aifinlab 对公客户经营机会识别助手
本技能用于把监测信号（交易、税票、工商司法、舆情、内部规则命中等）快速翻译成两件事：机会（该做什么业务动作）与风险（该怎么排查、何时升级）。核心不是堆“告警列表”，而是输出可执行的跟进路径。
适用范围
- 企业授信、贷后、材料核验和对公客户经营支持
- 适合财务、交易、工商司法和行业信息并行出现的复杂场景
- 围绕[机会识别]这个具体场景组织信息、形成判断和沉淀标准化输出
- 输出结果应满足：结构化判断、问题清单和下一步动作
何时使用
- 需要围绕机会识别持续监测、异常识别、风险扫描或预警提示时
- 需要快速判断信号是否值得升级、排查或纳入日报周报时
何时不要使用
- 用户要求仅凭单个告警就做违规定性或处罚结论时
- 没有监测口径、规则阈值或样本背景时
默认工作流
- 先确认监测对象、时间窗口、阈值口径和历史基线
- 识别高优先级信号，再补充趋势、群组或对比信息
- 区分误报可能、一般异常和需要升级的红旗
- 把监测结果转成可执行的排查、处置或沟通动作
重点分析框架
- 异常信号是否真实、集中且持续
- 信号更像数据噪声、操作问题还是实质风险
- 哪些命中项需要优先排查，哪些只需持续跟踪
- 风险影响范围、紧急程度和责任归口
输入要求
- 最低可用输入：
company.name+monitoring.time_window+monitoring.signals - 推荐输入见
references/input-schema.md
输出要求
- 结构化判断摘要
- 问题清单、待补资料和下一步推进建议
- 风险信号摘要和优先级判断
- 排查路径、处置建议和升级条件
- 适合日报、周报、事件报告或会议纪要的结构化内容
风险与边界
- 不得把初步分析包装成正式授信批复或最终审批结论
- 不得编造财务、行业或外部查询结果
- 不得把监测信号等同于违法违规事实
- 结论必须标明依赖的规则、时间窗口和数据范围
信息不足时的处理
- 先列出已经掌握的事实，再明确缺失的关键字段，不要直接沉默
- 无法形成强结论时，优先输出框架、待补资料和优先核验事项
- 对依赖外部数据、制度文本或人工核实的部分，要单独标注[待补充/待确认]
交付标准
- 必须给出：TOP信号清单 + 对应动作（排查/跟进/升级）
- 必须明确：升级条件（触发阈值/连续命中次数/证据条件）
配套脚本（可选）
python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format markdown
脚本入口：scripts/run_skill.py（调用 shared/corporate_ops_skill_engine.py 的 t146 场景）。