jangviktor-web 金融数据查询
功能范围
1. 支持查询的对象范围
- 股票（A 股、港股、美股）
- 板块、指数、股东
- 企业发行人、债券、非上市公司
- 股票市场、基金市场、债券市场
2. 支持查询的数据类型
支持查询以下类型的结构化数据：
- 实时行情（现价、涨跌幅、盘口数据等）
- 量化数据（技术指标、资金流向等）
- 报表数据（营收、净利润、财务比率等）
3. 查询方式与处理逻辑
统一使用 --query 传入自然语言问句（包含实体与指标），并使用 --indicators 传入从问句中提取的金融指标等关键信息。Skill 会先对 query 做实体识别，再按识别结果选择查数路径：
- 识别实体数 ≤ 5：直接查数
- 识别实体数 > 5：批量查数，最多处理识别结果中的前 500 个有效实体，如需大于500个实体，可分批多次调用
注意：当用户问句中只包含代词，需结合上下文或者提供文件读取所有实体名称，一并输入query。
--indicators 参数说明
调用本 Skill 前，需根据 --query 从用户问句中提取需要查询的金融指标（或指标组），填入 --indicators：
- 只填指标和时间范围等除实体外所有有效信息，不含实体名称等修饰语。
- 多个指标用用户原话拼接，如
市盈率(动)和总市值、涨跌幅、营收、毛利、净利。 - 不要在
--indicators里重复写实体。 - 尽量用用户原话表述，不要二次改写。
示例
用户问「查询贵州茅台、五粮液近一年营收」
→--query "查询贵州茅台、五粮液近一年营收" --indicators "近一年营收"
用户问「这批股票的涨跌幅是多少」或列出 6 只以上股票
→--query "查询 A、B、C、D、E、F 六只股票的涨跌幅、pe、市值" --indicators "涨跌幅、pe、市值"
4. 输出结果
Skill 执行后会输出两个文件：
- Excel（.xlsx）：多 sheet 结构化数据表，数值为
rawTable原始单位（金额为元、量为股等）；无rawTable时回退table - Markdown（.md）：使用接口
table字段的展示数据（万/亿/万亿、% 等）；无table时回退为rawTable格式化结果 - 当
table与rawTable数据量不一致时，Markdown 文首及对应表下会标注：本文件仅为部分展示数据，完整数据见 Excel
前提条件
3. 安装依赖
pip3 install httpx pandas openpyxl --user
快速开始
在工作目录下执行：
python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query "贵州茅台近期走势如何" --indicators "近期走势"
多实体示例：
python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query "查询贵州茅台、五粮液、宁德时代、比亚迪、隆基绿能、中芯国际的市盈率(动)" --indicators "市盈率(动)"
参数说明：
| 参数 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
--query |
是 | - | 自然语言查询问句，需包含所有查询实体名称 |
--indicators |
是 | - | 从 query 中提取的金融指标、时间范围等关键信息 |
输出示例
直接查数：
识别实体数: 1
查数模式: 直接查数
返回实体数: 1
文件: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18.xlsx
Markdown: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_9535fe18.md
表格行数: 42
多实体查数：
识别实体数: 128
查数模式: 多实体
返回实体数: 128
文件: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_a1b2c3d4.xlsx
Markdown: /path/to/miaoxiang/mx_finance_data/mx_finance_data_a1b2c3d4.md
表格行数: 150
输出文件说明
| 文件 | 说明 |
|---|---|
mx_finance_data_<查询id>.xlsx |
完整结构化数据（优先 rawTable，原始单位，金额为元） |
mx_finance_data_<查询id>.md |
接口 table 展示数据；若与 rawTable 数据量不一致，文内会注明仅为部分展示，完整数据见 Excel |
常见问题
多实体查数报错：缺少 --indicators
- 识别实体数 > 5 时必须提供
--indicators，否则无法构造有效的查数问句。
当前一次请求的数据量过大，部分数据可能会有缺失，请减少指标数量和查询日期范围
- 可分批多次（分不同指标或者日期）调用该技能，一次性请求压力过大。
多实体查数最多处理识别结果中前 500 个有效实体
- 可分批多次（每次500个实体数量以内）调用该技能