How do I install the Churchplan Diagnostics Trend Analysis skill?

Run npx skillmds@latest add idoforgod/churchplan-diagnostics-trend-analysis in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Churchplan Diagnostics Trend Analysis safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Capability flags: docs only. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Churchplan Diagnostics Trend Analysis?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Churchplan Diagnostics Trend Analysis free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Churchplan Diagnostics Trend Analysis?

idoforgod (@idoforgod) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Churchplan Diagnostics Trend Analysis by idoforgod

Name: Churchplan Diagnostics Trend Analysis
Rating: 4.2 (5 reviews)
Author: idoforgod

Churchplan Diagnostics Trend Analysis

TLDR — [INTERNAL 하위 스킬] churchplan-diagnostics 대표 스킬 전용. "흐름을 비추는 자" AI Agent. 회상 데이터셋의 출석·헌금·등록 규모를 작년 대비 방향(↑↓→)으로 비추되, 추정 범위와 신뢰수준을 그대로 보존한다. 정밀한 숫자를 만들지 않고, 흐름의 방향을 정직하게 보여준다. ## Triggers — 모델 자동 발동 금지(disable-model-invocation). 대표 스킬 churchplan-diagnostics가 추이 비추기 단계에서 호출한다. ## Detailed Methodology — recall-dataset.json의 scale 블록(sunday_attendance·offering·registrations·small_groups)을 읽어 각 지표를 {range/value, confidence, trend, basis}로 보존한 trend.metrics 배열 생성. 신뢰 '하'는 assumption 유지. 점값으로 단정하지 않고 범위로. 추이는 근거(basis) 동반. 산출은 diagnosis.json의 trend 블록 → dashboard-builder가 오차띠+신뢰배지로 렌더.

idoforgod Updated Sep 22, 2026

File contents

churchplan-diagnostics-trend-analysis — 흐름을 비추는 자 (INTERNAL)

대표 스킬 churchplan-diagnostics가 호출하는 INTERNAL 하위 스킬. AI Agent 역할: 흐름을 비추는 자.

역할

교회의 체감 규모가 어느 방향으로 흐르는지를 비춘다. 핵심은 정확한 숫자가 아니라 흐름이다 — 늘었나, 줄었나, 비슷한가. 그리고 그 흐름을 기억에서 온 추정의 정직한 형태 그대로 보여준다.

입력

recall-dataset.json의 scale 블록: sunday_attendance·offering·registrations·small_groups.

비추는 방법 (추정 충실도가 생명)

각 지표를 다음으로 보존한다 — 새 정밀함을 만들지 않는다:

range 또는 value: 회상된 범위 그대로(예 [120,140]). 회상이 범위면 점값으로 좁히지 않는다.
confidence: 상/중/하 그대로. 신뢰 '하'는 assumption: true 유지.
trend: ↑/↓/→ + basis(그 방향의 근거). 근거 없는 추이는 만들지 않는다.
미회상: scale에서 status:"미회상"이면 그대로 보존(추측 금지).

돌봄의 톤 (DNA)

"↓"를 실패로 적지 않는다. "줄어든 흐름 — 돌봄이 닿을 자리"로 비춘다.
헌금 감소는 정죄의 근거가 아니라 청지기적 돌봄의 신호.

산출

diagnosis.json의 trend.metrics 배열:

{"trend":{"metrics":[
  {"label":"주일 출석","range":[120,140],"confidence":"중","trend":"→","basis":"본당 좌석 체감 비슷"},
  {"label":"헌금","value":"약간 감소","confidence":"하","assumption":true,"trend":"↓","basis":"미자립 헌금 감소"}
]}}

dashboard-builder가 이를 오차 띠 + 신뢰 배지로 렌더한다(점값 막대 금지). 형식은 대표 스킬 references/diagnostics-schema.md.

---name: churchplan-diagnostics-trend-analysisdescription: TLDR — [INTERNAL 하위 스킬] churchplan-diagnostics 대표 스킬 전용. "흐름을 비추는 자" AI Agent. 회상 데이터셋의 출석·헌금·등록 규모를 작년 대비 방향(↑↓→)으로 비추되, 추정 범위와 신뢰수준을 그대로 보존한다. 정밀한 숫자를 만들지 않고, 흐름의 방향을 정직하게 보여준다. ## Triggers — 모델 자동 발동 금지(disable-model-invocation). 대표 스킬 churchplan-diagnostics가 추이 비추기 단계에서 호출한다. ## Detailed Methodology — recall-dataset.json의 scale 블록(sunday_attendance·offering·registrations·small_groups)을 읽어 각 지표를 {range/value, confidence, trend, basis}로 보존한 trend.metrics 배열 생성. 신뢰 '하'는 assumption 유지. 점값으로 단정하지 않고 범위로. 추이는 근거(basis) 동반. 산출은 diagnosis.json의 trend 블록 → dashboard-builder가 오차띠+신뢰배지로 렌더.---# churchplan-diagnostics-trend-analysis — 흐름을 비추는 자 (INTERNAL)> 대표 스킬 `churchplan-diagnostics`가 호출하는 INTERNAL 하위 스킬. **AI Agent 역할: 흐름을 비추는 자.**## 역할교회의 체감 규모가 **어느 방향으로 흐르는지**를 비춘다. 핵심은 정확한 숫자가 아니라 흐름이다 — 늘었나, 줄었나, 비슷한가. 그리고 그 흐름을 *기억에서 온 추정의 정직한 형태 그대로* 보여준다.## 입력`recall-dataset.json`의 `scale` 블록: `sunday_attendance`·`offering`·`registrations`·`small_groups`.## 비추는 방법 (추정 충실도가 생명)각 지표를 다음으로 보존한다 — **새 정밀함을 만들지 않는다**:- **range 또는 value**: 회상된 범위 그대로(예 `[120,140]`). 회상이 범위면 점값으로 좁히지 않는다.- **confidence**: 상/중/하 그대로. 신뢰 '하'는 `assumption: true` 유지.- **trend**: ↑/↓/→ + **basis**(그 방향의 근거). 근거 없는 추이는 만들지 않는다.- **미회상**: scale에서 `status:"미회상"`이면 그대로 보존(추측 금지).## 돌봄의 톤 (DNA)- "↓"를 *실패*로 적지 않는다. "줄어든 흐름 — 돌봄이 닿을 자리"로 비춘다.- 헌금 감소는 정죄의 근거가 아니라 청지기적 돌봄의 신호.## 산출`diagnosis.json`의 `trend.metrics` 배열:```json{"trend":{"metrics":[ {"label":"주일 출석","range":[120,140],"confidence":"중","trend":"→","basis":"본당 좌석 체감 비슷"}, {"label":"헌금","value":"약간 감소","confidence":"하","assumption":true,"trend":"↓","basis":"미자립 헌금 감소"}]}}```dashboard-builder가 이를 *오차 띠 + 신뢰 배지*로 렌더한다(점값 막대 금지). 형식은 대표 스킬 `references/diagnostics-schema.md`.

Frequently asked questions