Data Analysis Workflow

Data Analysis Workflow

Overview

把資料分析任務拆成可重複執行的 12 個步驟，從初始化到最終報告，確保分析完整、可追蹤、可交付。

Use This Skill

Use when:

• 需要從原始資料一路做完 EDA、建模、評估與洞察。
• 需要把分析任務標準化成固定步驟與輸出物。
• 需要先做分析流程規劃，再開始實作。

Do not use when:

• 只要回答單一指標或一次性查詢，沒有完整分析流程需求。
• 任務僅限資料擷取或單純視覺化，不包含方法論流程。

Execution Order (Step 0-12)

• Step 0: Initialization
• Step 1: Schema Inspection
• Step 2: Data Quality Audit
• Step 3: Data Cleaning
• Step 4: EDA
• Step 5: Relationship Analysis
• Step 6: Task Identification
• Step 7: Feature Engineering
• Step 8: Modeling
• Step 9: Evaluation
• Step 10: Insight Extraction
• Step 11: Visualization
• Step 12: Report Generation

Note: 詳細規則、判斷條件、範例與輸出格式請讀 references/data-analysis-flow.md。

Expected Deliverables

• schema_report
• eda_report
• model_performance
• analysis_report

建議同時保留中間產物：

• clean_dataset
• relationship_report
• insight_summary
• visualization_set

Reference Usage Rule

• 需要完整 12 步規則與門檻時：讀 references/data-analysis-flow.md。
• 只需要快速執行主幹流程時：優先使用該檔案中的「簡化版流程」。
• 需要完整專案交付（含建模與報告）時：使用該檔案中的「更進階的版本」。