项目地址: https://github.com/xunbu/docutranslate
PyPI: https://pypi.org/project/docutranslate/
官方文档: GitHub README(中/英/日/越)|API文档:启动后 http://127.0.0.1:8010/docs(Swagger UI)
最新发布: 参见 GitHub Releases
许可证: Mozilla Public License 2.0 (MPL-2.0) 最新版本: v1.7.8(参见 PyPI)
概述
DocuTranslate 是一款基于大语言模型(LLM)的本地文件翻译工具,主打「多格式 + 保留排版 + 可编程集成」。
- 多格式支持:
pdf、docx、xlsx、md、txt、json、epub、srt、ass等。 - PDF 智能解析:接入 MinerU(在线或本地部署),识别学术论文中的表格、公式、代码。
- 术语表自动生成:确保专业术语在全文中翻译一致。
- 格式保留:
docx/xlsx翻译后保留原始格式(暂不支持旧版doc/xls)。 - 多 AI 平台:兼容 OpenAI 兼容协议的主流平台,支持高并发翻译与自定义提示词。
- 多种使用形态:开箱即用的 Web UI、RESTful API、Client SDK、MCP Server,以及 Windows/Mac 便携整合包(<40MB)。
⚠️ 翻译
DocuTranslate 迭代很快,命令、字段与参数请以当前版本的
docutranslate --help、Web 界面、http://127.0.0.1:8010/docs及仓库最新代码为准。
环境与安装
前置要求
- Python
3.11+(源码/包安装方式) - AI 平台的 API Key(OpenAI 兼容协议)
- 翻译 PDF 需 MinerU:在线(申请 Token)或本地部署
安装方式
# pip 安装
pip install docutranslate
# 安装 MCP 扩展
pip install "docutranslate[mcp]"
# uv 安装(推荐)
uv init
uv add docutranslate
uv add "docutranslate[mcp]"
# 源码
git clone https://github.com/xunbu/docutranslate.git
cd docutranslate
uv sync --no-dev # uv sync --no-dev --extra mcp / --all-extras
Docker:
docker run -d -p 8010:8010 xunbu/docutranslate:latest
# 请从 GitHub Releases 获取最新标签:https://github.com/xunbu/docutranslate/releases
docker run -it -p 8010:8010 xunbu/docutranslate:latest
便携整合包: 从 GitHub Releases 下载 Windows/Mac 整合包,解压后填入 API-Key 即可使用。
Web UI 与 API 服务
docutranslate -i # 启动 GUI(默认仅本机访问)
docutranslate -i --host 0.0.0.0 # 允许局域网其它设备访问
docutranslate -i -p 8081 # 指定端口
docutranslate -i --cors # 启用默认 CORS
docutranslate -i --with-mcp # 启动 GUI 并附带 MCP SSE 端点(共享队列/端口)
- 交互界面:
http://127.0.0.1:8010(或指定端口) - API 文档(Swagger UI):
http://127.0.0.1:8010/docs - MCP SSE 端点:
http://127.0.0.1:8010/mcp/sse(--with-mcp启动时)
Client SDK(推荐入门方式)
Client 类提供简单直观的编程接口,自动识别文件类型并选择工作流:
from docutranslate.sdk import Client
client = Client(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.openai.com/v1/",
model_id="gpt-4o",
to_lang="Chinese",
concurrent=10, # 并发请求数
)
# 1) 纯文本文件(无需 PDF 解析引擎)
result = client.translate("path/to/document.txt")
print("已保存:", result.save())
# 2) PDF(在线 MinerU,需 token)
result = client.translate(
"path/to/document.pdf",
convert_engine="mineru",
mineru_token="YOUR_MINERU_TOKEN",
formula_ocr=True, # 公式识别
)
result.save(fmt="html")
# 3) PDF(本地部署 MinerU,适合内网/离线)
result = client.translate(
"path/to/document.pdf",
convert_engine="mineru_deploy",
mineru_deploy_base_url="http://127.0.0.1:8000",
mineru_deploy_backend="hybrid-auto-engine",
)
result.save(fmt="markdown")
# 4) Docx(保留格式)
result = client.translate("path/to/document.docx", insert_mode="replace") # replace/append/prepend
result.save(fmt="docx")
# 5) 导出 base64(便于 API 传输)
b64 = result.export(fmt="html")
异步: 使用 client.translate_async() 支持并行多任务;result.workflow 可访问底层工作流做高级操作。
常用 Client 参数
| 参数 | 类型 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|
api_key / base_url / model_id |
str |
- | AI 平台凭证与模型 |
to_lang |
str |
- | 目标语言(如 "Chinese"、"English") |
concurrent |
int |
10 |
并发 LLM 请求数 |
convert_engine |
str |
"mineru" |
PDF 解析引擎:mineru / mineru_deploy |
md2docx_engine |
str |
"auto" |
md→docx:python / pandoc / auto / null |
mineru_token |
str |
- | 在线 MinerU token |
mineru_deploy_base_url |
str |
- | 本地 MinerU 地址 |
skip_translate |
bool |
False |
仅解析、不翻译 |
chunk_size |
int |
3000 |
送入 LLM 的分块大小 |
temperature |
float |
0.3 |
LLM 温度 |
timeout / retry |
int |
60 / 3 |
超时秒数 / 失败重试次数 |
rpm / tpm |
int |
- | 每分钟请求/令牌限速 |
环境变量
以环境变量方式配置(便于 Docker/MCP/CI):
| 环境变量 | 说明 | 必填 |
|---|---|---|
DOCUTRANSLATE_API_KEY |
AI 平台 API Key | 是 |
DOCUTRANSLATE_BASE_URL |
AI 平台 Base URL | 是 |
DOCUTRANSLATE_MODEL_ID |
模型 ID | 是 |
DOCUTRANSLATE_TO_LANG |
目标语言(默认中文) | 否 |
DOCUTRANSLATE_CONCURRENT |
并发请求数(默认 10) | 否 |
DOCUTRANSLATE_CONVERT_ENGINE |
PDF 转换引擎 | 否 |
DOCUTRANSLATE_MINERU_TOKEN |
MinerU API Token | 否 |
MCP 集成
DocuTranslate 可作为 MCP(Model Context Protocol)服务器接入 AI 助手:
docutranslate --mcp # stdio 模式
docutranslate --mcp --transport sse # SSE 模式(默认 8000 端口)
docutranslate --mcp --transport sse --mcp-host 127.0.0.1 --mcp-port 8000
docutranslate --mcp --transport streamable-http # Streamable HTTP 模式
uvx 免安装配置(客户端 mcpServers):
{
"mcpServers": {
"docutranslate": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "docutranslate[mcp]", "docutranslate", "--mcp"],
"env": {
"DOCUTRANSLATE_API_KEY": "sk-xxxxxx",
"DOCUTRANSLATE_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1",
"DOCUTRANSLATE_MODEL_ID": "gpt-4o",
"DOCUTRANSLATE_TO_LANG": "Chinese"
}
}
}
}
SSE 模式下客户端配置端点:http://127.0.0.1:8000/mcp/sse。
典型工作流
- 准备:安装 DocuTranslate,准备 AI 平台 API Key(PDF 另需 MinerU token 或本地部署)。
- 选择形态:普通用户 → Web UI;开发者 → Client SDK / REST API / MCP。
- 配置模型与解析引擎:填写
base_url/model_id;PDF 选择mineru(在线)或mineru_deploy(本地)。 - 术语一致性:启用术语表自动生成,或提供自定义术语表与提示词。
- 翻译并导出:
result.save(fmt=...)输出markdown/html/docx等格式。
AI 使用建议
- 生成 SDK 调用代码时,务必带上
base_url/model_id/to_lang;PDF 场景默认convert_engine="mineru"需要mineru_token。 - 内网/离线场景优先建议
convert_engine="mineru_deploy"+ 本地 MinerU。 - 对版式敏感的 PDF 应提醒用户「PDF→markdown 会丢失原始版式」。
- 高并发场景配置
concurrent/rpm/tpm做限速,避免触发平台限流。 - 参数字段以用户当前版本的
docutranslate --help与/docs为准,避免臆造 API。
常见问题(FAQ)
| 问题 | 说明 |
|---|---|
| PDF 翻译后版式丢失? | PDF 会先转 markdown,属预期行为;对版式敏感请用其它格式或本地 MinerU。 |
| 不想暴露到局域网? | 默认仅本机访问;需要局域网访问才加 --host 0.0.0.0。 |
支持 doc/xls 吗? |
暂不支持旧版二进制格式,仅 docx/xlsx。 |
| 如何只解析不翻译? | SDK 传 skip_translate=True。 |
| 触发平台限流? | 降低 concurrent,设置 rpm/tpm 限速。 |