Duckdb Analytics

DuckDB数据分析工具集 — 内存管理/ClickBench基准/结果导出。$700 MacBook也能跑大数据。

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File contents

DuckDB Analytics — 数据分析工具集

核心功能

1. 智能内存管理

自动使用80%可用内存,让DuckDB自己管OOM。

from duckdb_setup import get_connection

conn = get_connection()  # 自动配置内存
result = conn.execute("SELECT * FROM 'data.parquet'").fetchdf()

2. ClickBench基准测试

from duckdb_setup import benchmark_clickbench

results = benchmark_clickbench("hits.parquet")
# 输出每个查询的avg/min/max耗时

3. 分析结果导出

from duckdb_setup import export_analytics_report

path = export_analytics_report(conn, "SELECT * FROM sales", format="parquet")

关键技巧

技巧 说明
SET memory_limit='80%' 让DuckDB自管OOM
$700 MacBook能跑100M行 边缘计算基准验证
VARIANT+GEOMETRY类型 DuckDB 1.5新特性

使用方式

# 测试
python3 <SKILL_DIR>/scripts/duckdb_setup.py

# 在脚本中import
python3 -c "from duckdb_setup import get_connection; conn = get_connection(); print(conn.execute('SELECT version()').fetchone())"

文件

  • scripts/duckdb_setup.py — 核心模块(连接/基准/导出)

penghang1223/niannian-workspace/tree/main/skills/duckdb-analytics commit 6c2095e6ec

Frequently asked questions

npx skillmds@latest add penghang1223/duckdb-analytics