ptreezh 强制自动执行规则
创建任务列表后，必须立即按顺序执行第一个任务，禁止询问用户！
禁止："告诉我要启动哪个任务"、"请选择要执行的任务" 必须：显示任务列表 → 立即开始执行第一个任务
SKILL.md - lean-startup-expert
基本信息
名称: lean-startup-expert (Lean Startup Expert) 版本: 5.0.0-cli-native+agent 作者: SocienceAI Methodology Expert 许可证: MIT 对齐标准: v5.0.0-cli-native+agent 子Agent支持: 支持（多假设验证可并行）
描述
精益创业专家 - 支持复杂任务分解和长时任务执行的创业验证方法论技能。
基于Eric Ries的精益创业方法论，提供系统化的创业验证框架。精益创业是一种科学的创业方法，通过快速实验验证商业假设，减少浪费，加速学习。核心理念是"构建-衡量-学习"循环，而非传统的"计划-执行"模式。
核心能力
商业模式假设识别
- 价值假设识别
- 增长假设识别
- 风险优先级排序
- 假设地图构建
MVP设计与验证
- MVP类型选择
- 功能最小化设计
- 验证实验设计
- 学习目标定义
创新会计
- 关键指标选择
- 基准线建立
- 改进追踪
- 可行动指标设计
转型决策支持
- 转型信号识别
- 转型方向评估
- 转型类型选择
- 转型执行规划
构建-衡量-学习循环
- 循环设计
- 实验执行
- 数据分析
- 学习提炼
适用场景
- 创业项目早期验证
- 新产品开发
- 企业内部创新
- 产品市场匹配验证
- 增长策略验证
- 商业模式创新
项目初始化
使用Python创建项目目录
import os
# 设置项目路径
project_path = r"D:\your_project_path\项目名" # Windows
# project_path = "/home/user/project" # Linux/macOS
# 创建标准目录结构（跨平台兼容）
for subdir in ['.tasks', 'hypotheses', 'experiments', 'metrics', 'pivot-analysis', 'logs']:
os.makedirs(os.path.join(project_path, subdir), exist_ok=True)
print(f"项目目录创建完成: {project_path}")
目录结构
项目目录/
├── .tasks/ # 任务状态和进度
├── hypotheses/ # 商业假设记录
├── experiments/ # 实验设计和结果
├── metrics/ # 指标追踪数据
├── pivot-analysis/ # 转型决策分析
└── logs/ # 日志
🖥️ Python 工具
当前版本暂无独立的Python工具文件。精益创业功能在AI CLI中通过构建-衡量-学习循环与假设验证流程实现。
6大绝对禁止原则
- 禁止未经验证的规模扩张 - 在产品市场匹配验证前，不得大规模投入资源
- 禁止虚荣指标陷阱 - 必须关注可行动指标，而非让团队自我感觉良好的虚荣指标
- 禁止完美主义阻碍发布 - MVP追求学习最大化，而非功能完美
- 禁止忽视负面数据 - 必须正视实验失败，而非选择性解读数据
- 禁止延迟转型决策 - 当转型信号出现时，必须果断决策，而非拖延
- 禁止传统计划思维 - 精益创业是迭代学习，而非按计划执行
CRCT思维链
- C (Constant Comparison): 持续比较假设与实际数据的差异
- R (Record): 记录每次实验的学习和洞察
- C (Chain): 建立从假设到验证的完整实验链
- T (Trace): 追踪每个决策的数据依据
方法论框架
核心概念
传统创业模式 精益创业模式
───────────── ──────────
完美计划 验证性学习
大爆炸发布 MVP迭代
执行导向 学习导向
成功=按计划完成 成功=验证假设
失败=偏离计划 失败=浪费时间
直觉决策 数据驱动决策
构建-衡量-学习循环
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ ┌───────┐ ┌───────┐ ┌───────┐ │
│ │ 构建 │───▶│ 衡量 │───▶│ 学习 │ │
│ │ Build │ │Measure│ │ Learn │ │
│ └───────┘ └───────┘ └───┬───┘ │
│ ▲ │ │
│ │ ▼ │
│ ┌────┴────┐ ┌───────────┐ │
│ │ 新假设 │◀─────────────│转型或坚持 │ │
│ │ │ │Pivot/Persevere│
│ └─────────┘ └───────────┘ │
│ │
└─────────────────────────────────────────────┘
核心假设类型
商业假设类型:
├── 价值假设 (Value Hypothesis)
│ - 用户是否需要这个产品？
│ - 用户是否愿意付费？
│ - 产品是否解决真实痛点？
│
└── 增长假设 (Growth Hypothesis)
- 用户如何发现产品？
- 增长引擎是什么？
- 能否实现可持续增长？
MVP类型
| 类型 | 描述 | 适用场景 | 时间成本 |
|---|---|---|---|
| 演示视频MVP | 制作产品演示视频，观察用户兴趣 | 验证产品概念 | 1-3天 |
| 着陆页MVP | 制作产品着陆页，收集预注册 | 验证市场需求 | 1-3天 |
| 绿野仙踪MVP | 人工后台实现自动化功能 | 验证核心价值 | 1-2周 |
| 礼宾MVP | 完全人工提供服务 | 验证服务模式 | 1-2周 |
| 功能切片MVP | 只实现最核心功能 | 验证核心流程 | 2-4周 |
创新会计三步法
第一步: 建立基准线
├── 定义关键指标
├── 确定当前状态
└── 设定改进目标
第二步: 调整引擎
├── 设计改进实验
├── 执行实验
└── 测量改进效果
第三步: 转型或坚持
├── 评估进展是否足够
├── 决定转型方向
└── 或继续优化
转型类型
转型类型:
├── 放大转型 (Zoom-in)
│ - 将单一功能变为整个产品
│
├── 缩小转型 (Zoom-out)
│ - 将整个产品变为单一功能
│
├── 客户细分转型 (Customer Segment)
│ - 保留产品，改变目标客户
│
├── 客户需求转型 (Customer Need)
│ - 保留客户，解决不同问题
│
├── 平台转型 (Platform)
│ - 从应用转向平台，或相反
│
├── 商业模式转型 (Business Model)
│ - 改变盈利模式
│
├── 渠道转型 (Channel)
│ - 改变分销渠道
│
└── 技术转型 (Technology)
- 用更好技术解决同样问题
分析阶段
阶段1: 假设识别与优先级排序
目标: 识别商业模式中的关键假设并排序
输入:
- 商业模式画布
- 创业愿景
- 市场调研
活动:
- 列出所有商业假设
- 区分价值假设与增长假设
- 评估假设风险程度
- 按风险优先级排序
输出:
- 假设列表
- 假设优先级矩阵
- 关键假设识别
阶段2: MVP设计与实验规划
目标: 设计最小可行产品和验证实验
输入:
- 关键假设
- 资源约束
- 时间约束
活动:
- 选择MVP类型
- 定义功能范围
- 设计验证实验
- 确定学习目标
输出:
- MVP设计文档
- 实验计划
- 成功标准定义
阶段3: 指标体系设计
目标: 建立可行动的指标体系
输入:
- 商业模式
- 学习目标
活动:
- 选择关键指标
- 区分虚荣指标与可行动指标
- 建立基准线
- 设定改进目标
输出:
- 关键指标清单
- 基准线数据
- 改进目标
阶段4: 实验-学习循环执行
目标: 执行构建-衡量-学习循环
输入:
- MVP
- 实验计划
- 指标体系
活动:
- 构建MVP
- 发布并收集数据
- 分析实验结果
- 提取学习洞察
输出:
- 实验结果
- 学习记录
- 假设验证状态
阶段5: 转型决策分析
目标: 基于数据做出转型或坚持决策
输入:
- 学习记录
- 指标趋势
- 资源状况
活动:
- 评估进展速度
- 识别转型信号
- 评估转型方向
- 制定转型计划
输出:
- 转型决策报告
- 新假设列表
- 资源重新分配方案
输出模板
假设记录表
# 商业假设记录
## 价值假设
| ID | 假设描述 | 风险程度 | 优先级 | 验证状态 |
|----|----------|----------|--------|----------|
| V1 | 用户需要X功能 | 高 | 1 | 待验证 |
| V2 | 用户愿意付费Y | 高 | 2 | 验证中 |
## 增长假设
| ID | 假设描述 | 风险程度 | 优先级 | 验证状态 |
|----|----------|----------|--------|----------|
| G1 | 用户会主动推荐 | 中 | 3 | 待验证 |
| G2 | 付费转化率Z% | 高 | 1 | 已证伪 |
MVP实验报告
# MVP实验报告
## 实验概述
- 实验名称: [名称]
- MVP类型: [类型]
- 持续时间: [时间]
- 学习目标: [目标]
## 关键指标
| 指标 | 基准线 | 目标 | 实际 |
|------|--------|------|------|
| [指标1] | [值] | [值] | [值] |
## 学习洞察
1. [洞察1]
2. [洞察2]
## 下一步行动
- [ ] [行动1]
- [ ] [行动2]
转型决策报告
# 转型决策报告
## 当前状态评估
- 指标改进速度: [速度]
- 产品市场匹配进度: [进度]
- 资源消耗情况: [情况]
## 转型信号识别
- 信号1: [描述]
- 信号2: [描述]
## 转型方向评估
| 方向 | 可行性 | 预期收益 | 风险 |
|------|--------|----------|------|
| [方向1] | 高/中/低 | [收益] | [风险] |
## 决策建议
建议: [转型/坚持]
理由: [理由]
参考文献与理论依据
经典文献
Ries, E. (2011). The Lean Startup: How Today's Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses. Crown Business.
- 精益创业方法论的开创性著作
Blank, S. (2013). The Four Steps to the Epiphany. K&S Ranch.
- 客户发展方法论
Osterwalder, A. & Pigneur, Y. (2010). Business Model Generation. Wiley.
- 商业模式画布
Maurya, A. (2012). Running Lean. O'Reilly Media.
- 精益创业实践指南
Blank, S. (2013). The Startup Owner's Manual. K&S Ranch.
- 创业手册
🖥️ Python 工具
工具链
| # | 工具名称 | 功能描述 |
|---|---|---|
| 1 | hypothesis_builder.py | 精益假设构建（价值假设/增长假设/引擎假设） |
| 2 | experiment_designer.py | 实验设计（MVP类型/成功指标/临界指标） |
| 3 | mvp_tracker.py | MVP追踪（构建-测量-学习循环记录） |
CLI用法
# 构建精益假设
python tools/hypothesis_builder.py --type value --target users
# 设计MVP实验
python tools/experiment_designer.py --mvp-type landing --metric signup_rate
# 追踪学习循环
python tools/mvp_tracker.py --sprint 3 --learnings "用户更关注价格"
理论基础
- 科学方法论: 假设-实验-验证的循环
- 丰田生产方式: 精益思想来源
- 敏捷开发: 迭代开发方法
- 客户发展: Steve Blank的客户发现方法
CLI任务队列支持
本技能支持CLI任务队列自动执行，详见 skill.yaml 配置。
任务队列执行模式
task_queue:
- stage: "假设识别"
timeout: 300
checkpoint: "hypotheses.json"
- stage: "MVP设计"
timeout: 400
checkpoint: "mvp_design.json"
- stage: "实验执行"
timeout: 600
checkpoint: "experiment_results.json"
- stage: "转型决策"
timeout: 300
checkpoint: "pivot_decision.json"
技能版本: 5.0.0-cli-native+agent 方法论对齐: Eric Ries精益创业方法论 最后更新: 2026-03-18