Mx Finance Data

东方财富结构化数据查询

查询能力

1. 可识别的查询对象

• 股票（A 股、港股、美股）
• 板块、指数、股东
• 企业发行人、债券、非上市公司
• 股票市场、基金市场、债券市场

2. 可返回的数据类别

可查询的结构化数据主要包括：

• 市场行情（最新价格、涨跌表现、盘口明细等）
• 交易与量化指标（技术统计、资金流向等）
• 财务与报表指标（收入、利润、财务比率等）

3. 组合查询与用量限制

查询可同时包含多个实体、指标和时间范围。受服务端能力约束，单次请求需要遵循以下配额：

• 实体数量：一次请求最多包含 5 个 股票或其他金融实体。
• 超限处理：请求中的实体超过限额时，仅处理排列在前的 5 个，并在说明文件中记录截断情况。

示例： “查询 A、B、C、D、E、F 六只股票的营收” -> 仅返回前五只。

4. 结果文件

每次成功执行后会生成以下文件：

• 一个保存结构化数据的 xlsx 工作簿
• 一个记录查询内容、结果含义和必要提示的 txt 说明文件

查询示例

基础指标查询

• 东方财富近三年的主要盈利指标
• 五粮液最近一年的营业收入和净利润
• 新能源汽车 ETF 的阶段业绩表现

实时行情与盘口查询

• 当前 300750 的实时买单
• 微软现在的最新价和涨跌幅
• 中证 500 当前点位和成交额

多实体、多指标、多时间查询（注意配额）

• 限额内示例：对比上证 50、沪深 300、中证 1000（3 个实体）年初以来的涨幅（1 个指标）。
• 限额内示例：宁德时代、比亚迪（2 个实体）最近一年的营收、毛利、净利（3 个指标）。
• 超限场景：查询“沪深市场前十大权重股的 PE”时，系统只处理前 5 名。

查询边界

• 本 Skill 用于获取金融结构化数据和关系数据，不承担主观研判、投资建议或资讯解读。
• 查询语句必须指出明确的金融实体。
• 自然语言请求会被解析为查询对象、指标与时间区间，并整理为结构化结果文件。
• 对于能力范围内的请求，优先生成结构化数据，并附带结果说明文件供后续处理。

3. 安装依赖

pip3 install httpx pandas openpyxl --user

快速开始

在工作目录下执行

python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query "宁德时代最近一个月的涨跌幅"

输出示例

xlsx: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18.xlsx
描述: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18_description.txt
行数: 42

输出文件说明