Google Scholar Lab

Scholar Lab —— 文献检索与整理流水线

从研究问题到整理好的 xlsx，全程一条龙。三个子技能按顺序调用：

1. keywords —— 从问题描述提炼检索关键词（LLM 驱动，含近义词扩展与歧义消解），必须停下来让用户确认/筛选。
2. search —— 用确认后的关键词，经 CDP 驱动真实 Chrome 检索 Google Scholar。
3. manage —— LLM 自动标注每条结果（中文标题/问题/方法/相关性），导出 xlsx。

使用流程

把 $ARGUMENTS（或用户最新一条消息里的研究问题描述）当作问题输入，然后：

1. 调用 keywords 子技能提炼关键词 → 停下，等用户确认。
2. 用户确认后，调用 search 子技能检索。
3. 调用 manage 子技能标注并导出 xlsx。
4. （可选）若用户要导入 Zotero，用 scripts/push_to_zotero.py。

期刊目录

• 若用户给定了期刊目录（例如"只检索 TR-B / TS / EJOR"或给出一个期刊清单），把期刊名写入 journals.txt 传给 cdp_search.py --journals，只检索目录内期刊。
• 若用户没给目录，默认检索全部期刊。
• 目录可在用户的问题描述里出现，也可单独给一份文件；keywords 步要把它识别出来并纳入确认。

时间范围

• 若用户给定了时间范围（如"近三年"），加 --from-year YYYY --to-year YYYY；可只给一端（如 --from-year 2023）。
• 若没给，默认检索全部文献。
• 时间范围同样在 keywords 步识别并纳入确认。

首次使用（一次性）

必须先完成 docs/SETUP.md 里的配置：启动持久 profile 的 Chrome、手动过一次验证码、登录 Google。之后 cookie 会保留，无需重复。

注意

• 检索走 CDP 脚本，不依赖 chrome-devtools MCP。
• 关键词确认是硬闸门：用户没点头，不许进检索。
• 导出只有 xlsx（字段固定 9 列），不生成 docx/csv。