Aidog Add Platform

aidog 加平台 / 改平台

给 aidog 新增一个平台预设，或修改一个平台的默认配置（base_url、端点协议、coding plan、默认模型、余额/配额查询）。本 skill 给出改哪几处、什么顺序、怎么验证，并把调研证实的反直觉陷阱前置，避免照源码直觉走错。

file:line 锚点对应当前代码（2026-06-15 校对）。行号会随代码漂移，定位以函数名/符号名为准，行号仅作快速跳转参考。

0. 四条认知纠偏（动手前必读，最大价值）

1. 平台预设住前端，不在后端。 db.rs 没有任何平台 seed 函数。create_platform（src-tauri/src/gateway/db.rs:508）是纯落库——传什么 base_url / endpoints / models 就存什么，对默认配置零知识。所有「选了平台 → 自动填 base_url」的预设逻辑都在前端 src/pages/Platforms.tsx 的 getDefaultEndpoints（:150）。别去 db.rs 找 seed，没有。

2. Protocol 枚举 Rust↔TS 必须逐字双写，无容错，失配整体解析失败。 Rust Protocol（src-tauri/src/gateway/models.rs:5）每个变体的 #[serde(rename="xxx")] 字符串，必须与 TS 联合类型（src/services/api.ts:6-27）的字面量 "xxx" 逐字一致。Protocol 没有容错 deserialize（不像 ClientType 有 deserialize_client_type_lenient，models.rs:320）——TS 传一个 Rust 不认识的字符串 → 整个 Platform 反序列化失败而非回退。漏改一侧 = 静默炸。

3. adapter/{glm,kimi,minimax,bailian,codex}.rs 是死代码，禁去改。 这 5 个文件全标 #[allow(dead_code)]，且 converter.rs 的 dispatch 从不调它们（内部本就 super::openai::to_openai 直转）。真实协议转换只在 convert_request（src-tauri/src/gateway/adapter/converter.rs:10）的 5 个 wire 分支。加平台时不要去这些 adapter 文件加逻辑。

4. coding plan / 余额查询按 base_url 子串分派，不按 Protocol 枚举。 query_quota（src-tauri/src/gateway/quota.rs:373）用 base_url.to_lowercase() 做 if url.contains("...") 顺序匹配，与 Protocol 枚举无关。接余额/配额查询时认 base_url 子串，别去枚举上挂。

1. 先判路径：加平台是哪种？

新平台的上游报文格式是什么？
├─ OpenAI Chat Completions 兼容（绝大多数国内/聚合/中转平台）
│     → endpoint.protocol = "openai"，base_url 含 /v1 等前缀
│     → 【路径 1】零 wire 改动，走 converter.rs:34 默认分支 to_openai
├─ Anthropic Messages 兼容（很多平台提供 /anthropic 端点）
│     → endpoint.protocol = "anthropic"，base_url 到 host 根（proxy 拼 /v1/messages）
│     → 【路径 1】零 wire 改动，走 converter.rs:12
├─ Gemini / OpenAI Responses / OpenAI Completions
│     → 对应 wire protocol，已有 adapter，零新增 → 【路径 1】
└─ 全新私有 wire 格式（现实中几乎不出现）
      → 【路径 2】新建 adapter + converter match + parse_sse + 入站解析（重活）

90%+ 的「加平台」是路径 1——只是又一个 OpenAI/Anthropic 兼容中转/聚合站，复用现成 wire 协议，给它一个独立枚举名 + 预设 base_url。

关键区分：Protocol 变体有两类语义（models.rs:6-17 注释划分）：

• wire protocol（可作 endpoint 协议）：仅 anthropic / openai / openai_responses / openai_completions / gemini 这 5 个决定请求体格式与 SSE 解析。
• 平台类型（仅作平台主协议）：其余全部（glm/kimi/deepseek/newapi…），只是身份标签 + 决定 OpenAI 兼容平台的 chat path，不参与 wire 转换。 新平台加的枚举变体几乎总是「平台类型」，wire 复用前 5 个之一。

2. 路径 1：纯 OpenAI/Anthropic 兼容平台（6 处，缺一即失败）

按顺序改。前 3 处是跨层契约，后 3 处是前端预设。

① Rust Protocol 枚举加变体 — src-tauri/src/gateway/models.rs:5

在「平台类型」段加一行：

#[serde(rename = "foo")]   // ★ rename 字符串 = DB/JSON 持久值，确定后不可改
Foo,

加完后所有对 Protocol 的 exhaustive match 会编译报错指路（见 §4），按提示补。

② TS Protocol 联合类型加字面量 — src/services/api.ts:6-27

| "foo"   // ★ 与 ① 的 rename 逐字一致

③ platform_fetch_models 的 | 链 — src-tauri/src/lib.rs:687

新 OpenAI 兼容平台多半归到「走 {base}/models GET」那条 Protocol::A | Protocol::B | ... => 链。编译强制（exhaustive match），不补 cargo build 报错。

④ PROTOCOLS 下拉条目 — src/pages/Platforms.tsx:17

{ value: "foo", label: "Foo", keywords: ["foo", "foo.com"], codingPlan: false },

不补 = 用户在「添加平台」下拉里选不到（软失败，无编译报错）。codingPlan: true 标记编程订阅平台。keywords 供智能粘贴解析器匹配（src/utils/platformPaste.ts matchPlatform）。

⑤ getDefaultEndpoints 预设端点 — src/pages/Platforms.tsx:150

在 base map（Partial<Record<Protocol, PlatformEndpoint[]>>）里加该平台 → PlatformEndpoint[]：

foo: [
  { protocol: "openai", base_url: "https://api.foo.com/v1", client_type: "default", coding_plan: false },
],

铁律：base_url 含版本前缀（如 /v1、/api/paas/v4）。proxy 拼 api_path（OpenAI 系 = /chat/completions，converter.rs:44），禁额外拼接。不补 = 选了平台后 endpoints 为空，用户得手填 base_url（Partial，非 exhaustive，不报错）。

多端点示例（glm，Platforms.tsx:168-171）：同平台可配 openai + anthropic 双端点，运行期按入站协议匹配（proxy.rs:945-957）。coding plan 平台用 cp 三元切 base_url（kimi，:176-178）。

⑥ 显示名 — src/pages/Platforms.tsx:397 PROTOCOL_LABELS

foo: "Foo",

这是 Record<Protocol, string>，tsc exhaustive 强制，不补 yarn build 报错。（研究里把它叫「显示名 map」——它就是 PROTOCOL_LABELS；DEFAULT_NAMES 在 :470 从它派生。）

可选项

• 颜色 PROTOCOL_COLORS（Platforms.tsx:472）：key 是 string 非 Protocol，非 exhaustive，不补走 fallback var(--accent)。
• 默认模型 getDefaultModels（Platforms.tsx:371）：在 presets map 加一行预填模型槽位，见 §5。强烈建议补（否则选平台后模型槽位空）。
• 余额 / coding plan 查询：见 references/quota-coding-plan.md。

路径 1 不需要改任何 wire header / converter / 鉴权 / adapter——这些按 wire 协议分支，复用现成。后端 db.rs / router.rs / converter.rs / adapter/ 均无需动。

完整 file:line 触点表见 references/touchpoints-map.md。

3. 路径 2：加新 wire 协议（重活，几乎用不上）

仅当上游报文格式 anthropic/openai/openai_responses/openai_completions/gemini 全不匹配时。除 §2 全部外，还需：

1. 新建 adapter src-tauri/src/gateway/adapter/xxx.rs（参考 adapter/openai.rs / anthropic.rs 活 adapter，别参考死代码 glm/kimi）+ adapter/mod.rs 注册 mod。
2. convert_request 加 match 分支 — converter.rs:10（返回 (Value, api_path)）。
3. parse_sse 加 match 分支 — converter.rs:66 附近（流式 SSE 解析）。
4. parse_incoming_request（若作入站协议）— converter.rs 入站解析。
5. wire 鉴权头 — proxy.rs build_upstream_headers（:2482 附近）/ apply_default_headers（:2307 附近）按 wire 协议加分支（anthropic x-api-key / gemini x-goog-api-key / 默认 Bearer）。
6. endpoint 协议选项 ENDPOINT_PROTOCOLS — Platforms.tsx:91（只有 wire 协议进这个列表）。
7. 默认身份 ClientType::default_for_protocol（models.rs:307，非 exhaustive 有 _）+ 前端 defaultClientForProtocol（Platforms.tsx:120）。
8. 把新 wire 协议在 Protocol 枚举里列为 wire 协议段（models.rs:6-16 区）。

4. 加 Protocol 变体后必补的 Rust match（编译强制）

加一个 Protocol 变体后，所有无 _ 兜底的 exhaustive match 编译失败。已知热点：

• platform_fetch_models（lib.rs:687）— | 链，必补（见 §2③）。

有 _ 兜底、多数情况不用动的：

• convert_request / parse_sse（converter.rs）— _ => to_openai，OpenAI 兼容平台自动兜底。
• inject_coding_plan_fields（proxy.rs:2553）— _ 兜底，仅当要注特殊字段才加分支。
• ClientType::default_for_protocol（models.rs:307）— 有 _。

实操：加完变体直接 cargo build，编译器把所有必补 match 指出来，按提示补 | 链即可。不会漏。

5. 默认模型预设（getDefaultModels）

详见 references/default-model.md。要点：

预设住前端 getDefaultModels(protocol, codingPlan?)（src/pages/Platforms.tsx:371），与 getDefaultEndpoints 并列。加平台时在其 presets map 加一行该平台 → 槽位对象，填单个 model 名/槽位（非列表）：

foo: { default: "foo-model-v1" },                      // OpenAI 兼容平台多归 default 槽
glm: { default: "glm-4.6" },                           // 现有示例
kimi: { default: cp ? "kimi-k2.7-code" : "kimi-k2.6" },  // coding plan 切型号（型号名以源码为准）

• 返回 Partial<Record<ModelSlot, string>>（Partial，未覆盖平台返回 {} 不报错）。
• 槽位 key 必须 ∈ ModelSlot（default/sonnet/opus/haiku/gpt，api.ts:47 / models.rs:235）。
• 准则：取该平台当前主力型号，确定才填，不确定留空（注释 Platforms.tsx:370）。
• 两个消费点已按 Protocol 泛化、无需改：表单 auto-fill（:1620，切协议时 setModels 展开预设）、列表卡片回退展示（:1164，已配置 → 上游 available → 预设回退）。

路由消费走 resolve_model（router.rs:317）：请求模型名含 opus/sonnet/haiku/gpt → 用对应槽位，否则 default，无 default → 透传（去 [budget] 后缀）。

6. 余额 / coding plan / 价格接入（仅平台支持上游查询时）

完整模板见 references/quota-coding-plan.md。要点：

• 余额查询（按量平台）：照搬 query_deepseek_balance（quota.rs:138）骨架 → 新增 query_foo_balance + 在 query_quota 余额段（quota.rs:392 附近）加 if url.contains("api.foo.com") { return query_foo_balance(...).await; }。返回 balance: Some(BalanceInfo{...}), coding_plan: None。
• coding plan 配额（订阅平台）：照搬 query_kimi_coding_plan（quota.rs:243）→ 在 coding plan 段（quota.rs:380 附近，优先于余额段）加分派。返回 coding_plan: Some(CodingPlanInfo{tiers, level}), balance: None。
  • 🔴 tier name 硬约束：必须 ∈ cycle_ms_for_tier 已知集合 {"five_hour","weekly_limit","seven_day","mcp_monthly"}（usage_color.rs:30）。未知 name → 无周期 → statusline 配色退 Neutral。
• 价格估算（按量平台）：无需改代码。resolve_price（db.rs:2840）回退链：pricing[platform_type] → 顶层 → default_platform → fallback。只要 model_price 表该模型 price_data.pricing 含新 platform_type 键（= Protocol rename 字符串）即命中，否则自动回退。靠价格同步/手填，不动代码。
• 无上游 quota API 的平台：用 manual_budgets（platform 列，JSON）本地限额兜底，与请求驱动预估并行（manual_budget.rs），无需改 quota.rs。

典型新平台只改 quota.rs（1 函数 + 1 分派行），可选改 usage_color.rs（新 tier 周期）。command（platform_query_quota，lib.rs）/ api.ts / Platforms.tsx 都已泛化，无需改。

7. client_type 陷阱（协议 ≠ 身份）

• Protocol = 报文格式（决定 URL path / 鉴权 header 名 / 请求体结构）。
• ClientType = 模拟哪个客户端通过上游校验（注入 UA + X-Stainless-* 等指纹头，proxy.rs:2250 apply_client_headers）。
• 二者正交：同一 openai 协议可配 codex_tui 或 claude_code 或 default 身份。

🔴 coding plan 上游对 client_type 有身份白名单（协议 ≠ 身份）：例如 Kimi coding plan 上游只接 Claude Code 身份、拒 Codex。所以 Platforms.tsx 给 Kimi 的 openai-wire coding endpoint 配的是 client_type: "claude_code" 而非 codex_tui——即便协议是 openai，身份也必须填上游接受的那个。配 coding endpoint 的 client_type 要匹配上游实际白名单，别按 wire 协议想当然。

8. coding plan 字段注入（仅需特殊 body 字段时）

• inject_coding_plan_fields(body, protocol)（proxy.rs:2553）按平台主协议 platform_type match 注入请求体字段。当前唯一实分支是 Protocol::Kimi（注 prompt_cache_key），其余走 _ 兜底（不注）。
• 新平台 coding plan 需特殊字段 → 在 Protocol::Kimi 分支旁、_ 前加 Protocol::Foo => 分支。
• 🔴 parity 要求：proxy（proxy.rs:1074-1077）与 model-test（lib.rs:837-838）并行调 inject_coding_plan_fields + override_coding_plan_path。改注入逻辑两处必须同步，否则 model_test 与实际代理行为不一致（见 memory model-test-proxy-parity）。
• override_coding_plan_path（proxy.rs:2582）当前是空壳（参数全 _ 前缀，无 match）。各平台靠 base_url 区分 coding/normal，多数不需要动它；需要时先建 match 骨架。

9. URL 构造铁律

• base_url 含版本前缀（/v1、/api/paas/v4、/api/anthropic 等）。
• provider_api_path()（converter.rs:44）OpenAI 系只返 /chat/completions；anthropic 拼 /v1/messages，gemini 拼 /v1beta/...。
• 最终 URL = base_url + api_path。禁止额外拼接（CLAUDE.md 硬约束 + memory url-construction-rule）。
• 即 anthropic 端点 base_url 填到 host 根（如 https://open.bigmodel.cn/api/anthropic，proxy 拼 /v1/messages）；openai 端点 base_url 含 /v1（proxy 拼 /chat/completions）。

10. 验证门禁

# 动前端（Platforms.tsx / api.ts）
yarn build            # tsc + vite，exhaustive Record 错位会在这里炸
yarn check:i18n       # 仅当新增了 i18n 文案 key

# 动后端（models.rs / quota.rs / proxy.rs / lib.rs）
cd src-tauri && cargo build          # exhaustive match 漏补在这里炸
cd src-tauri && cargo clippy         # warning 必须清零（memory warnings-are-issues）
cd src-tauri && cargo test           # 若动 quota/estimate/usage_color

收尾自检：

• Protocol 变体 Rust rename ↔ TS 字面量逐字一致（§0-2）。
• PROTOCOL_LABELS / PROTOCOLS / getDefaultEndpoints 三处都补（否则选不到 / 无预填 / tsc 报错）。
• base_url 含版本前缀，无额外拼接（§9）。
• coding endpoint client_type 匹配上游身份白名单（§7）。
• coding plan tier name ∈ cycle_ms_for_tier 集合（§6）。
• 改 inject 逻辑则 proxy + model-test 两处同步（§8）。
• 没去改 glm/kimi/minimax/bailian/codex 死代码 adapter（§0-3）。

反例黑名单（不要做）

1. ❌ 去 db.rs 找/加平台 seed —— 预设住前端 getDefaultEndpoints。
2. ❌ 只改 Rust Protocol 不改 TS（或反之）—— 无容错，整体解析失败。
3. ❌ 去 adapter/{glm,kimi,minimax,bailian,codex}.rs 加转换逻辑 —— 死代码，从不被调。
4. ❌ base_url 不含版本前缀，或在 base_url 后再拼 /chat/completions —— 双拼接。
5. ❌ coding endpoint 按 wire 协议想当然填 client_type —— 上游有身份白名单。
6. ❌ coding plan tier 用 cycle_ms_for_tier 集合外的 name —— 配色退中性。
7. ❌ 改 inject 只改 proxy 不改 model-test —— parity 破坏。
8. ❌ 加平台去改定价 UI（PricingTab.tsx）—— 定价按模型名键，与平台无关，0 触点。

相关

• 触点全表：references/touchpoints-map.md
• 余额/配额模板：references/quota-coding-plan.md
• 默认模型节：references/default-model.md
• 请求链路调试：aidog-request-inspect skill
• 流程/IA：aidog-flow-ia skill
• 主要涉及文件：src/pages/Platforms.tsx、src/services/api.ts、src-tauri/src/gateway/**