azusagasaku
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- ▌ Swiftui Patterns · azusagasakuSwiftUI 架构模式,使用 @Observable 进行状态管理,视图组合,导航,性能优化,以及现代 iOS/macOS UI 最佳实践。
- ▌ Angular Developer · azusagasaku bundle生成 Angular 代码并提供架构指导——创建项目、组件或服务时触发,涵盖响应式编程(signal、linkedSignal、resource)、表单、依赖注入、路由、SSR、无障碍(ARIA)、动画、样式及 CLI 工具
- ▌ Dashboard Builder · azusagasaku为 Grafana、SigNoz 等平台构建能够回答实际运维人员问题的监控仪表板。适用于将指标转化为可用的仪表板,而非华而不实的展示板。
- ▌ Defi Amm Security · azusagasakuSolidity AMM 合约、流动性池和交换流程的安全检查清单。涵盖重入、CEI 排序、捐赠或通胀攻击、预言机操纵、滑点、管理员控制和整数数学。
- ▌ Investor Outreach · azusagasaku撰写冷邮件、熟人引荐语、跟进邮件、更新邮件和投资人沟通内容,用于募资。在用户需要联系天使投资人、VC、战略投资方或加速器,且需要简洁、个性化、面向投资人的信息时使用。
- ▌ Lead Intelligence · azusagasaku bundleAI 原生的潜在客户情报和外联流水线。用 agent 驱动的信号评分、共同关系人排名、暖场路径发现、来源语音建模和多渠道外联(邮件、LinkedIn、X),替代 Apollo、Clay 和 ZoomInfo。在用户想找到、评估并联系高价值联系人时使用。
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- ▌ Prd · azusagasakuGenerate a Product Requirements Document (PRD) for a new feature. Use when planning a feature, starting a new project, or when asked to create a PRD. Triggers on: create a prd, write prd for, plan this feature, requirements for, spec out.
- ▌ Ralph · azusagasakuConvert PRDs to prd.json format for the Ralph autonomous agent system. Use when you have an existing PRD and need to convert it to Ralph's JSON format. Triggers on: convert this prd, turn this into ralph format, create prd.json from this, ralph json.
- ▌ SEO · azusagasaku审计、规划并实施SEO改进,涵盖技术SEO、页面优化、结构化数据、核心网页指标和内容策略。当用户希望提升搜索可见性、进行SEO修复、使用架构标记、处理站点地图/robots文件或进行关键词映射时使用。
- ▌ X API · azusagasakuX/Twitter API集成,用于发布推文、线程、读取时间线、搜索和分析。涵盖OAuth认证模式、速率限制和平台原生内容发布。当用户希望以编程方式与X交互时使用。
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- ▌ UI Demo · azusagasaku使用 Playwright 录制精美的 UI 演示视频。当用户要求创建 Web 应用的演示、导览、屏幕录制或教程视频时使用。生成带有可见光标、自然节奏和专业感的 WebM 视频。
- ▌ Videodb · azusagasaku bundle视频与音频的查看、理解与行动。查看:从本地文件、URL、RTSP/直播源或实时录制桌面获取内容;返回实时上下文和可播放流链接。理解:提取帧,构建视觉/语义/时间索引,并通过时间戳和自动剪辑搜索片段。行动:转码和标准化(编解码器、帧率、分辨率、宽高比),执行时间线编辑(字幕、文本/图像叠加、品牌化、音频叠加、配音、翻译),生成媒体资源(图像、音频、视频),并为直播流或桌面捕获的事件创建实时警报。
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- ▌ Code Tour · azusagasaku创建 CodeTour `.tour` 文件——针对特定角色的、带有真实文件和行锚点的逐步演练。用于入职引导、架构演练、PR 演练、RCA 演练以及结构化的“解释其工作原理”请求。
- ▌ Crosspost · azusagasaku跨X、LinkedIn、Threads和Bluesky的多平台内容分发。使用内容引擎模式根据平台适配内容。从不跨平台发布相同内容。当用户希望跨社交平台分发内容时使用。
- ▌ Email Ops · azusagasaku以证据为先的邮箱分类、草稿、发送验证及已发送邮件安全跟进工作流,适用于ECC。当用户希望整理邮件、通过真实邮件界面起草或发送、或证明已发送邮件内容时使用。
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- ▌ Agent Sort · azusagasaku通过将技能、命令、规则、钩子和额外内容并行进行仓库感知审查,为特定仓库构建基于证据的 ECC 安装计划,将其分为 DAILY 和 LIBRARY 两类。当 ECC 应精简为项目实际所需而非加载完整包时使用。
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- ▌ Django Tdd · azusagasakuDjango 测试策略,包括 pytest-django、TDD 方法、factory_boy、模拟、覆盖率以及测试 Django REST Framework API。
- ▌ Exa Search · azusagasaku通过Exa MCP进行神经搜索,适用于网络、代码和公司研究。当用户需要网络搜索、代码示例、公司情报、人员查找,或使用Exa神经搜索引擎进行AI驱动的深度研究时使用。
- ▌ Github Ops · azusagasakuGitHub 仓库操作、自动化与管理。使用 gh CLI 进行问题分类、PR 管理、CI/CD 操作、发布管理和安全监控。当用户想要管理 GitHub 问题、PR、CI 状态、发布、贡献者、过期项目或任何超出简单 git 命令的 GitHub 操作任务时使用。
- ▌ Brand Voice · azusagasaku bundle从真实的帖子、文章、发布说明、文档或网站文案中构建基于源材料的写作风格档案,然后在内容、外展和社交工作流中重复使用该档案。当用户希望保持声音一致性而不使用通用的AI写作套路时使用。
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- ▌ Manim Video · azusagasaku bundle构建可复用的Manim解释器,用于技术概念、图表、系统图和产品演示,并在需要时移交给更广泛的ECC视频栈。当用户希望获得清晰的动画解释而非通用的人物讲解脚本时使用。
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- ▌ Skill Scout · azusagasaku创建新 Skill 前先搜索已有的本地、市场、GitHub 及网络 Skill 资源——当用户要创建、构建、Fork 或查找工作流 Skill 时使用
- ▌ Fal AI Media · azusagasaku通过 fal.ai MCP 实现统一的媒体生成——图像、视频和音频。涵盖文本到图像(Nano Banana)、文本/图像到视频(Seedance、Kling、Veo 3)、文本到语音(CSM-1B),以及视频到音频(ThinkSound)。当用户想要使用 AI 生成图像、视频或音频时使用。
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- ▌ Messages Ops · azusagasaku面向ECC的以证据为先的实时消息工作流。当用户想要阅读短信或私信、恢复最近的一次性验证码、在回复前检查对话线程,或证明实际检查了哪个消息来源时使用。
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- ▌ Configure Ecc · azusagasakuEverything Claude Code 的交互式安装程序 — 引导用户选择并安装技能和规则到用户级或项目级目录,验证路径,并可选择优化已安装文件。
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- ▌ Deep Research · azusagasaku使用firecrawl和exa MCPs进行多源深度研究。搜索网络、综合发现并交付带有来源引用的报告。适用于用户希望对任何主题进行有证据和引用的彻底研究时。
- ▌ Hookify Rules · azusagasaku当用户要求创建hookify规则、编写hook规则、配置hookify、添加hookify规则或需要关于hookify规则语法和模式的指导时,应使用此技能。
- ▌ Knowledge Ops · azusagasaku跨多个存储层(本地文件、MCP memory、向量存储、Git 仓库)的知识库管理、摄取、同步和检索。在用户想要保存、组织、同步、去重或跨知识系统搜索时使用。
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