cxrxhz LFA 热扩散率提取
这个 skill 负责把一批 LFA 原始 CSV 规范化成一个可复用结果表，默认只做数据提取与清洗，不直接画图。
适用场景
- 用户说“批量提取 LFA 结果”。
- 用户说“从激光闪射 CSV 提取热扩散率”。
- 用户给出一个目录，希望按编号整理
#Mean和#Std_Dev。 - 用户后续还要进 Origin 作图，需要先得到干净的汇总表。
产出
- 一个规范化 CSV，至少包含：编号、样品信息、样品位置、平均热扩散率、标准差、源文件路径。
- 控制台摘要，说明成功提取的文件数、缺失字段、输出路径。
工作流程
- 先抽查 1 个原始 CSV，确认字段模式是否包含
#Material、#Mean、#Std_Dev。 - 运行 提取脚本。
- 校验输出记录数是否和输入文件数一致，重点检查编号排序、空值和编码问题。
- 如果用户下一步要在 Origin 中画图，继续调用
origin-generic-plotskill，不要在本 skill 中混入 Origin 逻辑。
运行约定
- 默认按文件名开头的数字作为样品编号排序，例如
1 1.csv、2-3.csv。 - 默认尝试多种编码：
utf-8-sig、gbk、utf-16、utf-8、latin-1。 - 如果
#Material形如1 - B1，脚本会同时拆出编号部分和样品标签部分。 - 若某个文件缺少
#Mean，该文件会被标记到错误输出并在终端摘要中提示。
推荐命令
python .github/skills/lfa-diffusivity-extract/scripts/extract_lfa_diffusivity.py "F:\OneDrive - 草莓甜品屋\实验数据\Cr2Te3\LFA\4.22"