Mindspeed Fsdp2 Data Migration

MindSpeed FSDP2 数据迁移

目标

将源数据集逻辑迁移到 MindSpeed-MM FSDP2 数据插件结构中，保持预处理语义并确保 trainer/模型输入兼容。

适用场景

• 迁移任务需要在 mindspeed_mm/fsdp/data/ 下创建数据插件。
• 需要复用源预处理函数或进行最小化适配。
• 需要实现 dataset_type 注册、__getitem__ 与 collate_fn。

不适用场景

• 任务是模型加载或模型注册。
• 任务仅做配置映射且不涉及数据行为变更。
• 任务是最终验证门禁执行。

输入

• 源数据集入口文件
• 目标 dataset_type
• 预期模型输入字段
• 数据与路径格式假设
• runtime_assets.dataset_path

输出

• 数据插件实现
• 带通过/失败状态的数据迁移检查清单
• 对“非直接拷贝改动”的适配理由

必检项

1. 注册契约：
   • @data_register.register("<dataset_type>")
2. 数据契约：
   • __getitem__ 返回模型前向所需字段
   • collate_fn 能安全处理变长 batch
3. 复用契约：
   • 兼容时应优先复用源预处理函数
4. 稳健性契约：
   • 安全处理路径类型变体（str、list[str]）
   • 对无效 schema 假设抛出清晰错误

防偏差执行协议

1. 实施前必须完成：
   • 校验 runtime_assets.dataset_path 存在且可读
   • 抽样读取前 N 条样本，确认 schema 字段存在
2. 实施后必须产出：
   • dataset_schema_report.md
   • fields_contract_report.md
3. 失败即停止：
   • __getitem__ 字段不全或 collate 崩溃时，禁止进入配置/验证阶段

禁止行为

• 禁止把路径类型假设为仅 str
• 禁止静默吞掉 schema 错误
• 禁止删除模态关键字段（pixel_values、image_flags 等）而不声明
• 禁止以“样例数据通过”替代“真实路径抽样验证”

实施规则

• 先拷贝源仓核心预处理逻辑。
• 适配范围仅限导入、注册、字段映射和契约对齐。
• 不得静默丢弃模态关键字段。
• 明确记录每个函数不能直接复用的原因。

退出标准

• 数据集可通过 build_mm_dataset 构建。
• 数据字段与 collate 输出符合模型预期。
• 数据侧清单结论均有证据支撑。

渐进式资源

• checks/data-acceptance.md
• checks/data-contract-gates.md
• errors/data-error-dictionary.md
• errors/triage-severity.md
• examples/minimal-io.md

仅在验收或数据错误分诊需要详细判据时读取这些文件。