How do I install the Churchplan Diagnostics Findings Synthesis skill?

Run npx skillmds@latest add idoforgod/churchplan-diagnostics-findings-synthesis in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Churchplan Diagnostics Findings Synthesis safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Capability flags: executes scripts. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Churchplan Diagnostics Findings Synthesis?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Churchplan Diagnostics Findings Synthesis free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Churchplan Diagnostics Findings Synthesis?

idoforgod (@idoforgod) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Churchplan Diagnostics Findings Synthesis by idoforgod

Name: Churchplan Diagnostics Findings Synthesis
Rating: 4.5 (4 reviews)
Author: idoforgod

Churchplan Diagnostics Findings Synthesis

TLDR — [INTERNAL 하위 스킬] churchplan-diagnostics 대표 스킬 전용. "강점과 돌봄점을 모으는 자" AI Agent. 4개 분석(흐름·깔때기·8영역·지난마음)을 한데 모아, 병목의 방향을 진단의 첫 문장으로 세우고 Top3 강점·Top3 돌봄점(시급 과제)·귀가 후 확인 목록을 도출한다. 거울이 보여준 것을 목사가 붙들 세 가지로 압축한다. ## Triggers — 모델 자동 발동 금지(disable-model-invocation). 대표 스킬 churchplan-diagnostics가 분석 4종 완료 후 종합 단계에서 호출한다. ## Detailed Methodology — diagnosis.json의 trend·funnel·health_radar·resolution_review를 통합. (1)funnel.bottleneck_direction을 bottleneck_headline 첫 문장으로 (4)신뢰 '하'·assumption·미회상 항목 전부를 verify_after_workshop로 모음 — (1)·(4)는 결정론 스크립트(scripts/collect_verify.py)로 자동 확정(누락 차단). (2)strong 영역+살아있는 흐름에서 strengths_top3 (3)needs_care 영역+병목+↓흐름에서 needs_care_top3(시급 과제를 돌봄점으로)는 회상 근거 내 LLM 압축. 과장·거짓 확신 금지(회상 근거 내에서만). 산출은 diagnosis.json의 findings 블록 → dashboard 상단·#2·#3 입력.

idoforgod Updated Sep 22, 2026

File contents

churchplan-diagnostics-findings-synthesis — 강점과 돌봄점을 모으는 자 (INTERNAL)

대표 스킬 churchplan-diagnostics가 호출하는 INTERNAL 하위 스킬. AI Agent 역할: 강점과 돌봄점을 모으는 자. 분석 4종이 끝난 뒤 호출된다.

역할

거울이 비춘 네 면(흐름·깔때기·8영역·지난마음)을, 목사가 손에 쥘 세 가지로 모은다. 진단의 가치는 데이터의 양이 아니라 붙들 것의 선명함이다.

입력

diagnosis.json의 trend·funnel·health_radar·resolution_review (S1~S4 산출).

종합 방법

0) 결정론 환원 — bottleneck_headline + verify_after_workshop 자동 생성

1)·4)는 순수 복사·필터링이므로 LLM 추론 대신 결정론 스크립트로 확정한다(누락 차단).

python3 <이 스킬 폴더>/scripts/collect_verify.py <diagnosis.json>

산출 {bottleneck_headline, verify_after_workshop}을 findings에 그대로 옮긴다:

bottleneck_headline = funnel.bottleneck_direction 직접 복사.
verify_after_workshop = trend·funnel·health_radar·resolution_review 전 항목 중 confidence=='하'·assumption==true·status=='미회상'을 전부 수집.

LLM은 아래 2)·3)(Top3 강점·돌봄점 서사 압축)만 회상 근거 안에서 담당한다.

1) 진단의 첫 문장 = 병목 방향

funnel.bottleneck_direction을 그대로 bottleneck_headline으로 올린다(위 스크립트가 자동 복사). 이것이 진단 전체를 여는 한 문장이다(문서 01: 병목의 방향이 진단의 핵심).

예: "올해 우리 교회 진단의 첫 문장 — 유입은 있으나 정착에서 샌다."

2) Top 3 강점 (감사할 곳)

health_radar.strong + 살아 있는 흐름(↑) + 자란 다짐에서 셋. 회상 근거를 한 줄씩 단다(근거 없는 칭찬 금지).

3) Top 3 돌봄점 (= 시급 과제, 돌봄의 언어로)

health_radar.needs_care + funnel.bottleneck + ↓ 흐름에서 가장 시급한 셋. "시급 과제"를 "가장 먼저 돌봄이 필요한 곳"으로 명명한다(정죄 아닌 돌봄).

4) 귀가 후 확인 목록

모든 블록에서 신뢰 '하'·assumption:true·status:미회상을 모아 verify_after_workshop로 — 위 0) 스크립트가 결정론적으로 수집한다. 거울의 겸손 — 흐린 곳을 정직히 표시(plan-reinforce #12로 이월).

할루시네이션 가드레일 (ANCHOR #2)

회상 근거 안에서만 종합한다. "폭발적 부흥" 같은 부푼 서술 금지.
강점/돌봄점 각 항목은 어느 분석 블록에서 왔는지 추적 가능해야 한다.

산출

diagnosis.json의 findings 블록:

{"findings":{
  "bottleneck_headline":"유입은 있으나 정착에서 샌다 (6개월 내 이탈)",
  "strengths_top3":[{"text":"예배·기도 회복세","basis":"health.예배 4↑·새벽기도"}],
  "needs_care_top3":[{"text":"정착 깔때기 누수","basis":"funnel.정착 샘"}],
  "verify_after_workshop":["이탈자 정확 수(교적부)","헌금 실제 증감(결산서)","재정 영역 실측"]
}}

형식은 대표 스킬 references/diagnostics-schema.md.

---name: churchplan-diagnostics-findings-synthesisdescription: TLDR — [INTERNAL 하위 스킬] churchplan-diagnostics 대표 스킬 전용. "강점과 돌봄점을 모으는 자" AI Agent. 4개 분석(흐름·깔때기·8영역·지난마음)을 한데 모아, 병목의 방향을 진단의 첫 문장으로 세우고 Top3 강점·Top3 돌봄점(시급 과제)·귀가 후 확인 목록을 도출한다. 거울이 보여준 것을 목사가 붙들 세 가지로 압축한다. ## Triggers — 모델 자동 발동 금지(disable-model-invocation). 대표 스킬 churchplan-diagnostics가 분석 4종 완료 후 종합 단계에서 호출한다. ## Detailed Methodology — diagnosis.json의 trend·funnel·health_radar·resolution_review를 통합. (1)funnel.bottleneck_direction을 bottleneck_headline 첫 문장으로 (4)신뢰 '하'·assumption·미회상 항목 전부를 verify_after_workshop로 모음 — (1)·(4)는 결정론 스크립트(scripts/collect_verify.py)로 자동 확정(누락 차단). (2)strong 영역+살아있는 흐름에서 strengths_top3 (3)needs_care 영역+병목+↓흐름에서 needs_care_top3(시급 과제를 돌봄점으로)는 회상 근거 내 LLM 압축. 과장·거짓 확신 금지(회상 근거 내에서만). 산출은 diagnosis.json의 findings 블록 → dashboard 상단·#2·#3 입력.---# churchplan-diagnostics-findings-synthesis — 강점과 돌봄점을 모으는 자 (INTERNAL)> 대표 스킬 `churchplan-diagnostics`가 호출하는 INTERNAL 하위 스킬. **AI Agent 역할: 강점과 돌봄점을 모으는 자.** 분석 4종이 끝난 뒤 호출된다.## 역할거울이 비춘 네 면(흐름·깔때기·8영역·지난마음)을, 목사가 손에 쥘 **세 가지**로 모은다. 진단의 가치는 데이터의 양이 아니라 *붙들 것의 선명함*이다.## 입력`diagnosis.json`의 `trend`·`funnel`·`health_radar`·`resolution_review` (S1~S4 산출).## 종합 방법### 0) 결정론 환원 — bottleneck_headline + verify_after_workshop 자동 생성1)·4)는 순수 복사·필터링이므로 LLM 추론 대신 **결정론 스크립트**로 확정한다(누락 차단).```bashpython3 <이 스킬 폴더>/scripts/collect_verify.py <diagnosis.json>```산출 `{bottleneck_headline, verify_after_workshop}`을 findings에 그대로 옮긴다:- `bottleneck_headline` = `funnel.bottleneck_direction` 직접 복사.- `verify_after_workshop` = trend·funnel·health_radar·resolution_review 전 항목 중 `confidence=='하'`·`assumption==true`·`status=='미회상'`을 **전부** 수집.LLM은 아래 2)·3)(Top3 강점·돌봄점 서사 압축)만 회상 근거 안에서 담당한다.### 1) 진단의 첫 문장 = 병목 방향`funnel.bottleneck_direction`을 그대로 **bottleneck_headline**으로 올린다(위 스크립트가 자동 복사). 이것이 진단 전체를 여는 한 문장이다(문서 01: 병목의 방향이 진단의 핵심).> 예: "올해 우리 교회 진단의 첫 문장 — *유입은 있으나 정착에서 샌다.*"### 2) Top 3 강점 (감사할 곳)`health_radar.strong` + 살아 있는 흐름(↑) + 자란 다짐에서 셋. 회상 근거를 한 줄씩 단다(근거 없는 칭찬 금지).### 3) Top 3 돌봄점 (= 시급 과제, 돌봄의 언어로)`health_radar.needs_care` + `funnel.bottleneck` + ↓ 흐름에서 가장 시급한 셋. **"시급 과제"를 "가장 먼저 돌봄이 필요한 곳"으로** 명명한다(정죄 아닌 돌봄).### 4) 귀가 후 확인 목록모든 블록에서 신뢰 '하'·`assumption:true`·`status:미회상`을 모아 **verify_after_workshop**로 — 위 0) 스크립트가 결정론적으로 수집한다. 거울의 겸손 — 흐린 곳을 정직히 표시(plan-reinforce #12로 이월).## 할루시네이션 가드레일 (ANCHOR #2)- 회상 근거 안에서만 종합한다. "폭발적 부흥" 같은 부푼 서술 금지.- 강점/돌봄점 각 항목은 어느 분석 블록에서 왔는지 추적 가능해야 한다.## 산출`diagnosis.json`의 `findings` 블록:```json{"findings":{ "bottleneck_headline":"유입은 있으나 정착에서 샌다 (6개월 내 이탈)", "strengths_top3":[{"text":"예배·기도 회복세","basis":"health.예배 4↑·새벽기도"}], "needs_care_top3":[{"text":"정착 깔때기 누수","basis":"funnel.정착 샘"}], "verify_after_workshop":["이탈자 정확 수(교적부)","헌금 실제 증감(결산서)","재정 영역 실측"]}}```형식은 대표 스킬 `references/diagnostics-schema.md`.

Frequently asked questions