Huanyu-Hibiki
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- ▌ Alpha Skill 2 · huanyu-hibikiHealthy fixture skill in the fake-opencode tree, used to verify inventory enumeration and cross-agent duplicate detection.
- ▌ Founder Ip · huanyu-hibiki bundle创始人 IP 战略层 skill 系统，基于徐沪生《徐沪生个人IP全流程拆解》方法论 + 用户深度访谈结论。覆盖**战略/人设/内容漏斗/商业模式/OPC系统**五层，专门为"非娱乐类创始人 IP"设计。与 `cheat-on-content`（执行层：选题/打分/预测/复盘）互补——本系统产出**战略文档**喂给 cheat-on-content 的执行循环。**不重复造执行层轮子**。适用对象：产品已上线、通过内容获客的创始人/OPC/主理人，尤其是垂直专业领域（工程/法律/医疗/教育等）的非娱乐型 IP。触发词："创始人IP战略"/"ip战略"/"人设定位"/"内容漏斗"/"商业画布"/"OPC系统"/"立项"/"起号"/"founder ip"。**首次使用建议从 /ip-strategy 开始**。
- ▌ Oracle Bone · huanyu-hibiki bundle给所有想把"感觉"变成可校准预测的内容创作者。**方法论通用**——打分 → 盲预测 → T+N 复盘 → 进化 rubric 的循环适用任何能被量化（播放 / 阅读 / 收听 / 点击 / 转化）的内容。初始化会通过采访为用户建立完整档案（用户画像 + 内容规划单一/双轨/三轨 + 受众画像），后续所有流程按规划执行。**强烈建议导入对标账号**作为初始信号源。触发词："初始化"/"打分这篇"/"启动预测"/"拍了"/"已发布"/"复盘"/"升级 rubric"/"推荐选题"/"抓热点"/"状态"/"找对标"/"learn from"/"拜师"/"给我标题"/"选标题"/"写简介"/"封面"/"AI 味"/"这是拍给谁的"/"自我开源"/"模拟评论"/"合规检查"/"置顶评论"/"衍生内容"/"罗盘复盘"/"采集数据"/"拉数据"/"迁移"。**首次使用必须先跑 /oracle-init。**
- ▌ Skill Master · huanyu-hibiki bundleskill-master 合集路由器：管理 skill 全生命周期——盘点已装 skill、安全扫描第三方 skill、分析开源 skill、从零编写新 skill、迭代优化已有 skill，分别由 sm-manager / sm-security / sm-analyzer / sm-writer / sm-optimizer 五个子 skill 承担，本文件只路由不执行。Use when 用户提到"盘点skill"、"扫描skill"、"分析这个skill"、"帮我写个skill"、"优化这个skill"等 skill 相关请求，或直接提到"skill-master"时使用；完整触发词以正文路由表为准。
- ▌ Xianyu Skill · huanyu-hibiki bundle闲鱼虚拟商品运营工作流合集（AI Skill / AI 资料包赛道）：01 生成符合闲鱼规范的商品详情图（封面 1:1 + 竖版轮播详情图，HTML 出图，先出 3 版风格让用户选）；02 生成高转化商品描述（3 版标题 + 爆款结构正文 + 禁词自检）；03 拆解同赛道爆款商品的封面与文案，输出可迁移的爆款要素与行动建议。Use when 用户提到"生成详情图"、"商品图"、"封面图"、"闲鱼文案"、"写商品描述"、"上架闲鱼"、"分析爆款"、"拆解竞品"、"同赛道分析"等请求，或提到 xianyu-skill 时使用；完整触发词以正文路由表为准。
- ▌ Github Renovation · huanyu-hibiki bundleGitHub 装修：为开源项目编写完整专业的 README、搭建与用户名同名的 profile 主页仓库，并完成仓库元数据（description / topics / bio）与 README 内容的 SEO 优化。Use when 用户提到"装修 GitHub"、"写 README"、"优化 README"、"GitHub 主页"、"profile README"、"个人主页仓库"、"GitHub SEO"、"仓库 description"、"topics 标签"等请求，或直接提到"GitHub-Renovation"时使用。
- ▌ Pulse Init · huanyu-hibiki bundlePulseHub 获客系统·第一步（项目初始化）。通过轻松对话收集用户的平台/账号/赛道/产品/客单价/目标人群/卖点等信息，建立 project-archive（项目大脑），生成《项目档案.md》供后续所有获客 skill 共享读取。同时学习用户的个人写作风格写入《个人风格.md》。当用户说"初始化""新建项目""开始获客""我是做 XX 的想在网上找客户""开始获客流程"时使用。初始化,新建项目,项目大脑,开始获客,项目档案。
- ▌ Pulse Leads · huanyu-hibiki bundlePulseHub 获客·客户线索抓取（核心集成点）。从目标平台的相关帖子评论区找出潜在客户的求购/咨询线索，半自动打分排序+生成个性化触达话术。数据层（pulse-discover 自动发现帖子 + pulse-enrich 预评分）+ 业务层（评论打分 + 话术引用 + 沉淀回填）双层融合。合规优先：半自动模式默认，严格限流，永不自动爬取评论。当用户说"抓线索""评论区获客""找潜在客户""评论区挖掘""怎么从评论区找客户""线索抓取"时使用。线索抓取,评论区获客,找客户,潜在客户,评论挖掘。
- ▌ Sy Init · huanyu-hibiki bundle深度阅读工作流的入口 skill。先确认知识库根目录（问题就解决了：没有指定路径时默认当前 Agent 打开的项目路径，读书笔记等一切输出文件都在该路径下组织知识库；持久化到 ~/.shendu-yuedu/config.json）与常用 markdown 编辑器（Obsidian/Typora 等，决定知识库链接规范与 log.md 初始化），再通过对话收集用户的身份背景、阅读目的、想读领域、阅读方式（纸质/电子书/微信读书等）、已有知识储备，写成《用户阅读报告.md》（OKF frontmatter）作为后续拆解/预读/精读/实践转化的共享上下文。当用户说"阅读初始化""开始读一本书""建阅读档案""我想系统读书""帮我规划阅读"时使用。也适用于用户想认真读透一本书但还没明确目标和背景的场景。这是整个阅读合集的第一步，强烈建议每个新读者从这里开始。
- ▌ Pulse Enrich · huanyu-hibiki bundleAdd metadata and AI-scored engagement value to resolved URLs. Detects purchase-intent signals, transcribes video content, ranks opportunities. Use after pulse-resolve. 补充元信息、检测求购信号、AI打分、转录视频、排序机会。
- ▌ Pulse Evolve · huanyu-hibiki bundlePulseHub 获客·自进化（元技能）。负责整个 skill 体系的升级迭代——只编辑 pulse-*/SKILL.md 文本本身。用SkillOpt式闭环（harvest采集→mine挖掘→reflect反思→edit编辑→validate验证→consolidate固化）。当用户说"优化获客skill""自进化""迭代skill""分析执行情况""skill为什么效果不好""改进获客流程""整个体系升级"时使用。也负责新旧获客体系切换（双轨期）管理：跑通闭环、用户拍板、README 同步三道门，缺一不可。自进化,优化skill,迭代,改进获客,体系升级,双轨切换,skill-切换。
- ▌ Pulse Review · huanyu-hibiki bundlePulseHub 获客·极简复核。对整个获客体系做快速体检——项目档案是否完整、各沉淀库是否填充、skill 之间的衔接是否有断点、数据反馈是否在积累。产出一份"健康度报告"+ 优先修复建议。当用户说"极简复核""整体检查""体系体检""获客系统健康度""复盘"时使用。极简复核,整体检查,体系体检,健康度,复盘。
- ▌ Pulse Router · huanyu-hibiki bundlePulseHub 获客系统·第零步（决策路由）。诊断用户输入的产品方向清晰度——清晰则直接进 pulse-init；不清晰则引导用户先想清楚核心问题。Use when 用户说"开始做获客""我想找客户""怎么做新媒体获客""我是做 XX 的想在网上找客户"但还没说清"是什么/给谁/怎么收费"。位置：在 pulse-init 之前，作为整个获客系统的入口路由。决策路由,产品方向诊断,获客入口,路由器。
- ▌ Pulse Script · huanyu-hibiki bundlePulseHub 获客·视频脚本（沧溟体逐字稿）。基于选题+沧溟体五段式，生成可直接拍摄的短视频脚本，含逐字口播稿（带语气标注↑停顿重音情绪）、每5秒一镜的分镜表、字幕建议、BGM建议、封面帧建议、产品资产指向、预期管理段落。支持高客单获客视频结构（0:00-7:00需求旅程）和标准短视频（15-60s）。当用户说"视频脚本""抖音脚本""拍视频""口播稿""沧溟体逐字稿""分镜""视频文案"时使用。视频脚本,沧溟体逐字稿,口播稿,分镜,短视频。
- ▌ Pulse Topics · huanyu-hibiki bundlePulseHub 获客·爆款选题。四维挖掘法生成30个选题（用户需求挖掘10/竞品差异化10/热点嫁接5/转化反推5）。每个选题标注维度、平台、内容形式、变现钩子。可调用pulse-discover自动发现热门帖子。当用户说"爆款选题""选题库""做什么内容""不知道发什么""四维挖掘"时使用。爆款选题,选题,四维挖掘,做什么内容。
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- ▌ Pulse Insight · huanyu-hibiki bundlePulseHub 获客·用户洞察。7维度深度画像（他是谁/至暗时刻/深层欲望/拒绝理由/搜索行为/付费扳机/化解话术）。像闺蜜吐槽一样扎心，不要官方不要理性。最重要的产出是"真实用户原话"——写入人群语料库.md。当用户说"用户画像""付费用户洞察""目标人群""我的客户是谁""洞察报告""至暗时刻""付费扳机"时使用。用户画像,用户洞察,至暗时刻,付费扳机,目标人群。
- ▌ Pulse Private · huanyu-hibiki bundlePulseHub 获客·私域承接。4步转化SOP（加好友0-2h→24h→48h转化窗口→未转化跟进），含每阶段话术+目的+转化率目标。异议处理矩阵引用人群语料库的拒绝理由。话术写入话术资产.md供pulse-leads引用。当用户说"私域承接""转化SOP""私域话术""成交话术""怎么转化""客户来了怎么说""转化路径"时使用。私域承接,转化SOP,私域话术,成交话术,转化路径。
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- ▌ Pulse Discover · huanyu-hibiki bundleFind raw Signals (URLs) from Chinese social platforms. Use when user wants to discover comment opportunities, monitor competitors, track topics, or watch trending content. 发现评论机会、监控竞品、追话题、找热门、采集URL。
- ▌ Pulse Humanize · huanyu-hibiki bundlePulseHub 获客·去AI味质检。两种模式：改写（默认）+ 检测（只标不改）。基于个人风格.md保留作者真实声音，最小有效修改。中文+英文双重AI味模式清单，发布前自检。5维评分（直接性/节奏/信任度/真实性/精炼度）。当用户说"去AI味""检查AI味""这段太AI了""文案不像我""人味不够""改得自然点"时使用。发布前必跑。去AI味,检查AI味,人味,自然点,不像我。
- ▌ Pulse Keywords · huanyu-hibiki bundlePulseHub 获客·关键词矩阵。三层关键词矩阵（泛需求词10个/精准需求词15个/交易决策词10个），每词标注背后需求、背后痛点、适合引流品类型、转化潜力。用⭐标注最值得做内容的5个。当用户说"关键词矩阵""获客关键词""搜索词""要发什么词""SEO选题""内容选题"时使用。关键词矩阵,获客关键词,搜索词,SEO,内容关键词。
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- ▌ Pulse Copywrite · huanyu-hibiki bundlePulseHub 获客·文案生成。基于沧溟体五段式（痛点开头→反常识转折→案例证明→方法论提炼→行动号召）生成原创社交媒体图文文案，平台读档案「主平台」字段（init 时确定）。读个人风格保文风一致，读人群语料库用真实用户原话，每篇含4步心理闭环+买点语言+预期管理边界。"图文"=文字+配图，只交文字=未完成。当用户说"写文案""小红书文案""帮我写""沧溟体"时使用。文案生成,写文案,沧溟体,小红书文案,内容生成。
- ▌ Sy Deepread · huanyu-hibiki bundle深度阅读·第四步。把用户真实阅读后记的笔记/划线/想法，整理成结构化"常青知识卡片"：每张卡片含渐进式总结（L1一句话/L2论点/L3证据/L4个人注解）、反常识与冲突、行动转化、知识网络关联（上下游/横向/外部）。用 Graph-of-Thoughts 构建卡片间网络 + 元认知反思 + Chain-of-Verification 四重核查（事实/逻辑/行动/目标）。当用户说"整理笔记""知识卡片""结构化精读""把读书笔记变成卡片"时使用。也适用于读完一堆笔记却散乱、形不成体系的场景。绝不编造书中原文。
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- ▌ Sy Decompose · huanyu-hibiki bundle深度阅读·第二步。根据用户要读的书（书名/作者/出版社/类别）+ 用户阅读报告里的背景与目标，输出一份"节级别精读目录"：P0必读/P1重点/P2选读/P3跳过，含推荐阅读顺序、每节与用户目标的关联、前置依赖。用 Tree-of-Thoughts 多路径评估 + Chain-of-Verification 四重验证（存在性/逻辑/冗余/完整性），绝不编造章节（不确定标[推断]/[待确认]）。当用户说"拆解这本书""精读目录""这书怎么读""帮我挑重点章节"时使用。也适用于书太厚读不完、不知道哪些章节对自己有用的场景。
- ▌ Video Production Workflow · huanyu-hibiki bundle视频制作全流程工作流合集。把终稿文稿、原始拍摄、字幕、剪映草稿、外部素材和 B-roll 生成串成一条可追踪的制作管线，并从真实任务、失败和用户纠正中验证式优化 Skills。触发词：制作视频、视频制作管线、规划分镜、粗剪、字幕校对、生成 B-roll、合成成片、视频状态、优化视频 skill、skillopt。
- ▌ Ip Persona · huanyu-hibiki bundle创始人 IP 人设总纲 skill，对应徐沪生《个人IP全流程拆解》第 5 章。 通过 5-7 问深度采访（一问一答、给候选）逼创始人想清楚： (1) 三要素定位——内容型/专家型/真实型，对应反"卖货型/娱乐型/虚假型"； (2) 起源故事——你做这件事的"原点瞬间"（某年某月某日某事）； (3) 表达风格——创意比喻型/故事叙述型/理性分析型/冷静克制型； (4) 内容母题——账号的长期叙事线； (5) 张三/虚拟角色设定（如有）——原型库 + 连续剧骨架； (6) 反对清单——我承诺不做什么人设。 产出 persona-charter.md（不可改的决策段 + 可追加的修订段）。 建议在 /ip-strategy 之后跑。触发词："人设定位"/"ip-persona"/"我的人设是什么"/"张三怎么设定"/"账号定位"。
- ▌ Xy Listing Copy · huanyu-hibiki bundle闲鱼商品描述生成（功能2）。按同赛道爆款文案结构写商品描述：3 版差异化标题（不同关键词策略）+ 爆款六段式正文，发布前强制过闲鱼禁词合规自检（站外引流/绝对化用语/收益承诺/禁售类目）。触发词：写商品描述、闲鱼文案、上架文案、商品标题、xy-copy。
- ▌ Xy Hot Analysis · huanyu-hibiki bundle闲鱼同赛道爆款商品拆解（功能3）。输入竞品素材（封面图 + 商品信息，格式同 template/店铺参考），做数据解读（想要率/流量规模定位）+ 封面七维拆解 + 文案六维拆解，输出"它为什么成为爆款"的结构化报告与 5 条可迁移到自家商品的行动建议。触发词：分析爆款、拆解竞品、爆款拆解、为什么卖得好、同赛道分析、xy-analysis。
- ▌ Ip Strategy · huanyu-hibiki bundle创始人 IP 战略决策 + 立项 skill，对应徐沪生《个人IP全流程拆解》第 1/2/9 章。 通过 7 问深度采访（一问一答、给候选）逼创始人想清楚三件事： (1) 为什么做个人 IP——时代背景 + 个人动机； (2) 创始人 IP ≠ 网红 IP——防 4 个错误观点、防邯郸学步； (3) 立项决心——不做"随便做做"、时间承诺、耐心周期、成功标准。 产出 strategy-memo.md（不可改的决策段 + 可追加的修订段）。 founder-ip 系统的入口 skill，建议第一个跑。其他子 skill（persona/business-model/funnel/opc-system）都引用此文档。 触发词："创始人IP战略"/"ip战略"/"ip-strategy"/"立项"/"起号"/"我该不该做IP"/" founder ip init"。
- ▌ Sm Writer · huanyu-hibiki从零编写新 skill，一次一问访谈需求，按三阶段流程起草、自检，用户确认后落盘成新目录。Use when 用户提到"帮我写个skill"、"新做一个skill"、"写个技能"、"做个skill"、"创建skill"时使用。
- ▌ Xy Detail Images · huanyu-hibiki bundle闲鱼商品详情图生成（功能1）。用 HTML+CSS 制作封面（1:1）与竖版轮播详情图（3:4），经 Playwright 截图导出 PNG，直接可上传闲鱼。先出 3 版风格预览让用户选（show don't tell），风格库全部来自同赛道爆款实拍验证。触发词：生成详情图、做商品图、封面图、详情页图、闲鱼配图、xy-detail。
- ▌ Oracle Bump · huanyu-hibiki bundle提议并执行 rubric 或 bucket 升级，按轨道独立执行。两种模式：**完整 rubric bump**（最高风险动作，5 步强制 + 跨模型审核）和 **--bucket-only 轻量重校**（只换 bucket 边界，不动公式）。触发词："升级 rubric"/"bump rubric"/"更新公式"/"我想加一个维度"/"调整权重"/"重校桶"/"recalibrate bucket"。
- ▌ Oracle Init · huanyu-hibiki bundleoracle-bone 的首次 onboarding 与脚手架创建器。不只是建目录——通过采访为用户建立完整档案（用户档案 + 内容规划单一/双轨/三轨 + 各轨受众画像），后续所有 skill 按档案执行。触发词："初始化"/"init"/"首次使用"/"我是新用户"/"setup oracle-bone"。**必须在用户第一次会话执行；其他子 skill 在 .oracle-state.json 不存在时自动路由到此。**
- ▌ Oracle Seed · huanyu-hibiki bundle跟用户对话讨论选题——**默认一次一个**，用户主动给主题或经历，AI 围绕用户的输入深挖、提炼角度、按轨道写一份 draft。不是 AI 拿三个开放问题追用户，也不是一次 dump 15 个候选。触发词："找选题"/"我想做一条 X"/"最近有个想法"/"seed"/"启动种子"。可选 batch 模式：--batch 5 走 brainstorm N 候选 + 写 N draft。
- ▌ Sm Manager · huanyu-hibiki盘点本机各 AI Agent（opencode/claude-code/codex 等）已安装的 skill，输出清单、跨 Agent 重复对比与健康检查结论。只读，不安装、不卸载、不修改任何 skill。Use when 用户提到"盘点skill"、"我装了哪些skill"、"skill清单"、"skill健康检查"、"skill重复"时使用。
- ▌ Ip Opc System · huanyu-hibiki bundleOPC 内容生产流水线整合 skill，对应徐沪生《个人IP全流程拆解》第 8 章（OPC 改造版）。 徐沪生讲的是"编导+摄影+剪辑"的团队配置，对 OPC 不适用。本 skill 把它改造为"创始人 + AI + 自动化"的流水线。 盘点你的现有工具链（选题/脚本/拍摄/剪辑/包装/分发），定制可持续的生产日程（示例：2 天 1 期）、AI 协作边界、瓶颈优化方案。 产出 opc-sop.md（持续优化）。 founder-ip 系统的收尾 skill，建议最后跑。触发词："OPC系统"/"ip-opc-system"/"生产流水线"/"2天1期怎么排"/"内容SOP"。
- ▌ Oracle Cover · huanyu-hibiki bundle从确认标题 + 发布文案生成封面图像 prompt：先确立/复用频道统一视觉框架，再按标题提取本期视觉符号，落盘 prompt/cover/（_base.md 主体 + 各平台比例派生文件）。触发词："封面"/"cover"/"封面提示词"/"生成封面"。
- ▌ Oracle Retro · huanyu-hibiki bundle按轨道 retro 窗口回收数据 + 复盘 + 把新观察写入 rubric_notes.md。校准循环的反馈环节——不复盘的预测等于占星。转化轨按 T+3/7/30 三窗口分阶段回收（评论/私信/付费加权）。触发词："复盘 [path]"/"retro this"/"T+3d 数据来了"/"抓数据 [path]"/"把这篇复盘了"。
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- ▌ Oracle Shoot · huanyu-hibiki bundle登记一条内容已制作完成（拍摄/录完/写完定稿）。询问实际制作稿与 scripts/<id>.md 是否一致 + buffer +1。与 oracle-publish 配对：拍了进队列，发了出队列。触发词："拍了"/"拍了 X"/"shot"/"shot it"/"已拍 X"/"录完了"/"做完了"。
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- ▌ Sm Analyzer · huanyu-hibiki通读本地的开源 skill 源码，拆解其功能、架构、工作流与设计模式，附静态安全扫描，产出自包含 HTML 分析报告。Use when 用户提到"分析这个skill"、"拆解这个开源skill"、"它怎么工作的"、"skill原理"、"这个skill写得怎么样"时使用。
- ▌ Sm Security · huanyu-hibiki静态安全扫描一个 skill 目录：规则引擎打 0-100 风险分，逐条复核 critical/high 发现并降误报，产出 SAFE/CAUTION/DO NOT INSTALL 安装建议。用于安装第三方 skill 前的安全审查。Use when 用户提到"检查这个skill安全吗"、"扫描skill"、"有没有后门"、"skill安全"、"skill恶意"时使用。
- ▌ Oracle Status · huanyu-hibiki bundleoracle-bone 的状态看板。分轨显示校准进度 / confidence / 待复盘 / buffer / 轨道占比执行情况 / 该不该 bump / 该不该清算。**任何时候都可调，无副作用（只读）**。触发词："状态"/"看板"/"status"/"我现在该做什么"/"进度怎么样"。
- ▌ Oracle Trends · huanyu-hibiki bundle从配置的热点源抓取热门话题，去重 + 粗打分 + 分轨写入 candidates.md。**绝大部分人没有候选池——这是让"我没素材"问题在初始化后就消失的钥匙**。触发词："抓热点"/"fetch trends"/"今天有什么可做的"/"trending now"/"找选题素材"。
- ▌ Sm Optimizer · huanyu-hibiki诊断并迭代优化已存在的 skill——机器健康检查 + 四维语义诊断（触发语义/工作流/资源组织/安全边界），产出分优先级优化计划，经用户确认后单变量实施、before/after 验证。Use when 用户提到"优化这个skill"、"skill触发不准"、"改skill"、"skill不触发"、"迭代skill"时使用。
- ▌ Oracle Migrate · huanyu-hibiki bundle把老用户的 .oracle-state.json 升级到当前 schema_version。读 migrations/registry.md 算迁移链，按顺序应用每步迁移文件。幂等、可断点续跑。触发词："迁移"/"升级 state"/"migrate"/"我的 state 是老版本"/"schema 版本不对"。
- ▌ Oracle Predict · huanyu-hibiki bundle给最终稿写一份 immutable 盲预测日志。这是 oracle-bone 整个校准循环的核心动作——预测段一旦写完不可改，由 hook 强制。**自动检测**：如目标文件已有预测段（被 oracle-shoot 或 review 改稿触发走 v2 模式），改成 append `## 预测 v2` 而非覆盖。触发词："启动预测"/"start prediction"/"给这稿子打分并预测"/"写预测日志"。
- ▌ Oracle Publish · huanyu-hibiki bundle登记一篇内容已发布，把 URL/平台/发布时间写入对应预测文件 header 和 state。轻量动作——只更新元数据，**不动预测段任何字符**。含发布前合规 gate。触发词："已发布"/"I shipped"/"发布链接是 X"/"刚发完 [url]"/"publish registered"。
- ▌ Oracle Who For · huanyu-hibiki bundle采访式受众价值审查（流量/共鸣类轨道专用，以 init 画像为基线逐稿深化）。读 draft，用 8 个问题（一次一个、每个给候选）逼创作者想清楚：拍给谁、他卡在哪、我怎么帮他、他得到什么、怎么讲他才听得进、他凭什么开口互动、干货值不值得做。产出 audience-brief.md，被 oracle-predict 读取辅助 AB/SR 判断，被 oracle-retro 复盘检验"受众猜对了吗"。补 rubric（推荐流逻辑）漏掉的搜索型/长尾价值逻辑。触发词："这是拍给谁的"/"受众是谁"/"who-for"/"受众档案"/"这条解决什么问题"。
- ▌ Ip Business Model · huanyu-hibiki bundle创始人 IP 商业画布 + 咨询漏斗 skill，对应徐沪生《个人IP全流程拆解》第 4 章（创始人 IP 的商业价值）。 通过 5 问采访定制你的：商业模式画布、流量视频 vs 转化视频比例、咨询枢纽转化路径、私域沉淀流程、季度商业指标。 核心理念：徐沪生模式 = "IP 带咨询，咨询养产品，产品等 B 端机会"。忘掉卖货卖课，反而能卖得更好。 产出 business-model-canvas.md（季度更新）。 建议在 /ip-strategy + /ip-persona 之后跑。触发词："商业画布"/"ip-business-model"/"怎么变现"/"咨询漏斗"/"转化路径"。
- ▌ Ip Content Funnel · huanyu-hibiki bundle创始人 IP 年度内容漏斗 + 选题库 skill，对应徐沪生《个人IP全流程拆解》第 3 章（视频节目杂志）+ 第 6.1 节（内容比例）+ 第 6.2 节（利他原则）。 通过 6 问采访定制你的：三轨内容比例（A 轨破圈 / C 轨认知 / B 轨转化，轨=漏斗层）、双系列定位、利他选题库、BiP 公开边界、历史壳子比喻库、张三系列骨架。 产出 content-funnel.md（年度规划，季度滚动更新）+ topic-pool.md（选题库，月度补充）。 建议在 /ip-strategy + /ip-persona 之后跑。触发词："内容漏斗"/"ip-content-funnel"/"年度规划"/"ABC比例"/"选题库"/"内容结构"。
- ▌ Oracle Recommend · huanyu-hibiki bundle从 candidates.md 按各轨 rubric 排序推荐 top N 选题，**按 content-plan 占比过滤 + 1 稳分 + 1 实验性策略**，每条带 composite + rationale + 锚点对比。candidates 不存在时给引导而非报错。触发词："推荐选题"/"next topic"/"下一篇做什么"/"挑一个选题"。
- ▌ Oracle Apprentice · huanyu-hibiki bundle拜师拆稿——分析对标博主/想学的稿子的撰写方式与表达方法（钩子/节奏/金句/结构/术语落地/互动设计），用四步闭环（复述→重建→迁移→实践）内化成自己的手艺。与 oracle-learn-from 互补：learn-from 拆账号级统计信号，apprentice 拆单条稿的写法（手艺层）。支持视频转录（走 adapters/script-extraction）或手动粘稿。触发词："拜师"/"拆这条稿"/"学这个博主的表达"/"他是怎么写的"/"apprentice"。
- ▌ Oracle Compliance · huanyu-hibiki bundle发布前平台合规审查。读取稿件、标题、简介、标签和 CTA，按平台规则检查违法/低俗/未成年人/隐私/谣言/虚假宣传/导流/标题党/版权等风险。结论分两层：机器层（平台机器可能识别什么）与实质层（内容本身的实质问题），两层分别成立互不代替。触发词："合规检查"/"平台规范"/"查违禁词"/"审核稿子"/"发布前检查"。
- ▌ Oracle Derivative · huanyu-hibiki bundle从一期已发布作品提取核心观点，独立创作衍生内容（图文 + 短文两形态，平台按 state.platforms 适配）。不是复制简介，是提取可独立成立的观点重新创作。Post-publish task——发布后 T+1 跑，趁热度窗口把同一内容的价值拆成多形态触达不同人群。触发词："衍生内容"/"图文"/"拆内容"/"复用"/"1-3-5"。
- ▌ Oracle Learn From · huanyu-hibiki bundle从对标账号导入 script + 数据 → 拆 pattern + 派生 rubric 初始信号 → 写到 benchmark.md / script_patterns.md / rubric_notes.md。**工具最早期信号的来源**——cold-start 用户没自己历史时全靠对标，有历史的也建议至少 1 个对标做 sanity check。触发词："学这个账号"/"拆这几个对标视频"/"learn from"/"导入对标账号"/"找对标"。
- ▌ Oracle No AI Slop · huanyu-hibiki bundle检查脚本/发布文案里的 AI 味（16 模式 + 中文 AI 腔词表 + 口播适配 + 老奶奶测试 + 形容词换动词 + 信息密度），标注具体位置，给修改建议。Detect（只检测）与 Edit（直接改）双模式。**predict 锁定前必跑**。触发词："AI 味"/"检查 AI 味"/"去 AI 味"/"像不像 AI 写的"/"no-ai-slop"/"太假了"/"读着不顺"。
- ▌ Oracle Title Pick · huanyu-hibiki bundle从 oracle-title 候选中淘汰制评审选最优标题，确认后自动改稿标题行 + 改作品目录名 + 改脚本文件名 + 同步 prediction header，标题变更触发 HP 重判（v2 预测段）。触发词："选标题"/"哪个标题好"/"帮我选"/"pick a title"。
- ▌ Oracle Description · huanyu-hibiki bundle按 state.platforms 生成各平台发布文案。第一铁律=内容事实一致：描述是视频内容的概括，每个数字/结果/承诺必须能在定稿正文找到出处。反 AI 味纪律：emoji 配额制（多数平台 0-1 个）、禁模板五件套、标签少而准。确认后 append 到定稿末尾
- ▌ Oracle Open Source · huanyu-hibiki bundle采访式自我开源度审查（转化类轨道专用）。读 draft，用 9 个问题（一次一个、带镜子标注）逼创作者把"遇到什么问题→怎么推理→拿到什么结果→凭什么信你→预期管理→凭什么开口"想清楚，反向检查"端着教人/藏钩子/只给结论不给推理/产品声明存疑"。核心理念：AI 时代 IP 差异化 = 人生剧本不同；完整摊开推理过程，低营销属性，认同者主动靠近。产出 open-source-audit.md。触发词："自我开源"/"这条够真诚吗"/"我是不是端着了"/"open-source"/"开源度"/"营销属性"。
- ▌ Oracle Compass Retro · huanyu-hibiki bundle罗盘复盘 / 账号级诊断。每 2 期已复盘作品后提醒执行，以两期为诊断单元：五维增量数据闸门（封面点击率/平均播放时长/完播率/跳出率/短完播）→ 选题/表达问题分类（A/B 类）→ 四阶段成长诊断 → 变现与信任框架检查 → 协作自进化 → 下一期动作清单 + **内容规划修订候选**（轨道占比/增删轨建议，只提候选不代改）。触发词："罗盘复盘"/"账号诊断"/"阶段复盘"/"成长复盘"/"这两期有什么问题"/"复盘我们的协作"。
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- ▌ Clean Skill · huanyu-hibiki bundleA boring, well-behaved notes skill used as the false-positive control for the security scanner.
- ▌ Oracle Pinned Comment · huanyu-hibiki bundle各平台置顶评论生成器。发布后立即跑，为 state.platforms 各生成 1 条置顶评论，引导观众讨论，撬动评论区互动。读定稿的互动设计段 + 轨道策略 + 内容核心，按平台评论文化差异化生成。Post-publish task——publish 之后、发布后 2 小时黄金互动窗口之前。触发词："置顶评论"/"发评论"/"引导评论"/"pinned comment"/"评论区引导"。
- ▌ Oracle Simulate Audience · huanyu-hibiki bundle换位思考模拟 · 评论区预判。基于 init 用户画像（audience-profiles.md）+ 文稿，分别模拟「核心受众」和「一般关注」两类人群的真实评论感受，差距诊断后给修改意见。发布前压力测试。触发词："模拟评论"/"换位思考"/"评论区预判"/"audience simulate"/"看看会怎么评论"。
- ▌ Malicious Skill · huanyu-hibiki bundleDisguised as a harmless productivity helper; carries prompt-injection text in its examples and per-rule trigger snippets under rules/.
- ▌ Video Init · huanyu-hibiki bundle视频制作管线首次初始化。检查或确认单期视频项目路径，创建标准目录、状态文件、WORKFLOW.md 和 STATUS.md，不覆盖已有文件。触发词：初始化视频制作管线、创建视频项目、video init。
- ▌ Video Plan · huanyu-hibiki bundle前期规划与分镜交接。把完整视频文稿按语义场景转成分镜表、storyboard.json、素材请求、音乐 cue 和动效候选；粗剪后也可根据实际时间码生成 motion_request_list。触发词：规划分镜、文稿转分镜、列素材、制作拍摄计划。
- ▌ Video Assets · huanyu-hibiki bundle视频外部素材规划、搜索、下载和合规归档。获取图片、视频、音乐、音效并转码，记录具体来源和许可证。触发词：下载素材、找音乐、找音效、找图片、找视频、准备 B-roll 素材。
- ▌ Video Polish · huanyu-hibiki bundle精剪后 B-roll 装配与最终交付。把剪映精剪视频、master.srt、已通过 QA 的 B-roll、音乐和音效放回时间线，调整位置、样式和声音，输出预览、最终成片和 QA 报告。触发词：合成 B-roll、装配素材、精剪成片、输出最终视频。
- ▌ Video Status · huanyu-hibiki bundle视频制作管线只读状态看板。扫描状态文件、交接文件、目录和 B-roll manifest，显示当前阶段、阻塞项、已完成产物和下一步。触发词：视频状态、制作进度、下一步做什么、video status。
- ▌ B Roll Finder · huanyu-hibiki bundleB-roll 机会分析和素材路由。读取剪映内部精剪导出的 SRT，理解完整论点，判断哪里值得插入 B-roll，输出机会分析表、母片段设计表、推荐素材类型、视觉命题、风格和时间锚点。触发词：分析 B-roll、找 B-roll、哪里需要画面、设计 B-roll。
- ▌ Video Migrate · huanyu-hibiki bundle视频制作管线 schema 迁移器。升级旧版 `.video-workflow-state.json`、补齐目录和交接文件，迁移前备份并输出报告；不删除用户素材和旧版本。触发词：迁移视频项目、升级制作管线、修复旧项目状态、video migrate。
- ▌ Video Fine Cut · huanyu-hibiki bundle剪映内部精剪阶段。基于剪映 Draft、校对字幕和已准备素材，剪掉气口与多余片段，调整节奏、字幕、音乐和音效，最终导出精剪视频与时间轴正确的 master.srt。触发词：剪映内部剪辑、剪掉气口、精剪、导出最终字幕。
- ▌ B Roll Generate · huanyu-hibiki bundleB-roll 生成编排器。根据已确认的 B-roll 机会表、母片段设计、精剪字幕和风格决策，路由真实素材、Remotion、HyperFrames、拼贴或 AI 生成路线，产出可交给 video-polish 的独立 B-roll、透明素材、静帧、提示词、放置 JSON 和逐条 QA。触发词：生成 B-roll、做 B-roll 动画、生成 Remotion B-roll、生成 HyperFrames B-roll、生成拼贴视频。
- ▌ Video Rough Cut · huanyu-hibiki bundle核心 A-roll 粗剪管线。默认使用 faster-whisper（备选 openai-whisper）做词级转录，结合终稿和分镜用 FFmpeg 进行保守粗剪，输出 EDL、粗剪预览、转录缓存和粗剪交接文件。触发词：粗剪、转录、剪口播、按文稿剪视频。
- ▌ Video Jianying Draft · huanyu-hibiki bundle剪映原生 Draft 生成器。根据 EDL、校对字幕、音频和图片素材创建或更新剪映专业版草稿，直接输出 native draft_content.json 和 assets。触发词：创建剪映草稿、导入剪映、剪映 draft、生成剪映工程。
- ▌ Video Skill Optimize · huanyu-hibiki bundle视频制作 Skill 迭代优化器。基于真实任务轨迹、用户纠正、失败、返工和成功模式，执行证据记录、模式聚合、有界候选修改、留出案例验证和人工采纳，持续优化 video-production-workflow 的全部 Skills。触发词：优化视频 skill、复盘制作流程、记录经验、skill 迭代、skillopt、这次协作哪里要改、把这个教训写进 skill。
- ▌ Video Caption Correct · huanyu-hibiki bundle字幕校对与口误处理。根据视频文稿校对 video-rough-cut 输出的初始词级字幕，识别 ASR 错字、专有名词、整句口误、重复和填充词，生成可交给剪映的校对字幕。触发词：字幕校对、修字幕、根据原稿纠错、识别口误。
- ▌ Long Desc · huanyu-hibikiThis sentence is filler text for the long-description fixture and keeps repeating until the 1200-character target is reached. This sentence is filler text for the long-description fixture and keeps repeating until the 1200-character target is reached. This sentence is filler text for the long-description fixture and keeps repeating until the 1200-character target is reached. This sentence is filler text for the long-description fixture and keeps repeating until the 1200-character target is reached. This sentence is filler text for the long-description fixture and keeps repeating until the 1200-character target is reached. This sentence is filler text for the long-description fixture and keeps repeating until the 1200-character target is reached. This sentence is filler text for the long-description fixture and keeps repeating until the 1200-character target is reached. This sentence is filler text for the long-description fixture and keeps repeating until the 1200-character target is reached. This sentence is
- ▌ Good Skill · huanyu-hibikiHealthy fixture skill in the fake-claude tree, acting as the control sample among its broken neighbours.
- ▌ Alpha Skill · huanyu-hibikiHealthy fixture skill in the fake-claude tree; shares its name with fake-opencode/alpha-skill to provide a cross-agent duplicate sample.
- ▌ Beta Skill · huanyu-hibikiHealthy fixture skill in the fake-opencode tree, used to verify inventory enumeration counts every skill directory exactly once.
- ▌ Original Name · huanyu-hibikiFixture where the frontmatter name deliberately differs from the directory name to exercise the naming-consistency health check.
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