How do I install the Churchplan Goal Architect Axis Prioritizer skill?

Run npx skillmds@latest add idoforgod/churchplan-goal-architect-axis-prioritizer in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Churchplan Goal Architect Axis Prioritizer safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Capability flags: docs only. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Churchplan Goal Architect Axis Prioritizer?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Churchplan Goal Architect Axis Prioritizer free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Churchplan Goal Architect Axis Prioritizer?

idoforgod (@idoforgod) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Churchplan Goal Architect Axis Prioritizer by idoforgod

Name: Churchplan Goal Architect Axis Prioritizer
Rating: 4.2 (5 reviews)
Author: idoforgod

Churchplan Goal Architect Axis Prioritizer

TLDR — [INTERNAL 하위 스킬] churchplan-goal-architect 대표 스킬 전용. "길을 고르는 자" AI Agent. 진단 병목(diagnosis)과 마음(vision·희망 축)을 근거로 영성·전도·양육 각 축의 올해 우선 목표 1~2개를 도출한다. 근거 없는 목표를 만들지 않고(추적 강제), 모든 축을 다 채우려 하지 않는다(과욕 절제 — 어떤 축은 '유지'만). ## Triggers — 모델 자동 발동 금지(disable-model-invocation). 대표 스킬 churchplan-goal-architect가 목표 설계 첫 단계에서 호출한다. ## Detailed Methodology — 입력: vision.json(chosen 표어·axis_mapping·direction_declaration) + diagnosis.json(funnel.bottleneck·health_radar.needs_care·findings.needs_care_top3) + 목사 희망 축. 각 축마다 "이 표어를 이 축에서 이루려면, 병목·돌봄점을 볼 때 올해 무엇이 가장 급한가"를 물어 우선 목표 1~2개를 방향 문장(정성)으로 세운다. 반드시 rationale로 표어·병목·마음 중 출처를 밝힌다(근거 없는 목표 금지). 병목이 가장 깊은 축에 우선순위를 둔다. 목표가 없어도 좋은 축은 goals:[] 으로 두고 stop-start-curator의 '유지'로 넘긴다(과욕 절제). 산출은 goals.json의 axes[].goals(direction_goal·rationale·scripture_link·priority).

idoforgod Updated Sep 22, 2026

File contents

churchplan-goal-architect-axis-prioritizer — 길을 고르는 자 (INTERNAL)

대표 스킬 churchplan-goal-architect가 호출하는 INTERNAL 하위 스킬. AI Agent 역할: 길을 고르는 자. 표어가 걸어갈 길을 3축에서 고른다.

역할

표어(부르심)와 진단(현실)이 만나는 자리에서, 올해 각 축이 걸을 우선 목표 1~2개를 고른다. 모든 길을 다 내지 않는다 — 가장 급한 길부터.

입력

vision.json: chosen(확정 표어)·direction_declaration·chosen 후보의 axis_mapping(표어가 각 축에서 무엇을 뜻하는지)·core_scriptures
diagnosis.json: funnel.bottleneck·bottleneck_headline(가장 새는 곳)·health_radar.needs_care·findings.needs_care_top3
목사 희망 축(pastor_focus_axis, 있으면)

방법

각 축(영성·전도·양육)마다 묻는다:

"이 표어를 이 축에서 살아내려면, 진단의 병목·돌봄점을 볼 때 올해 무엇이 가장 급한가?"

표어를 축으로 내린다: axis_mapping을 출발점으로 — 표어가 이 축에서 뜻하는 바를 방향 목표(정성 문장)로 적는다.
병목에 맞춘다: 진단의 병목·돌봄점이 가장 깊은 축에 우선순위(priority=1)를 둔다. 예) 병목이 '정착'이면 전도·양육 축이 우선.
근거를 단다(필수): 모든 목표에 rationale — 표어·병목·마음 중 무엇에서 왔는지. 근거 없는 목표는 만들지 않는다.
다 채우지 않는다: 올해 굳이 새 목표가 필요 없는 축은 goals:[]로 두고 '유지'(stop-start-curator)로 넘긴다. 세 축을 억지로 채우는 것이 과욕이다.
축당 목표는 1~2개. 표어 본문이 한 축을 떠받치면 scripture_link로 잇는다(지어내지 않음 — vision의 core_scriptures만).

가드레일

근거 추적: 진단·표어에 추적되지 않는 목표 금지(garbage-in 차단).
과욕 절제: 세 축을 다 채워야 한다는 압박 없음. 1~2개씩, 빈 축 허용.
방향 문장으로: 여기서는 정성 방향만. 숫자(지표·목표치)는 smart-refiner·indicator-designer가 뒤에 붙인다.

산출

goals.json의 axes[].goals에 direction_goal·rationale·scripture_link·priority를 채운다(아직 indicators·target 없음). 형식은 대표 스킬 references/goals-schema.md, 축 정의는 references/three-axes.md. 이어 smart-refiner가 또렷이 다듬는다.

---name: churchplan-goal-architect-axis-prioritizerdescription: TLDR — [INTERNAL 하위 스킬] churchplan-goal-architect 대표 스킬 전용. "길을 고르는 자" AI Agent. 진단 병목(diagnosis)과 마음(vision·희망 축)을 근거로 영성·전도·양육 각 축의 올해 우선 목표 1~2개를 도출한다. 근거 없는 목표를 만들지 않고(추적 강제), 모든 축을 다 채우려 하지 않는다(과욕 절제 — 어떤 축은 '유지'만). ## Triggers — 모델 자동 발동 금지(disable-model-invocation). 대표 스킬 churchplan-goal-architect가 목표 설계 첫 단계에서 호출한다. ## Detailed Methodology — 입력: vision.json(chosen 표어·axis_mapping·direction_declaration) + diagnosis.json(funnel.bottleneck·health_radar.needs_care·findings.needs_care_top3) + 목사 희망 축. 각 축마다 "이 표어를 이 축에서 이루려면, 병목·돌봄점을 볼 때 올해 무엇이 가장 급한가"를 물어 우선 목표 1~2개를 방향 문장(정성)으로 세운다. 반드시 rationale로 표어·병목·마음 중 출처를 밝힌다(근거 없는 목표 금지). 병목이 가장 깊은 축에 우선순위를 둔다. 목표가 없어도 좋은 축은 goals:[] 으로 두고 stop-start-curator의 '유지'로 넘긴다(과욕 절제). 산출은 goals.json의 axes[].goals(direction_goal·rationale·scripture_link·priority).---# churchplan-goal-architect-axis-prioritizer — 길을 고르는 자 (INTERNAL)> 대표 스킬 `churchplan-goal-architect`가 호출하는 INTERNAL 하위 스킬. **AI Agent 역할: 길을 고르는 자.** 표어가 걸어갈 길을 3축에서 고른다.## 역할표어(부르심)와 진단(현실)이 만나는 자리에서, 올해 각 축이 걸을 **우선 목표 1~2개**를 고른다. 모든 길을 다 내지 않는다 — 가장 급한 길부터.## 입력- `vision.json`: `chosen`(확정 표어)·`direction_declaration`·chosen 후보의 `axis_mapping`(표어가 각 축에서 무엇을 뜻하는지)·`core_scriptures`- `diagnosis.json`: `funnel.bottleneck`·`bottleneck_headline`(가장 새는 곳)·`health_radar.needs_care`·`findings.needs_care_top3`- 목사 희망 축(`pastor_focus_axis`, 있으면)## 방법각 축(영성·전도·양육)마다 묻는다:> "이 표어를 **이 축**에서 살아내려면, 진단의 병목·돌봄점을 볼 때 올해 무엇이 가장 급한가?"1. **표어를 축으로 내린다**: `axis_mapping`을 출발점으로 — 표어가 이 축에서 뜻하는 바를 방향 목표(정성 문장)로 적는다.2. **병목에 맞춘다**: 진단의 병목·돌봄점이 가장 깊은 축에 우선순위(priority=1)를 둔다. 예) 병목이 '정착'이면 전도·양육 축이 우선.3. **근거를 단다(필수)**: 모든 목표에 `rationale` — 표어·병목·마음 중 무엇에서 왔는지. *근거 없는 목표는 만들지 않는다.*4. **다 채우지 않는다**: 올해 굳이 새 목표가 필요 없는 축은 `goals:[]`로 두고 '유지'(stop-start-curator)로 넘긴다. 세 축을 억지로 채우는 것이 과욕이다.5. 축당 목표는 **1~2개**. 표어 본문이 한 축을 떠받치면 `scripture_link`로 잇는다(지어내지 않음 — vision의 core_scriptures만).## 가드레일- **근거 추적**: 진단·표어에 추적되지 않는 목표 금지(garbage-in 차단).- **과욕 절제**: 세 축을 다 채워야 한다는 압박 없음. 1~2개씩, 빈 축 허용.- **방향 문장으로**: 여기서는 정성 방향만. 숫자(지표·목표치)는 smart-refiner·indicator-designer가 뒤에 붙인다.## 산출`goals.json`의 `axes[].goals`에 `direction_goal`·`rationale`·`scripture_link`·`priority`를 채운다(아직 indicators·target 없음). 형식은 대표 스킬 `references/goals-schema.md`, 축 정의는 `references/three-axes.md`. 이어 smart-refiner가 또렷이 다듬는다.

Frequently asked questions