天数据,目标日期无数据时必须先告知用户并等待确认后才能调用接口,禁止自动获取。⚠️查询前先校验分类/关键词是否符合短剧题材词库,不满足时不请求接口直接提示并推荐相关词。当用户需要短剧小红书日报、小红书短剧爆款、短剧热点、短剧创作趋势或自定义题材查询时使用。

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文旅抖音信息源 — 搜索文旅相关抖音热门作品，按点赞量筛选最火内容，生成精美 HTML 报告。当用户需要文旅抖音、旅游攻略、景区热度、文旅资讯、文旅爆款内容时使用。触发词：文旅抖音、文旅信息源、文旅资讯、旅游抖音、景区视频、文旅爆款。

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文旅公众号信息源 — 搜索文旅相关公众号热门文章，按阅读量筛选最火内容，生成精美 HTML 报告。当用户需要文旅公众号、旅游攻略、景区热度、文旅资讯、文旅爆款内容时使用。触发词：文旅公众号、文旅信息源、文旅资讯、旅游公众号、景区文章、文旅爆款。

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深度拆解小红书账号，输出七维度量化评分诊断报告与可导出HTML；当用户提供小红书号进行账号诊断、rednote分析、账号健康度评估、商业价值评估、多账号对比或制定优化策略时使用

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文旅B站信息源 — 搜索文旅相关B站热门视频，按点赞量筛选最火内容，生成精美 HTML 报告。当用户需要文旅B站、旅游攻略、景区热度、文旅资讯、文旅爆款内容时使用。触发词：文旅B站、文旅信息源、文旅资讯、旅游B站、景区视频、文旅爆款。

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文旅小红书信息源 — 搜索文旅相关小红书热门笔记，按点赞量筛选最火内容，生成精美 HTML 报告。当用户需要文旅小红书、旅游攻略、景区热度、文旅资讯、文旅爆款内容时使用。触发词：文旅小红书、文旅信息源、文旅资讯、旅游小红书、景区笔记、文旅爆款。

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Up-to-date, version-specific library documentation and working code examples sourced from real project repos via the Context7 documentation aggregation API — covers 1000+ libraries (React, Next.js, Vue, Kubernetes, Go, Python, TypeScript, Prisma, Tailwind, and more). USE WHEN looking up API signatures, framework docs, version-specific behavior, code examples, library configuration, migration guides, OR before writing code against a library you might be guessing about. NOT FOR refactoring existing code, debugging business logic, general programming concepts, or libraries Context7 doesn't index (use web search instead). Grounds answers in real source documentation to prevent hallucinated APIs.

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macOS development environment setup wizard. Interactive Q&A to collect preferences, auto-detect installed software, generate customized installation plan. Supports presets: fullstack, frontend, backend, data, devops. Triggers: /new-macos-setup, macos setup, dev environment, new mac