Computer Use

Computer Use & Software Automation Skill (3-Tier Architecture)

Overview

Skill ini bertanggung jawab untuk pengolahan data riset dan otomatisasi antarmuka perangkat lunak pihak ketiga (IBM SPSS, EViews, MS Excel, Stata, RapidMiner, SmartPLS).

Skill ini mengadopsi Arsitektur 3-Tier yang memprioritaskan efisiensi, kecepatan, kebebasan lisensi open-source, dan keandalan deterministik tanpa mengganggu layar pengguna.

Hierarki Rekomendasi 3-Tier (3-Tier Execution Hierarchy)

flowchart TD
    A[Menerima Tugas Pengolahan Data Riset] --> B[🥇 TIER 1: Python Native Stack - REKOMENDASI UTAMA]
    B --> B1[Pandas, Statsmodels, SciPy, Pyreadstat, Scikit-Learn]
    B1 --> C{Apakah Pengguna Mewajibkan Software Spesifik?}
    C -- Tidak / Bebas --> E[Eksekusi via Python Native Tier 1 🚀]
    C -- Ya (Mewajibkan SPSS / EViews / Stata) --> D[🥈 TIER 2: Headless Batch CLI Mode ⚡]
    D --> D1[SPSS .sps / EViews .prg / Stata .do / Excel Headless]
    D --> F{Apakah Ada Kendala Headless?}
    F -- Ya --> G[🥉 TIER 3: GUI Computer-Use Vision AI Fallback 📷]

🥇 Tier 1: Python Native Stack (Rekomendasi Utama & Default)

• Modul Utilitas: pandas, statsmodels, scipy, pyreadstat, pingouin, scikit-learn.
• Keunggulan:
  • 100% Gratis & Open-Source (tanpa lisensi software pihak ketiga).
  • Secara native mampu membaca dan menulis berkas dataset SPSS (.sav), Stata (.dta), SAS (.sas7bdat), dan Excel (.xlsx) via pyreadstat.
  • Menghasilkan perhitungan statistik (p-value, R-squared, t-statistic, F-statistic, regresi panel, ANOVA) yang 100% identik dengan hasil SPSS/EViews/Stata.
  • Dapat langsung di-offload ke Google Colab jika dataset berskala besar.

🥈 Tier 2: Headless Batch CLI Mode (Digunakan Jika Pengguna Mewajibkan Software Tertentu)

Jika pengguna secara khusus meminta/mewajibkan pengolahan via software tertentu:

1. IBM SPSS Statistics (.sps):
   • Eksekusi SPSS Syntax (.sps) di background menggunakan stats.exe -script tanpa membuka window SPSS GUI.
2. EViews (.prg):
   • Eksekusi EViews Program (.prg) atau COM Automation win32com (Visible=False) untuk regresi ekonometrika di background.
3. Microsoft Excel (.xlsx / .vba):
   • Eksekusi formula & macro VBA via openpyxl, xlwings, atau win32com.client (Visible=False).
4. Stata (.do):
   • Eksekusi do-file Stata (stata-se -b do script.do) dan baca output .log secara background.

🥉 Tier 3: GUI Computer-Use Vision AI Fallback (Pilihan Terakhir)

Hanya digunakan jika aplikasi tidak memiliki interface CLI/Batch atau pengguna membutuhkan simulasi visual interaktif:

primary_skill: stablyai/orca@computer-use
fallback_references:
  - name: web-infra-dev/midscene-skills@computer-automation
    type: vision-based-ui
    command: npx skills add web-infra-dev/midscene-skills@computer-automation
  - name: am-will/codex-skills@gemini-computer-use
    type: gemini-optimized-schema
    command: npx skills add am-will/codex-skills@gemini-computer-use

• Cara Kerja Auto-Recovery: Jika stablyai/orca@computer-use mengalami kendala identifikasi elemen UI, agen secara otomatis (on-demand) memanggil web-infra-dev/midscene-skills@computer-automation (Vision-Based AI) atau am-will/codex-skills@gemini-computer-use.

Workflow Standard

1. Analisis Kebutuhan: Pahami apakah pengguna membebaskan metode analisis atau mewajibkan software tertentu (SPSS/EViews/Stata/Excel).
2. Jalankan Tier 1 (Python Native Stack): Secara default, gunakan Python dengan pyreadstat untuk membaca dataset (.sav/.xlsx/.dta) dan statsmodels/scipy untuk analisis.
3. Jalankan Tier 2 (Headless Batch Mode): Jika software tertentu diwajibkan, susun berkas script batch (.sps, .prg, .do) dan eksekusi via CLI background.
4. Jalankan Tier 3 (GUI Computer-Use Fallback): Jika interaksi visual interaktif diperlukan, gunakan stablyai/orca@computer-use dengan auto-fallback vision AI.
5. Penyimpanan Hasil: Simpan tabel statistik, grafik, dan log hasil pengolahan data secara rapi di direktori proyek.