zhuxining 股市热点发现
通过自然语言问句识别当前市场热点，返回 Markdown 热点报告，适用场景包括：
- 今日市场热点总览（资讯/事件/话题）
- 热门股票与活跃方向识别
- 交易日内快速捕捉情绪变化与关注焦点
功能范围
基础热点能力
- 输入自然语言问句，调用热点发现接口生成结构化结论
- 覆盖热门资讯、热门股票等市场级热点信息
- 返回可读 Markdown 报告（优先提取
data.displayData） - 支持将结果保存为本地
.md文件，便于盘后复盘
触发规则（何时使用本技能）
- 用户问题是市场层面的热点发现：如“今日热点”“热股有哪些”
- 用户未指定单只股票/基金做深度诊断，也未要求具体指标计算
- 用户关注“热门、热搜、大事、活跃赛道、关注方向”等泛化主题
不触发规则（何时不要使用本技能）
- 用户明确询问单只股票深度分析（应走 stock-diagnosis）
- 用户明确询问单只基金深度分析（应走 fund-diagnosis）
- 用户要求具体指标计算或量化建模（MACD、回测、组合优化等）
触发示例
| 触发（热点发现） | 不触发（诊断/指标） |
|---|---|
| 今日热点是什么？ | 海康威视怎么样？ |
| 今天最热的股票有哪些？ | 丹化科技的MACD金叉了吗？ |
| 最近流行哪些投资赛道？ | 帮我建一个基金组合优化模型 |
快速开始
1. 命令行调用
python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query "今日热点"
输出示例
Saved: /path/to/workspace/stock_market_hotspot_discovery/stock_market_hotspot_discovery_90bf169c.md
（随后输出 Markdown 热点内容）
参数说明：
| 参数 | 说明 | 必填 |
|---|---|---|
--query |
用户原始自然语言问句 | ✅（--query 或 stdin 二选一） |
--no-save |
仅输出结果，不写入本地文件 | 否 |
2. 代码调用
import asyncio
from pathlib import Path
from scripts.get_data import discover_hotspot
async def main():
result = await discover_hotspot(
question="今日热点",
output_dir=Path("workspace/stock_market_hotspot_discovery"),
save_to_file=True,
)
if "error" in result:
print(result["error"])
else:
print(result["content"])
if result.get("output_path"):
print("已保存至:", result["output_path"])
asyncio.run(main())
输出规范
通过脚本或工具拿到诊股结果后，对用户的可见回复必须以接口返回的 Markdown 正文为主体，避免模型二次转述。仅当接口/脚本明确返回 error、或正文为空时，才用简短文字说明失败原因；禁止在失败时杜撰报告内容。
常见问题
为什么有时候不会保存 md 文件？
→ 当返回为不支持场景或失败结构（如 code/status 异常、data 为空）时，脚本会只输出内容而不落盘。
如何只看输出，不落盘？
python3 -m scripts.get_data --query "今日热点" --no-save
合规说明
- 热点信息具有时效性，结果反映接口调用时刻的市场状态。
- 热点信息仅供参考，不构成投资建议，输出时应附风险提示。
- 禁止在代码或提示词中硬编码账号 ID、会话 ID 或 token。
- 接口失败时不得编造结论，应返回明确错误或不确定性说明。