Claude Config

撰写冷邮件、熟人引荐语、跟进邮件、更新邮件和投资人沟通内容，用于募资。在用户需要联系天使投资人、VC、战略投资方或加速器，且需要简洁、个性化、面向投资人的信息时使用。

AI 原生的潜在客户情报和外联流水线。用 agent 驱动的信号评分、共同关系人排名、暖场路径发现、来源语音建模和多渠道外联（邮件、LinkedIn、X），替代 Apollo、Clay 和 ZoomInfo。在用户想找到、评估并联系高价值联系人时使用。

构建一个全自动化的AI驱动数据收集代理，适用于任何公共来源——招聘网站、价格信息、新闻、GitHub、体育赛事等任何内容。按计划进行抓取，使用免费LLM（Gemini Flash）丰富数据，将结果存储在Notion/Sheets/Supabase中，并从用户反馈中学习。完全免费在GitHub Actions上运行。适用于用户希望自动监控、收集或跟踪任何公共数据的场景。

用于查询优化、模式设计、索引和安全性的PostgreSQL数据库模式。基于Supabase最佳实践。

创建和更新融资演示文稿、一页纸简介、投资人备忘录、加速器申请书、财务模型以及各类募资材料。在用户需要面相投资人的文档、财务预测、资金用途表、里程碑计划、或需要在多份募资文件中保持一致性的材料时使用。

数据库迁移最佳实践，涵盖模式变更、数据迁移、回滚以及零停机部署，适用于PostgreSQL、MySQL及常用ORM（Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate）。

Deployment Patterns

Django项目的验证循环：迁移、代码检查、带覆盖率的测试、安全扫描，以及在发布或PR前的部署就绪检查。

iOS 26 液态玻璃设计系统 — 适用于 SwiftUI、UIKit 和 WidgetKit 的动态玻璃材质，具有模糊、反射和交互式变形效果。

Spring Boot架构模式、REST API设计、分层服务、数据访问、缓存、异步处理和日志记录。用于Java Spring Boot后端工作。

Java Spring Boot 服务中认证/授权、验证、CSRF、密钥、标头、速率限制和依赖安全性的 Spring Security 最佳实践。

基于C++核心指南（isocpp.github.io）的C++编码标准。在编写、审查或重构C++代码时使用，以强制实施现代、安全和惯用的实践。

Ktor 服务端模式，包括路由 DSL、插件、认证、Koin DI、kotlinx.serialization、WebSocket 和 testApplication 测试。

Laravel 项目验证流程：环境检查、代码检查、静态分析、带覆盖率的测试、安全扫描和部署就绪检查。

AI辅助开发的回归测试策略。沙盒模式API测试，无需依赖数据库，自动化的缺陷检查工作流程，以及捕捉AI盲点的模式，其中同一模型编写和审查代码。

使用Plankton进行编写时代码质量强制执行——通过钩子在每次文件编辑时自动格式化、代码检查和Claude驱动的修复。

Swift 6.2 可接近的并发性 — 默认单线程，@concurrent 用于显式后台卸载，隔离一致性用于主 actor 类型。

LLM API 使用成本优化模式 —— 基于任务复杂度的模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示缓存。

Android 和 KMP 中的 Kotlin 协程与 Flow 模式——结构化并发、Flow 操作符、StateFlow、错误处理和测试。

JetBrains Exposed ORM 模式，包括 DSL 查询、DAO 模式、事务、HikariCP 连接池、Flyway 迁移和仓库模式。

Spring Boot项目验证循环：构建、静态分析、测试覆盖、安全扫描，以及发布或PR前的差异审查。

在 Swift 中使用 actor 实现线程安全的数据持久化——基于内存缓存与文件支持的存储，通过设计消除数据竞争。

通过 LaraPlugins.io MCP 发现和评估 Laravel 包。在用户想找插件、检查包健康度或评估 Laravel/PHP 兼容性时使用。

基于协议的依赖注入，用于可测试的Swift代码——使用聚焦协议和Swift Testing模拟文件系统、网络和外部API。

适用于Android和Kotlin多平台项目的Clean Architecture模式——模块结构、依赖规则、用例、仓库以及数据层模式。

使用SHA-256内容哈希缓存昂贵的文件处理结果——路径无关、自动失效、服务层分离。

苹果FoundationModels框架用于设备上的LLM——文本生成、使用@Generable进行引导生成、工具调用，以及在iOS 26+中的快照流。

使用Nutrient DWS API处理、转换、OCR识别、提取、编辑、签名和填写文档。支持PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML和图像格式。

选择在解析结构化文本时使用正则表达式还是大型语言模型的决策框架——从正则表达式开始，仅在低置信度的边缘情况下添加大型语言模型。

KMP项目中的Compose Multiplatform和Jetpack Compose模式——状态管理、导航、主题化、性能优化和平台特定UI。