lazygophers

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Skill Smith · lazygophers bundle
把你的常用技能/重复工作流沉淀成 skill，并优化已有 skill 的自包含元工具。CREATE 模式：捕获一段重复工作流→生成贴本项目约定的 SKILL.md 骨架（frontmatter+触发词、失败模式表、🔴 检查点、反例黑名单）。OPTIMIZE 模式：用内嵌 6 维 rubric 对已有 skill 做 git 棘轮优化（只保留分数提升的改动）。常用技能识别支持「用户口述」+「历史挖掘」(scripts/mine-workflows.py 扫 session jsonl+git log)。自包含、无外部 skill 依赖、可跨机分发。触发词：做个 skill、封装成 skill、沉淀、把这个流程做成 skill、优化 skill、skill 质量、改进 skill、常用技能、重复操作、skill-smith、造 skill。

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Aidog Flow Ia · lazygophers
aidog 用户流程与信息架构（IA）优化——梳理任务流、减少步骤与跳转、对齐 create/update 等成对操作的一致性、保存/同步/反馈时序、tab 与侧栏的信息层级。聚焦"用户完成一件事要点几下、会不会卡住、状态有没有反馈"，区别于纯视觉的 aidog-frontend-experience。触发词：流程、步骤太多、太繁琐、几下、卡住、一致性、create 和 update 不一样、保存没反应、状态不同步、信息架构、IA、导航结构、tab 太乱、找不到。

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Aidog Release · lazygophers bundle
aidog 发版全流程（版本号 → push 触发 CI → 后台监控构建 → 更新 Release 说明）。固化 `.version` 单一可信源（禁手改 package.json / tauri.conf.json / Cargo.toml / docs/package.json，必须跑 sync-version.mjs）、CI 的 `--check` 漂移门禁、tag 撞车与 workflow_dispatch 重发路径、gh run 后台监控（禁主 agent sleep 轮询）、gh release edit 覆盖 releaseBody 模板。触发词：发版、发布新版本、release、出包、bump 版本、更新版本号、打 tag、CI 挂了、构建失败、release 说明、changelog、latest.json、自动更新。

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Aidog Add Platform · lazygophers bundle
在 aidog 里加一个新平台或改一个平台的默认配置（base_url / 端点协议 / coding plan / 默认模型 / 余额查询）。覆盖「加 Protocol 枚举变体（Rust↔TS 双写）、前端 Platforms.tsx 预设、余额/coding plan 配额查询、价格估算接入」全套触点与顺序，并避开调研证实的反直觉陷阱（预设住前端非 db.rs、glm/kimi adapter 是死代码、quota 按 base_url 子串分派）。触发词：加平台、新增平台、添加平台、改平台默认配置、平台 base_url、平台预设、getDefaultEndpoints、获取余额、查余额、coding plan 配额、coding plan 查询、默认模型、Protocol 枚举、新协议、新增 adapter。

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Aidog DB Migration · lazygophers
给 aidog SQLite 数据库加 migration（schema 变更：加表/加列/改约束/拆列/重命名）。固化项目已验证范式：前向幂等、NNN_ 编号、SQLite 无 ALTER 限制的 rebuild-table 范式、**无 down/rollback**（SQLite 前向单线）、加列必带 DEFAULT、UNIQUE 变更走 rebuild 表、列改名禁用 sed 批改 SQL 源列名（历史误伤）。覆盖编号/写 SQL/幂等保护/启动自动执行/测试。触发词：加 migration、数据库迁移、加列、加表、改约束、UNIQUE 冲突、group_key 拆分、schema 变更、migration 011、rebuild table。

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Aidog Request Inspect · lazygophers bundle
按 request id 从 ~/.aidog/log.db 的 proxy_log 表读取单条 Aidog 代理请求的完整链路（入站请求→协议转换→上游请求→上游响应→回客户端），含状态码、token、est_cost、重试链；headers 自动脱敏，body 可 pretty-print。也支持列最近 N 条 / 按 group / 状态码筛选。触发词：request id、请求 id、日志 id、查请求、这次请求、上游发了什么、proxy_log、最近请求、失败请求、400/500 排查。

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Aidog Frontend Experience · lazygophers
aidog（Tauri+React 桌面应用）前端体验优化——UI 视觉、布局、人机交互三合一。落地 Liquid Glass 风格、7 语言 i18n+阿拉伯 RTL、无路由本地 state 导航 + navGuard 离页拦截、formatters/shared 组件复用、主题 light/dark 双变量。视觉重构阶段调用 huashu-design skill 取设计品味。触发词：UI 优化、界面优化、视觉、好看、布局、对齐、间距、交互、体验、liquid glass、玻璃拟态、RTL、暗色、主题、组件复用、设计。

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Aidog Price Source Update · lazygophers
更新 aidog 模型定价信源（models.json 人工维护 + app 远端拉取 + 模型 max_tokens）。固化 resolve_price 回退链（不改估算代码里默认价）、上下文阶梯定价（context_tiers + resolve_price 按 input_tokens 选档）、出站 cap、app 定时拉取（price_sync.rs）。触发词：更新价格、定价信源、加模型定价、max_tokens、context_tiers、阶梯计费、price_sync、模型价格月级腐化、新平台定价。

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Git Pr · lazygophers bundle
把当前分支提交为 PR/MR——自动识别远端是 GitHub(用 gh)还是 GitLab(用 glab),据 commit 与 diff 生成标题正文并提交,回传 PR/MR 链接;`--base` 可指定目标分支,缺省取仓库默认分支;提交后自动查 CI 状态与合并冲突,有问题时用 AskUserQuestion 给方案候用户裁决。

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Ask UI · lazygophers bundle
向用户提问的时候、调用 `AskUserQuestion` 时都使用本 skill 来替换提问方式

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Git Merge · lazygophers bundle
把指定源分支 merge 进当前分支。merge 前 fetch 确保用源分支的远端最新版,冲突半自动解决(当前分支有实质改动的以当前为准、否则以源分支为准),拿不准时停下用 AskUserQuestion 问用户、绝不自主决定。保留合并提交历史(不改写历史,故不需备份分支)。触发词:「merge 分支 X」「合并 X 进来」「把 X 并入当前分支」。

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Git Commit · lazygophers bundle
提交变更前自动识别并排除临时/备份/日志/构建产物等不该进版本库的文件,再合理更新忽略清单(项目通用噪声→.gitignore、个人机器噪声→全局 excludesFile/.git/info/exclude),疑似密钥则拒交并报警,最后生成规范 commit message 提交。仅本地提交,不 push、不开 PR。

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Git Rebase · lazygophers bundle
把当前分支 rebase 到指定源分支。强制先建备份分支保护(不可逆兜底),rebase 前 fetch 确保用源分支的远端最新版为基,冲突半自动解决(当前分支有实质改动的以当前为准、否则以源分支为准),拿不准时停下用 AskUserQuestion 问用户、绝不自主决定。触发词:「rebase 到 X」「变基到 X」「把分支基于 X 重放」。

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Oss License · lazygophers bundle
开源协议(License)选择与合规决策框架。覆盖 60+ 协议(MIT/Apache/BSD/ISC/GPL/LGPL/AGPL/MPL/EPL/CDDL/EUPL/CeCILL 及 BSL/SSPL/Elastic/FSL/PolyForm 等 source-available),归为 permissive / 弱copyleft / 强copyleft / 网络copyleft / 源码可见非OSI 五大家族。两类用途: 为自己项目选 License、审查第三方依赖的兼容与合规。给决策树、兼容方向(谁能并入谁)、商业策略(双授权 / AGPL 防 SaaS 白嫖 / BSL 延迟开源)、近年 relicensing 案例。

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Promo Posts · lazygophers bundle
生成多平台推广文案——把同一素材(产品 / 开源项目 / 文章)按各平台调性各改写一篇地道帖子(只生成文案, 不负责发布/发帖)。覆盖 GitHub、linux.do、小红书、知乎、Twitter/X、Reddit、Hacker News、V2EX、微信公众号、掘金、即刻, 另给「新平台画像」模板可自扩展。含提素材内核流程、平台调性速查(正文体量 / 标题 / 标签 / CTA / 头号禁忌)、开发者社区 vs 种草问答社区两大阵营差异、去 AIGC 化自检(降低 AI 检测特征、写得像真人)。

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Skein Exec · lazygophers
SKEIN exec 执行方法论 — skein-executor agent 绑定 skill。单个 running subtask 的完整执行纪律: workdir 硬门 + worktree 改动范围判定 + 自读 subtask 详情 (不靠转述) + spec 约定佐证 + 读后写硬门 + done 前可运行验证 + JSON 回传格式。只做范围内事, 收尾仅 subtask done/fail。

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Skein Flow · lazygophers bundle
SKEIN task 闭环编排器。$1 路由阶段；$1=plan 或含 --plan 时路由到 skein-plan skill；$1=redo 时路由到 skein-redo skill；执行过程唯一真值源在 references/flow-loop.md。

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Skein Plan · lazygophers bundle
SKEIN planning 独立入口: 建 task→填 TaskSpec→research 分流→subtask DAG 拆分→grill 硬门→confirm 人审。工件写法见 references/plan.md, 调度模型见 references/dag.md。skein-flow 在 $1=plan 或含 --plan 时路由到本 skill。

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Skein Redo · lazygophers
SKEIN 断点续跑。session 意外结束后重新调度未完成的 agent, 继续 main 尚未闭环的工作。不等同复位 — running subtask 不强制 fail, 只补派未完成的调度。无参数 = redo 全部 (补派全部孤儿 subtask + 逐个推进 plan task) 并继续按 skein-flow 流程闭环; 有参数 = 只续跑该 task。

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Skein Spec · lazygophers bundle
skein-spec — 规则记忆库 (namespace × inclusion)

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Skein Grill · lazygophers bundle
对抗式审查 (红队, 非审批)。planning 产物 (prd 主入口/design 详细设计/findings 调研 + task.json 子任务) confirm 前硬门、或用户显式 "grill/盘方案/审设计/红队" 时使用 — 多轴逼问挖漏洞/隐藏假设/未定边界, 逐问给推荐答案+codebase 先查, 弱点表交用户裁才放行。main 亲做 (交互式)。

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Skein Setup · lazygophers bundle
SKEIN 工作区初始化 + 结构维护。未初始化仓库 (无 .skein/ 或 SessionStart 提示) 一键 scaffold; 已初始化时按需手动优化 .skein 结构 (spec 类目重组 / 调规则 inclusion 加载策略 / config 调参), 改盘后 reindex。既有 trellis 仓迁移见 references/trellis-migration.md。幂等可重跑。

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Cortex Lint · lazygophers bundle
lint / 校验 / 体检 / audit / 死链 / 孤儿 / 规范化 / frontmatter — cortex 知识库与记忆树的合规检查与可逆 autofix。覆盖 wikilink 死链、frontmatter 缺字段、命名违规、目录同构、孤儿页、等级语义反写、脚本目录用途混淆等 7 类规则。默认 --fix 落盘修复；--check opt-in 仅预览。

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Cortex Evolve · lazygophers bundle
记忆库升降级维护 — 按金字塔模型 (L4 庞大 → L0 稠密) 自动 promote/demote. 信号: 频率 (近期提及) / 时间 (距今) / 重要度. 规则: 用户反复强调 → 逐级升; L1/L0 允许自动升不允许自动降. 主要工作区 L4-L2; 默认 --apply 落盘 (--dry-run opt-in 预览). 无独立脚本, 调 cortex-extract/save/lint 执行.

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Cortex Ingest · lazygophers bundle
知识库构建 ingest — 接受 GitHub/GitLab/Website URL 或 local dir 输入, 自动识别+路由到项目/<host>/<owner>/<repo>/ (本地 git repo 当 github/gitlab 处理, 非 git → 项目/local/<name>/). 默认 --apply 调度抓取 (gh/git clone/WebFetch 混合) + 落盘 (--dry-run opt-in 仅出 JSON plan 预览).

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Cortex Recall · lazygophers bundle
知识库搜索 + 兜底 + 回填闭环 — 先搜双层 vault (项目级 <repo>/.wiki + 用户级 ~/.cortex/.wiki); 未命中走兜底 (WebSearch → 拿不准问用户); 答案按 scope 归类 (项目级/全局) 自动回填知识库. 触发: 查/搜知识库/recall/想想/记得/这个怎么.

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Cortex Schema · lazygophers bundle
项目知识库统一契约 — 目录结构 / 三模块 (项目/领域/脚本, 项目+脚本仅用户级) / 5 级记忆 (L0-core/L1-long/L2-mid/L3-short/L4-inbox, Ebbinghaus 遗忘曲线) / 双层布局 (用户级全模块 + 项目级仅 memory+领域) / frontmatter 模板 / 完整样例. lint+extract 引用本 skill 作权威源.

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Skein Research · lazygophers
SKEIN planning 调研方法论 — skein-researcher agent 绑定 skill。数据源路由 (先本地勘察 → 按需加载用户 research skills 增强方法论 → 外部检索补证) + 边研边增量双写落盘 (research/ 过程证据 + findings.md 收敛结论) + bootstrap 模式 (扫五维既有约定 + product overview)。只读不改码, 结论带来源, 不替用户拍板。

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Cortex Extract · lazygophers bundle
extract/提取/promote/整理/归档/digest L4-inbox 收件箱, 按三轴 (抗遗忘度/强度/复用面) 路由到 L1-long/L2-mid/L3-short/项目/领域, 默认 --apply 落盘 + 增量游标 (--dry-run opt-in 仅出 JSON plan 预览). 触发词: 整理 inbox / 提取记忆 / 归档笔记 / promote / digest.

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Trellisx Add · lazygophers
➕ 规划级入口 (只规划不执行): 把指定请求纳入 trellis task 的 planning 阶段 —— 判新旧 + task.py create 登记 + 交互式 planning (brainstorm 主导 + grill 硬门1 边问边写), 产出 prd/design/implement 后停在 task.py start 之前, task 留 planning 态, 禁 exec/check/finish。用户想"先看规划再决定执行 / 添加分析规划任务 / 只规划不动手"时用。仅显式调用 (/trellisx-add), 禁 model 自动触发。与 trellisx-flow 边界: flow=强制全闭环 (plan→exec→check→finish), add=只到 planning 停; 执行 pending 规划态 task 走 /go

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Novelist Init · lazygophers bundle
novelist-init — 初始化小说目录环境

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Novelist Lint · lazygophers bundle
校验 novelist 插件目录结构/文件名/文件夹组织是否符合插件规范 (plugin.json 合法 / commands-agents-skills 在根 / SKILL.md 大写 / kebab 命名 / 无产物泄漏 / plugin.json 路径真实 / frontmatter name 对齐)。novelist 插件改动后、加新 skill/agent 后、发布前、或怀疑结构不合规时调用。调用即跑 scripts/lint.py 扫 7 规则违规, 按 fix-hints 移/改/删到合规

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Trellisx Flow · lazygophers
🔄 请求级入口: 把指定请求强制纳入 trellis task 闭环 (plan→exec→check→finish), 禁 inline (即使极简)。用户显式调用 (/trellisx-flow) 或 model 自动触发 (请求复杂/多步/跨文件时)。调用即创建同意信号, 仍先判新建 vs 并入 active task。与 trellisx-apply 互补 —— apply 注入"推荐建 task"常驻软提示指向本 skill, 由本 skill 接管。载体默认 subagent 编排 (main 调度 trellis-implement 共享 task worktree 并发 2)

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Trellisx Spec · lazygophers bundle
📐 初始化 / 优化 / 重写 .trellis/spec/ 规则文档, 允许破坏式变更 (丢弃旧版本、合并、拆分、推翻原结构), 把描述性条款改为可机器验证的命令式契约 (MUST / 禁 / 严禁)。流程: 诊断 (初始化跳过) → 提案 → AskUserQuestion 强制审批 → 执行 + 同步 task manifest 引用清单。严禁未确认改写。sediment 模式 = finish 前判定门 (5 正向 + 3 排除 checklist, 有增量才沉淀, 全否跳过); planning 时 spec 加载归 trellisx-orchestrate step 1 grep 门 (本 skill 不负责加载, 仅提供 spec 内容)

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Novelist Check · lazygophers bundle
检查小说整条故事线的一致性(18 子项)。当用户说"检查一致性/查冲突/审故事线/有没有矛盾/设定对不对"时调用; 也被 novelist-write 在编写前引用取事实快照。mode=detect(默认只读审查产冲突清单) / mode=fix(单点冲突直接 Edit 修正, 段落级派 chapter-writer)。派 continuity-auditor agent 审查, 报告落元数据/检查报告/。

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Novelist Craft · lazygophers bundle
小说创作大师视角——叙事心智模型库与镜片选择引擎。蒸馏三大叙事传统(中文类型/网文、世界结构、纯文学)的可操作创作启发式, 按用户自己小说的题材选用对应"叙事镜片"。当用户问"这章人物怎么写更立得住/情节怎么推/力量体系怎么设/节奏怎么调/用什么写法"时调用; 也被 novelist-design 与 novelist-write 引用作为创作引擎。这是知识框架 skill, 不替代用户决策——它给镜片, 用户选镜片。

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Novelist Write · lazygophers bundle
novelist-write — 小说写作一站式入口

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Trellisx Apply · lazygophers bundle
🛠️ 把 worktree隔离 + 闭环收尾 + task.md看板三维注入当前项目 .trellis/。全部为 trellis 生命周期 hook 确定性强制 (after_start 建 worktree, after_finish 自动 commit→merge→archive→销 worktree, taskmd hook 维护看板), 不靠 AI 跑脚本。结果导向: 只约束最终行为闭环 (worktree 建/销 + create→…→finish 收尾链完整), 不约束注入方式。幂等 (marker 包裹)

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Trellisx Grill · lazygophers bundle
🔥 对抗式审查 trellis 任务工件 (prd / design / implement / spec / subtask 文件), 贯穿 plan 前/中/后全程逐分支 stress-test 设计树, 帮用户确认/审查/拆解需求。逐问审 (可一次多问批量确认提效 + 推荐答案 + codebase 能答先查), 产物 = 工件内联批注 + 弱点表 (不改写工件, 由 orchestrate/spec 决定怎么改)。独立全周期可调, plan 前 / planning 中 / start 前 / spec 重构前 / 任意决策点都能用。源于 grill-me (relentless interview) + 项目盲点实证

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Novelist Design · lazygophers bundle
novelist-design — 核心设计(主要剧情 + 主要人物)

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Novelist Outline · lazygophers bundle
创建或更新小说的大纲与情节线。当用户说"写大纲/规划剧情/排章节/理主线支线/管伏笔"时调用。管理大纲/(总纲+分卷) 与情节/(主线+支线+伏笔追踪) 目录, 把宏观结构与逐章节奏落到可核对的表格。本 skill 独占大纲/ 与情节/ 目录。

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Novelist Rewrite · lazygophers bundle
novelist-rewrite — 章节重写(三模式, 一站式)

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Trellisx Cleanup · lazygophers
🧹 批量收尾 —— 一次清理/归档/收尾**全部**已完成 task。三件事: ① 清理所有已合并的 worktree ② 归档所有已完成的任务 ③ 清理 task.md 看板的已完成行。完成判定 = completed ∪ merged (并集), 当前 active task 永不纳入。**强制 dry-run → 用户确认 → --apply 执行** 三段护栏, worktree 销毁沿用安全判据 (脏/未合并自动保留, 不丢提交)

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Deep Research · lazygophers bundle
This skill should be used when the user asks to "research X", "deep dive into X", "compare A vs B", "evaluate this project", or requests evidence-backed technical research, architecture review, or technology selection.

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Report Writer · lazygophers bundle
This skill should be used when the user needs a structured research report or formatted output. Typical triggers include writing executive summaries, technical reports, comparison tables, or checklists.

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Novelist Humanize · lazygophers bundle
去 AIGC / 去 AI 味——把读起来"像 AI 生成"的小说正文改回"像人写的", 降低 AIGC 检测特征同时提升可读性。当用户说"去AI味/降AIGC/这段太AI了/去机器味/人味润色/过检测"时调用; 也被 novelist-write / novelist-rewrite 的生成后收尾链引用。去味时**先运行时发现并依次执行用户已安装的所有 humanizer 类 skill(动态发现, 不硬编码路径)**, 再用本插件 humanizer agent 补小说特化去味(对话破坏/情感呈现)。诊断三层 AI 味(统计指纹/通用tells/小说特有)。只改文字纹理, 不动剧情设定。

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Novelist Pipeline · lazygophers bundle
批量写小说的流水线编排: 默认 mode=write 两流水线并行批量写(Writer 流 ‖ 检测定稿流, 每章 write→三环并行检测(check/humanize/proofread)→fix串行改→定稿)。加 mode 入参支持 review(评审)/humanize(去AI味)/proofread(校对)/polish(润色=三环收尾)/rewrite(重写)/outline(大纲)。载体: write 默认 Workflow(workflow.js), 其余默认 trellisx subagent 编排(main DAG 调度派 novelist 系列 skill, 并发上限2); --workflow/--no-workflow 覆盖。当用户说'批量写N章/写到第N章/连续写多章/逐章写/评审N章/校对N章/润色N章/去AI味N章/重写N章/出大纲'时调用。

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Novelist Trending · lazygophers bundle
爆款题材选择——网文/小说选题方法论框架 + 实时数据协议。当用户问"写什么题材火/选个爆款题材/这个题材现在能写吗/选题/题材有没有市场/红海还是蓝海"时调用; 也被 novelist-design 在立项前引用以定题材方向。给的是稳定的选题判断镜片(榜单逻辑/生命周期/红蓝海/作者优势匹配/避坑), 当下"什么火"靠 agentic protocol 联网取——不钉死会过时的热点。这是决策辅助框架, 不替用户拍板, 给镜片+利弊由用户选。

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Novelist Character · lazygophers bundle
novelist-character — 单人物细粒度设定

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Novelist Proofread · lazygophers bundle
校对小说正文的文字层问题(12 子项)——错别字(形近/音近/多漏字)、语法(残缺/搭配/语序)、标点、用词、用字统一。支持 mode=detect(只读扫描产报告, 不改正文) 与 mode=fix(默认, 报告+就地 Edit 修正)。当用户说"校对/查错别字/润色文字/检查语法/通顺一下"时调用。区别于 novelist-check(查剧情设定一致性), 本 skill 只管文字表达正确通顺, 不动剧情。派 proofreader agent 校对, 报告落元数据/校对报告/。

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Novelist Worldview · lazygophers bundle
创建或更新小说的世界观与各类设定。当用户说"设定世界观/写背景设定/定魔法体系/加个组织或物品设定/历史背景"时调用。世界观拆为地理/势力/规则(力量体系)/历史四文件; 其他设定(物品/组织/术语)按一设定一文件存于设定/ 目录。本 skill 独占世界观/ 与设定/ 目录。

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Trellisx Workspace · lazygophers bundle
📋 维护 `.trellis/task.md` 任务看板 —— trellis 缺的跨任务总览。**一个表格, 一行一个任务**, 列为 id/名称/描述/状态/worktree/前置 (6 列; 状态列承载生命周期阶段: 规划中/实施中/检查中/收尾/已完成/已归档; 前置列=该 task 依赖的前置 task ID, 承载 task 级 DAG, 仅有依赖者标, 无依赖填 —)。在 task create/start/阶段切换/archive/设依赖后**及时更新**对应行; 并**自动清理超 7 天的已完成行**防膨胀。保持看板与 task.json 实时一致

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Cortex Context Digest · lazygophers bundle
整理当前会话上下文 → 记忆库. 自动判定全局 (L0 关键词/跨项目语义) vs 项目级 (默认/含 repo 特定); 用户可 --scope global|project 显式覆盖. 复用 cortex-extract 三轴 + cortex-schema 路径. 任务收尾或显式 'digest 上下文/沉淀' 触发.

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Cortex History Digest · lazygophers bundle
Claude Code 会话历史整理 — 扫 ~/.claude/projects/**/*.jsonl 全部 session transcripts, 提取学习增量 (用户校正/决策/踩坑/L0 规则) → 全局记忆库 ~/.cortex/.wiki/memory/. 默认 --apply 落盘 (--dry-run opt-in 仅出 JSON plan 预览). 与 cortex-extract (L4-inbox 内部) 互补.

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Research Planner · lazygophers bundle
This skill should be used when the user needs to plan a research investigation or clarify research scope and questions. Typical triggers include creating a research plan, defining research questions, or structuring a study. Use when planning or scoping research tasks.

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Source Retriever · lazygophers bundle
This skill should be used when the user needs to retrieve sources for research or build a source list. Typical triggers include collecting sources, searching for documentation, or assembling references.

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Source Validator · lazygophers bundle
This skill should be used when the user needs to validate sources, verify claims, or rate evidence quality. Typical triggers include verifying citations, checking credibility, or rating sources.

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Trellisx Orchestrate · lazygophers bundle
🎯 在 Trellis 项目 planning 阶段, 指导编写 task 文件夹内的 prd.md / design.md / implement.md, 把任务编排理念 (五要素拆分、执行层选择、资源互斥、失败回退) 内嵌到文档中。让后续 dispatch 与执行有据可依, 而不是写完 PRD 才临时想怎么拆

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Evidence Synthesizer · lazygophers bundle
This skill should be used when the user needs to synthesize research evidence into conclusions and recommendations. Typical triggers include summarizing evidence, reconciling conflicting sources, or deriving recommendations.

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