Planning Content

Planning Content

Workflow: Detect & Convert → Interview → Research → Content Map → Outlines → Save → Adjust (nếu cần)

Nguyên tắc cốt lõi:

• Skill CHỈ làm 2 việc: (1) phân tích nội dung input, (2) xác định các ý chính cần cover trong từng bài.
• KHÔNG can thiệp cách viết, tone, style, cách sắp xếp section, mở bài, kết bài, framework viết, độ dài bài. Đó là việc của skill viết bài.
• KHÔNG viết draft câu mở bài, câu kết, hay bất kỳ phần nào của bài hoàn chỉnh.
• Outline = bản đồ ý tưởng, KHÔNG phải bản nháp.
• Mọi data point phải cite nguồn (khi có research).
• Output tiếng Việt (trừ khi user yêu cầu khác). Thuật ngữ chuyên ngành giữ nguyên gốc trong ngoặc.

Quick Reference

Phase 1: Detect & Convert Input

1.0 Resolve Skill Paths

Chỉ cần khi input là file hoặc URL cần convert:

1. Dùng Glob tìm **/planning-content/scripts/wa-env
2. Chạy: bash {path_to_wa-env}
3. Parse output lấy: SCRIPTS_DIR, SKILL_DIR, PROJECT_ROOT, OUTPUT_DIR, REFERENCES_DIR

Nếu không tìm thấy wa-env: dùng WebFetch cho URL, Read cho file text. Scripts không bắt buộc.

1.1 Detect Input Type

1.2 File/URL Conversion

# Auto-generate output dir
{SCRIPTS_DIR}/wa-convert /path/to/file.pdf

# Custom output dir
{SCRIPTS_DIR}/wa-convert /path/to/file.pdf my-project/input-handling

Output: content.md + structure.json trong output dir.

Lưu ý venv: Scripts dùng venv riêng tại {SCRIPTS_DIR}/.venv/. Nếu chưa setup, chạy bash {SCRIPTS_DIR}/setup.sh trước.

1.3 Multi-Input

Khi user đưa nhiều file/URL cùng lúc:

• Xử lý tuần tự, mỗi input tạo thư mục riêng.
• Sau khi convert xong, hỏi user: gộp thành 1 content map chung hay tách riêng từng bộ outline?

1.4 Fallback (không có scripts)

• URL: dùng WebFetch trực tiếp
• File text (.md/.txt): dùng Read trực tiếp
• PDF/DOCX/EPUB/XLSX/PPTX: báo user chạy bash {SCRIPTS_DIR}/setup.sh

Error Handling

Phase 2: Interview

Hỏi tất cả câu hỏi trong 1 lượt:

1. Audience: Người đọc chính là ai?
2. Goal: Mục tiêu chính? (educate / engage / convert / thought leadership)
3. Scope: Góc cụ thể nào của chủ đề? (mặc định: bao phủ toàn bộ nội dung input)
4. (Optional) Số bài: User muốn bao nhiêu bài? (mặc định: tự tính)
5. (Optional) Constraints: Yêu cầu đặc biệt (deadline, topic cần tránh, kênh đăng, ngôn ngữ output)

Fast-track: Nếu input đã đủ context hoặc user yêu cầu "làm luôn", giả định sensible defaults và sang Phase 3.

Edge Cases

• Input quá ngắn (1-2 câu): Hỏi user bổ sung context hoặc dùng web research mở rộng.
• Thiếu data cho 1 ý: Note "Open questions" trong outline để writer biết cần tìm thêm.
• Topic quá rộng: Yêu cầu user chọn góc cụ thể trước khi plan.

Phase 3: Research (Conditional)

Khi nào chạy

• Luôn chạy: input là topic thuần, notes/ý tưởng rời
• Chạy nếu cần: tài liệu convert nhưng nội dung mỏng, YouTube transcript ngắn/thiếu context
• Skip: tài liệu đã convert có nội dung đầy đủ (sách, report dài, tài liệu chuyên sâu)

Tiêu chí "đầy đủ": tài liệu tự cung cấp đủ data, ví dụ, evidence cho các ý chính.

Quy trình

• WebSearch 3-5 queries liên quan topic + audience + trends.
• Thu thập: data, số liệu, góc nhìn mới, ví dụ thực tế, case study.
• Bắt buộc cite nguồn cho mọi data point.

Research ở Phase 3 là tìm bổ sung (trend mới, góc nhìn khác, data gap), KHÔNG phải fetch lại nội dung đã có từ Phase 1.

Phase 4: Map Content & Generate Outlines

4.0 Tier-Aware Processing (chỉ khi input đã convert)

Nếu input đã convert (có structure.json):

1. Đọc structure.json ONLY (không đọc content.md toàn bộ). Chỉ đọc content.md theo section cụ thể khi cần chi tiết.
2. Xác định tier. Chi tiết workflow, batch, subagent: xem tier-processing.md.
3. Nếu structure.json lỗi: xem mục "Fallback" trong tier-processing.md.

4.1 Content Map

Cho topic thuần/notes:

• Liệt kê toàn bộ concept/ý lớn từ input + research.
• Group các ý liên quan thành cluster theo chủ đề.
• Đánh dấu ưu tiên (must-have / nice-to-have).

Cho tài liệu đã convert:

• Dùng outline từ structure.json: section titles, word counts, critical markers.
• Group sections thành clusters theo heading hierarchy.

4.2 Generate Outlines

Tính số bài:

if user_specified_article_count:
    target = user_specified_count
else:
    target = max(3, round(word_count / 2500))

Ước lượng theo loại input khi không có word count:

• Topic thuần → 3-10 bài (tùy scope)
• Notes/ý tưởng rời → theo số ý tưởng có sẵn
• URL/article → 5-15 bài (tùy độ dài + density)
• Sách/tài liệu dài → chia thành batches (~10 bài/batch)

Nguyên tắc lên outline:

• 1 bài = 1 chủ đề duy nhất. Mỗi outline tập trung đúng 1 ý chính.
• Outline = liệt kê ý chính bài cần cover, KHÔNG quy định cấu trúc trình bày.
• Mỗi ý chính phải có data/ví dụ hỗ trợ. Ý không có data → đánh dấu "cần tìm thêm" hoặc loại.
• Outline phải đủ rõ để writer hiểu bài nói về cái gì mà không cần đoán.
• Cho tài liệu đã convert: đọc content.md theo section cụ thể (offset/limit từ structure.json), KHÔNG đọc toàn bộ.

Format mỗi outline:

### Bài [N]: [Tiêu đề đề xuất]

- **Audience:** [Người đọc cụ thể của bài này]
- **Goal:** [Sau khi đọc, reader hiểu hoặc làm được gì]
- **Angle:** [Góc tiếp cận]
- **Thesis (ý cốt lõi):** [1 câu]
- **Key points cần cover:**
  - [Ý chính 1] | data/ví dụ: [...] | nguồn: [...]
  - [Ý chính 2] | data/ví dụ: [...] | nguồn: [...]
  - [Ý chính 3] | data/ví dụ: [...] | nguồn: [...]
- **Takeaway / insight chính:** [Reader rút ra điều gì]
- **Open questions:** [Data còn thiếu. Nếu không có, ghi "Không"]

Phase 5: Save Output

Cấu trúc thư mục:

{CWD}/planning-content/{topic-slug}-{YYMMDD-HHMM}/
├── input-handling/              # Chỉ khi có convert
│   ├── content.md
│   └── structure.json
├── index.md                     # Overview + danh sách link
├── outline-[NN]-[slug].md      # Mỗi bài 1 file
├── research.md                  # Nếu Phase 3 chạy
└── content-map.md               # Nếu input dài hoặc nhiều concepts

index.md format:

# Content Plan: [Topic]

## Overview
- Audience: [...]
- Goal: [...]
- Tổng số bài: [N]
- Nguồn input: [URL/file/topic]
- Word count gốc: [N] (nếu có structure.json)

## Danh sách Outlines
1. [Bài 1: Tiêu đề](outline-01-slug.md)
2. [Bài 2: Tiêu đề](outline-02-slug.md)
...

## Coverage Checklist (nếu batch)
- [x] Batch 1 — 10/10
- [ ] Batch 2 — 0/10

Xử lý input dài (batch):

• Tạo content map trước, lưu vào content-map.md.
• Batch ~10 bài/batch, làm batch đầu trước.
• Coverage check (BẮT BUỘC) sau mỗi batch: đối chiếu content map, liệt kê concept ĐÃ cover vs CHƯA cover. Lặp đến 100%.
• Cập nhật index.md sau mỗi batch.
• Hỏi user confirm trước batch tiếp.

Cuối cùng hỏi: "Đã hoàn thành outline cho [N] bài. Bạn muốn điều chỉnh outline nào không?"

Phase 6: Adjust Outlines (nếu user yêu cầu)

Sau mỗi điều chỉnh, chạy coverage check (nếu input đã convert) để đảm bảo không bỏ sót.