china-qijizhifeng industry — 产业链节点
一张层级结构的参考表，描述产业链。每行是产业链中的一个节点（如"AI 上游 — 算力 — GPU 集群"），树结构通过 parent_id 和物化路径列 path 编码。节点所属的产业链由 chain_id 标识。
如需查找某个节点下有哪些企业，请关联 industry_enterprise（通过 industry_id）。
何时使用
- "AI 产业链的结构是什么样的？" → 按
chain_id过滤industry表 - "某某行业在产业链中属于什么位置？" → 按
name查找 - "列出 AI 产业链的所有末端节点（下游应用）" → 按
depth和chain_position过滤 - "GPU 集群节点下有哪些企业？" → 关联
industry_enterprise - 如需按企业行级的行业分类查询，优先使用
enterprise_basic.industry_level1..4（已去范式化，更快）
Schema
| 列名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
id |
INTEGER PK | 内部节点 ID——被 industry_enterprise.industry_id 引用 |
chain_id |
INTEGER | 节点所属的产业链 ID（如 45 = AI 产业链） |
parent_id |
INTEGER | 同一产业链中的父节点 ID。根节点为 NULL |
name |
TEXT | 节点名称（如 上游（基础要素与基础设施）） |
description |
TEXT | 节点的详细描述 |
path |
TEXT | 物化祖先路径，JSON 数组格式（如 [3821, 3836, 3837]）。可用 LIKE 做快速子树查询 |
depth |
INTEGER | 树深度，0 = 根节点 |
sort_order |
INTEGER | 同级节点的排序序号 |
chain_position |
TEXT | 取值：up（上游）、mid（中游）、down（下游）——仅在顶层节点上有值 |
icon |
TEXT | UI 图标提示（如 arrow-up-from-line） |
created_at、updated_at |
TEXT | ISO 时间戳 |
常见取值
depth：0（产业链根节点，约 2 行）、1（上/中/下游，约 6 行）、2（子分类，占大多数）chain_position：up、mid、down（仅 depth=1 的节点有值）
示例查询
查看所有产业链的顶层结构：
SELECT chain_id, depth, name, chain_position
FROM industry
WHERE depth <= 1
ORDER BY chain_id, depth, sort_order;
AI 产业链（chain_id=45）的所有叶子节点：
SELECT id, name, depth, path
FROM industry
WHERE chain_id = 45
AND id NOT IN (SELECT DISTINCT parent_id FROM industry WHERE parent_id IS NOT NULL)
ORDER BY depth, sort_order;
查找 AI 产业链所有"上游"节点对应的企业：
SELECT b.enterprise_name, i.name AS industry_node
FROM industry i
JOIN industry_enterprise ie ON ie.industry_id = i.id
JOIN enterprise_basic b ON b.credit_code = ie.credit_code
WHERE i.chain_id = 45
AND i.chain_position = 'up';
通过 path 从某节点回溯到根节点：
SELECT id, depth, name
FROM industry
WHERE id IN (3821, 3836, 3837) -- 来自子节点 path 列中的 ID
ORDER BY depth;
注意事项
path是以 TEXT 存储的 JSON 数组。SQLite 有json_each()可展开，但简单的子树过滤用LIKE '%, 3836,%'通常就够了。chain_position仅在 depth=1 的节点上有值。查询叶子节点时不要用它过滤。parent_id根节点为 NULL——请用IS NULL，不要用= 0。