Rknn Npu Profiling

瑞芯微NPU性能分析 - 算力监控 性能瓶颈分析 优化建议

miuav a501fc7 676 B Updated

File contents

RKNN NPU 性能分析技能

分析和优化瑞芯微NPU推理性能

何时使用

  • 性能瓶颈分析
  • 算力利用率监控
  • 优化建议获取

工具

  • rknn-toolkit2: 模型分析
  • rockx: 算子性能分析
  • adb: 设备端调试

性能指标

指标 目标值 说明
算力利用率 >70% NPU使用率
内存带宽 <50% DDR带宽占用
推理延迟 <50ms 单帧处理时间

优化策略

  1. 算子融合
  2. 内存布局优化
  3. 批量处理
  4. 流水线并行

miuav/vibe-coding-ros2/tree/main/agents/skills/edge-platforms/rockchip-rknn/rknn-npu-profiling commit a501fc79bc

Frequently asked questions

npx skillmds@latest add miuav/rknn-npu-profiling