Zh CN
Zh CN from affaan-m/ECC.
Skills in this plugin
59- ▌ Ck 3 · affaan-mClaude Code 的每个项目持久化记忆。在会话启动时自动加载项目上下文,通过 git 活动追踪会话,并写入原生记忆。命令运行确定性的 Node.js 脚本——行为在不同模型版本间保持一致。
- ▌ SEO 2 · affaan-m审计、规划并实施SEO改进,涵盖技术SEO、页面优化、结构化数据、核心网页指标和内容策略。当用户希望提升搜索可见性、进行SEO修复、使用架构标记、处理站点地图/robots文件或进行关键词映射时使用。
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- ▌ Blueprint 2 · affaan-m将单行目标转化为多会话、多代理工程项目的分步构建计划。每个步骤包含独立的上下文简介,以便新代理能直接执行。包括对抗性审查门、依赖图、并行步骤检测、反模式目录和计划突变协议。触发条件:当用户请求复杂多PR任务的计划、蓝图或路线图,或描述需要多个会话的工作时。不触发条件:任务可在单个PR或少于3个工具调用中完成,或用户说“直接执行”时。
- ▌ Code Tour 3 · affaan-m创建 CodeTour `.tour` 文件——针对特定角色的、带有真实文件和行锚点的逐步演练。用于入职引导、架构演练、PR 演练、RCA 演练以及结构化的“解释其工作原理”请求。
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- ▌ Email Ops 2 · affaan-m以证据为先的邮箱分类、草稿、发送验证及已发送邮件安全跟进工作流,适用于ECC。当用户希望整理邮件、通过真实邮件界面起草或发送、或证明已发送邮件内容时使用。
- ▌ Gateguard 2 · affaan-m强制事实的门控,阻止编辑/写入/Bash(包括MultiEdit),并要求在允许操作之前进行具体调查(导入器、数据模式、用户指令)。与无门控代理相比,可测量地将输出质量提高2.25分。
- ▌ Repo Scan 3 · affaan-m用于从固定且可审查的提交安装外部 repo-scan 技能的引导指针。在运行跨栈源代码资产审计前需要安装 repo-scan 时使用;此 ECC 指针本身不执行审计。
- ▌ Agent Sort 2 · affaan-m通过将技能、命令、规则、钩子和额外内容并行进行仓库感知审查,为特定仓库构建基于证据的 ECC 安装计划,将其分为 DAILY 和 LIBRARY 两类。当 ECC 应精简为项目实际所需而非加载完整包时使用。
- ▌ Browser QA 2 · affaan-mAutomate visual testing and UI interaction verification using browser automation after deployment.
- ▌ Github Ops 2 · affaan-mGitHub 仓库操作、自动化与管理。使用 gh CLI 进行问题分类、PR 管理、CI/CD 操作、发布管理和安全监控。当用户想要管理 GitHub 问题、PR、CI 状态、发布、贡献者、过期项目或任何超出简单 git 命令的 GitHub 操作任务时使用。
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- ▌ Accessibility 3 · affaan-m使用 WCAG 2.2 Level AA 标准设计、实施和审计包容性数字产品。运用此技能为 Web 生成语义 ARIA,并为 Web 和原生平台(iOS/Android)生成无障碍特性。
- ▌ Configure Ecc 3 · affaan-m在 Claude Code、Codex 或 Kimi 内引导 ECC 安装、更新或重新配置,同时严格遵守各家工具真实的插件、范围和 Hook 能力。
- ▌ Hookify Rules 2 · affaan-m当用户要求创建hookify规则、编写hook规则、配置hookify、添加hookify规则或需要关于hookify规则语法和模式的指导时,应使用此技能。
- ▌ Knowledge Ops 2 · affaan-m知识库管理、摄取、同步和跨多个存储层(本地文件、MCP内存、向量存储、Git仓库)的检索。当用户想要保存、组织、同步、去重或搜索其知识系统时使用。
- ▌ Hermes Imports 2 · affaan-m将本地 Hermes 操作员工作流转换为经过清理的 ECC 技能和发布包工件。在准备将 Hermes 工作流用于公共 ECC 重用而不泄露私有工作区状态、凭据或仅本地路径时使用。
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- ▌ Click Path Audit 2 · affaan-m追踪每个面向用户的按钮/触点的完整状态变化序列,以发现功能单独工作但相互抵消、产生错误最终状态或使UI处于不一致状态的错误。适用于:系统调试未发现错误但用户报告按钮失效,或在任何涉及共享状态存储的重大重构之后。
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- ▌ Prompt Optimizer 2 · affaan-m分析原始提示,识别意图和差距,匹配ECC组件(技能/命令/代理/钩子),并输出一个可直接粘贴的优化提示。仅提供咨询角色——绝不自行执行任务。触发时机:当用户说“优化提示”、“改进我的提示”、“如何编写提示”、“帮我优化这个指令”或明确要求提高提示质量时。中文等效表达同样触发:“优化prompt”、“改进prompt”、“怎么写prompt”、“帮我优化这个指令”。不触发时机:当用户希望直接执行任务,或说“直接做”时。不触发时机:当用户说“优化代码”、“优化性能”、“optimize performance”、“optimize this code”时——这些是重构/性能优化任务,而非提示优化。
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- ▌ Defi Amm Security 3 · affaan-mSolidity AMM 合约、流动性池和交换流程的安全检查清单。涵盖重入、CEI 排序、捐赠或通胀攻击、预言机操纵、滑点、管理员控制和整数数学。
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- ▌ Lead Intelligence 2 · affaan-mAI原生的潜在客户情报与外联管道。取代Apollo、Clay和ZoomInfo,提供基于代理的信号评分、相互排名、温暖路径发现、来源驱动的语音建模以及跨电子邮件、LinkedIn和X的渠道特定外联。当用户想要查找、筛选并联系高价值联系人时使用。
- ▌ Agent Payment X402 3 · affaan-m将 x402 支付执行添加到 AI 代理中——通过 MCP 工具实现每任务预算、支出控制和非托管钱包。当代理需要为 API、服务或其他代理付费时使用。
- ▌ Energy Procurement 2 · affaan-m电力与燃气采购、电价优化、需量电费管理、可再生能源购电协议评估及多设施能源成本管理的编码化专业知识。基于能源采购经理在大型工商业用户中超过15年的经验。包括市场结构分析、对冲策略、负荷分析和可持续性报告框架。适用于采购能源、优化电价、管理需量电费、评估购电协议或制定能源策略时使用。
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- ▌ Opensource Pipeline 3 · affaan-m开源流水线:fork、清理并打包私有项目以安全公开发布。串联3个代理(fork代理、清理代理、打包代理)。触发词:'/opensource'、'open source this'、'make this public'、'prepare for open source'。
- ▌ Automation Audit Ops 2 · affaan-m面向ECC的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前了解哪些作业、钩子、连接器、MCP服务器或包装器是活跃的、损坏的、冗余的或缺失时使用。
- ▌ Customer Billing Ops 2 · affaan-m使用 Stripe 等连接计费工具操作客户计费工作流,例如订阅、退款、流失分类、计费门户恢复和计划分析。当用户需要帮助客户、检查订阅状态或管理影响收入的计费操作时使用。
- ▌ Ecc Tools Cost Audit 2 · affaan-m证据优先的ECC工具燃烧和计费审计工作流。用于调查ECC工具仓库中的失控PR创建、配额绕过、高级模型泄漏、重复作业或GitHub App成本激增。
- ▌ Google Workspace Ops 2 · affaan-m将 Google 云端硬盘、文档、表格和幻灯片作为一个工作流界面来操作,用于处理计划、追踪器、演示文稿和共享文档。当用户需要查找、总结、编辑、迁移或清理 Google Workspace 资产,而无需使用原始工具调用时使用。
- ▌ Laravel Verification 4 · affaan-mVerification loop for Laravel projects: env checks, linting, static analysis, tests with coverage, security scans, and deployment readiness.
- ▌ Token Budget Advisor 2 · affaan-m在回答前,为用户提供关于消耗多少响应深度的知情选择。当用户明确希望控制响应长度、深度或令牌预算时使用此技能。触发条件:"token budget", "token count", "token usage", "token limit", "response length", "answer depth", "short version", "brief answer", "detailed answer", "exhaustive answer", "respuesta corta vs larga", "cuántos tokens", "ahorrar tokens", "responde al 50%", "dame la versión corta", "quiero controlar cuánto usas",或用户明确要求控制答案大小或深度的清晰变体。不触发条件:用户已在当前会话中指定了级别(保持该级别),请求明显是单字答案,或"token"指代认证/会话/支付令牌而非响应大小。
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- ▌ Connections Optimizer 2 · affaan-m重新组织用户的X和LinkedIn网络,采用审查优先的修剪策略,提供添加/关注建议,并以用户真实口吻起草针对不同渠道的温和外联。当用户希望清理关注列表、向当前优先事项发展或围绕更高信号的关系重新平衡社交图谱时使用。
- ▌ Production Scheduling 2 · affaan-m为离散和批量制造中的生产调度、作业排序、产线平衡、换模优化和瓶颈解决提供编码化专业知识。基于拥有15年以上经验的生产调度师的知识。包括约束理论/鼓-缓冲-绳、快速换模、设备综合效率分析、中断响应框架以及企业资源计划/制造执行系统交互模式。适用于调度生产、解决瓶颈、优化换模、应对中断或平衡制造产线时。
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- ▌ Hexagonal Architecture 2 · affaan-m设计、实现并重构端口与适配器系统,具有清晰的领域边界、依赖反转以及跨 TypeScript、Java、Kotlin 和 Go 服务的可测试用例编排。
- ▌ Quality Nonconformance 2 · affaan-m为受监管制造业中的质量控制、不合格调查、根本原因分析、纠正措施和供应商质量管理提供编码化专业知识。基于在FDA、IATF 16949和AS9100环境中拥有15年以上经验的质量工程师的见解。包括不合格报告生命周期管理、纠正与预防措施系统、统计过程控制解释和审核方法。适用于调查不合格、进行根本原因分析、管理纠正与预防措施、解释统计过程控制数据或处理供应商质量问题。
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- ▌ Healthcare Eval Harness 2 · affaan-m用于医疗应用部署的患者安全评估工具。针对CDSS准确性、PHI暴露、临床工作流完整性和集成合规性的自动化测试套件。在安全故障时阻止部署。
- ▌ Remotion Video Creation 3 · affaan-mRemotion 最佳实践 - 在 React 中创建视频。29 条领域特定规则,涵盖 3D、动画、音频、字幕、图表、过渡等。
- ▌ Autonomous Agent Harness 3 · affaan-m将 Claude Code 转变为具有持久记忆、定时操作、计算机使用和任务队列的完全自主代理系统。通过利用 Claude Code 的原生定时任务、调度、MCP 工具和记忆,取代独立的代理框架(Hermes、AutoGPT)。当用户需要持续自主操作、定时任务或自我导向的代理循环时使用。
- ▌ Customs Trade Compliance 3 · affaan-m海关文件、关税分类、关税优化、受限方筛查以及多司法管辖区法规合规的编码化专业知识。由拥有15年以上经验的贸易合规专家提供。包括HS分类逻辑、Incoterms应用、自贸协定利用以及罚款减免。适用于处理海关清关、关税分类、贸易合规、进出口文件或关税优化时使用。
- ▌ Laravel Plugin Discovery 2 · affaan-m通过LaraPlugins.io MCP发现和评估Laravel包。当用户想要查找插件、检查包的健康状况或评估Laravel/PHP兼容性时使用。
- ▌ Healthcare Phi Compliance 2 · affaan-m医疗应用中受保护健康信息(PHI)和个人身份信息(PII)的合规模式。涵盖数据分类、访问控制、审计追踪、加密及常见泄露途径。
- ▌ Inventory Demand Planning 2 · affaan-m为多地点零售商提供需求预测、安全库存优化、补货规划及促销提升估算的编码化专业知识。基于拥有15年以上管理数百个SKU经验的需求规划师的专业知识。包括预测方法选择、ABC/XYZ分析、季节性过渡管理及供应商谈判框架。适用于预测需求、设定安全库存、规划补货、管理促销或优化库存水平时使用。
- ▌ Returns Reverse Logistics 3 · affaan-m用于退货授权、接收与检验、处置决策、退款处理、欺诈检测以及保修索赔管理的标准化专业知识。基于拥有15年以上经验的退货运营经理的见解。包括分级框架、处置经济学、欺诈模式识别和供应商回收流程。适用于处理产品退货、逆向物流、退款决策、退货欺诈检测或保修索赔时使用。
- ▌ Unified Notifications Ops 2 · affaan-m将通知作为统一的 ECC 原生工作流进行操作,涵盖 GitHub、Linear、桌面提醒、钩子以及连接的通信界面。当真正的问题是告警路由、去重、升级或收件箱崩溃时使用。
- ▌ Parallel Execution Optimizer 2 · affaan-m当用户希望通过并行工作、并发 agents、批量工具调用、隔离 worktree 或多条独立验证通道来大幅加速任务、同时不损失正确性时使用。
- ▌ Logistics Exception Management 2 · affaan-m针对货运异常、货物延误、损坏、丢失和承运商纠纷的编码化专业知识,由拥有15年以上运营经验的物流专业人士提供。包括升级协议、承运商特定行为、索赔程序和判断框架。在处理运输异常、货运索赔、交付问题或承运商纠纷时使用。
- ▌ Carrier Relationship Management 3 · affaan-m用于管理承运商组合、协商运费、跟踪承运商绩效、分配货运以及维护战略承运商关系的编码专业知识。基于拥有15年以上经验的运输经理提供的信息。包括记分卡框架、RFP流程、市场情报和合规性审查。适用于管理承运商、协商费率、评估承运商绩效或制定货运策略时使用。