How do I install the Langgraph Coding Agent skill?

Run npx skillmds@latest add zerotokenclaw/langgraph-coding-agent in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Langgraph Coding Agent safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Capability flags: makes network calls. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Langgraph Coding Agent?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Langgraph Coding Agent free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Langgraph Coding Agent?

ZeroTokenClaw (@zerotokenclaw) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Langgraph Coding Agent by zerotokenclaw

Name: Langgraph Coding Agent
Rating: 4.2 (5 reviews)
Author: ZeroTokenClaw

Langgraph Coding Agent

Use when building LangGraph / multi-agent coding systems inspired by Claude Code-style tool loops: plan mode, Explore/Plan subagents, Task fan-out, agent JSON specs, CLAUDE.md context. Trigger on LangGraph、编码Agent、计划模式、子代理、Explore、Plan、EnterPlanMode、创建agent。

ZeroTokenClaw Updated Sep 22, 2026

File contents

LangGraph 编码 Agent 架构

模式提炼自开源结构研究仓：DarkNoah/langgraph-claude-code@7e1e4fb（工具目录、计划模式文档、subagent、创建 agent 的 JSON 规格）。

不把第三方逆向的超长系统提示原文当依赖；落地用本 skill 的工程约束 + 官方/自有提示。

专项：agent-plan-mode、agent-subagent-orchestration、agent-spec-creator。

总览拓扑

User
  ↓
Main Agent (工具环)
  ├─ EnterPlanMode / ExitPlanMode     → 只读规划闸门
  ├─ Task(subagent_type=Explore|Plan|general-purpose) → 并行子代理
  ├─ Read/Glob/Grep/Bash(ro) / Edit/Write
  ├─ TodoWrite / AskUserQuestion
  └─ Skill / WebSearch / WebFetch
  ↓
CLAUDE.md / 项目约定 作为持续上下文

仓库结构对照（可作 LangGraph 节点拆分）

上游路径	职责	LangGraph 建议
`tools/*.md`	工具契约（名、描述、schema）	ToolNode + 绑定 LLM
`05.计划模式.md` + `EnterPlanMode`/`ExitPlanMode`	只读规划闸门	条件边：`mode==plan` 禁用写工具
`subagent/Explore.md`	快搜代码库	轻量模型子图
`subagent/Plan.md`	架构/实现计划	中等模型子图
`01.创建agents的prompt.md`	生成自定义 agent JSON	元 Agent 节点
`03.创建CLAUDE.md`	项目记忆文件	启动时注入 system
`06.后台任务.md`	长任务	异步 worker / interrupt
`krio/`	Power/Spec/Vibe 变体	可选 persona 配置

主循环原则

模式显式：normal | plan；plan 下禁止写文件/改配置/安装/提交
探索并行：不确定范围时最多 3 个 Explore Task 同消息发出
计划审批：实现前 ExitPlanMode（或等价「用户确认」中断）
子代理无状态：prompt 写全背景 + 要求返回的字段；结果由主代理摘要给用户
小任务不派 Task：已知路径用 Read/Glob，避免子代理开销

与 Cursor / 本机 skill 对齐

需求	本机 skill
计划闸门细节	`agent-plan-mode`
Explore/Plan/Task	`agent-subagent-orchestration`
写自定义 agent	`agent-spec-creator`
工程 TDD/增量实现	`spec-driven-development`、`incremental-implementation`
并行探索	`dispatching-parallel-agents`、`parallel-exploring`

Agent 执行清单（用本仓思想搭 LangGraph）

列出工具 schema（对齐 Read/Edit/Bash/Task…）
实现 plan 状态位 + 写工具守卫
注册 Explore / Plan / general-purpose 子图
注入项目 CLAUDE.md（或等价）
可选：元节点按 JSON 规格动态注册子代理

禁止

把逆向得到的厂商完整系统提示大段粘进生产
用 README 中的 API 反向代理手法作为 skill 内容（与 Agent 架构无关）
plan 模式下偷偷 Write/Edit

---name: langgraph-coding-agentdescription: Use when building LangGraph / multi-agent coding systems inspired by Claude Code-style tool loops: plan mode, Explore/Plan subagents, Task fan-out, agent JSON specs, CLAUDE.md context. Trigger on LangGraph、编码Agent、计划模式、子代理、Explore、Plan、EnterPlanMode、创建agent。---# LangGraph 编码 Agent 架构模式提炼自开源结构研究仓：[DarkNoah/langgraph-claude-code@7e1e4fb](https://github.com/DarkNoah/langgraph-claude-code/tree/7e1e4fba64ab708be4b8b316c3874850577b0abf)（工具目录、计划模式文档、subagent、创建 agent 的 JSON 规格）。**不**把第三方逆向的超长系统提示原文当依赖；落地用本 skill 的工程约束 + 官方/自有提示。专项：`agent-plan-mode`、`agent-subagent-orchestration`、`agent-spec-creator`。## 总览拓扑```textUser ↓Main Agent (工具环) ├─ EnterPlanMode / ExitPlanMode → 只读规划闸门 ├─ Task(subagent_type=Explore|Plan|general-purpose) → 并行子代理 ├─ Read/Glob/Grep/Bash(ro) / Edit/Write ├─ TodoWrite / AskUserQuestion └─ Skill / WebSearch / WebFetch ↓CLAUDE.md / 项目约定作为持续上下文```## 仓库结构对照（可作 LangGraph 节点拆分）| 上游路径 | 职责 | LangGraph 建议 || --- | --- | --- || `tools/*.md` | 工具契约（名、描述、schema） | ToolNode + 绑定 LLM || `05.计划模式.md` + `EnterPlanMode`/`ExitPlanMode` | 只读规划闸门 | 条件边：`mode==plan` 禁用写工具 || `subagent/Explore.md` | 快搜代码库 | 轻量模型子图 || `subagent/Plan.md` | 架构/实现计划 | 中等模型子图 || `01.创建agents的prompt.md` | 生成自定义 agent JSON | 元 Agent 节点 || `03.创建CLAUDE.md` | 项目记忆文件 | 启动时注入 system || `06.后台任务.md` | 长任务 | 异步 worker / interrupt || `krio/` | Power/Spec/Vibe 变体 | 可选 persona 配置 |## 主循环原则1. **模式显式**：`normal | plan`；plan 下禁止写文件/改配置/安装/提交 2. **探索并行**：不确定范围时最多 3 个 Explore Task 同消息发出 3. **计划审批**：实现前 `ExitPlanMode`（或等价「用户确认」中断） 4. **子代理无状态**：prompt 写全背景 + 要求返回的字段；结果由主代理摘要给用户 5. **小任务不派 Task**：已知路径用 Read/Glob，避免子代理开销 ## 与 Cursor / 本机 skill 对齐| 需求 | 本机 skill || --- | --- || 计划闸门细节 | `agent-plan-mode` || Explore/Plan/Task | `agent-subagent-orchestration` || 写自定义 agent | `agent-spec-creator` || 工程 TDD/增量实现 | `spec-driven-development`、`incremental-implementation` || 并行探索 | `dispatching-parallel-agents`、`parallel-exploring` |## Agent 执行清单（用本仓思想搭 LangGraph）1. 列出工具 schema（对齐 Read/Edit/Bash/Task…） 2. 实现 `plan` 状态位 + 写工具守卫 3. 注册 Explore / Plan / general-purpose 子图 4. 注入项目 `CLAUDE.md`（或等价） 5. 可选：元节点按 JSON 规格动态注册子代理 ## 禁止- 把逆向得到的厂商完整系统提示大段粘进生产 - 用 README 中的 API 反向代理手法作为 skill 内容（与 Agent 架构无关） - plan 模式下偷偷 Write/Edit

Frequently asked questions