azusagasaku
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- ▌ Cisco IOS Patterns · azusagasakuCisco IOS 与 IOS-XE 审查模式——show 命令、配置层级、通配符掩码、ACL 放置、VLAN/Trunk 及路由配置
- ▌ Evm Token Decimals · azusagasaku防止跨EVM链的静默小数不匹配错误。涵盖运行时小数查找、链感知缓存、桥接代币精度漂移以及面向机器人、仪表盘和DeFi工具的安全归一化。
- ▌ Product Capability · azusagasaku将PRD意图、路线图需求或产品讨论转化为可实施的方案计划,在开始多服务工作之前暴露约束、不变性、接口和未解决的决策。当用户需要ECC原生的PRD到SRS通道,而不是模糊的规划文本时使用。
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- ▌ Finance Billing Ops · azusagasaku面向ECC的以证据为先的收入、定价、退款、团队计费和计费模型真相工作流。当用户需要销售快照、定价比较、重复收费诊断或基于代码的计费现实而非通用支付建议时使用。
- ▌ MCP Server Patterns · azusagasaku使用Node/TypeScript SDK构建MCP服务器——工具、资源、提示、Zod验证、stdio与可流式HTTP对比。使用Context7或官方MCP文档获取最新API信息。
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- ▌ Social Graph Ranker · azusagasaku加权社交图谱排名,用于在X和LinkedIn上发现温暖介绍、桥梁评分和网络差距分析。当用户想要可重用的图谱排名引擎本身,而不是其上层更广泛的推广或网络维护工作流时使用。
- ▌ Windows Desktop E2e · azusagasakuWindows 原生桌面应用(WPF、WinForms、Win32/MFC、Qt)的 E2E 测试——使用 pywinauto 和 Windows Application Driver
- ▌ Automation Audit Ops · azusagasaku面向ECC的以证据为先的自动化清单与重叠审计工作流。当用户希望在修复任何内容之前了解哪些作业、钩子、连接器、MCP服务器或包装器是活跃的、损坏的、冗余的或缺失时使用。
- ▌ Customer Billing Ops · azusagasaku使用 Stripe 等连接计费工具操作客户计费工作流,例如订阅、退款、流失分类、计费门户恢复和计划分析。当用户需要帮助客户、检查订阅状态或管理影响收入的计费操作时使用。
- ▌ Ecc Tools Cost Audit · azusagasaku证据优先的ECC工具燃烧和计费审计工作流。用于调查ECC工具仓库中的失控PR创建、配额绕过、高级模型泄漏、重复作业或GitHub App成本激增。
- ▌ Google Workspace Ops · azusagasaku将 Google 云端硬盘、文档、表格和幻灯片作为一个工作流界面来操作,用于处理计划、追踪器、演示文稿和共享文档。当用户需要查找、总结、编辑、迁移或清理 Google Workspace 资产,而无需使用原始工具调用时使用。
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- ▌ Connections Optimizer · azusagasaku重新组织用户的X和LinkedIn网络,采用审查优先的修剪策略,提供添加/关注建议,并以用户真实口吻起草针对不同渠道的温和外联。当用户希望清理关注列表、向当前优先事项发展或围绕更高信号的关系重新平衡社交图谱时使用。
- ▌ Dart Flutter Patterns · azusagasaku生产就绪的 Dart 和 Flutter 模式,涵盖空安全、不可变状态、异步组合、Widget 架构、流行的状态管理框架(BLoC、Riverpod、Provider)、GoRouter 导航、Dio 网络请求、Freezed 代码生成和整洁架构。
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- ▌ Java Coding Standards · azusagasakuSpring Boot 和 Quarkus 服务的 Java 编码规范:命名、不可变性、Optional 用法、流式操作、异常处理、泛型、CDI、响应式模式以及项目结构。自动应用框架专属的约定。
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- ▌ Workspace Surface Audit · azusagasaku审计活跃仓库、MCP服务器、插件、连接器、环境表面和工具设置,然后推荐最高价值的ECC原生技能、钩子、代理和操作员工作流。当用户希望帮助设置Claude Code或了解其环境中实际可用的功能时使用。
- ▌ Agent Architecture Audit · azusagasaku对 Agent 与 LLM 应用的全栈诊断——审计 12 层 Agent 技术栈中的包装退化、记忆污染、工具纪律失效、隐藏修复循环及渲染损坏,产出带优先级排序的发现报告与代码级修复方案
- ▌ Healthcare Phi Compliance · azusagasaku医疗应用中受保护健康信息(PHI)和个人身份信息(PII)的合规模式。涵盖数据分类、访问控制、审计追踪、加密及常见泄露途径。
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- ▌ Unified Notifications Ops · azusagasaku将通知作为统一的 ECC 原生工作流进行操作,涵盖 GitHub、Linear、桌面提醒、钩子以及连接的通信界面。当真正的问题是告警路由、去重、升级或收件箱崩溃时使用。
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- ▌ Data Scraper Agent · azusagasaku构建一个全自动化的AI驱动数据收集代理,适用于任何公共来源——招聘网站、价格信息、新闻、GitHub、体育赛事等任何内容。按计划进行抓取,使用免费LLM(Gemini Flash)丰富数据,将结果存储在Notion/Sheets/Supabase中,并从用户反馈中学习。完全免费在GitHub Actions上运行。适用于用户希望自动监控、收集或跟踪任何公共数据的场景。
- ▌ Investor Materials · azusagasaku创建和更新融资演示文稿、一页纸简介、投资人备忘录、加速器申请书、财务模型以及各类募资材料。在用户需要面相投资人的文档、财务预测、资金用途表、里程碑计划、或需要在多份募资文件中保持一致性的材料时使用。
- ▌ Database Migrations · azusagasaku数据库迁移最佳实践,涵盖模式变更、数据迁移、回滚以及零停机部署,适用于PostgreSQL、MySQL及常用ORM(Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate)。
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- ▌ Liquid Glass Design · azusagasakuiOS 26 液态玻璃设计系统 — 适用于 SwiftUI、UIKit 和 WidgetKit 的动态玻璃材质,具有模糊、反射和交互式变形效果。
- ▌ Springboot Patterns · azusagasakuSpring Boot架构模式、REST API设计、分层服务、数据访问、缓存、异步处理和日志记录。用于Java Spring Boot后端工作。
- ▌ Springboot Security · azusagasakuJava Spring Boot 服务中认证/授权、验证、CSRF、密钥、标头、速率限制和依赖安全性的 Spring Security 最佳实践。
- ▌ Cpp Coding Standards · azusagasaku基于C++核心指南(isocpp.github.io)的C++编码标准。在编写、审查或重构C++代码时使用,以强制实施现代、安全和惯用的实践。
- ▌ Kotlin Ktor Patterns · azusagasakuKtor 服务端模式,包括路由 DSL、插件、认证、Koin DI、kotlinx.serialization、WebSocket 和 testApplication 测试。
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- ▌ AI Regression Testing · azusagasakuAI辅助开发的回归测试策略。沙盒模式API测试,无需依赖数据库,自动化的缺陷检查工作流程,以及捕捉AI盲点的模式,其中同一模型编写和审查代码。
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- ▌ Swift Concurrency 6 2 · azusagasakuSwift 6.2 可接近的并发性 — 默认单线程,@concurrent 用于显式后台卸载,隔离一致性用于主 actor 类型。
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- ▌ Kotlin Coroutines Flows · azusagasakuAndroid 和 KMP 中的 Kotlin 协程与 Flow 模式——结构化并发、Flow 操作符、StateFlow、错误处理和测试。
- ▌ Kotlin Exposed Patterns · azusagasakuJetBrains Exposed ORM 模式,包括 DSL 查询、DAO 模式、事务、HikariCP 连接池、Flyway 迁移和仓库模式。
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- ▌ Laravel Plugin Discovery · azusagasaku通过 LaraPlugins.io MCP 发现和评估 Laravel 包。在用户想找插件、检查包健康度或评估 Laravel/PHP 兼容性时使用。
- ▌ Swift Protocol Di Testing · azusagasaku基于协议的依赖注入,用于可测试的Swift代码——使用聚焦协议和Swift Testing模拟文件系统、网络和外部API。
- ▌ Android Clean Architecture · azusagasaku适用于Android和Kotlin多平台项目的Clean Architecture模式——模块结构、依赖规则、用例、仓库以及数据层模式。
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- ▌ Foundation Models On Device · azusagasaku苹果FoundationModels框架用于设备上的LLM——文本生成、使用@Generable进行引导生成、工具调用,以及在iOS 26+中的快照流。
- ▌ Nutrient Document Processing · azusagasaku使用Nutrient DWS API处理、转换、OCR识别、提取、编辑、签名和填写文档。支持PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML和图像格式。
- ▌ Regex Vs LLM Structured Text · azusagasaku选择在解析结构化文本时使用正则表达式还是大型语言模型的决策框架——从正则表达式开始,仅在低置信度的边缘情况下添加大型语言模型。
- ▌ Compose Multiplatform Patterns · azusagasakuKMP项目中的Compose Multiplatform和Jetpack Compose模式——状态管理、导航、主题化、性能优化和平台特定UI。
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- ▌ Security Scan · azusagasaku使用AgentShield扫描您的Claude代码配置(.claude/目录),以发现安全漏洞、配置错误和注入风险。检查CLAUDE.md、settings.json、MCP服务器、钩子和代理定义。
- ▌ Video Editing · azusagasakuAI辅助的视频编辑工作流程,用于剪辑、构建和增强实拍素材。涵盖从原始拍摄到FFmpeg、Remotion、ElevenLabs、fal.ai,再到Descript或CapCut最终润色的完整流程。适用于用户想要编辑视频、剪辑素材、制作vlog或构建视频内容的情况。
- ▌ Karpathy LLM Wiki · azusagasaku bundleUse when building or maintaining a personal LLM-powered knowledge base. Triggers: ingesting sources into a wiki, querying wiki knowledge, linting wiki quality, 'add to wiki', 'what do I know about', or any mention of 'LLM wiki' or 'Karpathy wiki'.
- ▌ Content Engine · azusagasaku为X、LinkedIn、TikTok、YouTube、新闻通讯和跨平台重新利用的多平台活动创建平台原生内容系统。适用于当用户需要社交媒体帖子、帖子串、脚本、内容日历,或一个源资产在多个平台上清晰适配时。
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- ▌ Dmux Workflows · azusagasaku使用dmux(AI代理的tmux窗格管理器)进行多代理编排。跨Claude Code、Codex、OpenCode及其他工具的并行代理工作流模式。适用于并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时。
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- ▌ Springboot Tdd · azusagasaku使用JUnit 5、Mockito、MockMvc、Testcontainers和JaCoCo进行Spring Boot的测试驱动开发。适用于添加功能、修复错误或重构时。
- ▌ Article Writing · azusagasaku根据提供的示例或品牌指导,以独特的语气撰写文章、指南、博客帖子、教程、新闻简报等长篇内容。当用户需要超过一段的精致书面内容时使用,尤其是当语气一致性、结构和可信度至关重要时。
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- ▌ Frontend Slides · azusagasaku bundle从零开始或通过转换PowerPoint文件创建令人惊艳、动画丰富的HTML演示文稿。当用户想要构建演示文稿、将PPT/PPTX转换为网页格式,或为演讲/推介创建幻灯片时使用。帮助非设计师通过视觉探索而非抽象选择发现他们的美学。
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- ▌ Market Research · azusagasaku进行市场研究、竞争分析、投资者尽职调查和行业情报,附带来源归属和决策导向的摘要。适用于用户需要市场规模、竞争对手比较、基金研究、技术扫描或为商业决策提供信息的研究时。
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- ▌ Nodejs Keccak256 · azusagasaku防止 JavaScript 和 TypeScript 中的以太坊哈希错误。Node 的 sha3-256 是 NIST SHA3,而非以太坊 Keccak-256,会静默破坏选择器、签名、存储槽和地址推导。
- ▌ Project Flow Ops · azusagasaku通过分类问题和拉取请求、关联活跃工作、保持GitHub对外可见而Linear作为内部执行层,来协调GitHub和Linear之间的执行流程。当用户需要待办事项控制、PR分类或GitHub与Linear协调时使用。
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