Oracle Score

/oracle-score — 单稿打分

打分但不预测。快速看稿子的 composite，决定是否值得进入正式预测流程。

Overview

[用户：打分这篇 <NNN>_<标题>/scripts/<id>.md]
  ↓
[Step 1: 读 draft + state（识别轨道）+ rubric_notes 该轨节]
  ↓
[Step 2: 解析公式与维度]
  ↓
[Step 3: AI 自己逐维度打分（盲打优先）]
  ↓
[Step 4: 算 composite + 控制台输出 + 推荐下一步]
  ↓
[结束 — 不写任何文件]

Constants

• OUTPUT_DETAIL = full — full：含每维度理由；compact：仅分数表（可调用时覆盖）

Workflow

Step 1: 前置检查

1. 读 state → 不存在提示先跑 /oracle-init
2. 读 draft → 不存在报错停止
3. 识别轨道：draft header 的 Track 字段 → 交叉题标明后两轨各打一次
4. 读 rubric_notes.md 该轨节——不存在（cold-start 第 1 篇）→ 从对应 starter（starter-rubrics/opinion-video-zero.md / starter-rubrics/conversion-video.md，相对 oracle-bone 包根）读 v0 等权公式，不写文件不阻塞，控制台加 ⚠️ 提示

Step 2: 识别公式与维度

从该轨节解析：rubric_version / 维度列表与权重 / 归一化常数 / 每维 0-5 含义。格式与预期不符（用户手改过结构）→ 询问当前公式是哪一行，不自己猜。

Step 3: AI 自己逐维度打分

对每个维度：读定义 → anchor 到 0/3/5 样本对照 → 给整数（0-5，不允许 4.5）→ 一行理由（≤30 字，引用稿子具体词/场景）。

打分速度纪律：

• 每维 ≤30 秒。超过就是在合理化，不是打分
• 相信第一个整数
• 盲打优先——先打分再对比锚点，避免被实绩锚定

输出后用户可挑刺（"AB 给 3 不是 4"），AI 改值重展示。

Step 4: 算 composite + 输出

📊 [draft 短标题] — 打分（轨：<轨名> / rubric: v2）

| 维度 | 分 | 理由 |
|---|---|---|
| ER (情感共鸣) | 5 | "半夜三点翻聊天记录"极端具象 |
| HP (钩子强度) | 5 | 首句直接锁定受众，命中3个钩子方向 |
...

公式：(ER×1.5 + SR×1.5 + HP×1.5 + QL + NA + AB + SAT) / 8.5 × 2.0
composite = **8.24**

📍 粗判桶区间（正式 bucket 判定走 predict）

下一步：
- 写定最终稿准备发布 → "启动预测"
- 想再改 → 改完再打一次（多次打分不留痕迹）
- 想看历史相近样本 → "找 composite 8.0-8.5 的锚点"

Step 5: 绝不做的事

• ❌ 写任何文件（predictions / rubric_notes / candidates）
• ❌ 给 bucket 概率分布（oracle-predict 的活）
• ❌ 提议 rubric 升级（发现异常只在控制台提示）

Key Rules

1. 整数分。犹豫 → 选低值 + 备注
2. 盲打优先。打分前不读 anchors
3. 理由是诊断工具——复盘时用来找哪个维度判断错了
4. 不写文件。score 是探索，predict 是承诺
5. 按轨打分。用错轨道的 rubric = 分数无意义
6. 同稿连打 ≥3 次 → 温和提示"反复打分引入决策疲劳，差不多可以决定了"

Refusals

• 「打分顺便预测一下」 → 拒绝。predict 必须走 blind check + immutable 日志
• 「把分数写进 rubric_notes 观察段」 → 拒绝。观察必须含"实绩 vs 预测"对比
• 「直接告诉我会不会爆」 → 拒绝。给概率判定要走 predict；score 只输出当前 rubric 的机械计算

Integration

• oracle-predict 的前置探索：反复 score 不同版本，定稿再 predict
• 无副作用，不更新 state