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- ▌ Mx Macro Data · zhuxining bundle基于东方财富数据库，支持自然语言查询全球宏观经济数据，涵盖国民经济核算、价格指数、货币金融、财政收支、对外贸易、就业民生、产业运行等多个领域，适配各类宏观经济研究、市场分析、政策解读等多元专业场景需求。返回结果包含数据说明及 csv 文件。Natural language query for macroeconomic data from financial databases, covering national economic accounting, price indices, monetary finance, fiscal revenue and expenditure, foreign trade, employment, industrial operation, and other fields. It supports diverse scenarios including macroeconomic research, market analysis, and policy interpretation.
- ▌ Fund Diagnosis · zhuxining bundle面向公募基金的单基金综合诊断能力。适用于用户提出“这只基金怎么样”“适不适合继续持有”“风险和收益特征如何”等泛化问题时，返回结构化的Markdown诊断报告。每次仅分析一只基金，不处理多基金对比与量化建模。触发核心条件：用户问法为概括性诊断，未要求具体指标公式计算或回测建模。
- ▌ Mx Finance Data · zhuxining bundle基于东方财富数据库，支持自然语言查询金融数据，覆盖A港美、基金、债券等多种资产，含实时行情、公司信息、估值、财务报表等，可用于投资研究、交易复盘、市场监控、行业分析、信用研究、财报审计、资产配置等场景，适配机构与个人多元需求。返回结果包含数据说明及 xlsx 文件。Natural language query for financial data across all markets, including A-shares, ETFs, bonds, Hong Kong and US stocks, and funds. It provides L1/L2 data, financial indicators, company profiles and valuation metrics. Ideal for investment research, strategy backtesting, market monitoring and industry analysis. It meets the needs of diverse institutions and individuals.
- ▌ Stock Diagnosis · zhuxining bundle面向沪深京A股的单票综合诊断能力。适用于用户提出“这只股票整体怎么样”“是否值得继续持有/加仓/减仓”“当前风险和机会如何”等泛化问题时，返回结构化的Markdown诊断报告。每次仅分析一只股票，不处理港股/美股及多标的对比。触发核心条件：用户问法为概括性诊断，未指定某个单一技术指标或财务指标（如MACD、RSI、ROE等）做精确计算。
- ▌ Mx Finance Search · zhuxining bundle基于东方财富数据库，支持自然语言搜索全网最新公告、研报、财经新闻、交易所动态及官方政策等，覆盖全球市场标的，可用于热点捕捉、舆情监控、研报速览、公告精读及投资决策等场景。Natural language search for financial information, covering authoritative sources including news, announcements, research reports, and policies. Supporting global market assets, it is applicable to event tracking, market sentiment monitoring, announcement analysis, and investment decision-making, helping users obtain authoritative financial information and capture timely market signals.
- ▌ Mx Stocks Screener · zhuxining bundle基于东方财富数据库，支持通过自然语言输入筛选A港美股、基金、债券等多种资产，支持多元指标筛选，含技术面、消息面、基本面及市场情绪等，可用于全球资产速筛、跨市场监控、投资组合构建、策略回测等场景。返回结果包含数据说明及 csv 文件。Natural language screener for investment assets across global markets, including A-shares, ETFs, bonds, HK and US stocks, and funds. It enables multi-dimensional filtering via technical, fundamental, sentiment and news indicators. Ideal for global asset selection, cross-market monitoring, portfolio construction and strategy backtesting.
- ▌ Stock Earnings Review · zhuxining bundle依托东方财富数据库，面向沪深京港美五大市场的上市公司/股票，生成业绩点评类输出（含财报分析、业绩解读）。 当用户明确提出业绩点评、财报分析、业绩解读需求，或出现「业绩点评」「财报点评」「业绩分析」「季报/半年报/年报点评」「财务分析」「盈利分析」「业绩解读」等表述时，应触发本 Skill。 用户点名具体公司/股票并希望获得业绩与盈利维度的分析评价时，应触发本 Skill。 即使用户未明说「业绩点评」，只要意图是对该公司财报或业绩作分析解读，也应触发。
- ▌ Industry Stock Tracker · zhuxining bundle依托东方财富数据库，面向行业或个股，产出跟踪类报告（含日报/周报/月报、研报及结构化跟踪解读）。 满足以下任一条件即触发：（1）用户明确索要「报告」「研报」「跟踪分析」或定期跟踪类文稿；（2）用户点名的行业、板块、指数、个股（名称或代码），并期望系统化、可成文的近况跟踪或梳理。 典型说法如「写一份 XX 行业报告」「跟踪 XX 股票」「生成 XX 日报」「看看 XX 最近怎么样并出报告」等。
- ▌ Mx Financial Assistant · zhuxining bundle基于东方财富权威金融数据库，打造覆盖"数据-资讯-知识-分析-决策"全链条的智能问答服务。通过自然语言交互， 为用户提供从基础金融知识科普到专业投资研究支持的全方位解决方案，实现"一问即达"的高效金融信息获取体验。 涵盖七大核心能力：全市场金融数据实时查询（A港美股、基金、债券）、全网财经资讯智能检索（公告、研报、新闻、政策）、 全球宏观经济数据追踪（国民经济、货币财政、产业就业）、多维度智能选股选基（技术面、基本面、消息面）、 专业金融百科知识问答、深度金融市场分析（趋势、资金、情绪）、以及实时热点事件解读（政策、公告、行业变革）。 适配多元化应用场景，满足机构投资者在投资研究、资产配置、风险管理、策略回测等方面的专业需求， 同时支持个人用户的理财决策、知识学习、行情监控与投资组合管理。 当用户提出自然语言问题并希望获得智能回答时使用此技能，包括但不限于： "帮我查一下"、"请问"、"分析一下"、"选股"、"推荐股票"、"XX怎么样"、"XX是什么"、 "解释一下"、"总结一下"、"最新政策"、"宏观数据"、"市场行情"、"基金筛选"等问答类请求。 支持标准模式和深度思考模式（deepThink）。 此技能不适用于需要生成完整报告的场景（如行业跟踪报告、首次覆盖报告），这些场景应使用对应的报告生成技能。
- ▌ Industry Research Report · zhuxining bundle依托东方财富数据库，为指定行业生成深度研究报告。 当用户问题中出现可识别的行业/产业/领域主体，且意图属于行业认知、产业剖析或撰写研究报告时，应触发本 Skill。 常见表述如「XX 行业研究」「XX 行业报告」「帮我分析 XX 行业」「XX 产业深度研究」「XX 领域市场分析」等。 即使用户未明说「报告」，只要以某一行业为核心、要求系统性或深度的研究/分析，同样适用。
- ▌ Comparable Company Analysis · zhuxining bundle金融领域的可比公司分析工具，通过行业分析法对目标公司与可比公司整合经营指标、估值倍数和统计基准比较。目前仅支持A股上市公司分析。输入单一公司问句后，调用可比公司接口并生成主题化Excel报告。适用于快速对比目标公司与同业在经营、财务、估值维度的差异。
- ▌ Stock Market Hotspot Discovery · zhuxining bundle面向A股市场热点发现的综合能力。适用于用户提出“今日热点是什么”“当前热股有哪些”等泛化问题时，返回结构化的Markdown热点报告。覆盖热点资讯、热门股票等维度。触发核心条件：用户关注市场层面的热门方向或事件热度，而非单一标的的深度诊断或指标计算。
- ▌ Initiation Of Coverage Or Deep Dive · zhuxining bundle依托东方财富数据库，面向沪深京港美上市公司（A 股、港股、美股、北交所），生成首次覆盖报告或深度研究报告。 当用户提及「首次覆盖」「首次覆盖报告」「初始覆盖」「深度研究」「深度报告」「个股深度」「公司深度」「标的深度分析」，或要求对某只股票/上市公司撰写全面、体系化的研究报告时，必须触发本 Skill。 即使用户仅表述为「帮我写一份 XX 公司的研究报告」而未出现「深度」「首次覆盖」等词，也应触发。 不适用于业绩点评、财报点评、事件点评等场景。
- ▌ News · zhuxining bundle新闻聚合与资讯获取技能。根据预配置的信息源，调用 search-and-fetch 抓取最新新闻并输出结构化摘要。当用户需要获取新闻简报、了解某个话题的最新动态、查看特定媒体的最新内容时触发。触发场景：今日新闻、新闻简报、资讯、briefing、最新动态、看看 X 今天有什么、帮我追踪、日报、早报、晚报。即使用户没说"新闻"，只要涉及获取最新信息、行业动态、热点追踪都应触发此技能。
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- ▌ Code Reviewer · zhuxining bundleReviews and refines code for clarity, consistency, and maintainability while preserving all functionality. Focuses on recently modified code unless instructed otherwise.
- ▌ Code Docs Spec · zhuxining bundle软件设计文档规范集合，包含产品蓝图(blueprint-spec)、架构设计文档(architecture-spec)、功能需求规格(prd-spec)、测试规格(test-spec)和文档审校与润色(docs-review-spec)的完整规范。当需要编写、维护、检查或润色设计文档时，根据文档类型引用对应规范，并在首次成稿后按 docs-review-spec 执行交付前质量门。
- ▌ Code Principles · zhuxining bundle触发场景：编写新代码、重构现有代码、代码审查、添加功能、修复bug时。根据目标文件的编程语言类型，参考对应的代码规范原则。支持的语言包括：Python (.py)、Rust (.rs)、TypeScript/JavaScript (.ts/.tsx/.js/.jsx)。框架相关代码决策需基于官方文档验证。
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- ▌ Local Tools Guide · zhuxining bundle当用户需要执行本地命令、安装或使用 CLI 工具、转换 Office/PDF 文档、搜索网页信息、提取 URL 正文、操作浏览器自动化，或询问"用什么工具""怎么安装""如何提取"时，必须立即使用此技能。涵盖 shell 执行、uv/bun/brew 三条工具链选择、文档转换、搜索与正文提取、浏览器操作。这是处理所有本地工具相关任务的首选入口。
- ▌ Obsidian Knowledge · zhuxining bundleObsidian CLI 操作 MyObsidian vault 的强制协议。每当用户提到 Obsidian、vault、知识库、笔记、Daily、记录、保存到、搜索我的、帮我找一下、记一下、存一下、整理笔记、查看笔记、在我的知识库里，都必须用此 skill。不要用文件工具直接操作 vault——CLI 自动处理 wikilinks、frontmatter、Daily 路径。
- ▌ React Best Practices · zhuxining bundleReact performance optimization and testing guidelines. This skill should be used when writing, reviewing, or refactoring React code to ensure optimal performance patterns and test quality. Triggers on tasks involving React components, data fetching, bundle optimization, performance improvements, or testing.
- ▌ Stk CLI Reference · zhuxining使用 `stk` JSON CLI 请求 K 线与技术指标、管理 Longport 分组、查看与同步 同花顺分组、扫描日线信号、执行 ETF 双池轮动，以及生成每日信号分组快照。凡是用户要求 调用 stk、查询股票指标、维护或同步股票分组、扫描买卖信号、执行 group route， 或解读 stk JSON 输出时，都应使用本 Skill。
- ▌ Topic Research Report · zhuxining bundle面向专题研究报告生成的能力。适用于用户提出“某主题/事件/政策的深度研究报告”类请求时，自动生成结构化研究内容。覆盖主题投资、政策影响、事件冲击、趋势判断等跨行业议题。触发核心条件：用户目标是“专题研究/深度解读/报告输出”，而非单行业常规研究或单标的诊断。