ascend
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- ▌ Fault Diagnose · ascend bundleAscend 故障诊断工具，提供日志采集、清洗、诊断全流程。支持集群/单机/超节点故障诊断，当用户需要排查 NPU 训练推理故障或性能劣化问题时调用。
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- ▌ Ascendc Operator Doc Writer · ascend bundleWrite README-style technical documentation for AscendC custom operators by reading local source files and adapting an existing template. Use when Codex needs to document an AscendC operator, compare a target operator repo against a reference README, turn `op_host` and `op_kernel` implementations into structured docs, or generate per-operator documentation from code with the model instead of a parser script.
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- ▌ Skill Auditor · ascendComprehensive security auditor for AI agent skills, prompts, and instructions. Checks for typosquatting, dangerous permissions, prompt injection, supply chain risks, and data exfiltration patterns — before you use any agent or skill.
- ▌ Swanlab Setup · ascend bundleSwanLab 实验追踪平台配置与登录管理。触发场景：(1) 配置 SwanLab 登录凭据 (2) 在容器内安装/登录 SwanLab (3) 为指定容器配置 SwanLab (4) 检查 SwanLab 连接状态。支持多种配置获取方式：环境变量、配置文件、交互式输入。可被其他 skill 通过 source scripts/functions.sh 调用。
- ▌ Auto Bug Fixer · ascendUse when encountering bugs, test failures, or error logs that need root cause analysis and fix generation
- ▌ Modelscope CLI · ascend bundleModelScope CLI 模型与数据集下载工具。当用户需要从 ModelScope 下载模型或数据集、批量下载模型、校验文件完整性、统计模型参数量、或进行网络诊断时使用。
- ▌ Verl Async Dapo · ascend bundleVerl 单异步 DAPO 训练配置生成器。触发场景：(1) 启动单异步 DAPO 训练 (2) 生成训练脚本 (3) 配置特性参数 (4) 训练前检查。**特性策略**：用户未指定时默认开启性能特性（flash_attn/dynamic_batch/remove_padding/gradient_checkpointing），显存特性（offload/recompute）默认关闭。OOM 时自动追加显存特性重试。**训练监控**：启动后输出 SwanLab 链接供用户自行查看，仅在错误时通知用户。**依赖 skill**：SwanLab 配置通过 swanlab-setup skill 提供。
- ▌ Python Refactoring · ascend bundlePython 代码重构技能，覆盖代码坏味道识别、设计模式应用、可读性改进和实战经验。当用户要求"重构代码"、"refactor"、"代码优化"、"改善代码质量"、"code smell review"、"应用设计模式"、"提升可读性"，或提交代码审查请求时使用此技能。支持在重构完成后输出结构化重构文档（"输出重构文档"、"生成重构报告"）。包含基于 vllm-ascend 仓库 20+ 个真实重构 PR 提炼的实战模式。
- ▌ Vllm Ascend Deploy · ascend bundle昇腾 NPU 平台 vLLM 大模型推理服务一键部署。触发：用户说'部署 模型名'、'NPU 部署模型'、'vllm serve'。流程：SSH检查 → NPU检查 → 配置发现(必须验证) → 用户确认 → 部署 → cron监控 → 验证。约束：(1) 配置必须从官方文档验证，禁止猜测；(2) 后台启动必须用cron监控，禁止手动轮询。支持 Qwen/Qwen3.5、GLM、DeepSeek、Kimi。
- ▌ Cann Nnal Installer · ascend昇腾NPU CANN Toolkit+Kernels+NNAL安装部署技能。支持从官网下载run包安装和从Docker镜像提取两种方式，覆盖驱动检查、包下载、安装、环境变量配置与验证全流程。当用户需要安装CANN全套组件或指定版本CANN到自定义路径时调用。
- ▌ Triton Operator Dev · ascend昇腾 Triton 算子全流程开发编排。当用户需要从零开发 Triton 算子、进行端到端开发流程、或不确定该用哪个子 skill 时使用。自动编排：环境配置→需求设计→代码生成→静态检视→精度验证→性能评估→性能优化。关键词：全流程、开发编排、端到端、workflow orchestration。
- ▌ Verl Deploy · ascend bundleVerl 分布式训练服务一键拉起与配置。触发场景：(1) 用户要启动 Verl 训练任务或部署 RLHF/DAPO 训练环境 (2) 在 NPU 集群上拉起 Verl 训练容器 (3) 配置 Ray 集群和 SwanLab 监控 (4) 根据 7 位二进制掩码灵活配置加速特性。支持 Qwen3-8B 等 Megatron 模型的 DAPO 训练全流程。
- ▌ Ascendc Operator Dev · ascendAscendC算子端到端开发编排器。当用户需要开发新算子、实现自定义算子、或完成从需求到测试的完整流程时使用。关键词：算子开发、operator development、端到端、完整流程、工作流编排、新建算子。
- ▌ Catlass Operator Dev · ascendCatlass 算子端到端开发编排器。基于 ascend-kernel（csrc/ops），串联 catlass 设计、catlass-operator-code-gen 与 ascendc 子 skill，完成从工程初始化到文档、精度、性能的闭环。关键词：Catlass、端到端、ascend-kernel、算子开发、工作流编排。
- ▌ Npu Adapter Reviewer · ascend bundleGPU代码到昇腾NPU适配审查专家。当用户需要将GPU上的代码（特别是深度学习、模型推理相关）迁移到华为昇腾NPU时，必须使用此skill进行全面审查。此skill能识别GPU到NPU迁移的堵点、编写适配脚本、生成验证方案，并输出完整的Markdown审查报告。触发场景包括：用户提到"NPU适配"、"昇腾迁移"、"GPU转NPU"、"Ascend"、"CANN"、"模型迁移"、"算子适配"等关键词，或者用户要求对GPU代码仓库进行审查并迁移到NPU平台。
- ▌ Security Code Review · ascend bundle多语言安全代码审查 (Security Code Review)。对 Python、C++、Shell、Markdown 文件进行系统性安全漏洞检测与修复指导。覆盖 OWASP Top 10、CWE Top 25、CERT 安全编码标准。当用户提及以下内容时，务必使用此技能：安全审查、安全代码审查、security review、code review 中的安全检查、漏洞扫描、安全合规检查（CWE/CERT/OWASP）、编写安全代码、检查代码安全性、推理服务安全审计、多模态 Token 安全校验、JSON 嵌套深度攻击防护。即使用户没有明确说'安全审查'，只要涉及代码安全性评估、漏洞检测、安全最佳实践，都应触发此技能。
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- ▌ Megatron Impact Mapper · ascend bundleMap migration-relevant Megatron changes onto the official MindSpeed repository by resolving branch alignment, locating affected subsystems, and identifying concrete adaptation points. Use when Codex has structured Megatron change events and needs to decide whether MindSpeed already covers them, which MindSpeed files are likely affected, and whether patch generation is safe.
- ▌ Triton Operator Design · ascend bundle生成适用于 Ascend NPU 的 Triton 算子需求文档。当用户需要设计新的 Triton 算子、编写算子需求文档、进行算子性能优化设计时使用。核心产出：功能定义、API 接口、Tiling 策略、Kernel 实现方案。
- ▌ Ascendc Operator Design · ascend bundle完成AscendC算子设计 - 帮助用户完成算子的架构设计、接口定义和性能规划。当用户提到算子设计、算子开发、tiling策略、内存规划、AscendC kernel设计、两级tiling、核间切分、核内切分时，使用此skill。
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- ▌ Megatron Commit Tracker · ascend bundleTrack and normalize change requests against the official Megatron-LM repository by branch, PR, commit, commit range, or time window. Use when Codex needs to collect the exact upstream change set before deeper analysis, especially for branch-aware Megatron and MindSpeed migration work, daily/periodic tracking, or preparing inputs for change analysis and migration generation.
- ▌ Triton Operator Doc Gen · ascend bundle为昇腾 NPU Triton 算子生成标准化接口文档。当用户需要为算子创建 README、生成 API 文档、编写产品支持表、整理参数说明时使用。关键词：文档生成、doc generation、README、接口文档、API documentation。
- ▌ Ascend Profiling Anomaly · ascend bundleAnalyze Huawei Ascend NPU profiling data to discover hidden performance anomalies and produce a detailed model architecture report reverse-engineered from profiling. Trigger on Ascend profiling traces, NPU bottlenecks, device idle gaps, host-device issues, kernel_details.csv / trace_view.json / op_summary / communication.json. Also trigger on "profiling", "step time", "device bubble", "underfeed", "host bound", "device bound", "AICPU", "wait anchor", "kernel gap", "Ascend performance", "model architecture", "layer structure", "forward pass", "model structure". Runs anomaly discovery (bubble detection, wait-anchor, AICPU exposure) alongside model architecture analysis (layer classification, per-layer sub-structure, communication pipeline). Outputs a separate Markdown architecture report alongside anomaly analysis.
- ▌ Ascend Transformer Boost · ascend bundle昇腾 Transformer 加速库（ATB）核心技能集索引（Index Skill）。 整合 8 大核心技能：CANN 安装部署、ATB 测试框架编译、 ATB→ACLNN 算子替换设计文档生成、ATB→ACLNN 算子迁移，覆盖昇腾 NPU 开发全链路。
- ▌ Ascendc Operator Doc Gen · ascend为AscendC算子生成PyTorch风格的接口文档（README.md）。触发场景：编译调试通过后需要生成接口文档，或用户提到"生成算子文档"、"创建README"、"文档化算子"、"帮我写文档"（算子上下文）、"算子文档"时使用。
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- ▌ Megatron Change Analyzer · ascend bundleAnalyze official Megatron-LM commits, PRs, and branch change sets to identify feature evolution, candidate breaking changes, and migration-relevant events. Use when Codex already has a normalized Megatron change set and needs to explain what changed, which new features matter, and which changes should flow into MindSpeed adaptation work.
- ▌ Triton Operator Code Gen · ascend bundle根据 Ascend NPU 算子设计文档（或直接需求）生成 Triton kernel 代码。当用户需要实现 Triton 算子、将设计文档转为可执行代码时使用。核心产出：kernel 代码 + 基本正确性测试。关键词：Triton kernel、算子实现、代码生成、code generation。
- ▌ Ascend Npu Driver Install · ascend bundle能完成昇腾NPU驱动和固件安装部署，实现安装包正则匹配提取、按需添加可执行权限、Python+Shell双重包校验、系统依赖先验后装、适配CentOS/RHEL/Ubuntu/Debian系统，适用于昇腾NPU驱动和固件安装部署。
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- ▌ Vllm Ascend Faq Generator · ascend为 vLLM-ascend 项目构建自动化工作流，处理已关闭的Issue并生成Debug FAQ。Use when users want to process closed issues from vLLM-ascend repository, generate debug FAQ, categorize issues, or analyze issue patterns.
- ▌ Triton Operator Env Config · ascend bundle在 Ascend 昇腾平台上校验并构建triton算子开发所需环境,包括CANN、Python/torch/torch_npu/triton-ascend依赖和PATH环境变量等设置。当用户需要配置triton算子开发环境、检查CANN/torch/triton-ascend安装、验证环境是否可用时使用。
- ▌ Triton Operator Code Review · ascend bundle静态检视 Triton 算子代码质量（Host+Device 侧），面向 Ascend NPU。发现潜在 bug、API 误用和性能隐患。仅关注静态代码分析。关键词：code review、代码检视、静态分析。
- ▌ Ascendc Operator Code Review · ascend bundleAscend C 代码检视技能。基于假设检验方法论对代码进行安全规范检视。调用时必须明确提供：代码片段和检视规则描述。TRIGGER when: 用户要求代码检视、代码review、询问代码安全问题、检查编码规范、或需要检查特定代码问题（如内存泄漏、整数溢出、空指针等）。关键词：Ascend C、代码检视、代码review、安全规范、内存、指针、溢出、泄漏、编码规范。
- ▌ Ascendc Mssanitizer · ascend bundleAscend C 算子 mssanitizer 内存检测分析技能。用于检测和分析算子内存问题：非法内存访问、非法释放、内存泄漏、UB地址越界，生成问题报告。自动识别算子工程类型（ops算子仓用GE IR模式，自定义算子用Python模式）。触发关键词：mssanitizer、内存检测、内存泄漏、非法访问、illegal free、内存错误。
- ▌ Megatron Migration Generator · ascend bundleGenerate migration deliverables for bringing relevant Megatron changes into MindSpeed after branch alignment and impact mapping are complete. Use when Codex already has a confirmed MindSpeed-to-Megatron branch pairing and needs to produce a migration report, candidate patch, or guarded workspace edits instead of redoing upstream analysis from scratch.
- ▌ Ascendc Operator Project Init · ascend bundle初始化 AscendC 算子工程并创建可编译的算子骨架。触发场景：(1) 用户要求创建新算子；(2) 关键词：ascendc算子、新建算子、算子目录、算子初始化；(3) 需要基于 ascend-kernel 模板快速落地。本 skill 不只建目录，还输出“可继续开发”的标准文件与检查清单。
- ▌ Ascendc Operator Testcase Gen · ascend bundle完成AscendC算子验证用例生成 - 帮助用户完成testcase设计。当用户提到用例设计、泛化用例生成、算子标杆、UT用例、精度用例、性能用例时，使用此skill。
- ▌ Ascend Inference Repos Copilot · ascend昇腾（Ascend）推理生态开源代码仓库智能问答专家旨在为 vLLM、vLLM-Ascend、MindIE-LLM、MindIE-SD、MindIE-Motor、MindIE-Turbo 以及 msModelSlim (MindStudio-ModelSlim) 等仓库提供专家级且易于理解的解释。在处理昇腾（Ascend）推理生态相关项目的用户询问时，务必触发此技能（Skill），可解答使用方法、部署流程、支持模型、支持特性、系统架构、配置管理、调试、测试、故障排查、性能优化、定制开发、源码解析以及其他技术问题。支持中英文双语回复，并可借助 deepwiki MCP 工具检索仓库知识库，生成具备上下文感知且基于证据的回答。Ascend inference ecosystem open-source code repository intelligent question-and-answer (Q&A) expert. Provide expert-level yet comprehensible explanations for repositories such as vLLM, vLLM-Ascend, MindIE-LLM, MindIE-SD, MindIE-Motor, MindIE-Turbo, and msModelSlim (MindStudio-ModelSlim). Use this skill when addressing user inquiries related to these Ascend inference ecosystem projects, including topics such as usage, deployment process, supported models, supported features, system architecture, configuration management, debugging, testing, troubleshooting, performance optimization, custom development, source code analysis, and any other technical issues about these projects. Support responses in both
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- ▌ Msverl Daily Regression Triage · ascend bundleTriage a daily msverl regression run by reading the baseline comparison log, stopping on success, extracting the most relevant training failure evidence from the daily training log when needed, collecting recent commits from verl main and MindSpeed master, and ranking the most likely culprit commits with concise fix-direction guidance.
- ▌ Triton Operator Precision Eval · ascend bundleTriton 算子精度评估。与 PyTorch 参考实现对比，自动计算误差指标，生成标准化精度报告。关键词：精度测试、precision evaluation、精度报告、accuracy verification。
- ▌ Ascendc Operator Precision Eval · ascend bundleAscendC算子精度评估。对已编译安装的算子生成全面的精度测试用例集（≥30例），运行并生成精度验证报告。关键词：精度测试、precision evaluation、精度报告、accuracy、误差分析。执行完成后 MUST 在当前对话中展示总览、失败摘要与关键发现，不得仅附报告路径。
- ▌ Simple Vector Triton Gpu To Npu · ascend bundle将简单Vector类型Triton算子从GPU迁移到昇腾NPU。当用户需要迁移Triton代码到NPU、提到GPU到NPU迁移、Triton迁移、昇腾适配时使用。注意：无法自动迁移存在编译问题的算子。
- ▌ Ascendc Operator Precision Debug · ascend bundleAscendC 算子精度问题调试与根因定位。当算子精度测试失败（allclose 不通过、结果偏差、输出全零/NaN 等）时使用。流程：误差分布分析 → 代码易错点审查 → 实验隔离 → printf/DumpTensor 插桩 → 修复验证。关键词：精度调试、精度问题、结果不一致、误差定位、allclose 失败、输出偏差、NaN、全零、precision debug。
- ▌ Triton Operator Performance Eval · ascend bundle评估 Ascend NPU 上 Triton 算子性能。使用 msprof/msprof op 采集性能数据，诊断 Memory-Bound/Compute-Bound 瓶颈，测量硬件利用率，生成性能报告。
- ▌ Ascendc Operator Performance Eval · ascend bundle在 ascend-kernel 的 csrc/ops/<op>/test 下维护仅含 JSONL 的 profiler 性能用例，使用 torch_npu.profiler（固定 warmup=5、active=5）采集，汇总 ASCEND_PROFILER_OUTPUT/op_statistic.csv 的 Total Time(us)，输出含 DType 列的统一 Markdown 对比报告（自定义算子 vs 标杆）。不生成 perf_cases.json 与 *_profiler_results.json。参考实现见 examples/layer_norm_profiler_reference/。
- ▌ Ascend Model Migration · ascend bundleAscend NPU model migration suite. Invoke when user wants to migrate/train models on Ascend NPU, setup environment, or deploy models from open-source repositories.
- ▌ Triton Operator Performance Optim · ascend bundle优化 Ascend NPU 亲和的 Triton 算子性能。解决 UB 溢出、提高 Cube 利用率、Tiling 策略设计。关键词：性能优化、performance optimization、tiling、UB。
- ▌ Ascendc Operator Performance Optim · ascend bundle排查并优化 Ascend C 算子性能。当用户开发、审查或优化 Ascend C kernel 算子时使用，或当用户提及 Ascend C 性能优化、算子优化、tiling、流水、搬运、 内存优化、NPU/昇腾等关键词时触发。
- ▌ Catlass Operator Performance Optim · ascend指导 Catlass 算子性能调优。流程：阅读 catlass 优化指南、获取/更新 profiler 基线、按指南修改 tiling、重新编译、**强制产出并展示性能对比报告**、迭代对比。调优策略以 catlass 文档为准。条件不明则追问。
- ▌ Vector Triton Ascend Ops Optimizer · ascend bundle昇腾（Ascend） NPU 上 Triton 算子深度性能优化技能（Skill），致力于实现用户要求的 Triton 算子性能提升。核心技术包括但不限于 Unified Buffer (UB) 容量规划、多 Tokens 并行处理、MTE/Vector 流水并行、mask（掩码）优化等。当用户提及以下内容时，务必触发此技能（Skill）：昇腾（Ascend）NPU 上 Vector 类 Triton 算子性能优化。
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- ▌ Atb CSV Tester · ascend bundle运行 ATB (Ascend Transformer Boost) CSV 测试。当用户需要执行 CSV 格式的 ATB 测试用例、 验证算子正确性、或运行任何ATB下的 CSV 测试文件时调用此技能。 需配合 CANN 环境和已编译的 ATB 测试框架使用。
- ▌ Atb Debug Guide · ascendATB 调试指南技能。当用户遇到 ATB 算子测试问题、需要分析错误原因、或需要了解 ATB 环境配置时调用此技能。 覆盖：环境配置问题、ABI版本不匹配、内存错误、CSV测试失败、ACLNN接口问题等常见场景。
- ▌ Model Training · ascendModel training on Ascend NPU. Invoke when user wants to launch training script and monitor training progress.
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- ▌ Model Migration · ascendModel code migration for Ascend NPU. Invoke when user needs to clone open-source repo and apply NPU adaptation patches.
- ▌ Pytest Writer · ascend bundle专业的pytest测试用例编写助手，用于创建、编写和优化Python测试用例。当需要编写测试文件、创建测试代码、重构优化测试、调试失败测试、使用fixtures、参数化测试、断言技巧、测试覆盖率分析时使用此技能。
- ▌ Atb Nnal Installer · ascend昇腾 NPU NNAL（ATB 加速库）安装技能。依赖 cann-operator-env-config 提供 Toolkit+Kernels 环境，本技能仅负责 NNAL 包的安装、环境变量配置与验证。
- ▌ Unittest Writer · ascend bundlePython unittest 框架的专业测试用例编写助手。用于创建、编写和优化 Python 单元测试，包括测试用例结构、断言方法、测试组织、setUp/tearDown 模式以及命令行执行。当需要编写测试文件、创建测试代码、重构优化测试、调试失败测试时使用此技能。
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- ▌ Code Comprehension · ascend在多个尺度上理解和总结代码功能，从函数级到模块级到系统级，帮助快速掌握陌生代码库。特别适用于大语言模型训练框架、分布式训练系统、深度学习框架等复杂代码库的分析。
- ▌ Atb Testframework Build · ascend编译 ATB (Ascend Transformer Boost) 测试框架。当用户需要编译 ATB 测试框架、 运行 CSV 测试、或构建 atb_test_framework 时调用。支持全量编译（含第三方依赖克隆与源替换） 和增量编译两种模式。需在 Docker 容器内配合 CANN 环境执行。
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- ▌ Mindspeed Fsdp2 Verification · ascend bundle用于执行 MindSpeed-MM FSDP2 迁移的功能与可靠性验收门禁。适用于模型/数据/配置改动后，验证一次分布式端到端成功并留存证据时。
- ▌ Atb CSV Testcase Generator · ascendATB CSV 测试用例生成技能。当用户需要为 ATB 算子创建 CSV 格式的泛化测试用例时调用此技能。 覆盖：正例设计、反例设计、性能测试用例、CSV 格式规范。
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- ▌ Mindspeed Fsdp2 Data Migration · ascend bundle用于将数据预处理与数据加载契约迁移到 MindSpeed-MM FSDP2。适用于实现数据集注册、预处理复用、collate 行为与输入字段兼容时。
- ▌ Mindspeed Fsdp2 Migration Main · ascend bundle用于统筹 MindSpeed-MM FSDP2 端到端迁移。适用于需要协同模型、数据、配置与验证子流程迁移任意新模型时。
- ▌ Atb Aclnn Operator Migration · ascend自动执行 ATB 算子到 ACLNN 的迁移操作，在 910B/950 设备上启用 ACLNN 加速。 支持参数映射、ACLNN Runner 实现、设备检测切换和功能/性能验证全流程。
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- ▌ Mindspeed Fsdp2 Model Migration · ascend bundle用于模型侧迁移到 MindSpeed-MM FSDP2 注册与加载契约。适用于实现模型插件、加载签名兼容、token/embedding 更新与前向兼容时。
- ▌ Mindspeed Fsdp2 Config Migration · ascend bundle用于将源训练设置映射到 MindSpeed-MM FSDP2 YAML 契约。适用于创建或修复 model_id/dataset_type/plugin 对齐、strict/extra 分层与分片配置时。
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- ▌ Atb Ops To Aclnn Migration Workflow · ascend bundleATB OPS→ACLNN 迁移标准化工作流主模板。整合前置学习、设计文档生成、CSV用例设计、 实际迁移、编译验证、测试验证全流程，提供明确的阶段 Gates 和用户确认机制。
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- ▌ Atb Aclnn Operator Replacement Designer · ascend bundle自动生成 ATB 到 ACLNN 算子替换的详细设计文档。接收用户提供的 ATB 和 ACLNN 接口文档链接， 输出包含参数映射、开发自测、风险评估的 7 章结构化设计文档。 TRIGGER when: 用户需要将 ATB 算子替换为 ACLNN 算子并撰写设计文档。
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- ▌ Gitcode · ascend bundleFetch and query data from GitCode platform via its REST API: repositories, branches, issues, pull requests, commits, tags, users, organizations, search, webhooks, members, releases and more. 查询 GitCode 上的仓库、分支、议题、PR、提交、标签、用户、组织等数据。Python 3.7+ standard library only.
- ▌ Ragskill · ascend bundle基于FastAPI知识库服务实现的RAG知识管理与检索技能，支持文档上传、解析、入库、删除、列表查询、内容检索、全文检索等能力，兼容PDF/DOCX/TXT/MD等格式，支持图片解析与多粒度描述入库，可直接对接Agent/机器人进行知识问答。
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- ▌ Error Analyzer · ascend bundleAnalyzes user-provided error messages, logs, and environment information to identify root causes and generate customer-friendly responses for Ascend NPU hardware scenarios. Use when: (1) User provides error logs, stack traces, or crash reports, (2) User describes a problem with environment/context involving Ascend NPU hardware, (3) User requests debugging assistance or root cause analysis for MindSpeed, MultimodalSDK, Vision SDK, or other Ascend-related components, (4) User needs issue resolution guidance. This skill works independently from any specific codebase and can analyze errors based on built-in knowledge, common patterns, external documentation, and provided context. Supports multiple repositories by accepting configurable repository paths for source code reference. ALWAYS use this skill when user provides ANY error information in Ascend NPU context - do NOT attempt to analyze without it.
- ▌ AI Daily Report · ascend bundle收集并生成AI领域热门报告。触发条件：用户要求获取AI相关信息，如"收集AI新闻"、"获取AI信息"、"有什么AI新动态"、"AI今天发生了什么"、"生成AI报告"、"AI摘要"、"AI周报"、"AI今日动态"等。支持用户指定具体领域（如LLM、CV、NLP、机器人等），支持指定收集条数（不指定默认10条），支持指定时间段（不指定默认"今日"），输出包含md、html、pdf多个版本的文件。
- ▌ Ascend Envcheck · ascend bundle执行 K8s Master 节点的 envCheck.sh 环境检测脚本。当用户询问"集群状态"、"K8s集群状态"、"环境检测"、"Ascend环境检查"、"任务为什么没调度起来"、"任务为什么pendding"、"NPU状态"或要求执行集群状态检测时使用。需要用户提供 master 节点 IP、用户名，以及密码或 SSH 密钥路径其中之一。
- ▌ Code Refactoring · ascend bundle系统化、安全地代码重构技能。能够识别代码坏味道、提供重构手法，支持制定计划、执行重构并验证结果。适用于代码质量提升、技术债清理、可维护性改进、代码优化、代码改进等场景。当用户请求重构代码、优化代码质量、修复代码问题或清理技术债时触发。
- ▌ Gitcode Pr Audit · ascend bundleQuality audit for merged GitCode PRs: sample by time range or repo list, check compliance (labels, comments, tests, size, etc.), output table. Use when user asks to 抽检/质量检查 已合入的 PR 规范性、多仓库 PR、或 将结果整理成表格. Multi-repo (owner/repo). Python 3.7+ stdlib only.
- ▌ Smtp Email Sender · ascend bundle通过SMTP发送邮件。触发条件：(1) 用户要求"发送邮件"；(2) 用户要求"发邮件到xxx"；(3) 用户要求"把内容发送到邮箱"。支持纯文本和HTML格式，需要用户提供SMTP服务器、端口、邮箱地址和授权码/密码。
- ▌ Gitcode Repo Daily · ascend bundleGenerate daily operations reports for GitCode repositories with key metrics, AI summaries and Markdown output. 将 GitCode 上配置的仓库运营数据整理成日报输出；支持关键指标统计、AI 摘要与 Markdown。Python 3.7+ standard library only, no pip dependencies.
- ▌ Sdk Security Audit · ascend bundleC/C++ 和 Python SDK 代码安全审计。当用户请求安全审计、代码审计、漏洞扫描、安全检查时使用。支持本地仓库和远程 GitHub/GitLab/GitCode 仓库。从对外 SDK 函数入口出发，依据安全编码规范进行符号级分析，输出具备完整证据链的问题报告。
- ▌ Agent Perf Analyzer · ascend bundleAnalyze AgentSDK/Agentic RL codebases for precision and performance issues on Ascend NPU. Use when users want to: diagnose training/inference precision problems (NaN, overflow, dtype mismatches) on NPU, identify performance bottlenecks (memory, latency, throughput), optimize model training speed on Ascend, debug memory issues, or get solutions for common AgentSDK performance/precision problems. This skill is specifically designed for Ascend NPU (Ascend 910/910B/910C) and CANN framework. This skill works standalone - no dependency on the main AgentSDK repository required.