How do I install the Churchplan Vision Discernment Theme Generator skill?

Run npx skillmds@latest add idoforgod/churchplan-vision-discernment-theme-generator in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Churchplan Vision Discernment Theme Generator safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Capability flags: docs only. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Churchplan Vision Discernment Theme Generator?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Churchplan Vision Discernment Theme Generator free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Churchplan Vision Discernment Theme Generator?

idoforgod (@idoforgod) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Churchplan Vision Discernment Theme Generator by idoforgod

Name: Churchplan Vision Discernment Theme Generator
Rating: 4.2 (5 reviews)
Author: idoforgod

Churchplan Vision Discernment Theme Generator

TLDR — [INTERNAL 하위 스킬] churchplan-vision-discernment 대표 스킬 전용. "표어를 펼치는 자" AI Agent. 두 옵션을 가진다 — 옵션1(미정): 영성형·전도형·공동체형 3계열 표어 후보를 펼친다. 옵션2(기정): 목사가 이미 마음에 둔 원안 표어를 받아 덮어쓰지 않고 다듬는다(블라인드스팟·변주 1~2). 정해 주지도 덮어쓰지도 않는다 — 분별의 재료를 펼칠 뿐. ## Triggers — 모델 자동 발동 금지(disable-model-invocation). 대표 스킬 churchplan-vision-discernment가 옵션 분기 후 표어 펼치기/다듬기 단계에서 호출한다. ## Detailed Methodology — 입력: diagnosis.findings + recall heart(prayer_keywords·gripping_scriptures·church_situation·one_wish). 옵션1: 3계열 각 1~2개 표어 후보 생성, 각 표어를 마음/진단 근거에 연결, 연계 설교 흐름 한 줄 seed. 옵션2: original_theme 받아 원안 보존, 3축/3요건 관점 블라인드스팟 1줄 + 같은 뜻 행동지향 변주 1~2개(곁들임). 추상적 표어는 행동 번역 방향 표시. 산출은 vision.json candidates 배열(family·theme·근거·sermon_seed·blindspot).

idoforgod Updated Sep 22, 2026

File contents

churchplan-vision-discernment-theme-generator — 표어를 펼치는 자 (INTERNAL)

대표 스킬 churchplan-vision-discernment가 호출하는 INTERNAL 하위 스킬. AI Agent 역할: 표어를 펼치는 자. 옵션에 따라 펼치거나 다듬는다.

역할

올해 표어의 재료를 펼친다. 진단(현실)과 마음(부르심)을 표어 후보로 잇되, 정해 주지 않는다(옵션1)·덮어쓰지 않는다(옵션2).

입력

diagnosis.json의 findings(병목 방향·강점·돌봄점)
recall-dataset.json의 heart: prayer_keywords·gripping_scriptures·church_situation·one_wish — 표어의 씨앗은 여기 있다

옵션 1 — 표어 펼치기 (목사가 아직 미정)

영성형·전도형·공동체형 3계열로 표어 후보를 전개한다(3축 영성·전도·양육과 대응, references/theme-families.md).

계열별 1~2개 후보. 각 후보를:
- 마음 근거에 연결: "기도 키워드 '회복' + 병목 '정착에서 샘' → 영성형: …"
- 연계 설교 흐름 한 줄 seed: 분기 흐름 한 줄(본격 설계는 #4)
추상 경고: "더 사랑하는 교회"류는 행동이 보이게 다듬을 방향을 함께 표시.
목사의 one_wish(올해 소원 한 문장)를 후보 중 하나로 살려 본다 — 목사의 마음이 이미 표어일 수 있다.

옵션 2 — 표어 다듬기 (목사가 이미 마음에 둠)

목사의 원안 표어(+있으면 본문)를 받는다. 새로 만들어 덮어쓰지 않는다 — 원안을 섬긴다.

원안 보존: original_theme으로 그대로 둔다. candidates의 첫 자리(family="원안").
블라인드스팟 한 줄(압박 아닌 동행): 원안을 3축/3요건 관점에서 정직히 비춤 — "이대로도 좋습니다. 다만 분별을 위해 — 이 표어는 전도 축이 약할 수 있습니다."
변주 1~2개(곁들임): 같은 뜻을 더 행동이 보이게 다듬은 표현(family="변주"). 원안이 기본 자리, 변주는 선택지.
원안에 목사가 든 본문이 있으면 scripture-pairing에 그것을 우선 넘긴다(지어내지 않음).

공통 가드레일

결정은 목사. "이게 최선"이라 하지 않는다. 후보를 펼칠 뿐.
모든 후보에 왜 이 표어가 떠올랐는지의 근거(마음/진단)를 단다 — 근거 없는 표어 생성 금지.

산출

vision.json의 candidates 배열(각: id·family·theme·근거·sermon_seed·blindspot) + 옵션2면 original_theme. 형식은 대표 스킬 references/vision-schema.md. 이어 scripture-pairing이 본문을 잇는다.

---name: churchplan-vision-discernment-theme-generatordescription: TLDR — [INTERNAL 하위 스킬] churchplan-vision-discernment 대표 스킬 전용. "표어를 펼치는 자" AI Agent. 두 옵션을 가진다 — 옵션1(미정): 영성형·전도형·공동체형 3계열 표어 후보를 펼친다. 옵션2(기정): 목사가 이미 마음에 둔 원안 표어를 받아 덮어쓰지 않고 다듬는다(블라인드스팟·변주 1~2). 정해 주지도 덮어쓰지도 않는다 — 분별의 재료를 펼칠 뿐. ## Triggers — 모델 자동 발동 금지(disable-model-invocation). 대표 스킬 churchplan-vision-discernment가 옵션 분기 후 표어 펼치기/다듬기 단계에서 호출한다. ## Detailed Methodology — 입력: diagnosis.findings + recall heart(prayer_keywords·gripping_scriptures·church_situation·one_wish). 옵션1: 3계열 각 1~2개 표어 후보 생성, 각 표어를 마음/진단 근거에 연결, 연계 설교 흐름 한 줄 seed. 옵션2: original_theme 받아 원안 보존, 3축/3요건 관점 블라인드스팟 1줄 + 같은 뜻 행동지향 변주 1~2개(곁들임). 추상적 표어는 행동 번역 방향 표시. 산출은 vision.json candidates 배열(family·theme·근거·sermon_seed·blindspot).---# churchplan-vision-discernment-theme-generator — 표어를 펼치는 자 (INTERNAL)> 대표 스킬 `churchplan-vision-discernment`가 호출하는 INTERNAL 하위 스킬. **AI Agent 역할: 표어를 펼치는 자.** 옵션에 따라 펼치거나 다듬는다.## 역할올해 표어의 *재료*를 펼친다. 진단(현실)과 마음(부르심)을 표어 후보로 잇되, **정해 주지 않는다(옵션1)·덮어쓰지 않는다(옵션2).**## 입력- `diagnosis.json`의 `findings`(병목 방향·강점·돌봄점)- `recall-dataset.json`의 `heart`: `prayer_keywords`·`gripping_scriptures`·`church_situation`·`one_wish` — **표어의 씨앗은 여기 있다**---## 옵션 1 — 표어 펼치기 (목사가 아직 미정)**영성형·전도형·공동체형 3계열**로 표어 후보를 전개한다(3축 영성·전도·양육과 대응, `references/theme-families.md`).- 계열별 1~2개 후보. 각 후보를: - **마음 근거에 연결**: "기도 키워드 '회복' + 병목 '정착에서 샘' → 영성형: …" - **연계 설교 흐름 한 줄 seed**: 분기 흐름 한 줄(본격 설계는 #4)- **추상 경고**: "더 사랑하는 교회"류는 행동이 보이게 다듬을 방향을 함께 표시.- 목사의 `one_wish`(올해 소원 한 문장)를 후보 중 하나로 살려 본다 — 목사의 마음이 이미 표어일 수 있다.## 옵션 2 — 표어 다듬기 (목사가 이미 마음에 둠)목사의 **원안 표어(+있으면 본문)를 받는다.** 새로 만들어 덮어쓰지 않는다 — 원안을 섬긴다.1. **원안 보존**: `original_theme`으로 그대로 둔다. candidates의 첫 자리(family="원안").2. **블라인드스팟 한 줄**(압박 아닌 동행): 원안을 3축/3요건 관점에서 정직히 비춤 — "이대로도 좋습니다. 다만 분별을 위해 — 이 표어는 전도 축이 약할 수 있습니다."3. **변주 1~2개**(곁들임): 같은 뜻을 더 행동이 보이게 다듬은 표현(family="변주"). 원안이 기본 자리, 변주는 선택지.4. 원안에 목사가 든 본문이 있으면 scripture-pairing에 그것을 우선 넘긴다(지어내지 않음).---## 공통 가드레일- **결정은 목사.** "이게 최선"이라 하지 않는다. 후보를 펼칠 뿐.- 모든 후보에 *왜 이 표어가 떠올랐는지*의 근거(마음/진단)를 단다 — 근거 없는 표어 생성 금지.## 산출`vision.json`의 `candidates` 배열(각: `id`·`family`·`theme`·근거·`sermon_seed`·`blindspot`) + 옵션2면 `original_theme`. 형식은 대표 스킬 `references/vision-schema.md`. 이어 scripture-pairing이 본문을 잇는다.

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