Research & Search

yeaight7 Skill

Use when the task is to understand an unfamiliar codebase, locate key entry points, or summarize architecture before editing.

affaan-m Skill

証拠優先のECC現状調査ワークフロー。ユーザーが現在の公開証拠と提供されたローカルコンテキストに基づいて最新の事実、比較、情報の充実、または推奨事項を求める場合に使用する。

affaan-m Skill

以证据为先的ECC当前状态研究工作流程。当用户希望基于当前公开证据和提供的本地上下文获取最新事实、比较、丰富信息或建议时使用。

affaan-m Skill

日本語翻訳：このファイルは market-research 用の日本語翻訳が必要です

projectious-work Bundle

Review and prune the project context — archive completed work, summarize stale entries, and propose disabling unused skills.

projectious-work Bundle

Review and prune the project context — archive completed work, summarize stale entries, and propose disabling unused skills.

projectious-work Bundle

Investigates a question systematically before answering — verifying claims through sources, distinguishing known facts from inferences, and calibrating expressed confidence to actual certainty. Use when asked to research a topic, verify a claim, evaluate a technology, or answer a question where accuracy matters more than speed.

arjumaan Bundle

Analyze market conditions, geographic opportunities, pricing, consumer behavior, and product validation across Google Maps, Facebook, Instagram, Booking.com, and TripAdvisor.

arjumaan Bundle

Generate structured PR descriptions from diffs, add review checklists, risk assessments, and test coverage summaries. Use when the user says "write a PR description", "improve this PR", "summarize my changes", "PR review", "pull request", or asks to document a diff for reviewers.

projectious-work Skill

Structures user research — planning sessions, synthesizing findings, and translating insights into product decisions. Use when planning user interviews, analyzing research data, creating personas or journey maps, or turning qualitative feedback into structured recommendations.

manastalukdar Skill

Document debugging sessions with hypothesis tracking and knowledge base

modu-ai Skill

스스로 공부할 나만의 학습 프로젝트를 만들어 드립니다. 학습 목표와 현재 수준을 진단해 단계별 로드맵을 짜고, 진도 추적과 학습 전용 CLAUDE.md를 자동으로 세팅합니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: - "claude code 공부할 학습 프로젝트 만들어줘" - "영어 회화 8주 학습 계획 세워줘. 초급이야" - "파이썬 입문 자기주도 학습 로드맵 짜줘" - "claude cowork 마스터하는 학습 프로젝트 초기화해줘" - "내 학습 진도 추적할 수 있게 세팅해줘" - "지금 수준 진단하고 단계별 학습 단계 만들어줘" 학습자(수강생) 본인이 쓰는 도구입니다. 주제·수준·가용 시간을 받아 마일스톤 로드맵과 프로젝트 폴더를 만들고, education-tutor-research·education-learning-material 체인으로 연결합니다. [책임 경계] vs moai-tutor:education-curriculum-designer: 이 스킬=배우는 사람 본인의 자기주도 학습 프로젝트, 저 스킬=강사가 남을 가르치려고 만드는 강의 커리큘럼.

modu-ai Bundle

문헌 검토 보고서, 논문 초안, 연구 계획서, 참고문헌 목록을 만들어 드립니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: - "AI 교육 효과에 관한 문헌 검토 보고서 작성해줘" - "설문 데이터 분석해서 인사이트 도출해줘" - "석사 논문 연구 계획서 구조 잡아줘" - "APA 형식으로 참고문헌 정리해줘" - "이 주제 선행연구 정리하고 연구 공백 찾아줘" - "논문 서론부터 결론까지 구조 설계해줘" - "RISS, DBpia에서 찾을 검색 키워드 전략 짜줘" - "피어 리뷰 대비해서 연구 방법 타당성 점검해줘" RISS·DBpia 등 국내외 학술 DB 검색 전략부터 정량·정성 분석, 인용 관리, 피어 리뷰 대비까지 지원합니다. [책임 경계] vs moai-consultant:consult-market: 이 스킬=학술 논문과 연구 리서치, 저 스킬=시장 조사와 비즈니스 리서치.

modu-ai Bundle

시장 규모(TAM/SAM/SOM)·경쟁사 분석·가격 전략을 정리한 시장 분석 보고서를 만들어 드립니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: - "시장 규모 조사해줘" - "TAM SAM SOM 산출해줘" - "경쟁사 분석해줘" - "포지셔닝 맵 만들어줘" - "가격 전략 세워줘" - "고객 세분화 좀 해줘" - "시장 조사 보고서 써줘" 공개 데이터로 시장 규모·경쟁 구도·가격 모델을 분석하고, 인사이트와 권고안까지 정리합니다. [책임 경계] vs 오프라인 상권 단위는 moai-consultant:consult-sbiz365, 온라인 카테고리·검색 키워드 단위는 moai-seller:commerce-market-research를 사용하세요. 이 스킬=산업·시장 단위 분석.

modu-ai Bundle

우선순위별 UX 개선 권고안과 평가 보고서(휴리스틱·접근성·사용자 플로우)를 만들어 드립니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: - "UX 디자인 검토해줘" - "휴리스틱 평가해줘" - "접근성(WCAG) 검토해줘" - "사용자 플로우 분석해줘" - "와이어프레임 사용성 점검해줘" - "사용성 개선안 정리해줘" 3개 차원(휴리스틱·접근성·플로우)을 분석해 심각도·우선순위가 매겨진 개선 로드맵으로 정리하고, ai-slop-reviewer·korean-humanize으로 마무리할 수 있습니다. [책임 경계] vs moai-coworker:collab-ux-research: collab-ux-design=휴리스틱·접근성·플로우 평가, collab-ux-research=인터뷰·페르소나·VOC 리서치

wenjunduan Skill

RIPER workflow core - Research, Innovate, Plan, Execute, Review. Five-phase development methodology with verification loops. Extended to nine steps for comprehensive project lifecycle.

wenjunduan Skill

RIPER execution cycle: Research → Innovate → Plan → Execute → Review. Core workflow engine for all P.A.C.E. paths.

wenjunduan Skill

Knowledge Base Skill

wenjunduan Skill

External knowledge base reader. Loads project docs, dev standards, company requirements from .knowledge/ directory. Auto-invoked during requirement analysis, design, and code review phases.

modu-ai Bundle

사용자 인터뷰 가이드·페르소나 문서·VOC 분석 보고서·NPS 해석안 같은 UX 리서치 결과물을 만들어 드립니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: - "사용자 인터뷰 질문지 만들어줘" - "VOC 분석해줘" - "페르소나 설계해줘" - "NPS 결과 해석해줘" - "유저빌리티 테스트 시나리오 만들어줘" - "고객 설문 인사이트 정리해줘" 정성·정량 리서치 결과를 의사결정에 쓸 수 있는 인사이트로 정리하고, ai-slop-reviewer·korean-humanize으로 마무리할 수 있습니다. [책임 경계] vs moai-coworker:collab-ux-design: collab-ux-research=정성/정량 리서치(인터뷰·페르소나·VOC), collab-ux-design=디자인 평가(휴리스틱·접근성·플로우)

modu-ai Skill

[책임 경계] 카테고리 시장조사 1장 자동 생성 — 거시·경쟁·검색 3축 리포트. 페어 스킬 moai-tutor:education-grant-writer와 명확히 구분 — 본 스킬은 이커머스 셀러 카테고리 진입 판단, 페어는 정책자금 리서치. 다음과 같은 요청 시 반드시 이 스킬을 사용하세요: "내 카테고리 시장조사 해줘", "경쟁사 동향 알아봐줘", "이 카테고리 진입 검토해줘", "분기 시장 트렌드 뽑아줘", "신상품 카테고리 분석", "쇼핑 트렌드 리서치", "키워드 시장 규모 알아봐줘", "카테고리 기회·위협 분석" 6대 영역 진단(A-F) + 포지셔닝 5축(품질/가성비/전문성/편의성/가치관) + 새 카테고리 창출 vs 기존 카테고리 경쟁 분석. ai-slop-reviewer 체이닝 제외 (수치·표 데이터 스킬).

jmagly Skill

Research-grounded SDLC issue planner — dispatches parallel research, generates the supporting doc corpus, then files prioritized cross-referenced issues for human review.

jmagly Skill

Research current color trends from Pantone, architecture, film, and design. Use when user asks about trending colors, popular palettes, or wants research-backed color inspiration.

jmagly Skill

Research, draft, and track a jurisdiction-specific public-records request without legal conclusions or automated submission.

codyswanngt Bundle

Codebase exploration and architecture analysis. Read files, trace data flow, identify modification points, map dependencies, find reusable code, evaluate design patterns.

mk-organization-1 Skill

Expert user experience researcher specializing in user behavior analysis, usability testing, and data-driven design insights. Provides actionable research findings that improve product usability and user satisfaction

ulpi-io Bundle

Comprehensive research grounded in web data with explicit citations. Use when you need multi-source synthesis—comparisons, current events, market analysis, detailed reports.

ulpi-io Skill

Check running research task status by run ID

jmagly Skill

Capture and expand free-form research thoughts into wiki memory without requiring REF-* structure.

jmagly Skill

Render idea, question, and hypothesis maps from KB graph neighbors and brainstorming notes.

jmagly Skill

Retrieve adjacent wiki/research context and produce exploratory synthesis for a brainstorm topic.

jmagly Skill

Promote selected brainstorm material into structured research questions, acquisition targets, REF candidates, gap reports, or synthesis plans.

18816132863 Bundle

ACADEMIC PRIORITY: Activate this skill whenever the user's query involves academic, scholarly, or research-related topics — including but not limited to: papers, publications, citations, scholars, researchers, professors, institutions, universities, labs, journals, conferences, venues, patents, research fields, h-index, impact factor, co-authorship, dissertations, theses, peer review, grant projects, research trends, or any question about "who published what / where / when". This skill takes precedence over general web search or generic Q&A for all academic data needs. Full-featured AMiner skill with 27 APIs and 5 workflows. Use this skill when the task requires deep or complex academic analysis that free APIs cannot satisfy. Use this skill for: scholar full profile (bio, education, honors, papers, patents, projects), paper deep dive (full abstract, keywords, authors, citation chains), multi-condition or semantic paper search (filter by author + institution + venue + keywords, or natural language Q&A), instit

ulpi-io Skill

Use this skill when writing code that calls the Gemini API for text generation, multi-turn chat, multimodal understanding, image generation, streaming responses, background research tasks, function calling, structured output, or migrating from the old generateContent API. This skill covers the Interactions API, the recommended way to use Gemini models and agents in Python and TypeScript.

18816132863 Bundle

Knowledge Base (知识库)

ferroxlabs Bundle

Daily morning scan — load saved morning layout, screenshot watchlist symbols, and summarize overnight pre-market state. Use when the user says "good morning", "morning prep", or asks for a pre-open briefing.