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- ▌ New Category Research · haldata-net bundle新しく参入・仕入れを検討しているカテゴリの下調べを、Ahrefs（検索需要と難易度）→ Google Trends（季節性と伸び）→ Keepa（上位商品の価格帯・評価・順位）→ TrendViewer（レビューで不満が集中している観点）の順に集めて1枚の比較表と判断メモにする。ユーザーが「新規カテゴリの市場調査をしたい」「参入すべきカテゴリを比べたい」「この商品ジャンルは需要があるか」「競合の価格帯と不満点を知りたい」「仕入れ候補の下調べ」と言ったとき、また候補カテゴリ名を複数挙げて比較を頼まれたときは、MCP名が出ていなくてもこのスキルを使うこと。
- ▌ Ad Copy From Review Stats · haldata-net bundleGoogle広告の検索キャンペーンで「どの訴求が刺さるか」を担当者の勘でなく実購入者レビューの統計で決める。Google Ads MCP で CTR・コンバージョンの低い広告グループ（検索語）を絞り、TrendViewer MCP でそのカテゴリのレビューから購買動機になっている観点を選び、その言葉を使った見出し案を各5本作る。ユーザーが「広告の訴求軸を決めたい」「広告文の見出し案が欲しい」「CTRの低い広告グループを直したい」「レビューをもとに広告コピーを作りたい」「レスポンシブ検索広告の見出しを増やしたい」と言ったとき、また Google Ads と TrendViewer が接続された状態で広告の改善を頼まれたときは、「レビュー」という語が無くてもこのスキルを使うこと。
- ▌ Fix High Bounce Product Pages · haldata-net bundleECの商品ページで「アクセスはあるのに買われない」「直帰率・離脱率が高い」「エンゲージメント率が低い」ページを見つけ、GA4 → Microsoft Clarity → TrendViewer（レビュー統計）→ Shopify の順に分析して、購買動機になっている観点のうちページに書かれていないものを追記する文案まで作る。ユーザーが「離脱率の高い商品ページを直したい」「売れ筋なのに離脱される」「商品ページの説明文をレビューをもとに見直したい」「直帰率が高いページの改善案が欲しい」と言ったとき、また GA4 や TrendViewer が接続された状態で商品ページやLPの改善を頼まれたときは、「離脱」「直帰」という語が無くてもこのスキルを使うこと。