idoforgod

@idoforgod source repo

185 skills
0 followers
8 hours ago last updated

▌
Sermon Christian History Interpreter · idoforgod bundle
고대부터 현대까지의 역사적 사건·인물·사회 흐름을 기독교적 관점에서 해석하고 신학적 통찰을 제공하는 학술 도우미. 로마 제국의 기독교 박해, 콘스탄티누스의 회심, 동서 교회 분열, 십자군 전쟁, 르네상스, 종교개혁(루터·칼빈·츠빙글리), 30년 전쟁, 청교도 운동, 대각성 운동, 근대 선교 운동, 양차 세계대전과 교회의 응답, 한국 교회사(개신교 전래·평양 대부흥·일제 신사참배·해방·분단·산업화·민주화), 현대 기독교의 사회적 역할 등을 사실적 정확성을 최우선으로 다루며 동시에 기독교 신학·구속사·섭리론의 시각에서 의미를 해석한다. 사용자가 "기독교 관점에서 ○○를 어떻게 보는가", "기독교적 역사 해석", "○○ 사건의 신학적 의미", "교회사", "기독교 역사", "종교개혁사", "한국 교회사", "○○ 시대 기독교", "○○에 대한 신앙적 통찰", "역사 속 하나님의 섭리", "기독교가 ○○에 끼친 영향", "그리스도인의 역사관"을 언급하거나, 특정 역사적 사건·인물·시대를 던지며 기독교 관점의 해석·평가·신앙적 의미를 요청할 때 반드시 발동한다. 다른 sermon 스킬들이 성경 본문 시대(sermon-history-culture-geo-context)나 신학 체계(sermon-calvin-institutes·sermon-augustine-coaching) 자체를 다룬다면, 본 스킬은 "성경 시대 이후 모든 역사를 기독교적 시각으로 읽어내는" 고유 영역을 전담한다. 사실적 정확성·다관점 균형·공신력 있는 출처 제공이 절대 원칙이다. 신학생·목회자·역사학자·기독교적 역사 이해를 추구하는 일반 독자를 위해 설계되었다.

0 installs
▌
Sermon Topic Research Multidisciplinary · idoforgod bundle
설교 주제 한 단어(예: "고난", "용서", "정의", "가난", "노동", "결혼", "환경", "AI", "전쟁", "외로움") 또는 한 문장을 입력받아, 11개 학문 분야(사회·기술·산업·경제·환경·정치·국제관계·법·제도·심리·영성)에서 학제간 기초 조사자료를 종합 산출하는 스킬. 통계·데이터·최신 연구·역사적 흐름·핵심 사상가·현장 사례를 분야별로 수집·정리하여 설교자가 본문과 회중 사이를 잇는 "현실 세계 컨텍스트"를 폭넓게 확보하도록 돕는다. 필요한 경우 웹 검색으로 최신 자료(통계·뉴스·보고서)를 보강한다. 사용자가 "○○ 주제로 설교 준비 자료", "○○에 대한 다양한 분야 자료", "○○ 기초 조사", "○○ 학제간 자료", "○○ 사회적·심리적·영적 분석", "이 주제로 무엇을 알아야 하나", "설교 자료 조사", "설교 배경 자료", "○○에 대한 통계와 데이터", "현대 사회에서 ○○", "○○에 대한 다각도 자료"를 언급하거나, 짧은 단어/주제어를 던지며 폭넓은 설교 자료 조사를 요청할 때 반드시 발동한다. 다른 sermon 스킬들이 본문·교리·문체·기획을 담당한다면, 본 스킬은 "설교 주제 바깥의 현실 세계 자료"를 다학제로 모으는 고유 영역을 전담한다. 목회자·신학생·종교 교육자·설교 사역자를 위해 설계되었다.

0 installs
▌
Sermon Bible History Matcher · idoforgod bundle
성경의 특정 인물·사건·본문 내용을 입력하면 세계사 자료(고고학적 유물, 고대 문헌, 학술 연구)에서 동일하게 매칭되는 역사적 사실을 찾아 제시하는 스킬. 할루시네이션 없는 검증된 증거만 제시하며 학계 주류 의견과 물리적 증거(유물 소장 정보 포함)를 반드시 포함. 사용 트리거: "성경 인물을 세계사에서 찾아줘", "이 성경 사건의 역사적 증거는?", "성경과 역사의 교차점", "성경 고고학 증거", biblical figure match, bible archaeology.

0 installs
▌
Sermon Emotive Writing Coach · idoforgod bundle
설득력 있고 감동적인 설교문 작성을 글쓰기 차원에서 돕는 인터랙티브 코칭 스킬. 주제·목차가 어느 정도 잡힌 설교자가 실제 설교문을 쓸 때 (1) 설교문 전체 구조 제안과 서론·본론·결론별 전개 아이디어 제시, (2) 문장·문단·전체 글의 3계층에서 각 5가지 글쓰기 기술(짧고 간결/반복 회피/리듬과 음조/수사법/언어 다양성 등) 적용 코칭, (3) 영적·감정적 호소력을 높이는 표현 강화(예화 배치·수사·호흡·반복법·대조법 등), (4) 사용자가 작성한 초안에 대한 단락별 인터랙티브 피드백 — 강점 인정 → 개선점 식별 → 대안 제시 → 반복 학습 — 을 제공한다. 사용자가 "감동적인 설교문 써줘", "설득력 있는 설교문", "설교 글쓰기 코칭", "설교문 다듬어줘", "설교 문체", "설교 표현 강화", "설교문 피드백", "내 설교 초안 봐줘", "서론·본론·결론 구성", "설교 어휘", "설교 톤 조정", "설교에 감동 더하기", "강해 설교문 글쓰기", "문장·문단 다듬기"를 언급하거나, 이미 본문·메시지·목차가 정해진 상태에서 실제 설교문을 효과적으로 작성·수정하길 원할 때 발동한다. 다른 sermon 스킬들이 본문 분석·주제 정립·특정 신학 전통(칼빈식·MLJ식)의 설교를 다룬다면, 본 스킬은 그것들과 무관하게 '설득력 있고 감동적인 설교 글쓰기 자체'를 전문가적 글쓰기 기술 체계로 코칭한다. 격려적이고 영감을 주는 코칭 톤으로 작동하며, 목사·전도사·신학생·교회 지도자·설교자 모두를 대상으로 한다.

0 installs
▌
Sermon Qt Original Text Based · idoforgod bundle
성경 본문을 입력받아 원어 분석 기반의 완성된 큐티(QT)를 자동 생성하는 말씀묵상 도우미. '생명의 삶'·'매일성경' 스타일의 짧은 설교형 큐티를 산출하며, 핵심 구조는 (1) 예화 기반 서론 — 최신 신문기사·시·영화·도서·예화모음을 웹 검색으로 가져와 작성, (2) 헬라어/히브리어 원문 분석과 발음 표기(영어·한글), (3) 3대지 구성 — 그 중 한 대지는 반드시 원문에서 추출한 핵심 의미 3가지로 구성, (4) 적용과 오늘의 기도. 사용자가 "큐티 만들어줘", "QT 작성", "말씀 묵상", "설교문 만들어줘", "○○○장 ○○절 묵상", "○○○ 본문으로 큐티", "원문 분석해서 묵상", "생명의 삶 스타일", "매일성경 스타일", "말씀 짧은 설교"를 언급하거나, 특정 성경 본문(사도행전 19:8-20, 빌립보서 4:4-7 등 장절 범위)을 던지며 묵상·큐티·설교문을 요청할 때 반드시 발동한다. 한국어 개역개정판을 기본으로 사용하며, 출력은 간단/표준/상세 설교형 3개 레벨 중 사용자가 선택할 수 있다. 목회자·전도사·평신도·소그룹 리더의 새벽기도·QT·소그룹 인도 준비를 위해 설계되었다.

0 installs
▌
Sermon Audience Feedback Persona · idoforgod bundle
설교문 초안에 대해 가상의 회중 페르소나(8명)가 강단 아래 앉아 듣는 것처럼 솔직한 반응을 돌려주는 다중 페르소나 시뮬레이션 스킬. 한국 교회의 다양한 결을 대표하는 8명의 페르소나(워킹맘·미혼 청년·중년 사업가·은퇴 직전 권사·결혼 2년차 새신자 자영업·이혼 후 홀로 양육·고3 입시생·1세대 홀몸 권사) 각자의 일주일 시간표·신앙 연륜·죄성의 결·신학 수준에서 설교를 듣고, 비판적 사고·인간적 의문·현실적 반응·죄악 된 본성이 일으키는 솔직한 속마음을 가감 없이 드러낸다. 단일 페르소나(예: "워킹맘 시각으로"), 다중 페르소나 비교(예: "워킹맘·청년·새신자 3명 비교"), 추천형(어느 페르소나가 검증에 적합한지 추천), 전체 라운드(8명 모두에게 짧게) 4가지 호출 패턴을 지원한다. 응답은 정확히 두 가지 출처(해당 personas/ 파일의 명시 내용 + 박사님이 주신 설교 텍스트의 명시 내용)에서만 길어 올리며, 페르소나 파일에 없는 인명·회사명·구체적 사건을 *단언*하지 않고, 설교문에 없는 본문 인용·교리 주장을 만들어내지 않으며, 외부 통계·연구·학자 인용은 회피한다(G1~G10 정확성·할루시네이션 방지 규약). 페르소나의 신학 수준을 절대 준수하여 *어렵게 느끼는 어휘*는 응답에서 "모름·딴생각·풀어주세요"로 처리한다. 사용자가 "회중 입장에서 들어줘", "워킹맘/청년/새신자/은퇴 권사 시각", "여러 페르소나 비교 피드백", "성도 시각에서 솔직하게", "이 설교 들으면 어떤 느낌일까", "회중 다양한 시각 검증", "현실적으로 와닿는가", "회중 속마음", "솔직한 청중 반응"을 언급하거나, 작성한 설교문을 *듣는 회중 한 명 또는 여럿의 솔직한 반응*으로 검증받고 싶을 때 발동한다. 다른 sermon 스킬들이 설교자·신학자·글쓰기 전문가 시각으로 설교를 다듬는다면, 본 스킬은 강단 아래 앉아 듣는 *여러 영혼*이 되어 응답한다. 거룩한 척하지 않고, 반발과 위로와 의심과 결단이 뒤섞인 진짜 영혼의 반응을 돌려주는 것이 핵심이다.

0 installs
▌
Sermon Text Analysis Multimethod · idoforgod bundle
성경 본문 한 단위(절·단락·장)를 입력받아 7가지 핵심 분석법(원문 언어·구조·평행 본문·키아스무스·신학·문학·역사문화)을 자동으로 동시 산출하고, 추가 10가지 분석법(문맥적 배경·수사학·사회정치·심리·해석사·신비·묵상·페미니스트·윤리·포스트콜로니얼)을 메뉴로 제시하는 다각도 통합 본문 분석 스킬. 분석 과정에서 한국 강단에 흔한 가짜 어원·풍유적 곡해·아전인수 적용·근거 없는 인용·이단적 재해석 등을 식별하고 필터링하여 정통 기독교 해석의 신뢰성을 보장한다. 사용자가 "○○○ 본문 분석", "이 구절 다각도 분석", "본문 종합 분석", "여러 방법으로 본문 풀어줘", "구조 분석·키아스무스 봐줘", "평행 본문 찾아줘", "본문 해석법 메뉴", "이 해석이 맞나 검증", "가짜 해석 거르기", "근거 있는 본문 해석", "설교 본문 풀이", "본문 분해"를 언급하거나, 특정 성경 본문(절·단락·장)을 던지며 종합적 본문 분석을 요청할 때 반드시 발동한다. 다른 sermon 스킬들이 본문의 *한 영역*(원어·시대 배경·번역본·사본·교리)을 단독으로 다룬다면, 본 스킬은 *모든 영역을 한 화면에 종합*하고 *해석의 진위까지 검증*하는 메타 분석 도구다. 신학생·목회자·신학교 주해학 수강자·진지한 평신도 성경교사를 위해 설계되었다.

0 installs
▌
Sermon History Culture Geo Context · idoforgod bundle
성경 본문의 역사적·문화적·지리적·사회적 배경을 학문적 깊이로 풀어주는 성경 배경 해설 도우미. 고대근동·이스라엘 왕국·바벨론 포로기·페르시아·헬라·로마 제국 시대의 정치 상황, 유대인의 일상 문화·사회 구조·종교 관습, 성경 무대의 지리·기후·교역로를 종합하여 본문이 당대 청중에게 어떤 의미였는지 재구성한다. 사용자가 "성경 배경", "역사적 배경", "문화적 맥락", "당시 상황", "이 시대에 무슨 일", "○○ 시대 유대인", "성경 지리", "고대 근동", "로마 시대 유대", "왜 그 당시", "당시 풍습", "그 시대 사람들"을 언급하거나, 특정 본문(출애굽기/사사기/포로기 예언서/공관복음/사도행전/바울서신 등)의 시대 배경, 유대 절기·결혼·장례·식사·노예·세금·성전·회당 관습, 성경 지명의 지리적 특성, 주변 제국(앗수르·바벨론·페르시아·헬라·로마)과 이스라엘의 관계를 물을 때 반드시 발동한다. 원어·신학 해석 자체는 sermon-bible-dictionary 영역이며, 이 스킬은 본문 바깥의 역사·문화·지리 무대를 재구성하는 데 집중한다. 신학생·목회자·성경교사·진지한 일반 독자의 본문 묵상과 설교 준비를 위해 설계되었다.

0 installs
▌
Sermon Multi Bible Version Compare · idoforgod bundle
성경 한 구절을 9개 필수 번역본·종교 문헌으로 다층 비교 분석하는 다중 번역 비교 도우미. 개역개정·NIV·헬라어 원문·히브리어 원문·라틴어 Vulgata·천주교 성경(공동번역/200주년)·기타 한국어 또는 영어 추가 번역 + 코란·탈무드 대응 본문까지 망라하여, 각 번역본의 본문을 나란히 제시하고 차이점·공통점·번역 포인트(원어 선택, 신학적 함의, 번역 전통의 차이)를 분석한다. 사용자가 "번역본 비교", "여러 번역으로 보고 싶다", "이 구절 NIV는 어떻게", "헬라어로는", "Vulgata는", "탈무드에서는", "코란에는", "○○○ 절 번역 차이", "성경 번역 비교"를 언급하거나, 특정 단일 구절 또는 짧은 본문(5절 이하)을 던지며 다양한 번역본 또는 종교 문헌의 대응 텍스트를 한 화면에서 보고 싶어할 때 반드시 발동한다. 신학생·목회자·성경 연구자·비교종교학 관심자의 깊이 있는 본문 연구를 위해 설계되었다.

0 installs
▌
Sermon Bible Dictionary · idoforgod bundle
성경 인물·지명·단어·신학적 개념을 성경 주석서·성경 지도·성경사전·개론서 수준의 깊이로 풀어주는 성경사전 도우미. 원어(히브리어/헬라어) 분석, 어원 추적, 성경 전체 용례 점검, 신학적 의미 해석을 한 응답에 종합하여 제공한다. 사용자가 "성경 단어 뜻", "원어 분석", "헬라어/히브리어로 무슨 뜻", "성경 인물 설명", "성경 지명", "신학 개념", "이 구절 배경", "○○이 누구인가", "○○이 어디인가", "성경사전", "주석", "어원", "용례"를 언급하거나, 특정 성경 인물(아브라함·바울·다윗 등)·지명(예루살렘·갈릴리·바벨론 등)·단어(아가페·헤세드·샬롬 등)·개념(언약·구속·칭의·성화 등)에 대한 해설을 요청할 때 반드시 발동한다. 신학생·목회자·교사·진지한 성경 독자의 본문 묵상과 설교 준비를 위해 설계되었다. 정확도 최우선 — 할루시네이션 0, 학계 주류 합의 지지, 표준 사전·주석 출처 명시를 절대 원칙으로 작동한다.

0 installs
▌
Sermon Calvin Institutes · idoforgod bundle
존 칼빈(John Calvin, 1509–1564)의 『기독교 강요(Institutes of the Christian Religion, 1559년 최종판)』 4권 80장 전체를 깊이 있게 분석·해설하고 학습을 지원하는 조직신학 도우미. 1559판 4권 구조 — 1권 창조주 하나님 인식론, 2권 그리스도 안에서의 구속자 인식, 3권 성령의 사역과 그리스도와의 연합·칭의·예정, 4권 교회론·성례·국가론 — 의 순차 학습과 주제별 자유 검색 모두 지원한다. 칼빈 신학의 핵심 개념(이중 인식론 duplex cognitio Dei, 신성 의식 sensus divinitatis, 성령의 내적 증거 testimonium internum, 전적 타락 total depravity, 노예 의지 servum arbitrium, 무조건적 선택, 제한적 속죄, 불가항력적 은혜, 성도의 견인 — TULIP, 그리스도 연합 unio cum Christo, 이신칭의 sola fide, 칭의·성화의 구분과 결합, 그리스도인의 자유 libertas christiana, 영적 임재 praesentia spiritualis, 유아세례, 두 왕국론 duo regimina 등)을 칼빈 본인의 텍스트 인용과 함께 풀어낸다. 사용자가 'Institutes', '기독교 강요', '강요 학습', '칼빈 신학', '칼빈 조직신학', 'TULIP', '예정론', '이중예정', '그리스도 연합', '칼빈 칭의론', '이신칭의', '제네바 신학', '개혁주의 조직신학', '두 왕국론', '유아세례', '성령의 내적 증거', '○권 ○장', 'Calvin Institute'을 언급하거나, 칼빈 신학의 특정 교리·주제·인용·역사적 맥락을 묻거나, 연구 자료·요약·토론 주제를 요청할 때 발동한다. 칼빈의 설교 스타일은 sermon-calvin-style-insight 영역이며, 본 스킬은 칼빈의 신학 본체(조직신학)를 다룬다. 신학생·목회자·신학자·진지한 평신도의 칼빈 신학 학습과 연구를 위해 설계되었다.

0 installs
▌
Sermon Doctrinal Planner · idoforgod bundle
성경 본문 또는 설교 주제의 핵심 문장을 입력받아 체계적인 교리설교(doctrinal preaching) 기획안을 자동 생성하는 스킬. 본문 분석·교리적 함의 도출·역사적 교리 정립(니케아·웨스트민스터·하이델베르크 표준 참조)·교리설교 고유의 4단계 구조 설계(본문 → 교리 진술 → 교리 변증과 오해 교정 → 적용)·실생활 적용 계획·추가 자료 추천까지 한 번에 산출한다. 사용자가 "교리설교", "교리설교 기획안", "doctrinal sermon", "교리 강론", "신학적 설교", "조직신학 설교", "○○○ 본문으로 교리설교", "이 주제 교리설교로 만들어줘", "교리 시리즈 설교", "교리문답 설교", "사도신경 설교", "신경 기반 설교"를 언급하거나, 성경 본문 또는 신학 명제(예: "예수님은 참 하나님이시며 참 사람이시다", "구원은 오직 은혜로 받는다")를 던지며 교리설교 기획·구조·자료를 요청할 때 반드시 발동한다. 다른 sermon 스킬들이 강해설교·내러티브·큐티·설교 주제 코칭을 담당한다면, 본 스킬은 "교리(doctrina)를 명확히 가르치는 설교"라는 고유 장르를 전담한다. 신학생·목회자·신학교 설교학 수강자·교리교육 담당자를 위해 설계되었다.

0 installs
▌
Sermon Textual Criticism · idoforgod bundle
성경 한 구절을 신·구약 주요 고대 사본으로 비교하여 본문비평(textual criticism)적 차이를 분석하는 학술 도우미. 신약은 파피루스(P46·P52·P66·P75)·대문자(uncial) 사본(시내 사본 ℵ·바티칸 사본 B·알렉산드리아 사본 A·에브라임 사본 C·베자 사본 D)·비잔틴 다수 사본(Byzantine Majority)·원시 번역본(Old Latin·Syriac Peshitta·Coptic) 등으로 확장 비교한다. 구약은 사해사본(DSS, 쿰란·나할 헤베르·마사다 등)·마소라 본문(BHS — 알레포 사본·레닌그라드 사본 B19A)·사마리아 오경(SP)·70인역(LXX)·타르굼·페시타 등을 활용한다. 사본별 본문 차이(이독, variant readings)와 본문비평 원칙(어려운 독법 우선·짧은 독법 우선·외부증거·내부증거)에 따른 평가를 제공한다. 사용자가 '사본 비교', '원시 사본', '이독', '본문비평', '사해사본', '시내 사본', '바티칸 사본', 'P75', '마소라', '70인역', 'Critical apparatus', 'NA28', 'UBS5', 'BHS', 'BHQ', '이 구절 사본에 따라 다른가', '어느 사본이 원본에 가까운가'를 언급하거나, 특정 본문(예: 막 16장 9-20절, 요 7장 53절-8장 11절, 요일 5장 7-8절 등 본문비평적으로 유명한 구절)에 대한 사본 차이를 묻거나, 일반 성경 본문의 사본 전승을 학술적으로 비교하길 원할 때 반드시 발동한다. 번역본 비교(개역개정·NIV 등)는 sermon-multi-bible-version-compare 영역이며, 본 스킬은 그 한 단계 깊은 '고대 필사본 자체'를 다룬다. 신학생·목회자·성경 번역자·진지한 본문 연구자를 위해 설계되었다.

0 installs
▌
Sermon Augustine Coaching · idoforgod bundle
히포의 어거스틴(Augustine of Hippo, 354–430)의 신학과 설교론을 토대로 설교 주제를 개발하고 깊이 있는 메시지를 형성하도록 돕는 코칭 스킬. 어거스틴의 핵심 신학(은혜의 우선성 sola gratia의 원형·전적 부패·예정·사랑의 질서 ordo amoris·두 도성 De Civitate Dei·기억과 시간·악의 결핍 privatio boni·삼위일체 De Trinitate)과 그의 설교 방법론(De Doctrina Christiana 4권 — 가르치고 즐겁게 하고 움직이게 하라 docere/delectare/movere, 평이한 문체·중간 문체·장엄한 문체)을 결합하여, (1) 성경 구절과 어거스틴의 텍스트(『고백록』·『기독교 교양』·『하나님의 도성』·『삼위일체론』·설교집·시편 강해)를 연결한 설교 주제 제안, (2) 신학적·철학적 깊이 있는 분석, (3) 어거스틴식 적용·사례·인용 제시, (4) 단계별 설교 준비 코칭을 제공한다. 사용자가 "어거스틴", "Augustine", "히포", "고백록", "Confessions", "하나님의 도성", "City of God", "기독교 교양", "De Doctrina Christiana", "어거스틴식 설교", "교부 설교", "사랑의 질서", "ordo amoris", "두 도성", "어거스틴 신학으로 설교", "어거스틴 인용", "어거스틴 묵상"을 언급하거나, 어거스틴 신학·설교론에 기대 설교 주제를 잡거나 설교문에 어거스틴적 깊이를 더하길 원할 때 발동한다. 칼빈(sermon-calvin-institutes)·MLJ(sermon-lloyd-jones-coaching)와 짝을 이루며 고대 교부 영역을 담당한다. 교육적이고 신뢰성 있는 톤을 기본으로, 사용자 상황에 따라 격려·위로의 톤을 조절한다. 신학생·목회자·진지한 평신도를 위해 설계되었다.

0 installs
▌
Sermon Topic Message Coach · idoforgod bundle
설교 주제 설정과 핵심 전달 메시지 정립이 막힌 설교자를 6단계 대화로 코칭하는 인터랙티브 스킬. 사용자에게 단계별 질문을 던지며 (1) 주제 명확화 → (2) 설교 목적 구체화 → (3) 핵심 전달 메시지 추천 5개 → (4) 메시지 선택과 핵심 단어 추출 → (5) 메시지를 잘 드러내는 성경 구절 5개·성경 사건 5개 추천 → (6) 7가지 설교 작성법(세 요점/내러티브/텍스트-주석/주제별/교리 강론/연극 전달/칼빈식) 중 선택과 목차 안내까지 끌고 간다. 사용자가 "설교 주제를 못 정하겠다", "어떻게 시작해야 할지 모르겠다", "설교 코칭", "설교 메시지 만들기", "설교 목차", "설교 구성법", "설교 작성법", "메시지 정립", "주제 설정", "이번 주 설교 뭐 할지 모르겠다", "설교 막혔다"를 언급하거나 설교 준비 초기 단계에서 방향을 잡지 못해 도움을 청할 때 반드시 발동한다. 다른 sermon 스킬들이 본문이나 주제가 정해진 후의 작업을 다룬다면, 본 스킬은 그 이전의 "무엇을 설교할 것인가"를 정립하는 단계를 담당한다. 목회자·전도사·신학생을 위한 설교 준비 입구 스킬이다.

0 installs
▌
Sermon Calvin Style Insight · idoforgod bundle
존 칼빈(John Calvin, 1509–1564)의 설교 스타일을 연구하고 실제 칼빈식 설교문을 작성하도록 돕는 개혁주의 설교 도우미. 칼빈의 lectio continua(연속 강해) 전통, 본문 충실성, 교리·주해·적용의 통합, 절제된 수사, 목회적 직설성을 살린 설교문을 산출하거나 사용자의 설교 초안에 칼빈식 관점에서 피드백을 제공한다. 사용자가 "칼빈식 설교", "Calvin sermon", "개혁주의 설교", "강해 설교", "lectio continua", "칼빈처럼 써줘", "장로교 설교", "○○○ 본문 칼빈식으로", "내 설교 칼빈 스타일로 평가", "개혁주의 강해", "교리적 설교"를 언급하거나, 특정 본문(엡 1장, 롬 8장 등)을 칼빈식으로 풀기 원하거나, 작성한 설교문을 칼빈 설교 원칙(성경 중심성·교리적 정확성·목회적 적용·절제된 수사)에 비추어 검토받기 원할 때 반드시 발동한다. 신학생·목회자·신학자·진지한 평신도의 개혁주의 설교 연구와 작성을 위해 설계되었다.

0 installs
▌
Sermon Greek Grammar Machen · idoforgod bundle
J. G. 메이첸(J. Gresham Machen, 1881–1937)의 표준 교과서 『New Testament Greek for Beginners』(1923, 33강)를 토대로 신약 헬라어 문법을 가르치는 학습 도우미. 알파벳·발음·격(주격·대격·속격·여격·호격)·관사·명사 변화(1·2·3변화)·동사 활용(현재·미완료·미래·아오리스트·완료·중간태·수동태)·분사·부정사·가정법·명령법·중성복수 주어 단수동사 규칙 등을 메이첸 교과서의 33강 순서 또는 주제별로 학습할 수 있다. 모든 설명에 (1) 헬라어 원문, (2) 영어 음역, (3) 한글 발음, (4) 신약 실제 용례를 함께 제공한다. 사용자가 '메이첸 헬라어', '신약 헬라어 문법', '헬라어 배우기', '코이네 헬라어', 'Machen Greek', '헬라어 동사 변화', '헬라어 격', '아오리스트', '분사', '가정법', '헬라어 활용표', '○강 가르쳐줘'를 언급하거나, 특정 헬라어 단어·문법 사항을 묻거나, 퀴즈·연습문제를 요청할 때 발동한다. 메이첸 교과서 순서대로의 단계별 학습과 주제별 자유 검색 모두 지원한다. 신학생·목회자·신약 헬라어 학습자·박사 과정 본문비평 연구자를 위해 설계되었다.

0 installs
▌
Sermon Lloyd Jones Coaching · idoforgod bundle
마틴 로이드 존스(Martyn Lloyd-Jones, 1899–1981) 'The Doctor'의 명저 『설교와 설교자(Preaching and Preachers, 1971)』를 토대로 설교자를 코칭하는 스킬. MLJ 고유의 강조점인 'Logic on Fire(불붙은 논리)', 실존적 진단·답변(diagnosis-prescription) 방식, 부흥(revival)을 기다리는 성령 의존, '첫째도 설교 둘째도 설교 셋째도 설교'의 강단 우선성, Doctrinal preaching(교리적 설교)의 회복을 살린다. 사용자가 'Lloyd-Jones', 'MLJ', '닥터 로이드 존스', 'Doctor', '설교와 설교자', 'Preaching and Preachers', '실존적 설교', 'Logic on Fire', '부흥 설교', '강해 설교 코칭', '20세기 영국 강해 설교', 'Westminster Chapel'을 언급하거나, MLJ 스타일의 설교문 작성·MLJ 설교론 학습·자신의 설교에 MLJ적 평가를 요청할 때 발동한다. 칼빈식 설교(sermon-calvin-style-insight)와 짝을 이루지만 중복을 피하고, MLJ 고유의 회중 진단·실존적 호소·부흥 신학·성령 의존을 중심으로 다룬다. 신학생·목회자·설교 연구자·강해 설교 전통 후계자를 위해 설계되었다.

0 installs
▌
Vision Foresight Environmental Scanning Techniques · idoforgod bundle
TLDR — Gordon·Glenn (2009) Section III의 6 정보 수집 기법 풀 구현 INTERNAL SUB-SKILL. ## Triggers — 사용자 직접 trigger 차단 (disable-model-invocation: true). vision-foresight-environmental-scanning 대표 스킬이 Step 2·Step 4에서 자동 호출. ## Detailed Methodology — 6 기법 (Expert Panels·Database Lit Review·Internet Searches·Hard-Copy·Essays·Key Person Tracking). AI Scanner Agent가 web tools로 자동 수집 + AI Expert Panel 30~75 페르소나 시뮬레이션. 외부 사람 동원 X.

0 installs
▌
Vision Foresight Wild Cards Implications Synthesis · idoforgod bundle
TLDR — Wild Cards Sub-skill ⑦ Implications Synthesis. Petersen & Steinmüller(2009) V3.0 10장 통합 합성 + Section II "Extraordinary Implications"·Section IV Strengths/Weaknesses·Section VI Frontiers 풀 구현 **INTERNAL** sub-skill (final stage). PDF 핵심 verbatim: "The study of Wild Cards is particularly important now because the extraordinary growing technological capability of humans has produced, starting a few decades ago, new classes of Wild Cards. For the first time, Wild Cards have global implications. In some cases scientists believe they could potentially threaten the whole human race." 4 핵심 산출 — ① Domain별 implications (Step 0 사용자 선택 도메인) ② 78+55 catalogue cross-reference final mapping ③ Section IV Weakness disclaimer 자동 첨부 ④ Section VI Frontiers options 자동 제안 (Wild Card databases·Internet portals·early warning systems·iKnow·Surprise Anticipation Centers). PDF "Possible Implications" 4-axis Petersen 양식 (REALITY·HABITAT·ACTIVITY·GROUP RELATIONSHIPS) verbatim 적용. AI Senior Wild Card Synthesizer Agent 자동 작동. ## Tri

0 installs
▌
Vision Foresight Futures Wheel Deep Reasoning Engine · idoforgod bundle
TLDR — Futures Wheel **추론 검증·강화 엔진** sub-skill. `vision-foresight-futures-wheel` 마스터 전용. 박사님 2026-05-11 강화 명령 3 요구사항 통합 구현: ① 6차 이상 깊이 강제 (MDE) ② 차수마다 pre-research gate (PRRG 6 Gates) ③ 출처·근거 명시 강제 (CCP + CoER). *공상* 차단 + *근거 있는 6차 깊이 추론* 보장. 다른 sub-skill의 *각 차수 진입 직전* mandatory blocking gate 역할. ## Triggers — INTERNAL ONLY. `vision-foresight-futures-wheel` 마스터 또는 basic-v1·domain-v2·temporal-v3·consequence-linker 등 다른 sub-skill이 차수 산출 직전 *자동* 호출. blocking — 본 gate 통과 못하면 차수 산출 진행 차단. 사용자는 직접 호출하지 않음(disable-model-invocation: true). ## Detailed Methodology — 박사님 강화 명령 3종 통합 구현. 핵심 5 protocol: ① **MDE (Minimum Depth Enforcement)** — depth_target ≥6 강제, exception은 "간단히/빠르게" 명시 시만 ② **PRRG (Per-Ring Research Gate) 6 Gates** — Gate_P1_Pre~Gate_P6_Pre, 차수마다 WebSearch ≥3, primary count별 evidence search, historical analog 강제, backlash analog (4차+), paradigm shift analog (5차+), civilizational analog (6차+) ③ **CoER (Chain-of-Evidence Reasoning)** — 각 impact마다 base fact[R-1]→intermediate inference[R-2]→leap to impact[H

0 installs
▌
Vision Foresight Scenarios Scenario Logics Selection · idoforgod bundle
TLDR — INTERNAL Sub-skill. vision-foresight-scenarios 대표 마스터의 4번째 sub-skill. Glenn & TFG V3.0 19장 Section III Schwartz Step 4 + TFG Preparation scenario space + MITRE 4-quadrant case + Defense Markets 4-dimension verbatim 풀 구현. **Scenario Logics Selector AI Agent** — Schwartz Step 4 verbatim: *"select the scenario logics"*. Mandel-Wilson SRI verbatim: *"The team then develops scenario theories or 'logics,' which are differing views of the way the world might work in the future. Each theory takes into account critical drivers and uncertainties."* MITRE case 양식 (PDF Section III verbatim): *"In the law enforcement case, these axes helped define four scenarios of interest: a. High funding, permissive attitudes toward crime / b. High funding, repressive attitudes toward crime / c. Low funding, permissive attitudes toward crime / d. Low funding, repressive attitudes toward crime"*. PDF Section III recommendation: *"Defining a large number of alternative worlds is often neither necessary nor desirable. A smaller set

0 installs
▌
Vision Foresight Scenarios Internal Consistency Check · idoforgod bundle
TLDR — INTERNAL Sub-skill. vision-foresight-scenarios 대표 마스터의 8번째 sub-skill. Glenn & TFG V3.0 19장 Section II "Good scenarios" 3 criteria verbatim 풀 구현. **Internal Consistency Checker AI Agent** — PDF Section II 핵심 verbatim: *"'Good' scenarios are those that are: 1) Plausible (a rational route from here to there that make causal processes and decisions explicit); 2) Internally consistent (alternative scenarios should address similar issues so that they can be compared); and 3) Sufficiently interesting and exciting to make the future 'real' enough to elicit strategic responses."* 본 sub-skill은 narrative writer의 output을 받아 3 criteria 각각 자동 audit. ① Plausible: causal chain explicit·rational route·decision points 보임 ② Internally consistent: 4-5 scenarios가 *similar issues* address (cross-comparison 가능)·각 scenario 내부 모순 없음 ③ Sufficiently interesting: vivid·surprises·strategic response trigger 가능. Violations 발견 시 Narrative Writer 재호출(최대 2회) 또는 master 에스컬레이션. **DEFAULT: 3 criteria 자동 audit + 5-level Likert per criterio

0 installs
▌
Vision Foresight Environmental Scanning Quest Workshop · idoforgod bundle
TLDR — Burt Nanus·Slaughter (1990) QUEST 4-phase 워크숍 풀 구현 INTERNAL SUB-SKILL. ## Triggers — 사용자 직접 trigger 차단 (disable-model-invocation: true). 대표 스킬 Cycle D에서 AI QUEST Workshop Participants Agent (12~15 페르소나)가 자동 호출. ## Detailed Methodology — Phase 1 Preparation·Phase 2 All-day Scanning Workshop·Phase 3 2-section Report·Phase 4 Half-day Strategic Options. 12~15 페르소나 자동 시뮬레이션. 4 Alternative Scenarios (Plausible·Possible·Wild Card·Preferred). 외부 사람 동원 X.

0 installs
▌
Vision Foresight Scenarios Driving Forces Identification · idoforgod bundle
TLDR — INTERNAL Sub-skill. vision-foresight-scenarios 대표 마스터의 2번째 sub-skill. Glenn & TFG V3.0 19장 Section III Schwartz Step 2 + TFG Preparation 풀 구현. **Driving Forces Identifier AI Agent** — Peter Schwartz Step 2 verbatim: *"identify the key forces and trends in the environment"* + Schwartz *"driving forces as the building blocks of scenarios"*. TFG: *"Define the scenario space. A scenario study begins by defining the domain of interest. Given a clear statement of the domain, analysts list key driving forces thought to be important to the future of the domain."* (Section III verbatim). MITRE case 양식: *"driving forces of law enforcement funding and social attitudes toward crime were defined as ultimately important. To the degree possible, these driving forces should be independent 'axes' in a scenario space."* Mandel & Wilson SRI verbatim: *"The team then analyzes forces that will shape the future business environment, both from within their own industry (competition) and outside of it (social, political, econ

0 installs
▌
Vision Foresight Environmental Scanning Issues Management · idoforgod bundle
TLDR — Renfro (1993) Issues Management 4단계 cycle 풀 구현 INTERNAL SUB-SKILL. ## Triggers — 사용자 직접 trigger 차단 (disable-model-invocation: true). 대표 스킬 Step 5에서 AI Issues Committee Agent (10 페르소나)가 자동 호출. ## Detailed Methodology — Renfro 4 stages (Identify·Research·Evaluate·Strategy). PI Chart secret balloting + Top 3-5 Consensus + 4 task forces (Recommendation·Development·Research·Directed Scanning). OPIN 8 questions·23 techniques matrix 자동.

0 installs
▌
Vision Foresight Scenarios Importance Uncertainty Ranking · idoforgod bundle
TLDR — INTERNAL Sub-skill. vision-foresight-scenarios 대표 마스터의 3번째 sub-skill. Glenn J.C. & TFG (2009) *Futures Research Methodology V3.0* 19장 Section III Schwartz Step 3 풀 구현. **Importance × Uncertainty Ranker AI Agent** — Schwartz P. (1991) *The Art of the Long View* pp. 226-234 Seven Step Process Step 3 verbatim: *"rank the driving forces and trends by importance and uncertainty"*. 핵심 도구 — 2×2 matrix (Importance axis × Uncertainty axis) → 4 quadrant 분류: ① **High Importance + High Uncertainty = Critical Drivers** (scenario axes 후보, Step 4 logics 선택 input) ② **High Importance + Low Uncertainty = Predetermined Elements** (모든 scenario에 공통, Wack 1985 / van der Heijden 1996) ③ **Low Importance + High Uncertainty = Noise** (제외) ④ **Low Importance + Low Uncertainty = Background**. Top-2 Critical Drivers가 4-quadrant scenarios의 axes로 권장 (Schoemaker 1995). **결정론 도구** — `iu_ranker.py` (이 폴더 내) — verbatim·Likert anchor·quadrant 임계값(3.5)·median/mean/std 집계·Top-2 정렬 규칙·입력 schema 검증·ASCII 2×2 matrix 렌더링을 LLM이 자연어로 재추론하지 않도록

0 installs
▌
Vision Foresight Futures Wheel Categorical Binary Expansion · idoforgod bundle
TLDR — Futures Wheel **SCBE (STEEPS Categorical Binary Expansion) 노드 생성기** sub-skill. 박사님 2026-05-11 두 번째 강화 명령 구현. **vision-foresight-futures-wheel** 마스터 전용. AI 컴퓨팅 파워 활용 — 균일 2-fan-out 트리 생성, STEEPS 카테고리 propagation, 6차에서 STEEPS 6 카테고리당 32 노드 = 총 192 senary 노드 산출 (V2 8-sector: 카테고리당 32 = 256 senary). 전체 총 노드: STEEPS 6 기준 379 (Center 1 + 378), V2 8-sector 기준 505. *인간 brainstorming 한계 돌파* — 압도적 학술 깊이. ## Triggers — INTERNAL ONLY. 마스터 Cycle 9(SCBE)에서 자동 호출. 사용자가 '2^n 확장', '2의 N승', '균일 fan-out', 'STEEPS 모든 카테고리', 'AI 컴퓨팅 파워 활용', '박사님 단행본 풀 분석', '단행본 챕터급', '최대 깊이', 'categorical binary expansion' 명시 시 발동. 박사님 식별 신호(ysfuture) + "단행본·강의 자료" 키워드 시 마스터가 C9 자동 격상하여 본 sub-skill 발동. ## Detailed Methodology — 박사님 2026-05-11 두 번째 강화 명령 구현. 9 Phase: ① **Phase 1 Frame Selection** — STEEPS 6 default (Society·Technology·Economy·Environment·Politics·Spirituality), V2 8 sector 옵션, 사용자 frame 우선 ② **Phase 2 Center Definition** — 4요소 명시 ③ **Phase 3 Primary Ring (per category 1, 총 6 또는 8)** — 각 STEEPS 카테고리에서 정확히 1개 primary impact 발

0 installs
▌
Vision Foresight Environmental Scanning Weak Signal Template · idoforgod bundle
TLDR — Gordon·Glenn (2009) 02장의 10·13-field 템플릿 + weak signal 패턴 추출 풀 구현 INTERNAL SUB-SKILL. ## Triggers — 사용자 직접 trigger 차단 (disable-model-invocation: true). 대표 스킬 Step 3에서 AI Analyst Agent가 자동 호출. ## Detailed Methodology — 10-field KOC + 13-field UNDP 템플릿 자동 변환. 9 Gordon-Glenn 도메인 + Spirituality multi-classification. 5 weak signal pattern (frequency spike·cross-domain·신규 actor·consequence shift·status convergence) 자동 detection.

0 installs
▌
Sermon Planner 52week · idoforgod bundle
키워드 1개를 입력받아 52주 연간 설교 계획을 자동 생성하는 설교 기획 도우미. 각 주차별로 설교 주제, 핵심 성경구절 5개, 핵심 포인트 3개, 세부 주제 5개, 연관 찬송가 5곡을 제시하며, 절기(부활절/성탄절/맥추감사절 등)와 한국교회 트렌드(고립·세대갈등·회복·환경 등)를 자동 반영한다. 사용자가 "52주 설교 계획", "연간 설교 주제", "설교 시리즈 기획", "키워드로 설교 주제", "주일설교 연간 계획", "설교 아이디어", "사경회/특새 주제", "절기 설교"를 언급하거나, 단일 신앙 키워드(소망/감사/믿음/사랑/제자도/은혜/회개/순종 등)로 설교 기획을 요청할 때 반드시 발동한다. 목회자·부교역자·신학생·소그룹 리더의 설교 준비 시간 단축과 신학적 균형을 목적으로 한다.

0 installs
▌
Sermon Luther Coaching · idoforgod bundle
마틴 루터(Martin Luther, 1483–1546)의 신학과 설교론을 토대로 설교 주제를 개발하고 깊이 있는 메시지를 형성하도록 돕는 코칭 스킬. 루터의 핵심 신학(이신칭의 sola fide·오직 은혜 sola gratia·오직 성경 sola scriptura·만인제사장직·두 왕국론·법과 복음 구분·노예의지·십자가 신학 theologia crucis·은폐된 하나님 deus absconditus·simul iustus et peccator)과 그의 설교 방법론(평이한 회중 언어·복음의 직설·성례적 강해·그리스도 중심 해석)을 결합하여, (1) 성경 구절과 루터의 텍스트(95개 조항·『기독자의 자유』·『노예의지론』·『갈라디아서 강해』·『대·소요리문답』·『탁상담화』·설교집)를 연결한 설교 주제 제안, (2) 루터파 신학적 분석, (3) 루터 인용·예시 제시, (4) 단계별 설교 준비 코칭을 제공한다. 사용자가 "루터", "Luther", "마틴 루터", "95개 조항", "이신칭의", "sola fide", "기독자의 자유", "갈라디아서 강해", "노예의지론", "십자가 신학", "법과 복음", "두 왕국", "루터식 설교", "종교개혁 설교", "루터 신학으로 설교", "루터 인용", "루터 묵상"을 언급하거나, 루터 신학·설교론에 기대 설교 주제를 잡거나 설교문에 루터적 깊이를 더하길 원할 때 발동한다. 어거스틴(sermon-augustine-coaching)·칼빈(sermon-calvin-institutes/sermon-calvin-style-insight)·MLJ(sermon-lloyd-jones-coaching)와 짝을 이루며 종교개혁 루터파 영역을 담당한다. 다양한 정통 기독교 교파(루터파·장로교·감리교·성결교·침례교·성공회·복음주의 등)의 사용자가 모두 활용할 수 있도록 교파 중립적 입장에서 작동하며, 신학적 차이가 있는 영역은 양쪽 입장을 객관적으로 제시한다. 신학생·목회자·진지한 평신도를 위해 설계되었다.

0 installs
▌
Sermon Bavinck Coaching · idoforgod bundle
헤르만 바빙크(Herman Bavinck, 1854-1921)의 신학을 토대로 설교 주제를 개발하고 깊이 있는 메시지를 형성하도록 돕는 코칭 스킬. 바빙크의 마그눔 오푸스 『개혁교의학(Reformed Dogmatics, 4권, Baker Academic 2003-2008 / 원작 Gereformeerde Dogmatiek 1895-1901)』을 1차 자료로 삼고, 거기서 답을 찾지 못할 때 다른 주요 저작(Our Reasonable Faith·The Certainty of Faith·In the Beginning·The Last Things·Christian Worldview·Bavinck on Preaching and Preachers·Essays on Religion·The Christian Family 등)으로, 그것에도 없으면 광범위 저술로 확장한다. 바빙크 저작 바깥의 추측이나 개인 의견은 회피하고, 답을 직접 찾지 못한 경우 그 사실을 명확히 표시한다. 바빙크 핵심 사상(은혜는 자연을 회복하고 완성한다 grace restores nature·삼위일체 중심 세계관 Trinitarian worldview·유기적 모티프 organic motif·일반 은총 common grace·일반 계시와 특별 계시의 조화·창조-타락-구속-종말의 통합·신학과 철학의 대화·언약 신학·신앙의 확실성)을 다룬다. 사용자가 "바빙크", "Bavinck", "개혁교의학", "Reformed Dogmatics", "은혜와 자연", "은혜는 자연을 회복", "일반 은총", "유기적 모티프", "Trinity and Organism", "기독교 세계관", "Christian Worldview", "신칼빈주의", "네덜란드 개혁주의", "Kuyper와 Bavinck", "James Eglinton", "신앙의 확실성", "바빙크 신학으로 설교"를 언급하거나 바빙크에 기대 설교 주제·메시지를 형성하길 원할 때 발동한다. 어거스틴·루터·칼빈·MLJ 코칭 스킬과 짝을 이루며 19-20세기 네덜란드 개혁주의 영역을 담당한다. 다양한 정

0 installs
▌
Vision Foresight Scenarios Narrative Writing · idoforgod bundle
TLDR — INTERNAL Sub-skill. vision-foresight-scenarios 대표 마스터의 7번째 sub-skill. Glenn & TFG V3.0 19장 Section II + III Schwartz Step 5 + Appendix A·B verbatim 풀 구현. **Narrative Writer AI Agent** — Schwartz Step 5 verbatim: *"fill out the scenarios"*. PDF Section II 핵심 verbatim: *"A scenario is a story with plausible cause and effect links that connects a future condition with the present, while illustrating key decisions, events, and consequences throughout the narrative."* + *"sufficiently vivid so that one can clearly see and comprehend the problems, challenges, and opportunities that such an environment would present"*. TFG Development verbatim: *"Prepare descriptions. Now, given the quantitative forecasts of the measures based on the probabilistic description of the impacting events, many chains of causality become apparent, and cohesive narratives describing the future histories can be prepared."* Section II 추가: *"future history—that is, the evolution from present conditions to one of several futures... lay

0 installs
▌
Vision Foresight Scenarios Projection Engine · idoforgod bundle
TLDR — INTERNAL Sub-skill. vision-foresight-scenarios 대표 마스터의 6번째 sub-skill. Glenn & TFG V3.0 19장 Section III TFG Development "Project the key measures" + Section V Frontiers TIA conjunction verbatim 풀 구현. **Projection Engineer AI Agent** — PDF 원전 verbatim: *"Project the key measures. Trend Impact Analysis (TIA) is a useful technique for projecting the key measures. (A methodology paper in this series describes this technique.) Briefly, the historical data for each of the measures is projected using time-series methods. The events, expressed probabilistically, are combined with the extrapolation using Monte Carlo methods to produce a new median forecast and a range of uncertainty. Since events within a scenario impact several measures wherever they are used, they have the same probability; thus, internal consistency is promoted."* Section V: *"Also, over the years, various quantitative forecasting methods, such as trend impact analysis (TIA), have been used in conjunction with scenarios. A late 1980s scenario

0 installs
▌
Vision Foresight Scenarios Leading Indicators · idoforgod bundle
TLDR — INTERNAL Sub-skill. vision-foresight-scenarios 대표 마스터의 11번째 sub-skill. Glenn & TFG V3.0 19장 Section III Schwartz Step 7 + Section V Frontiers Z_Punkt early indicators verbatim 풀 구현. **Leading Indicators Monitor AI Agent** — Schwartz Step 7 verbatim: *"select the leading indicators and signposts for monitoring purposes"* (Schwartz 1991 pp.226-234). Section IV strength verbatim: *"Instead of each possibility being a potential threat to a rigid plan, they tend to be evaluated as signposts, indicating paths along the way to alternative and anticipated futures."* Z_Punkt Section V verbatim: *"Z_punkt the Foresight Company work with attaching 'early indicators' to scenarios. These lists of indicators, qualitative as well as quantitative, serve as guidelines in monitoring change in the environment, and are regularly checked for possible changes / new trends, for example in a six-month rhythm. Decision makers are thereby enabled to continuously check whether many indicators point into the direction of one or s

0 installs
▌
Vision Foresight Environmental Scanning Report · idoforgod bundle
TLDR — Gordon·Glenn (2009) Appendix B 양식 (Millennium Project Environmental Security 월간 보고서) 풀 구현 INTERNAL SUB-SKILL. ## Triggers — 사용자 직접 trigger 차단 (disable-model-invocation: true). 대표 스킬 Step 6·Cycle C에서 AI Report Editor Agent가 자동 호출. ## Detailed Methodology — 8 Items 양식 (Title·Summary·Implications·Sources). 사용자가 대표 스킬 Step 1-A에서 선택한 N개 Implications 도메인 (정부·기업·학계·미디어·교육·종교·금융·비영리·개인·custom) 자동 mapping. Cross-month Issue ID tracking. Body 8~15p + Appendix 5~20p 완성본.

0 installs
▌
Vision Foresight Futures Wheel Quality Control · idoforgod
TLDR — Jerome C. Glenn (V3.0 06장 §IV + §III.A + endnote 4) Quality Control sub-skill + 박사님 2026-05-11 강화 명령 3종 강제. **vision-foresight-futures-wheel** 마스터 전용. **11 Audit Gate**: Gate 1-8 Glenn 원전(Wagschal·spaghetti·premature·causation·butterfly·timing·probability·strengths) + ⭐ **Gate 9 Citation Completeness** + ⭐ **Gate 10 Reasoning Chain Validity·SRS** + ⭐ **Gate 11 SCBE Compliance**. 모든 wheel 산출의 *최종 품질 게이트* — 통과 못하면 REVISIONS_REQUIRED 반환. ## Triggers — INTERNAL ONLY. 마스터 Cycle 2·4·6·7·8에서 호출. Cycle 8 단독 발동. 사용자가 'Wagschal Unanimity', 'rule of unanimity', '품질 점검', '검증해줘', 'intellectual spaghetti', 'plausibility 검증', 'correlation vs causation', '함정 체크', 'butterfly effect', '직선적 단정 회피', 'citation 검증', 'SRS 측정', '6차 깊이 확인' 명시 시 마스터가 본 sub-skill 발동. ## Detailed Methodology — Glenn (2009) §IV + §III.A + endnote 4 + 박사님 2026-05-11 두 차례 강화. **11 Audit Gate**: ① **Gate 1 Wagschal Unanimity** — *"requires a restriction on the group to prevent them from arriving at conclusions that are so speculative."* ② **Gate 2 In

0 installs
▌
Vision Foresight Scenarios Key Measures Events · idoforgod bundle
TLDR — INTERNAL Sub-skill. vision-foresight-scenarios 대표 마스터의 5번째 sub-skill. Glenn & TFG V3.0 19장 Section III TFG Development Step 2 풀 구현. **Key Measures-Events Architect AI Agent** — TFG 3-step의 2번째 단계 핵심. PDF verbatim: *"Define the key measures. Within each scenario, certain key measures are described. These measures might include forces such as economic growth, legislative environment, technology diffusion and proliferation, or competitive capability, among others. The key measures need to be selected with care. They should have the potential for great impact on the outcome of the scenario; a factor is largely irrelevant if it could develop over a wide spectrum of future values but have little impact on the issue at hand. Every scenario in the set will include projections of the same measures."* + *"Define the events. This list of events will also appear in each scenario. These events shape the scenarios in several different ways: they can impact the key measures, change the chains of causality that lead f

0 installs
▌
Vision Foresight Scenarios Cone Of Plausibility · idoforgod bundle
TLDR — INTERNAL Sub-skill. vision-foresight-scenarios 대표 마스터의 9번째 sub-skill. Glenn & TFG V3.0 19장 Section V Frontiers Charles W. Taylor *"Cone of Plausibility"* verbatim 풀 구현. **Cone of Plausibility Modeler AI Agent** — PDF 원전 verbatim (Section V): *"Charles W. Taylor, a strategic futurist with the U.S. Army War College, has developed a 'Cone of Plausibility,' a theoretical process that can be used holistically to project trends and events and their consequences into the future and to generate alternative scenarios at predetermined points in time (Chemtech 1993). The Cone of Plausibility encompasses theoretical projections of four planning scenarios; each having a dominant theme or driver, such as technology, politics, economics, and sociology (Exhibit 3). Each of these themes or drivers commands a vision or scenario of the future. Trends within each theme are affected by interactions among trends in which dominant trends alter the less dominate ones or result in discontinuities. Outside of the cone are wild-

0 installs
▌
Vision Foresight Futures Wheel Scenario Forecast · idoforgod bundle
TLDR — Jerome C. Glenn (2009) Futures Wheel, Chapter 6 §III.C "Creating Forecasts within Alternative Scenarios". **vision-foresight-futures-wheel** 마스터 전용. Glenn 직접 인용: *"The Futures Wheel can also be used as a method to create forecasts within alternative scenarios. In this application, one selects a scenario and an item in that scenario to explore."* Figure 5의 VCR-in-conscious-technology 사례 — 시나리오 컨텍스트 안에서 특정 item(제품·기술·정책·조직)의 미래 features·design·response 예측. Decision Tree·Morphological Analysis 보조. ## Triggers — INTERNAL ONLY. 마스터 Cycle 5(Scenario Forecast)에서 자동 호출. 사용자가 'scenario 안에서 item 예측', 'alternative scenarios', 'VCR-in-conscious-technology 식', '제품 미래 features', 'decision tree 보조', 'morphological analysis 보조', '시나리오 컨텍스트 forecast', '낙관/비관/중립 각 시나리오 별 wheel', 'driving force별 wheel' 명시 시 마스터가 본 sub-skill 발동. consequence-linker가 contradiction을 critical_issue로 promote했을 때도 자동 발동. ## Detailed Methodology — Glenn (2009) §III.C + Figure 5 (VCR in Post-Information Age "conscious technology" scenario) 풀 구현.

0 installs
▌
Vision Foresight Wild Cards Scenario Integration · idoforgod bundle
TLDR — Wild Cards Sub-skill ⑥ Scenario Integration (Cycle C6·C7). Petersen & Steinmüller(2009) V3.0 10장 Section V "Use with Other Methods" 풀 구현 **INTERNAL** sub-skill. PDF 핵심 verbatim: "Wild Cards are quite effective when used with scenario-building" (Wack 1985). Steinmüller 1997 **6 selection rules** 자동 적용 — ① appropriate to situation ② original and new ③ "barely possible" prioritized ④ analysis not limited to 2-3 ⑤ negative WCs first (test scenario stability) ⑥ contextual + peripheral combined. 4 scenario-WC usage modes (PDF Section V): test susceptibility · compensate weak points in mental map · recognize new alternatives · fight wishful thinking / hyper worst case. ALARM EU 6th Framework Program modeling case 자동 implementation — energy price shocks·contagious natural epidemics·thermohaline collapse North Atlantic cooling as exogenous excitation. AI Scenario Integrator Agent 자동 작동 — 외부 시나리오 워크샵 미동원. ## Triggers — INTERNAL sub-skill. 마스터 vision-foresight-wild-cards가 Cycle C6·C7 발동 시 자동 호출. 사용자 직접 호출 불가 (dis

0 installs
▌
Vision Foresight Futures Wheel Consequence Linker · idoforgod bundle
TLDR — Jerome C. Glenn (V3.0 06장 §III.B) Consequence Linker sub-skill + 박사님 2026-05-11 6차 강화. **vision-foresight-futures-wheel** 마스터 전용. Glenn 원전 single/double/triple line distinction을 **6 line thickness로 확장** (Quaternary=quadruple, Quinary=quintuple, Senary=sextuple). NSA Snyder cross-linkage + feedback loop + contradiction detection + ⭐ **6차 graph 전체 sign reversal counter (SRS)** + ⭐ **per-lineage reversal trace**. ## Triggers — INTERNAL ONLY. 마스터 Cycle 4·7에서 자동 호출. 사용자가 'single/double/triple lines', 'cross-linkage', 'feedback loop', 'contradiction', 'NSA 사례', 'SRS 측정', '6차 graph', 'sign reversal counter', '세옹지마 추적' 명시 시 발동. ## Detailed Methodology — Glenn (2009) §III.B + Figure 4 + 박사님 2026-05-11 6차 강화. 8 Phase: ① **Phase 1 6-Line Distinction** — single·double·triple·**quadruple·quintuple·sextuple** line thickness로 6차 표현. ② **Phase 2 Cross-linkage Discovery** — 다중부모·cross-domain jump·skip-level. ③ **Phase 3 Feedback Loop Detection** — positive·negative loop (Glenn highways 사례). ④ **Phase 4 Contradiction De

0 installs
▌
Vision Foresight Scenarios Focal Issue Definition · idoforgod bundle
TLDR — INTERNAL Sub-skill. vision-foresight-scenarios 대표 마스터의 1번째 sub-skill. Glenn & TFG V3.0 19장 Section III Schwartz 6-step Step 1 + Bishop SRI/Shell/GBN workshop + Section III Key Points verbatim 풀 구현. **Focal Issue Definer AI Agent** — Schwartz Step 1 verbatim: *"identify the focal issue or decision"*. Bishop workshop 양식 verbatim: *"What is the most important issue concerning [domain] over the next 10 years?" "What will stay the same about this issue that will limit its alternative futures?" "What is changing about this issue that will alter its future?"*. Section III Key Points 강제 verbatim: *"The most useful scenarios are sharply focused"* + *"The best defense is to define the focus from the outset"* + *"What planning questions need to be addressed? What variables are we most likely to forecast in order to address these concerns?"*. **DEFAULT: Sharpened single-statement focal issue + Bishop 3 questions (6-8 persona aggregation) + Schwartz planning questions + Time horizon·Spatial scope·Stakeholder 정의 → 다

0 installs
▌
Vision Foresight Scenarios Implications Synthesis · idoforgod bundle
TLDR — INTERNAL Sub-skill. vision-foresight-scenarios 대표 마스터의 12번째 sub-skill (최종 종합 단계). Glenn & TFG, *Futures Research Methodology — V3.0*, Chapter 19, Section IV·V + Appendix A·B + Bibliography 풀 통합. Schwartz Step 6 verbatim *"Assess the implications"*를 핵심 동기로 삼아 모든 이전 sub-skill 산출물을 도메인별 implications로 종합한다. **결정론 환원**: 입력 검증·VRMP tier 매핑·3-tier 시간 horizon 범위 검사·robust vs contingent 분류·Section IV verbatim 인용 검증·cross-skill linkage 존재 검증·source URL 형식 검증·날짜 staleness·Mermaid 합성 트리 빌드는 모두 동봉된 `synthesis_utils.py` 결정론 모듈을 호출해 처리한다 (LLM 자연어 추정 금지·할루시네이션 차단). 출력 양식: § Implications Synthesis + Cross-Scenario Robust + Scenario-Specific Contingent + 3-Tier Timeline + Action Recommendations + Monitoring Setup + Cross-skill Linkage + Section IV Verbatim Caveat + Source Trail + Executive Summary. ## Triggers — INTERNAL only. 사용자 직접 호출 금지 (disable-model-invocation: true). vision-foresight-scenarios 모든 cycle (C1-C10)의 마지막 단계로 마스터가 자동 호출한다. ## Detailed Methodology — 10-Step pipeline. Step 1 입력 통합. Step 2 결정론 검증 (`synthes

0 installs
▌
Vision Foresight Wild Cards Monitoring · idoforgod bundle
TLDR — Wild Cards Sub-skill ④ Monitoring. Petersen & Steinmüller(2009) V3.0 10장 Section III.3 "Monitoring: Can we anticipate their arrival?" 풀 구현 **INTERNAL** sub-skill. PDF 핵심 원리 verbatim: "Obviously, Wild Cards of the third category (the 'unknown unknowns') escape from any kind of observation or monitoring. But as soon as we have a Wild Card 'on our radar screen', we may find precursor events that make the Wild Card more probable (or even inevitable) or indicators that hint at a rising probability — the upcoming Wild Card. Precursor events or the fact that an indicator surpasses a certain threshold may be interpreted as Weak Signals for the Wild Card. Therefore, monitoring does not refer to the Wild Card itself but to the Weak Signals announcing its arrival." 4 핵심 산출 — ① Weak Signal 식별 (precursor·indicator) ② Threshold trip-wires 설정 ③ Foresight Factor A-F 부여 (technology readiness) ④ Early Warning System spec (Web-based, Section III.3 "deprive Wild Card of its surprise status, i.e. 'tame' the Wild Card"). AI

0 installs
▌
Vision Foresight Environmental Scanning · idoforgod bundle
TLDR — Theodore J. Gordon·Jerome C. Glenn (Millennium Project, *Futures Research Methodology V3.0* 02장) Environmental Scanning 풀 구현 **대표 스킬**. 환경 스캐닝의 단일 사용자 진입점. ## Triggers — 사용자가 '환경 스캐닝', '[주제] 환경 스캐닝', 'weak signal', 'horizon scanning', 'trend 모니터링', '월간 보고서', 'QUEST 워크숍', '이슈 관리 cycle', 'Renfro cycle', 'Gordon Glenn 환경 스캐닝', 'Millennium Project scanning', 'futures scanning', 'early warning system'을 명령하면 *단독으로* 발동. 5 INTERNAL sub-skill은 본 대표 스킬이 자동 orchestration. ## Detailed Methodology — Generic Futures Scanning System (Sources → Scanning → Analysis → Collective Intelligence → Management → Feedback). Aguilar/Renfro/Spies 분류·9 도메인+Spirituality·9 Cycles (A~I). 6 AI Agents 자동 작동 (Scanner·Analyst·Expert Panel 50 페르소나·Issues Committee 10 페르소나·QUEST 12~15 페르소나·Report Editor) — 외부 사람 동원 X. Step 1-A에서 Implications Domain 1회 질문 (정부·기업·학계·미디어·교육·종교·금융·비영리·개인·custom) 후 맞춤 산출. 미래학자·정책가·기업가·교수·기자·교사·목회자·투자자·NGO·창업자 누구든 본인 컨텍스트 산출물을 받음. **VRMP 8번째 절대 protocol 강제 cascade** (R·A·H mode 학습 지식 단독 금지·WebSearch·WebFetch 자동

0 installs
▌
Vision Foresight Futures Wheel Basic V1 · idoforgod bundle
TLDR — Jerome C. Glenn (2009 [1971], V3.0 06장 §III.A) Basic Futures Wheel V1 sub-skill + 박사님 2026-05-11 6차 강화. **vision-foresight-futures-wheel** 마스터 전용. 중앙 trend/event 주위로 Primary→Secondary→Tertiary→Quaternary→Quinary→Senary 6 동심원 ring을 펼침. 6차 default 강제, 각 ring 진입 직전 deep-reasoning-engine PRRG Gate 자동 호출(blocking). **결정론 연산(입력 검증·WebSearch count·부호역전 검사·SRS 계산·ring count 검증·CoER 검증·ring table 생성)은 wheel_engine.py 위임**; LLM 재계산 금지. ## Triggers — INTERNAL ONLY. 마스터 Cycle 1·7에서 자동 호출. 사용자가 'Basic Futures Wheel', 'V1', '자유형 wheel', 'concentric ring' 명시 시 마스터가 본 sub-skill 발동. ## Detailed Methodology — Glenn (2009) §III.A 풀 구현 + 박사님 2026-05-11 6차 강화. 9 Phase: ① Phase 1 Center Definition — 4요소 명시. ② Phase 2 Primary Ring (T+1~5y) — Gate_P1_Pre 통과 후 5~10개 산출. ③ Phase 3 First Ring Closure. ④ Phase 4 Secondary Ring (T+5~10y) — Gate_P2_Pre 통과 후 2~3 secondary 분기. ⑤ Phase 5 Tertiary Ring (T+10~20y) — Gate_P3_Pre 통과. ⑥ Phase 6 Quaternary Ring (T+15~25y, 세옹지마 1차 반전) — Gate_P4_Pre 통과(SIGN REVERSAL ≥50% 강제). ⑦ Phase 7 Quinar

0 installs
▌
Vision Foresight Futures Wheel Domain V2 · idoforgod bundle
TLDR — Jerome C. Glenn (V3.0 06장 §VI Frontiers, "Version 2") Domain V2 sub-skill. **vision-foresight-futures-wheel** 마스터 전용. Glenn 직접 인용: *"The original version of the Futures Wheel did not force users to consider a realistically wide range of consequences... Version 2 adds the requirement that impacts be considered for a predetermined set of areas or domains."* Figure 6의 African Economic Integration 8 sector(Political·Cultural·Environmental·Psychological·Technological·Educational·Public Welfare·Economic) 그대로 적용. Implications Domain User Selection의 12개 옵션 모두 호환. ## Triggers — INTERNAL ONLY. 마스터 Cycle 2(Domain V2) 또는 Cycle 7(Full Stack)에서 자동 호출. 사용자가 'V2', 'Version 2', 'predetermined domains', 'polled areas', '8 sector', '도메인 강제', '차원 균형 분석', 'STEEPS 강제', 'PESTLE 강제', '경제·정치·환경·문화 골고루' 명시 시 마스터가 본 sub-skill 발동. ## Detailed Methodology — Glenn (2009) §VI "Version 2" 풀 구현 + Implications Domain User Selection 호환. 5 Phase: ① **Phase 1 Domains Frame Lock-in** — 마스터에서 전달받은 사용자 선택 도메인(V2 8 sector default, STEEPS 6, P

0 installs
▌
Vision Foresight Wild Cards Impact Index · idoforgod bundle
TLDR — Wild Cards Sub-skill ③ Arlington Impact Index. Petersen & Steinmüller(2009) V3.0 10장 Section III.2 "Impact factors: The Formula for Wild Cards" 풀 구현 **INTERNAL** sub-skill. **공식: ΔC + R + V + O + T + Op + P = I_AI**. 7 factor 풀 적용 — ① Rate of change ΔC(1=years, 2=months, 3=days) ② Reach R(1=local→5=global) ③ Vulnerability V(1=less→3=more) ④ Outcome O(1=less→3=more uncertain) ⑤ Timing T(1=late→4=sooner) ⑥ Opposition Op(-2=much support→+2=much opposition) ⑦ Power Factor P(1=Tools→4=Being). 이론 범위 1~24 (PDF p.20 Figure West Coast Disaster example = 19). 별도 Quality Factor (+positive·-negative·±both) — 직접 산입 X. 별도 Foresight Factor A-F (sources many→few). PDF Section III.3 verbatim "Quality variable gives the prediction of the net effect of each (note that this is not derived directly from the Arlington Index)". AI Arlington Impact Calculator Agent 자동 작동 — 외부 평가단 미동원. ## Triggers — INTERNAL sub-skill. 마스터 vision-foresight-wild-cards가 Cycle C1·C3·C7 발동 시 자동 호출. 사용자 직접 호출 불가 (disable-model-invocation: true). 호출

0 installs
▌
Vision Foresight Scenarios Policy Testing · idoforgod bundle
TLDR — INTERNAL Sub-skill. vision-foresight-scenarios 대표 마스터의 10번째 sub-skill. Glenn & TFG V3.0 19장 Section III TFG Reporting and Utilization "Testing policies" + Section II "dichotomize strategies between robust and contingent elements" verbatim 풀 구현. **Policy Tester AI Agent** — PDF 원전 verbatim: *"Testing policies. The range of scenarios can be used to test policies. In any study, a list of alternative actions is prepared. This list may come from the decision makers after reading the scenarios. Each is defined as precisely as possible. Then, using quantitative techniques if possible, the policies are 'tested' in each of the scenarios. When a particular policy produces desirable results in all cases, it is clearly a good bet. The other scenarios may give rise to contingent policies that can be called on if the circumstances develop that the scenarios depict."* Section II 8 활용 verbatim 중: *"dichotomize strategies between robust and contingent elements"*. **Robust strategies** = 모든/대부분 scenarios에서 desirable res

0 installs
▌
Vision Foresight Futures Wheel Temporal V3 · idoforgod bundle
TLDR — Jerome C. Glenn (V3.0 06장 §VI Frontiers, "Version 3") Temporal V3 sub-skill. **vision-foresight-futures-wheel** 마스터 전용. Glenn 직접 인용: *"A 'Version 3 Futures Wheel' would add the dimension of historic forces, current correlations, and future implications in a cone-like fashion."* Figure 7의 3D cone — 위(Future Consequences) · 중간(Current Impacts) · 아래(Historic Forces) — 3 team 작업(historic team / contemporary team / future team)을 AI Agent 3 Team Panel로 대체. ## Triggers — INTERNAL ONLY. 마스터 Cycle 3(Temporal V3) 또는 Cycle 7(Full Stack)에서 자동 호출. 사용자가 'V3', 'Version 3', '시간축', 'temporal cone', '3D cone', 'historic forces', 'current correlations', 'future implications', '과거 동력 + 현재 영향 + 미래 결과', '역사적 맥락 같이', '3D wheel', 'cone-like' 명시 시 마스터가 본 sub-skill 발동. ## Detailed Methodology — Glenn (2009) §VI "Version 3" + Figure 7 풀 구현. 7 Phase: ① **Phase 1 Center Definition + Temporal Anchor** — T+0 시점 정의 + 과거 lookback 범위(보통 20~50년) + 미래 lookahead 범위(보통 10~30년). ② **Phase 2 Historic Forces Team** — Historic Team Panel(역사학자·

0 installs
▌
Vision Foresight Wild Cards Identification · idoforgod bundle
TLDR — Wild Cards Sub-skill ① Identification. Petersen & Steinmüller(2009) V3.0 10장 Section III.1 "Identification: What Wild Cards can in principle happen?" 풀 구현 **INTERNAL** sub-skill. 5 method orchestration — ① Brainstorming (positive + negative WC 모두) ② Expert Interviews (AI persona panel) ③ Surveys (Web-based open + seed) ④ Historical Analogies (1918 flu·dotcom·9/11·SARS·2008 meltdown) ⑤ Science Fiction (Ted Chiang·Cixin Liu·Vernor Vinge·Octavia Butler·Stanislaw Lem). Petersen 79-entry catalogue (원서 "78-catalogue" 명칭; master §10 추출본 79항) + Steinmüller 55-catalogue 자동 cross-reference. STEEP categorization (Society·Technology·Economy·Environment·Politics + Spiritual 추가). 3 Surprise Types tagging (Type1 next-earthquake·Type2 climate-impact·Type3 unknown-unknowns). 20-40 candidates default. 외부 사람·전문가 미동원 — 5 AI Agent (Brainstormer·Expert Persona·Survey Aggregator·Historical Detector·SF Scanner) 자동 작동. 결정론 확인: catalogue_lookup.py (P-XXX-NN 코드) + validate_identification.py (Type3≥20%·구조 검증) 의무 실행. ## Triggers —

0 installs
▌
Vision Foresight Wild Cards Options Action · idoforgod bundle
TLDR — Wild Cards Sub-skill ⑤ Options for Action. Petersen & Steinmüller(2009) V3.0 10장 Section III.4 "Options for Action: Is there anything we can do about them?" 풀 구현 **INTERNAL** sub-skill. PDF 핵심 원리 verbatim: "Dealing with Wild Cards requires innovative, unconventional methods." 3축 풀 자동화 — ① **5 Nonlinear/Out-of-the-box Thinking** (Systems thinking·Creativity training·Intuition·Associative thinking·Dreamwork — "All are technologies for shaking up old assumptions and allowing new ideas to emerge") ② **3 Basic Rules** (Rule I think now·Rule II information key·Rule III extraordinary approaches) ③ **9-Step Institutional Process** (high-interest 식별·segment·lesser-events·scouting·awareness·structure·display·decide·action·gates). 8-segment Wild Card 분류 (must·can·only-prepare·no-warning·too-big·can-change·new-solution·existing-tools = S1~S8). Action plan + gate/trip-wire 설계. AI Options Strategist Agent 자동 작동 — 외부 정책 결정자·전략 컨설턴트 미동원. 결정론 환원: 모든 segment/rule/step/conceptual redefinition/outcome polarity 사실 조회는 `opt

0 installs
▌
Vision Foresight Futures Wheel Delphi Rounds · idoforgod bundle
TLDR — Jerome C. Glenn (V3.0 06장 §VI Frontiers, "Another future variation of the Futures Wheel could use a Delphi via the Internet") Delphi Wheel sub-skill. **vision-foresight-futures-wheel** 마스터 전용. Glenn 직접 인용: *"An international panel could assemble asynchronously to systematically construct a Futures Wheel"* — 5-round async Delphi via Internet + frequency-weighted oval size + Wiki collab + groupware support. Async panel 5~30인을 AI Agent Async Panelists로 대체. `foresight-expert-pool`·`foresight-delphi`·`foresight-realtime-delphi`와 cross-skill 호환. ## Triggers — INTERNAL ONLY. 마스터 Cycle 6(Delphi Wheel)에서 자동 호출. 사용자가 'Delphi-based wheel', '5-round async wheel', 'Delphi via Internet', 'Wiki collab', 'asynchronous panel', 'geographically dispersed', 'frequency-weighted oval', 'Futures Wheel Wiki', '국제 패널 합성', '비동기 wheel 작성' 명시 시 마스터가 본 sub-skill 발동. ## Detailed Methodology — Glenn (2009) §VI "Frontiers... Delphi via the Internet" 풀 구현. 8 Phase: ① **Phase 1 Panel Recruitment** — AI Agent Async Panelists 5~30인 캐스팅(`

0 installs
▌
Vision Five Stages · idoforgod bundle
최윤식 박사 『미래준비학교』(2016)의 *미래준비학교 비전 5단계*를 그대로 구현한 통합 비전 코칭 스킬. 박사님 고유 5단계 — ① **비전 스케치(자기 인식)** — 비전 역량 검사·미래 변화 통찰·가치 정립으로 비전의 *밑그림*을 그림 ② **비전 디자인(비전 발견)** — 비전 프레임에 따라 정교화·4가지 미래 가능성 학습·비전 가능성 3~4개(기본 비전 1개 + 또 다른 비전 2~3개) + 통합 시나리오 + 타겟팅 + 비전 선언문 ③ **비전 훈련** — SMART 5역량(Sense·Method·Art·Relationship·Technology) 훈련 + 비전 훈련 8대 영역 ④ **비전 재인식** — 가치 향상 토론을 통한 비전 재발견 ⑤ **비전 재생산(비전에 몰입한 사람의 최고 경지)** — 비전 네트워크 구축·다른 사람을 비전가로 세움. 박사님 책 다이어그램 *자기 인식 → 비전 발견 → 훈련 → 비전 재인식 → 비전 재생산*과의 *나·세상·가치 삼각 순환* 도식을 정확히 따른다. 일반적 5단계(비전핵심→장기→단기→행동→측정)가 아닌 *박사님 미래준비학교 고유 5단계*로 작동한다. 사용자가 "박사님 5단계", "비전 스케치 디자인 훈련 재인식 재생산", "미래준비학교 5단계", "비전 5단계 코칭"을 언급하거나 박사님 책을 토대로 한 정통 비전 코칭을 요청할 때 발동한다. vision-strategy-coach(일반 5단계)와는 별개의 *박사님 정통 5단계* 도구이며, 박사님 강의·청년부·신학교 비전 코칭의 *척추 흐름*이다.

0 installs
▌
Vision Four Futures · idoforgod bundle
최윤식 박사 『미래준비학교』(2016, 지식노마드, ISBN 9788993322972)의 *4가지 미래 가능성*을 그대로 구현한 비전 미래학 코칭 스킬. 박사님 미래학자 본업의 핵심 분류 — ① **Plausible Future (기본미래)** — 발생할 가능성이 논리적으로 충분한 미래·트렌드+계획+심층원동력+대중 이미지 4요소로 구성 ② **Possible Futures (가능 미래들)** — 기본미래에 풍부한 상상력 더해 폭넓게 확장된 가능성 ③ **Wildcard/Unexpected Future (뜻밖의 미래)** — 가능성 낮으나 특정 조건 충족 시 파괴적 영향력 — 비약적 진보 + 붕괴 후 새로운 미래 ④ **Normative/Preferred Future (바람직한 미래)** — 꿈과 가치가 어우러진 *원하는 미래*. 박사님 미래학 정의 명확화 — *"하나의 미래(a Future)" 또는 "그 미래(the Future)"가 아닌 "대안적 미래들(Alternative Futures)"과 "다양한 가능성의 미래들(Possible Futures)"*. 본 스킬은 **결정론적 파이썬 백본**(facts.json·citations.json·external_sources.json + scripts/lookup.py·render_skeleton.py·validate_output.py)으로 사실 조회·라벨 매핑·인용 출처·출력 골격·검증을 모두 결정론 환원하여 LLM 자연어 추론의 환각을 구조적으로 차단한다. 학술적 위상 외부 출처(Henchey 1978·Hancock & Bezold 1994·Voros 2001/2003·Taylor 1990·Petersen 1997 / Copenhagen Institute 1992)는 모두 web 검증 완료. 사용자가 "4가지 미래", "Plausible Possible Wildcard Normative", "기본미래 가능미래 뜻밖의미래 바람직한미래", "Alternative Futures", "박사님 미래 가능성 분류"를 언급하거나 박사님 비전 5단계 Stage 2(비

0 installs
▌
Vision Mission Frame · idoforgod bundle
최윤식 박사 『미래준비학교』(2016)의 핵심 도식 *비전 프레임(Mission Frame)*을 단독 도구로 구현한 비전 코칭 스킬. 비전이 자라기 위해 필요한 2개의 중심축 — ① **영적 직관력(Spiritual Intuition)** = 영감(Divine Inspiration) + 정신적 가치(Divine Value) ② **이성적 판단력(Intellectual Judgment) = 미래 변화 통찰(Judgement)** = 정보(Information) + 예측 구성(Forecasting Framework) — 이 강화 피드백 루프(R, Reinforcing Feedback Loop)로 +로 연결되어 비전을 성장시키는 구조를 그대로 작동시킨다. 영감(외부에서 주어지는 통찰·종교적 깨달음·환경에서 오는 자극)이 정신적 가치(경전·윤리·도덕·양심으로 검증된 안전장치)로 검증된 후 영적 직관력을 형성하고, 자기 내적 정보(관심사·재능·성격)와 자기 외적 정보(사람·관계·환경·실패 경험)가 미래예측 구성과 결합되어 미래 변화 통찰을 만들어낸다. 두 축이 (R) 강화 피드백 루프로 +로 작동하여 비전이 점점 정교해진다. 비전 정의 *가치 있는 시대적 소명*에서 "가치 있는"은 영감+정신적 가치로, "시대적"은 미래예측으로, "소명"은 과거·현재 정보로 직결된다. 사용자가 "비전 프레임", "Mission Frame", "영적 직관력", "이성적 판단력", "영감과 정신적 가치", "정보와 미래예측", "강화 피드백 루프", "비전이 자라는 구조"를 언급하거나, 박사님 책의 비전 프레임 도식으로 자기 비전을 점검·정교화하려 할 때 발동한다. vision 시리즈 처방 모듈의 *척추 도식*이며, 박사님 강의·청년부 비전 코칭의 핵심 자료다.

0 installs
▌
Vision Goal Reframing · idoforgod bundle
사용자의 *영감·꿈·소망*을 측정 가능한 *현실 목표*로 변환하는 워크북 스킬. 명료해진 비전 한 문장(vision-clarity-coaching 산출물 또는 사용자 입력)을 받아 SMART 원칙 + Backcasting + OKR 3가지 검증된 프레임워크를 결합해 *5년 장기 목표 → 1년 단기 목표 → 1분기 목표 → 1주 마일스톤 → 내일 아침 첫 한 걸음*까지 단계적으로 분해한다. 5단계 변환 — ① **영감 원본 청취**(추상적 표현 그대로 받음) ② **SMART 검증**(Specific·Measurable·Achievable·Relevant·Time-bound 5축 점검) ③ **Backcasting**(미래에서 현재로 거꾸로 내림 — 5년→1년→1분기→1주→내일) ④ **OKR 변환**(Objective + 3~5 Key Results 형식으로 측정 지표화) ⑤ **첫 한 걸음**(*내일 아침 30분 안에 할 수 있는* 구체 행동까지 내림). **본 스킬의 결정론 환원 — 날짜 계산·SMART/OKR/Backcasting 구조 검증·인용 출처 매핑·OKR 채점 척도는 모두 lib/ 파이썬 모듈이 처리하며, LLM은 *각 단계의 콘텐츠*만 채운다(할루시네이션 구조적 차단).** vision-readiness Reframing·Strategy 점수가 있으면 활용 — 점수 낮으면 더 두꺼운 안내, 높으면 자율성 부여. 사용자가 "꿈을 목표로", "영감 변환", "SMART 목표", "OKR 만들기", "Backcasting", "비전을 실행 가능하게", "측정 가능한 목표", "내일 첫 한 걸음"을 언급하거나 막연한 영감·꿈을 *측정 가능한 형태*로 변환을 요청할 때 발동한다. vision-strategy-coach의 Step 2~3을 *단독 깊이 워크북*으로 펼친 것. 박사님 단행본 프로젝트·강의 청중·교회 청년부·진로 전환자를 위해 설계되었다.

0 installs
▌
Vision Enneagram Visioncoding · idoforgod bundle
Vision Enneagram Visioncoding (에니어그램 검사)

0 installs
▌
Vision Readiness Visioncoding · idoforgod bundle
사용자의 *꿈 달성 준비도(Dream Readiness)*를 20문항 자가 진단으로 평가하고 영어 축 막대 그래프로 시각화하는 비전 코칭 스킬. **결정론 환원** — 점수 파싱·범위/누락 검증·능력별 평균·Composite·레벨 매핑·강점/성장 분류·처방 스킬 매핑·ASCII 1/8 partial block 매핑·Mermaid 차트·재진단 델타는 *반드시* 동봉된 `lib/readiness_engine.py`(또는 `scripts/run_assessment.py`) 결정론 모듈을 호출해 산출한다 (LLM 자연어 추정 금지·할루시네이션 차단). 4가지 핵심 능력 — ① Seeing the Big Picture(큰 그림 보기) ② Reframing Inspiration into Realistic Goals(영감을 현실 목표로 재구성) ③ Creating Strategies to Achieve Goals(목표 달성 전략 수립) ④ Following Through on Plans(계획 실행 지속력) — 을 각 5문항씩 균형 있게 측정한다. 모든 20문항은 서로 다른 비유·다른 단어·다른 표현으로 작성되어 중복 없으며, 형식은 일관되게 "I am good at [skill]" 1인칭 진술이다. 응답은 0~10 척도(10=World Class, 7+ = 강점 영역, 4-6 = 평균 영역, 1-3 = 약점 영역, 0 = Not Yet 시작 전)이며, 십대 학생부터 어른까지 모두 즉시 이해 가능한 일상 비유(비디오 게임 테크 트리·마음의 언덕·Plan B·다음 주 금요일 등)로 표현된다. 20문항 응답 완료 후 막대 그래프(축·변수·라벨 모두 영어)로 4능력 점수 시각화하고, 강점·성장 영역·강화 방향을 한국어로 코칭한다. 사용자가 "비전 준비도", "꿈 달성 능력", "vision planning test", "readiness assessment", "20문항 비전 테스트", "내가 꿈을 이룰 능력이 있는가", "비전 코칭 시작", "큰 그림·실행력·전략 진단", "I am good at 테스트", "Big P

0 installs
▌
Vision Foresight Futures Wheel · idoforgod bundle
TLDR — Jerome C. Glenn (Millennium Project, *Futures Research Methodology V3.0* 06장) The Futures Wheel 풀 구현 **대표 스킬**. 1971년 Glenn(Antioch Graduate School) 발명. 단일 trend·event·emerging issue·future decision을 중심에 두고 primary→secondary→tertiary→quaternary→higher-order 영향을 동심원 ring으로 펼쳐 구조화된 brainstorming으로 미래 영향을 *비선형적·다차적*으로 추론하는 도구. Implementation Wheel·Impact Wheel·Mind Mapping·Webbing 변형 포괄. Futures Wheel의 단일 사용자 진입점. ## Triggers — 사용자가 'Futures Wheel', '퓨처스 휠', '미래 휠', 'Impact Wheel', 'Implementation Wheel', 'Mind Mapping', 'Webbing', 'primary/secondary/tertiary consequences', '1차/2차/3차/고차 영향', 'ripple effect', '○○가 미래에 미칠 영향', '○○ 출현 후 5년/10년/20년 후', 'AGI·기후·인구절벽·통일·디지털화폐 등이 가져올 후폭풍', '직선적 예측 깨고 비선형', '시나리오 분기점', 'cross-impact 사전 분석', 'CLA 보조', 'Trend Impact Analysis 보조'를 언급하거나, trend·event·emerging issue·future decision의 다차 영향 분석을 요청하거나, 첨부 파일(보고서·논문·뉴스)을 주며 영향 wheel 분석을 요청할 때 발동. ## Detailed Methodology — Glenn (2009) V3.0 06장 풀 구현 + 박사님 2026-05-11 강화 protocol 7종 (MDE·PRRG·CoER·CCP·SRS + ⭐ SCBE·3LDP 추가).

0 installs
▌
Vision Future Needs Prediction · idoforgod bundle
미래 사회 변화로부터 발생할 *잠재적 기회·위기·문제·필요·결핍*을 현실적이고 분석적으로 예측·분해하는 미래필요 예측 전문가 스킬. 사용자가 던진 변화 주제(AGI 도래·인구절벽·기후위기·디지털화폐·통일·고령화·플랫폼 경제 등)를 받아 **3축 분석 프레임** — ① 기회(Opportunities) vs 도전(Challenges) ② 필요 충족(Needs Filled) vs 결핍 창출(Deprivations Created) ③ 문제 해결(Problems Solved) vs 신규 문제(New Problems Emerging) — 으로 분해하여 균형 잡힌 미래 시나리오 통찰을 산출한다. 분석은 *데이터와 논리적 추론*에 기반하며 *추측이나 인상비평을 회피*. 한 변화가 누구에게 기회이고 누구에게 도전인지, 어떤 필요를 충족하고 어떤 결핍을 만드는지, 어떤 기존 문제를 해결하고 어떤 신규 문제를 가져오는지를 *집단·차원별로 분리*해 짚는다. 박사님 미래학 STEEPS 6차원(Society·Technology·Economy·Environment·Politics·Spirituality) 분류를 결합해 한 차원에 쏠리지 않는 균형 분석을 보장. 톤은 *정보적·중립적·균형적* — 추측보다 *합리적 분석*에 무게. 사용자가 "미래 필요 예측", "사회 변화 분석", "기회와 위기", "필요와 결핍", "○○이 가져올 사회 변화", "future needs", "future deprivations", "balanced view of change", "○○ 도래 후 사회"를 언급하거나 미래 사회 변화 주제를 던지며 다축 분석을 요청할 때 발동한다. 박사님 미래학자 본업 활용 + 단행본·강의·자문·정책 컨설팅을 위해 설계되었다. vision 시리즈의 *예측 분석* 신규 가지이며, foresight-futures-wheel(단일 이슈 다차 영향 생성)·foresight-socratic-critical-thinking(시나리오 검증)과 함께 박사님 미래 예측 통합 도구를 형성한다.

0 installs
▌
Vision Personal Future Research · idoforgod bundle
사용자의 *Vision Coding 진단 7종 결과*(CYS 비전 역량·MBTI·에니어그램·STRONG/RIASEC·다중지능·가치·준비도)를 입력받아, 그 사용자에게 *직접 연관된 미래 변화*를 최윤식 박사 미래학 프레임의 STEEPS 6영역(Society·Technology·Economy·Environment·Politics·Spirituality)과 시간축 3구간(단기 Y~Y+5·중기 Y+5~Y+15·장기 Y+15~Y+30) 매트릭스로 수집·분석·정리하는 *개인 맞춤 미래 리서치* 스킬. 진단 7종이 *내 안에 있는 것*을 본다면 본 스킬은 *내 밖에서 다가올 것* 중 *나와 연관된 부분만* 추출한다. 박사님 미래학자 본업의 *맞춤 미래 자극* 도구로, 일반적 미래학 보고서가 아닌 *개인 맞춤 미래 변화 리포트*를 생성한다. 박사님 8단계(README.md 정의)의 *2단계 (나와 연관된 미래 예측)*의 *시작점*이다. 본 스킬 산출물을 가지고 ① `foresight-futures-wheel` → ② `vision-four-futures` → ③ `vision-futures-timeline-map` 순으로 진행한다. 사용자가 "내 진단 결과를 가지고 미래 변화 정리해줘", "나와 연관된 미래 변화 수집", "맞춤 미래 자극", "personal future scan", "diagnosis-driven future research", "내 비전 영역에서 일어날 미래 변화"를 언급하거나 박사님 8단계 2단계에 진입할 때 발동한다.

0 installs
▌
Vision Multipleintel Visioncoding · idoforgod bundle
Vision Multiple Intelligence Visioncoding (다중지능 검사)

0 installs
▌
Vision Cys Competence Visioncoding · idoforgod bundle
최윤식 박사가 직접 개발한 *CYS 비전 역량 진단 검사*(『미래준비학교』)를 그대로 구현한 비전 역량 진단 스킬. 박사님의 200여 개 질문 평가지를 토대로 한 *10개 비전 코드 진단* — ① **비전 방향성** ② **비전 가치 방향**(가치 성향·인성 발전 상태) ③ **비전 잠재력**(관심사·재능 — 다중지능·성격) ④ **비전 기술력**(관심사 검사·4 Skill Balance·미래인재 준비역량) ⑤ **비전 구상력**(구상력·확신 방식) ⑥ **비전 자기계발력**(자기 성찰력·언어 이해력·지각 조직력) ⑦ **비전 전략력**(계획력·전략력) ⑧ **비전 추진력** ⑨ **비전 네트워킹력** ⑩ **비전 리더십 스타일**. 박사님 책의 *4 Skill Balance*(생각·언어·감성·몸·영성)와 *9가지 다중지능*(논리수학·언어·공간·음악·신체운동·인간친화·자기성찰·자연친화 + 영성)을 통합 측정. 박사님 책 인용 그대로 *"비전 역량 평가지와 해석지는 미래학에 근거한 평가, MBTI, STRONG 직업 흥미검사, 에니어그램(Enneagram), 다중지능 이론들을 반영하여 만들었다."* 박사님 자기 진단(A type) 결과(미래 통찰력 85·영성 92·논리수학 90·자기성찰 72.5·에니어그램 5번)도 참조 가능하다. 사용자가 "CYS 비전 역량 검사", "비전 역량 진단", "비전 코드", "10가지 비전 역량", "박사님 비전 검사", "비전 방향성·잠재력·구상력·전략력·추진력·네트워킹력 진단"을 언급하거나 박사님 미래준비학교 입학자처럼 비전 역량을 종합 진단받고자 할 때 발동한다. 박사님 책 입학 첫 단계 그대로의 *공식 진단 도구*다.

0 installs
▌
Vision Financial 3shields 3windows · idoforgod bundle
Vision Financial 3 Shields & 3 Windows (3방패+3창 재정 전략)

0 installs
▌
Vision Future Promise Five Criteria · idoforgod bundle
Vision Future Promise Five Criteria (미래 유망성 5기준)

0 installs
▌
Vision Foresight Wild Cards Assessment · idoforgod bundle
TLDR — Wild Cards Sub-skill ② Assessment. Petersen & Steinmüller(2009) V3.0 10장 Section III.2 "Assessment: Which are the most important Wild Cards for me or my organization?" 풀 구현 **INTERNAL** sub-skill. Petersen 4-Factor Pyramid (Being·Sustenance·Actions·Tools) + Power Factor 1-4 적용 (Being=4 highest, Tools=1 lowest). 4 Major Category × 변수 풀 평가 — Being(perception of reality·strongly held personal values·health/wellness·physical environment) · Sustenance(location/habitat·food and water·energy·transport) · Actions(personal relations·formal group relations·work and recreation) · Tools(communicate·learn·make/distribute things technology). Process of elimination (PDF p.5 "relative process · biases consistent"). Target group filter (PDF p.3 "close to home" variation). Identification output 20-40 candidates → top N filter (default 10, valid: {5,10,15,20}). 외부 사람·평가단 미동원 — AI Petersen Pyramid Evaluator Agent 자동 작동. **결정론 강제**: wc_assessment_validator.py 호출 — PPS 계산·Affinity 정규화·Top-N 필터·다양성 검증 LLM 재추론 금지. 4 Major Cat

0 installs
▌
Vision Three Realm Balance · idoforgod bundle
Vision Three Realm Balance (비전 영역 3겹 균형 점검)

0 installs
▌
Vision Values Visioncoding · idoforgod bundle
사용자의 MBTI 16유형·에니어그램 9유형·다중지능(Multiple Intelligences) 8지능 결과를 *가치 단어(value words)*에 매핑하여 사용자가 본능적으로 추구하는 *비전 가치 프로파일*을 도출하는 통합 가치 검사 스킬. 가치 단어 카탈로그는 성경적 가치 표현(베드로후서 1장 — 믿음·덕·지식·절제·인내·경건·형제애·사랑) + 일반 인본주의·세속 가치(정의·아름다움·공동체·자유·탁월 등) 80+개를 통합하여 종교·신념 중립성을 보장한다. 9개 에니어그램 유형이 각각 추구하는 *세상 모습*을 명시적으로 매핑한다 — Type 1(윤리·법·질서·정의), Type 2(봉사·아웃리치·사랑), Type 3(다양성·성공·탁월), Type 4(자유 자기표현·예술·아름다움), Type 5(지적 탐구·창의적 진화), Type 6(신뢰 공동체·안전), Type 7(새로움·모험·재미), Type 8(강함·독립·질서·권력), Type 9(절제·평화·균형). 산출물은 ① 3프레임워크별 가치 5~7개 추출 ② 교집합 분석으로 *핵심 가치 3선* 도출 ③ 통합 비전 선언문(사용자가 추구하는 세상 한 문단) ④ 박사님 강의·집필·진로·관계 활용 제안. 입력 모드 3종(전체 입력·일부 입력·간이 진단 17문항)을 지원하여 사용자가 사전 검사 결과를 가지고 있지 않아도 본 스킬 안에서 빠른 진단이 가능하다. 사용자가 "비전 가치 검사", "내 핵심 가치", "MBTI·에니어그램·다중지능 통합", "Personal values mapping", "어떤 가치를 추구하는가", "가치 프로파일", "에니어그램 9유형 가치", "Howard Gardner 다중지능", "비전 선언문 만들기", "value words", "Faith·Virtue·Knowledge"를 언급하거나, 자기 가치 명료화·진로 탐색·소명 발견을 요청할 때 발동한다. 박사님 강의 청중·교회 청년부·진로 모색 중인 학생·리더십 개발 대상자·박사님 자신의 자기 가치 점검을 위해 설계되었다. vision 시리즈 *진단 3종 세트*(readiness·mbti

0 installs
▌
Vision Eight Training Areas · idoforgod bundle
최윤식 박사 『미래준비학교』(2016)의 *비전 훈련 8대 영역*을 그대로 구현한 미래인재 습관 훈련 코칭 스킬. 박사님 인용 *"비전 훈련을 평가하는 기준은 무엇일까? 비전 훈련의 최종 결과물은 무엇일까? 바로 기술의 향상과 습관의 형성이다. 미래준비학교에서 실시하는 비전 훈련을 8대 영역으로 분류하여 실시한다."* 8대 영역 — ① **균형 잡힌 영성** (영적 직관력 + 정신적 가치 + 자아성찰) ② **건강한 사고** (통찰력·창의적 문제 해결 능력 훈련) ③ **좋은 언어** (논리적 말·글쓰기·가르침) ④ **좋은 관계** (리더십·팔로워십·펠로우십·커뮤니케이션) ⑤ **효과적 학습** (지식 업데이트·필터링·시뮬레이션) ⑥ **효율적 실행** (실패에서 학습하고 즉각 전략 변화·행동 발전) ⑦ **지혜로운 재정 전략** (3방패+3창 모델) ⑧ **건강한 신체**. 박사님 책 미래준비학교 1년 커리큘럼의 *4단계(8주) 비전 훈련 — 미래인재 조건 훈련 — SMART Habit*에서 본 스킬이 핵심 도구다. 사용자가 "비전 훈련 8대 영역", "박사님 SMART Habit", "미래인재 습관", "8가지 훈련 영역", "균형 잡힌 영성·건강한 사고·좋은 언어·관계·학습·실행·재정·신체"를 언급하거나 박사님 5단계 Stage 3 비전 훈련의 *습관 형성*에 진입할 때 발동한다. vision-five-stages Stage 3·vision-smart-five-competence와 짝을 이루며 박사님 강의·청년부·신학교 *습관 훈련* 핵심 도구다.

0 installs
▌
Vision Foresight Wild Cards · idoforgod
TLDR — John L. Petersen & Karlheinz Steinmüller (Millennium Project, *Futures Research Methodology V3.0* 10장) Wild Cards 풀 구현 **대표 스킬**. 1970s early Pierre Wack (Royal Dutch Shell) "rapids" 기원 → 1992 BIPE+CIFS+IFTF 정의 ("low probability of occurrence + high impact on conduct of business") → 1995-1997 Petersen *Out of the Blue* 78-Wild-Card catalogue + Arlington Impact Index → 2003 Steinmüller *Ungezähmte Zukunft* 55-Wild-Card catalogue → 2004-2007 Wild Cards vs Weak Signals 구분 (Mendonça·Hiltunen·Steinmüller) → 2008 Singapore Government RAHS + iKnow EU (iknowfutures.com). Low-likelihood·high-impact "futurequakes". 4 Key Questions: ① Identification ② Assessment/Filtering ③ Monitoring ④ Options for Action. Petersen Pyramid 4-Factor (Being·Sustenance·Actions·Tools, Power=1-4) + Arlington Impact Index **ΔC+R+V+O+T+Op+P = I_AI (산술 범위 4-24 / PDF Figure: 1-24)** + Quality Factor (+/-/±) + Foresight Factor (A-F). Single user entry point — 7 INTERNAL sub-skills 자동 orchestration. **DEFAULT: Cycle C1 Standard Wild Card +

0 installs
▌
Vision Futures Timeline Map · idoforgod bundle
Vision Futures Timeline Map (미래지도 작성)

0 installs
▌
Vision Career Recommendation · idoforgod bundle
사용자의 *가치 단어·관심사·심리검사 결과(에니어그램·MBTI·다중지능·STRONG/RIASEC) + 나이·학력*을 종합하여 적합한 직업을 4가지 유형으로 각 5개씩 총 20개 추천하는 진로 매칭 스킬. 4유형 분류는 원본 지침 그대로 — ① 미래 직업(Future Jobs) 5개 ② 행복·재미 직업(Happy & Fun) 5개 ③ 은퇴 후 사회·종교 자원봉사(Retirement Volunteering) 5개 ④ 현재 고소득 직업(High-Pay Current) 5개. **나이와 학력을 최우선 필터**로 적용하여 청소년·젊은이용 진입 직업은 30대 이상에서 제외하고, 학력 미달 자격 필요 직업도 제외한다. 추천 순서는 3단계 — (1) 사전학습 기반 1차 추천, (2) 인터넷 검색으로 최신 트렌드 보강, (3) 사용자 제공 자료 기반 추가 추천(자료 없으면 생략). 각 직업마다 *직업명 → 추천 이유 → 나이·학력 적합도* 순으로 산출하고, **4유형 20개 전체 완료 후** 직무 형태(work type)를 단일 섹션으로 별도 안내한다. 응답 분량은 최소 1000자 이상으로 깊이 있는 코칭이 되도록 보장한다. 사용자 입력 언어를 따라 한국어·English 등 응답한다. 한국 노동시장(자격증·산업 트렌드·은퇴 연령·임금 수준)을 우선 반영하되 **임금·연봉 수치는 반드시 web_search로 검색한 최신 공공 통계(고용노동부·통계청)를 인용**한다. 박사님 미래학 통찰(AGI·인구절벽·기후·SMR·디지털화폐)을 미래 직업 추천에 결합한다. 사용자가 "직업 추천", "진로 추천", "어떤 직업이 좋을까", "career recommendation", "은퇴 후 봉사", "미래 유망 직업", "고소득 직업", "행복한 직업", "Type 1~4 직업"을 언급하거나, 진단 검사 결과(MBTI·에니어그램·STRONG 등)를 제시하며 직업 매칭을 요청할 때 발동한다. 박사님 강의 청중·교회 청년부·은퇴기 권사/집사·진로 전환자·고등학생·대학생을 위해 설계되었다. vision 시리즈의 *처방 모듈* 첫 번째로, 진

0 installs
▌
Vision Follow Through Habits · idoforgod bundle
결심·계획이 *습관·일상 시스템*으로 정착하도록 설계하는 실행 지속력 코칭 스킬. BJ Fogg(Tiny Habits, 2019) + James Clear(Atomic Habits, 2018) + Charles Duhigg(The Power of Habit, 2012) 3대 습관 과학 토대를 통합. 5단계 습관 설계 — ① **목표를 *행동*으로 분해** (추상 → 구체 동작) ② **트리거(Cue) 설계** — 기존 습관에 *앵커링* (Habit Stacking) ③ **행동 작게 만들기(Tiny)** — 30초 안에 가능한 최소 단위 ④ **즉각 보상(Reward) 설계** — 도파민 보상으로 신경회로 강화 ⑤ **추적·축하(Tracking & Celebration)** — 가시화 + 작은 승리 자축. 한국 환경 특수성 반영 — 가족·교회·직장 시간 구조, *작심삼일* 패턴(시작 3일 후 동기 급락) 분석·대응. vision-readiness Follow-Through 점수 활용 — 점수 낮을수록 *더 작게·더 자주·더 가시적으로*. 사용자가 "습관 설계", "작심삼일", "실행이 안 돼요", "habit design", "Tiny Habits", "Atomic Habits", "꾸준함", "루틴 만들기", "B=MAP", "Habit Stacking", "Cue Routine Reward", "Never miss twice", "21일 신화", "Lally 66일"을 언급하거나 결심·계획이 행동으로 이어지지 않는 막막함을 호소할 때 발동한다. vision-strategy-coach의 Step 4(행동 계획·실행)를 *단독 깊이 도구*로 펼친 것. 박사님 강의 청중·교회 청년부·신년 결심자·다이어트·학습 습관자·박사님 본인 집필 루틴을 위해 설계되었다. 모든 사실 인용·날짜 계산·5단계 검증은 `habit_lib.py` 결정론 함수가 처리하며 LLM 자연어 추론을 차단한다.

0 installs
▌
Vision Smart Five Competence · idoforgod bundle
Vision SMART Five Competence (SMART 미래인재 5역량 훈련)

0 installs
▌
Vision Strategy Coach · idoforgod bundle
Vision Strategy Coach (전략 코치)

0 installs
▌
Vision Financial Coach · idoforgod bundle
Vision Financial Coach (재정 코치)

0 installs
▌
Vision Grill With Docs · idoforgod bundle
vision-grill-with-docs — 미래비전코칭 다목적 인터뷰 엔진

0 installs
▌
Vision Progress Review · idoforgod bundle
사용자의 비전·목표·행동 계획 진척을 *주간·월간·분기·연간* 4단위 정기 점검으로 추적·평가·재조정하는 진척 추적 스킬. **결정론 환원** — 날짜 계산·다음 점검 일정 산출·달성률 분류(✓/△/✗)·OKR 점수 분류(0.0-0.3/0.4-0.6/0.7-1.0)·Pivot 트리거 판정·빗나감 패턴 감지·자동 추천 단위 선정·캘린더 계산(매월 마지막 금요일·첫 일요일)·완수율 산출·양식 렌더링·할루시네이션 패턴 차단은 *반드시* 동봉된 `scripts/progress_review.py` 결정론 모듈을 호출해 산출한다 (LLM 자연어 추정 금지). 4단위 점검 사이클 — ① **주간 점검(매주 일요일 30분)** — 주간 행동 완수율 + 다음 주 계획 ② **월간 점검(매월 마지막 금요일 1시간)** — 월 마일스톤·KPI 달성도 + 패턴 식별 ③ **분기 점검(분기 마지막 주 2시간)** — STG 진척률·재조정·Pivot 결정 ④ **연간 점검(12월·생일 주간 반나절)** — LTG 궤도 점검 + 비전 재선언. 각 점검 단위마다 *다른 도구·질문·산출물* — 주간은 빠른 체크리스트, 월간은 KPI 표, 분기는 회고 양식 + Stop/Start/Continue 분석, 연간은 비전 재선언 + 5년 궤도 재검토. 빗나갔을 때 *실패가 아닌 학습 신호*로 정상화 — 빠진 행동을 *데이터*로 보고 *시스템 개선* 패턴 추출. vision-strategy-coach Step 5(측정·평가)를 단독 깊이 도구로 펼친 것. 사용자가 "정기 점검", "주간/월간/분기 회고", "progress review", "비전 재조정", "KPI 점검", "Pivot 결정", "연말 회고", "신년 비전 재선언"을 언급하거나 비전·목표가 *살아있는 문서*로 갱신되도록 정기 추적 시스템을 요청할 때 발동한다. 박사님 단행본·강의·사역 사이클 점검·교회 청년부 진로 추적·신년 비전 점검자를 위해 설계되었다. vision 시리즈의 *루프 닫는 모듈* — 진단·처방의 결과를 *지속 가능한 시스템*으로 정착시킨다.

0 installs
▌
Vision Clarity Coaching · idoforgod bundle
비전이 *막연하거나 막힌* 사용자가 *비전의 핵심*을 한 문장으로 끄집어내도록 돕는 1:1 깊이 코칭 스킬. 소크라테스 산파술(maieutics) 방식으로 답을 가르치지 않고 *질문으로* 사용자가 스스로 비전 핵심에 도달하게 한다. 5단계 깊이 코칭 — ① **욕망의 표면 vs 본질 분리** (사회가 기대하는 것 vs 내가 진짜 원하는 것) ② **살아있는 순간 vs 죽어있는 순간** (언제 가장 살아있는가) ③ **5년 후 일상 한 장면 묘사** (구체적·감각적 1분 분량) ④ **추구하지 않으면 후회할 1순위** (역설적 발굴) ⑤ **비전 핵심 한 문장 산출** ([동사구 + 대상 + 가치 + 영향 범위] 형식). vision-readiness·mbti·enneagram·values·strong·multipleintel 진단 결과가 있으면 진단 결과 통합(Self-Route) 방식으로 활용해 코칭 정밀도 ↑. 톤은 *지지적·공감적·따뜻함* — 사용자 비전이 비현실적이거나 평범해도 폄하 금지, 함께 발굴하는 동반자 자세. 사용자가 "비전이 모르겠어요", "내가 뭘 하고 싶은지", "비전 명료화", "vision clarity", "꿈이 막연하다", "소명을 찾고 싶다", "내 비전 한 문장", "인생 방향", "무엇을 해야 할지", "방향을 모르겠다"를 언급하거나 비전·진로·인생 방향이 막막한 상태에서 도움을 요청할 때 발동한다. vision-strategy-coach의 Step 1을 *단독 깊이 도구*로 펼친 것으로, 비전 핵심이 명료해진 후 strategy-coach Step 2~5로 이어진다. 박사님 강의 청중·교회 청년부·진로 전환자·중년 위기 직면자를 위해 설계되었다.

0 installs
▌
Vision Statement Writer · idoforgod bundle
최윤식 박사 『최윤식의 미래준비학교』(2016, 지식노마드, ISBN 9788993322972)의 *Vision Statement 비전 선언문* 양식을 그대로 구현한 비전 선언문 작성 코칭 스킬. 박사님 책 양식 빈칸 그대로 채워가는 1:1 코칭 — 사용자가 ① **기본미래(Plausible Future)** 사회에 나타날 ② **또 다른 가능성의 미래(Possible Future)** 사회에 나타날 ③ **뜻 밖의 미래(Unexpected/Wildcard Future)** 사회에 나타날 ④ 문제·욕구·결핍을 해결하기 위해 — 내가 타고난 ⑤ 관심 + ⑥ 재능(다중지능·기술발달) + ⑦ 행동성향·성격을 사용하는 ⑧ 직업 또는 일을 통해 ⑨ 가치가 실현되는 더 나은 사회를 만드는 일에 부름을 받았다는 *통합 비전 임무 선언문*을 작성한다. 그 다음 **Purposes 목적들** — 이를 성취하기 위해 우선적으로 제공할 가치·서비스·제품·봉사·기타 활동을 적는다. 박사님 양식은 *비전 디자인 단계 마무리*에 작성하며, 3~4개 비전 가능성을 하나로 묶어 *통합 시나리오*를 구축한다. 사용자가 "비전 선언문", "Vision Statement", "비전 임무 선언", "박사님 비전 선언문 양식", "Purposes 목적", "통합 시나리오"를 언급하거나 비전 디자인을 마치고 공식 선언문을 작성하려 할 때 발동한다. 박사님 강의·청년부에서 *비전 디자인 워크샵 마지막 결과물*로 사용되는 표준 양식 도구다.

0 installs
▌
Vision Mbti Visioncoding · idoforgod bundle
MBTI 전문가·심리측정학자 페르소나로 사용자가 자신의 MBTI 16유형을 발견하도록 돕는 자가 진단 스킬. 4축(E/I 외향-내향, S/N 감각-직관, T/F 사고-감정, J/P 판단-인식) 각 5문항씩 총 20문항을 *순차 제시*하고 사용자 응답을 기다린 뒤 다음 문항으로 넘어간다. 응답 완료 후 16유형 중 하나(INTJ·INTP·ENTJ·ENTP·INFJ·INFP·ENFJ·ENFP·ISTJ·ISFJ·ESTJ·ESFJ·ISTP·ISFP·ESTP·ESFP)를 산출하고 8개 영역으로 풀어준다 — ① MBTI 역사와 기본 이론(Jung→Briggs→Myers) ② 해당 유형의 기본 요구사항 ③ 건강한 상태의 특성·행동 ④ 비건강한 상태의 단점·위기 ⑤ 다른 15유형과의 상호작용 패턴 ⑥ 불안·스트레스·경험 패턴 ⑦ 자기 인식·대인 관계 기술·문제 해결·타인 이해력 ⑧ 개발 가능성·성장 방향. 전문적이지만 지지적인 톤을 유지하며, MBTI를 *절대 분류*가 아닌 *선호 경향성(preference)*으로 명시하여 결정론·낙인을 회피한다. 16유형 모두를 동등한 가치로 다룬다. 사용자가 "MBTI 검사", "MBTI 진단", "내 MBTI 찾기", "MBTI 테스트", "성격유형 검사", "INTJ INFP 등 알아보기", "자기이해", "16유형 자기 발견", "MBTI 결과 해석", "Myers-Briggs"를 언급하거나, 자기 인식·진로 탐색 맥락에서 성격 유형 발견을 요청할 때 발동한다. 박사님 강의 청중·교회 청년부·진로 모색 중인 학생·리더십 개발 대상자를 위해 설계되었다. 본 스킬은 vision 시리즈의 *자기이해 진단* 모듈이며, vision-readiness-visioncoding(꿈 달성 능력 진단)과 짝을 이뤄 사용자의 *비전 추진 양식*을 입체적으로 드러낸다.

0 installs
▌
Vision School Major Info · idoforgod bundle
vision-school-major-info — 한국·미국 학과·학교·직업 데이터 스킬

0 installs
▌
Vision Foresight Scenarios · idoforgod bundle
TLDR — Jerome C. Glenn and The Futures Group International (Millennium Project, *Futures Research Methodology V3.0* 19장) Scenarios 풀 구현 **대표 스킬**. 박사님 미래학자 본업의 시그니처 method — 54페이지 chapter (가장 풍부한 PDF). "Scenario" dramatic arts 어원 (theater plot outline·movie sequence directions). **Herman Kahn (father of scenario construction)** 1950s RAND Corporation military/strategic → 1960s Hudson Institute director → *On Escalation: Metaphors and Scenarios* (1965)·*Toward The Year 2000* (1967 with Anthony J. Wiener — correct spelling W-I-E-N-E-R, Commission on the Year 2000 American Academy of Arts and Sciences) → Kahn 3 alternative scenarios (surprise-free·worst case·best case) → 비판으로 4 scenarios sets without business-as-usual → **Shell International Petroleum (Royal Dutch/Shell)** 1973 oil shock 전·1980s Soviet Union European gas market → Project Independence 1974 (Federal Energy Administration) + Ford Foundation Energy Policy Project (Freeman 1974) → Millennium Project 700+ scenario sets bibliography·"Futures Matrix" 6

0 installs
▌
Vision Strong Visioncoding · idoforgod bundle
STRONG 직업흥미도 검사 (Vision STRONG Visioncoding)

0 installs
▌
Churchplan Plan Reinforce Estimate Actual Reconciler · idoforgod
TLDR — [INTERNAL 하위 스킬·#12 심장] churchplan-plan-reinforce 대표 스킬 전용. "추정과 실측을 맞대는 자" AI Agent. 워크샵에서 기억으로 표시한 추정값(특히 신뢰'하'/assumption 항목)을 자료에서 추출한 실측값과 맞대 "추정→실측" 이력을 남긴다. 추정을 지우지 않고 옆에 실측을 놓으며(estimate 보존·delta 차이), 실측은 자료 근거(actual_source) 있을 때만 교체하고, 추정과 실측이 유의하게 다르면 mismatch로 강조해 새 병목 신호로 연결한다. #12의 심장이자 "계획이 스스로 자란다"의 핵심. ## Triggers — 모델 자동 발동 금지(disable-model-invocation). 대표 스킬 churchplan-plan-reinforce가 data-extractor 직후 호출한다. ## Detailed Methodology — 입력: verify_targets(#10 verify_seeds + 6스키마 신뢰'하' 종자)+extracted_data(자료 추출값). 신뢰'하'/assumption 항목 우선으로 추정 vs 실측을 대조(reinforce-catalog.md §2~3): 각 reconciliation에 estimate(원래 추정·보존)·actual(실측)·actual_source(자료 근거·실측교체 시 필수)·delta(차이)·mismatch(추정-실측 유의차)·status(실측교체|추정유지|이월)·new_confidence(실측 후 신뢰 갱신). 추정을 지우지 않는다(이력·투명성). 자료 없는 항목은 status=추정유지 또는 이월(실측 날조 금지). 어긋남(mismatch:true)은 강조 — 단순 교체가 아니라 새 병목 신호(02 라인253)로 plan-updater 조정에 연결. 산출은 reinforce.json의 reconciliations. 갱신은 plan-updater, 이월은 carryover-tracker가 이어 한다.

0 installs
▌
Churchplan Prayer Scripture Kit Family Worship Guide · idoforgod
TLDR — [INTERNAL 하위 스킬] churchplan-prayer-scripture-kit 대표 스킬 전용. "식탁을 펴는 자" AI Agent. 가정예배 가이드를 짠다 — 혼자 읽기가 아니라 가정·짝이 함께 나누는 1:1 말씀나눔 양식(찬송→본문 읽기→묵상 나눔→함께 기도). 본문은 통독/설교/표어와 연계한 정경 실재 권·장이며(bible_validator), 묵상 질문은 본문에서 길어 올린다(곡해·아전인수 금지). 짧고 반복 가능하게(가정이 매주 부담 없이). ## Triggers — 모델 자동 발동 금지(disable-model-invocation). 대표 스킬 churchplan-prayer-scripture-kit가 prayer-topic-composer 직후 호출한다. ## Detailed Methodology — 입력: reading_track(통독 본문)+vision(표어·core_scriptures)+설교 연계(있으면). 가정예배 가이드를 짠다(scripture-track-catalog.md §4): order(찬송→본문 읽기→묵상 나눔→함께 기도)·samples[](scripture 실재·reflection_questions·prayer). 01 라인 159 "1:1 말씀나눔 참여 가정 수" — 혼자 읽기가 아니라 가정·짝이 함께 나누는 양식. 본문은 통독/설교/표어 연계 정경 실재(bible_validator·없는 권장 금지). 묵상 질문은 본문에서 길어 올린다(본문에 없는 약속·교리 단언 금지·곡해·아전인수 금지). 짧고 반복 가능(가정이 매주 부담 없이). 율법 아닌 은혜 톤. 산출은 prayer-kit.json의 family_worship. 새벽 시즌은 dawn-prayer-season-writer가 이어 짠다.

0 installs
▌
Churchplan Prayer Scripture Kit Prayer Topic Composer · idoforgod
TLDR — [INTERNAL 하위 스킬] churchplan-prayer-scripture-kit 대표 스킬 전용. "함께 아뢰는 자" AI Agent. 월별 전교인 기도제목(12개월)을 짠다 — 온 교회가 같은 제목으로 함께 기도하는 자리. 기도제목은 vision 표어·goals 영성 목표·교회 형편(목사 입력)에서 전사하며, 없는 약속·응답을 단언하지 않는다. 절기·시즌과 자연스럽게 묶고, 강제가 아니라 은혜의 초청 톤. ## Triggers — 모델 자동 발동 금지(disable-model-invocation). 대표 스킬 churchplan-prayer-scripture-kit가 scripture-track-builder 직후 호출한다. ## Detailed Methodology — 입력: vision(표어·core_scriptures)+goals 영성+목사 기도 형편. 월별(12개월) 전교인 기도제목을 짠다(scripture-track-catalog.md §3): 각 달 2~4개·source(vision/goals/형편) 표기. 절기·시즌 연계(1월 새해·부활절·맥추·추수감사·성탄). 전사 — vision 표어·goals 영성 목표·목사 형편에서 옮기고, 없는 약속·응답·수치를 단언하지 않는다(곡해·과장 금지). 율법 아닌 은혜의 초청("함께 기도하는 자리"·강제 아님). 기도 동역자 매칭은 명세 밖이라 추가하지 않는다(요청한 것만). 산출은 prayer-kit.json의 prayer_topics. 가정예배는 family-worship-guide가 이어 짠다.

0 installs
▌
Churchplan Prayer Scripture Kit Scripture Track Builder · idoforgod bundle
TLDR — [INTERNAL 하위 스킬·#11 심장] churchplan-prayer-scripture-kit 대표 스킬 전용. "길을 내는 자" AI Agent. 연간 성경통독 트랙을 짠다 — 표준 트랙(1년 통독·신약 1년·맥체인·시편잠언·시즌 통독)을 정경 권·장 수(bible_validator BOOK_CHAPTERS·총 1189장)로 일별 배정한다. 그러나 통독을 율법으로 만들지 않고 "낙오=실패 아님·언제든 다시 합류·읽은 만큼"의 은혜 융통성(grace_frame)을 내장하며, 본문 권·장이 정경 실재인지 검증한다(없는 권·장 금지). 통독 완주는 #9 영성 지표를 섬기되 채찍이 아니라 격려. #11의 심장. ## Triggers — 모델 자동 발동 금지(disable-model-invocation). 대표 스킬 churchplan-prayer-scripture-kit가 트랙·시즌 1회 입력 직후 가장 먼저 호출한다. ## Detailed Methodology — 입력: 목사 통독 트랙 선택 + goals 영성(있으면)+vision core_scriptures(있으면). 표준 트랙(scripture-track-catalog.md §1)을 정경 권·장으로 일별 배정한다 — `scripts/allocate_track.py`가 BOOK_CHAPTERS로 결정론 계산(권 경계 존중·장 누락/중복 0·1년통독 1189장/365일≈3-4장). 각 트랙 범위 책이름·장은 bible_validator로 실재 검증. grace_frame(보완B·필수): "낙오는 실패가 아닙니다·언제든 다시 합류·읽은 만큼이 은혜" — 통독의 율법화 차단. checkbox는 기쁨의 자기 점검(감시 아님). serves_indicator(보완A): "성경읽기표 완주(#9 영성 신호 — 채찍 아닌 격려)". 율법 어휘(매일 …해야·완주 못하면·반드시·의무·죄책) 금지. 산출은 prayer-kit.json의 reading_track. 기도제목은 prayer-topic-composer, 가정예배는 family-worship-gu

0 installs
▌
Churchplan Prayer Scripture Kit Dawn Prayer Season Writer · idoforgod
TLDR — [INTERNAL 하위 스킬] churchplan-prayer-scripture-kit 대표 스킬 전용. "새벽을 깨우는 자" AI Agent. 새벽기도 시즌 안내문을 짠다 — 상시 강제가 아니라 시즌제(사순절 특별새벽·맥추 40일·송구영신·표어 집중 기간). 각 시즌은 이름·기간·주제(표어 연계)·본문(정경 실재)로 구성하며, 톤은 의무 부과가 아니라 "함께 깨어 기도합시다"의 은혜의 초청. 새벽 참여는 #9 영성 지표를 섬기되 채찍이 아니라 격려. ## Triggers — 모델 자동 발동 금지(disable-model-invocation). 대표 스킬 churchplan-prayer-scripture-kit가 family-worship-guide 직후, 목사 확정 HITL 직전에 호출한다. ## Detailed Methodology — 입력: 목사 새벽 시즌 시점 + vision(표어·core_scriptures). 새벽기도 시즌 안내문을 짠다(scripture-track-catalog.md §5): seasons[](name·when·theme 표어 연계·scripture 실재). 상시 강제가 아니라 시즌제(사순절·맥추 40일·송구영신·표어 집중). serves_indicator(보완A): "새벽기도 평균 참여(#9 영성 신호 — 격려)". 본문은 정경 실재(bible_validator). 안내문 톤은 초청("함께 깨어 기도합시다")이지 의무 부과가 아니다(율법 금지). 산출은 prayer-kit.json의 dawn_prayer_season. 이후 목사 확정 HITL → kit-renderer가 인쇄 키트를 묶는다.

0 installs
▌
Churchplan Prayer Scripture Kit Kit Renderer · idoforgod bundle
TLDR — [INTERNAL 하위 스킬] churchplan-prayer-scripture-kit 대표 스킬 전용. "키트를 묶는 자" AI Agent. 목사 확정(HITL) 후의 prayer-kit.json을 받아 인쇄용 영성 키트를 docx+pdf로 렌더한다(scripts/build_kit.py — python-docx·weasyprint, 통독표+월별 기도제목+가정예배 가이드+새벽 안내문 묶음). 렌더 전 핵심 게이트 재강제(필수 블록·status·은혜 융통성 grace_frame·율법 어휘 없음). 위반 시 렌더 거부. 라이브러리 없으면 폴백(docx→md·pdf 생략). ## Triggers — 모델 자동 발동 금지(disable-model-invocation). 대표 스킬 churchplan-prayer-scripture-kit가 목사 검토·확정 HITL 이후에만 호출한다(확정 전 렌더 금지). ## Detailed Methodology — 입력: 확정된 prayer-kit.json. scripts/build_kit.py가 인쇄용 키트를 만든다 — prayer-kit.docx(python-docx·나눔명조·통독표[은혜 융통성 머리글]+월별 기도제목+가정예배 양식+새벽 안내문)+prayer-kit.pdf(weasyprint). 렌더 전 게이트 재강제: 필수 블록(meta·reading_track·prayer_topics·family_worship·dawn_prayer_season)·status∈{제안,확정}·reading_track.grace_frame 존재(통독 율법화 차단)·율법 어휘(매일 …해야·완주 못하면·반드시·의무·죄책) 검출 시 렌더 거부(종료코드 1). 전체 정밀 검증(성경 실재 bible_validator·곡해)은 fidelity-guard의 validate_kit.py가 맡는다. 표어 있으면 머리에 일관 배치(없어도 됨·지원 스킬). 라이브러리 없으면 폴백(docx→md·pdf 생략).

0 installs
▌
Churchplan Resource Aligner Aligner Renderer · idoforgod bundle
TLDR — [INTERNAL 하위 스킬] churchplan-resource-aligner 대표 스킬 전용. "정렬표를 짓는 자" AI Agent. 목사 검토·확정(HITL) 후에만 작동해, resource.json을 예산 배분안·조직 배치표·담임 시간 가이드로 렌더한다 — md와 xlsx(예산·조직·담임시간 3시트 + 경고 시트, openpyxl 없으면 csv). 렌더 전 핵심 게이트(필수 블록·표어·절대금액 금지·status)를 재강제한다(cys-insight 패턴). ## Triggers — 모델 자동 발동 금지(disable-model-invocation). 대표 스킬 churchplan-resource-aligner가 목사 검토·확정 HITL 이후에만 호출한다(확정 전 렌더 금지). ## Detailed Methodology — scripts/build_resource.py 실행(표준 라이브러리만, xlsx는 openpyxl 있을 때만·없으면 csv). 입력 resource.json → ① resource-plan.md: 예산 배분안(기능별 현황 → 3축/부서 재배분 비율·증감 표) + 조직 배치표(리더 공백·양성·과중 배치) + 담임 시간 가이드(블록·보호 강조) + 빼기 목록 + 경고 ② resource-plan.xlsx: 예산 시트·조직 시트·담임시간 시트 + 경고 시트, 세피아 헤더(#594B3B)·과중/보호 강조. 렌더 전 gate()로 핵심 게이트 재강제 — 필수 블록·meta.chosen_theme·절대금액 패턴 없음(budget_plan·org_plan·demand_gaps·subtractions·warnings·pastor_time·inputs_echo 7블록 스캔·.note 경로 예외)·status. 위반 시 렌더 거부(종료코드 1). 전체 정밀 검증(절대금액·빼기·목자 자원)은 fidelity-guard.

0 installs
▌
Churchplan Resource Aligner Budget Allocator · idoforgod
TLDR — [INTERNAL 하위 스킬] churchplan-resource-aligner 대표 스킬 전용. "비율로 나누는 자" AI Agent. 목사가 기억한 기능별 예산 현황 비율(인건비·운영·사역·선교)을 받아, 표어·목표를 반영해 3축·부서별로 재배분(증감 방향)한다. 절대 금액(원·만원)을 지어내지 않고 오직 비율(%)·증감 방향만 다룬다 — 실제 금액은 재정 담당과 워크샵 후 확정(자료 없이 작동). ## Triggers — 모델 자동 발동 금지(disable-model-invocation). 대표 스킬 churchplan-resource-aligner가 demand-estimator의 갭 분석 직후 호출한다. ## Detailed Methodology — 입력: 목사 budget_input(basis 비율·by_function 현황·changes 증감)+demand_gaps(예산 증액 필요 영역)+action source_goal(3축·부서). 보완1 2층 구조 — ① current_by_function(목사 기억 현황 비율: 인건비·운영·사역·선교) ② realloc_by_strategy(표어·목표 반영 3축/부서별 재배분, 각 dimension·item·last·this·change[▲▼]·rationale). 절대 금액(원·만원·억·통화) 금지 — % 또는 증감 방향만. 새 증액엔 demand_gaps의 빼기 후보 연계(더하기 전 빼기). note에 "절대 금액은 재정 담당과 확정". 산출은 resource.json의 budget_plan. 자료 없이 비율·기억으로 작동(01 라인 278).

0 installs
▌
Churchplan Resource Aligner Demand Estimator · idoforgod
TLDR — [INTERNAL 하위 스킬·#8 심장] churchplan-resource-aligner 대표 스킬 전용. "갭을 가늠하는 자" AI Agent. 부서별 실행계획(#7 actions)의 자원 수요(사람·돈·시간)를 합산하고, 목사가 기억한 가용 자원(일꾼 여력·예산 비율·담임 시간)과 대조해 부족분(갭)을 드러낸다. 새 수요가 나오면 반드시 빼기 후보(무엇을 멈출지·#3 stop_list)를 함께 낸다 — 더하기 전 빼기. #8을 #7과 구별짓는 핵심 통찰. ## Triggers — 모델 자동 발동 금지(disable-model-invocation). 대표 스킬 churchplan-resource-aligner가 표어·계획 확인·회상 입력 직후 가장 먼저 호출한다. ## Detailed Methodology — 입력: action.json(actions resources·owner·gaps)+calendar.json(inherited_warnings 인력 한계)+목사 회상(workers_input 여력·budget_input 비율·pastor 시간 감각). 각 영역(3축 또는 부서)의 자원 수요(need: people·budget·time)를 실행계획에서 합산하고, 가용(available: workers_input 여력·budget 현행·시간 포화도)과 대조해 gap(부족분)을 낸다. 새 수요(증액·증원·시간추가)에는 반드시 subtract_candidate(이 갭을 메울 빼기·#3 stop_list 우선)를 단다 — 더하기 전 빼기 강제. 갭을 메우는 척하지 않고 드러낸다. 산출은 resource.json의 demand_gaps[]. 예산 재배분은 budget-allocator, 조직은 org-mapper, 담임 시간은 pastor-time-guard가 이어 채운다.

0 installs
▌
Churchplan Signature Events Blueprint Writer · idoforgod
TLDR — [INTERNAL 하위 스킬] churchplan-signature-events 대표 스킬 전용. "기획안을 쓰는 자" AI Agent. 각 핵심 행사에 1페이지 기획안 6필드 — 목적·대상·시기·핵심 흐름·필요 자원·성공 신호 — 를 작성한다. 작은 교회 인력 한계를 자원 감각에 반영하고, 성공 신호는 goals.json 지표와 연결 가능하게 둔다. ## Triggers — 모델 자동 발동 금지(disable-model-invocation). 대표 스킬 churchplan-signature-events가 핵심 행사 도출 직후 호출한다. ## Detailed Methodology — 입력: signature-designer가 빚은 signature_events 골격(serves_axes·rationale)+goals.json(목표·지표). 각 행사에 blueprint 6필드 — purpose(표어의 무엇을 구현하나)·audience(누구를 위한)·timing(분기·주차, sermon-plan 시즌과 맞춤)·flow(당일 큰 흐름 3~5단계)·resources(사람·물자·예산 감각, 작은 교회 한계 고려)·success_signal(끝난 뒤 무엇으로 잘 됨을 아나, goals 지표 연결). event-catalog.md의 6필드 정의 참조. 자원을 과하게 잡지 않고 한정된 일꾼을 전제. 산출은 events.json의 signature_events[].blueprint.

0 installs
▌
Churchplan Vision Discernment Fidelity Guard · idoforgod bundle
TLDR — [INTERNAL 하위 스킬] churchplan-vision-discernment 대표 스킬 전용. "분별을 지키는 자" AI Agent. 두 가지 거짓을 막는다 — (1)본문 할루시네이션(없는 구절·가짜 책이름·곡해 주해) (2)결정 월권(Claude가 표어를 정하거나 "하나님의 뜻"을 단정). 결정론 스크립트로 본문 형식·결정 월권 어휘·선택 전 선언문을 적발한다(ABSOLUTE ANCHOR #2). ## Triggers — 모델 자동 발동 금지(disable-model-invocation). 대표 스킬 churchplan-vision-discernment가 vision.json 산출 후 최종 검증 단계에서 호출한다. ## Detailed Methodology — ABSOLUTE ANCHOR #2 강제 전담 검증. scripts/validate_vision.py로 (1)스키마·mode(option1/2) (2)본문 ref 실재 66권 한글 책이름+장:절 형식(가짜 책 적발) (3)결정 월권 어휘("표어는 X입니다"·"하나님의 뜻은"·"최선/추천") 적발 (4)선택 전 선언문 차단(chosen=null인데 direction_declaration 존재=위반) (5)option2 original_theme 존재 (6)candidates 3요건·axis_mapping·추상도 플래그 구비. 스크립트 밖: 주해 정통성(가짜 어원·풍유 곡해)을 인간 눈으로 점검. 실패 시 해당 분석 재실행.

0 installs
▌
Churchplan Resource Aligner Pastor Time Guard · idoforgod
TLDR — [INTERNAL 하위 스킬] churchplan-resource-aligner 대표 스킬 전용. "목자를 지키는 자" AI Agent. 담임목사의 한 주를 설교 준비·심방·행정·기도·쉼으로 배분하되, 기도·쉼을 보호(protected) 자원으로 명시한다. 박사님 프레임워크 가드레일 ④ "목자가 소진되면 계획도 무너진다"의 시간판 — 100% 사역으로 채우지 않고, 설교·행사 부하기엔 심방 압박을 경고한다. #6 rest_plan(안식 주간)과 연계. ## Triggers — 모델 자동 발동 금지(disable-model-invocation). 대표 스킬 churchplan-resource-aligner가 org-mapper 직후, 목사 확정 HITL 직전 마지막 분석으로 호출한다. ## Detailed Methodology — 입력: action.json(담임 직접 담당 action)+calendar.json(rest_plan 안식·density_warnings 고강도 주간·#4 설교 부하)+목사 시간 감각. 담임 주간 시간을 상대 비중 블록으로 배분 — 설교 준비(#4 52주 강단, 가장 큰 블록)·심방·돌봄·행정·회의·기도·영성(protected)·쉼·안식(protected·#6 rest_plan 연계). 100% 사역으로 채우지 않는다 — 기도·쉼이 없으면 위반(소진 방지·가드레일 ④). 설교+행사 고강도 주간엔 심방·행정 압박을 warning으로(위임/축소 제안). 절대 시간(시:분 정밀) 아닌 상대 비중·우선순위. 산출은 resource.json의 pastor_time(blocks·warning).

0 installs
▌
Churchplan Review Rhythm Red Signal Responder · idoforgod
TLDR — [INTERNAL 하위 스킬] churchplan-review-rhythm 대표 스킬 전용. "빨강을 돌보는 자" AI Agent. 지표가 빨강(🔴)일 때의 대응 시나리오를 미리 짠다. 그러나 빨강을 '실패 신고'가 아니라 '돌봄 호출'로 프레이밍한다 — if_red(어떤 돌봄의 표지인가)·response(함께 볼 지점·떠올릴 한 사람·반기 수정일에 목표치 재검토)·not(성과 추궁·담당자 문책 금지). 점검을 채찍이 아니라 돌봄으로 지키는 자리. ## Triggers — 모델 자동 발동 금지(disable-model-invocation). 대표 스킬 churchplan-review-rhythm이 monthly-checkup 직후 호출한다. ## Detailed Methodology — 입력: scorecard(분기 신호등 지표)+resource.json(warnings·demand_gaps). 주요 지표마다 빨강 시 대응 시나리오를 사전 작성한다. 각: indicator_ref·if_red(정죄가 아니라 어떤 돌봄의 표지인가)·response[](① 끊긴 지점 함께 보기 ② 흔들리는 한 사람 떠올리기 ③ 반기 수정일에 목표치 자체가 무리였는지 재검토)·not("성과 추궁·담당자 문책 금지 — 돌봄 점검이지 인사 평가 아님"). response 마지막은 늘 반기 수정일로 연결(계획은 갱신으로 산다). 정죄 어휘(실패·미달·부진·문책·추궁·징계) 금지(care-framing 계승). 산출은 review.json의 red_signal_scenarios[]. 빨강 템플릿은 대표 스킬 references/scorecard-catalog.md §3.

0 installs
▌
Churchplan Sermon Planner 52 Narrative Mapper · idoforgod
TLDR — [INTERNAL 하위 스킬] churchplan-sermon-planner-52 대표 스킬 전용. "여정을 잇는 자" AI Agent. 52주 초안을 놓고 ① 시리즈 간 전환이 표어 흐름을 따르는지(서사) ② 강해/주제/절기 스타일이 균형 있는지 ③ 각 시리즈가 goals.json의 어느 축·목표를 강단에서 떠받치는지(설교–목표 지도)를 점검·작성한다. 흩어진 52주를 하나의 영적 순례로 잇는다. ## Triggers — 모델 자동 발동 금지(disable-model-invocation). 대표 스킬 churchplan-sermon-planner-52가 본문 점검 후 호출한다. ## Detailed Methodology — 입력: sermon-plan.json의 series+weeks+goals.json의 axes. ① 서사 점검: 분기 시리즈 전환이 표어의 국면을 차례로 풀어가는지(series_flow 한 줄로 요약), 끊기거나 겹치는 곳 표시. ② 스타일 균형: 강해/주제/절기 비중(style_balance) — 한쪽 치우침 경고. ③ 설교–목표 지도(sermon_goal_map): 각 시리즈가 goals.json의 어느 축·목표를 강단에서 떠받치는지와 그 방법(how)을 명시 — 표어가 현수막에 그치지 않고 강단으로 번역됐는지 확인. 목표를 강단이 한 번도 안 떠받치면 경고. 산출은 sermon-plan.json의 narrative_check.

0 installs

185 published skills · page 1 of 2