Team Skills Platform

强化高能动性和高压闭环执行的行为技能。适用于连续失败、原地打转、空口完成、 把问题甩给用户、没搜就猜、修完就停等场景，也支持手动通过 /pua 进入核心模式。

苏格拉底式创意探索技能，融合 gstack 的 brainstorm 和 superpowers 的 aside 模式。 在不同方案之间做发散-收敛循环，用分块展示降低认知负荷，帮助团队找到最佳路线。

将 GitNexus 作为受控可选代码智能能力接入，用于 brownfield MCP 查询、影响面分析、 detect_changes、多仓分析和更深代码图谱证据。输出必须回落到 `/team-*` 主链和 artifacts。

将 Graphify 作为可选知识图谱能力接入，用于 brownfield 结构扫描、依赖路径分析与架构问答。 不替代 `/team-*` 主链；输出统一回落到 handoff 与 artifacts 证据。

融合 superpowers 的 subagent 驱动工作流，将大型实现任务拆分为独立子任务， 委派给专门的 subagent 执行，主 agent 仅负责编排和质量把关。 增强现有 parallel-execution 和 wave-execution 的实际执行能力。

Maven 编码质量闸口（编译 + 单测 + 静态分析 + 启动检测），只做验证不做修复，问题统一记录到 qa-pending.md。当编码完成后需要执行质量门禁时使用，也可单独触发。关键词：QA、质量验证、编译检查、单测、静态分析、启动检测、mvn verify、质量闸口。

将 CodeGraph 作为默认内置 MCP-backed 代码图谱能力接入，用于 brownfield 符号搜索、 调用链、影响面和上下文查询。输出必须回落到 `/team-*` 主链和 artifacts。

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

GoFrame development skill. TRIGGER when writing/modifying Go files, implementing services, creating APIs, or database operations. DO NOT TRIGGER for frontend/shell scripts.

Connect to MySQL and run read-only queries to inspect table data. Use when the user wants to query MySQL, show tables, view table contents, check schema, or run read-only SQL. Connection info must be provided by the user; do not read from environment or application config.

Use Open Design as an external local-first design workbench for prototypes, decks, mobile screens, dashboards, DESIGN.md systems, and exportable visual artifacts. Keep TSP responsible for team workflow, handoff, and quality gates.

Structured rework with git blame attribution for failed goal iterations. Maps failures to responsible changes and routes targeted fix briefs.

正式评估框架，实现 eval-driven development (EDD) 原则。 用于定义 pass/fail 标准、测量 pass@k 指标、创建回归测试套件。

最强 UI/UX 设计智能技能（源自 UI UX Pro Max，github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill）。 内置 67 种 UI 风格、161 个行业配色方案、57 套字体组合、161 条产品类型推理规则、99 条 UX 准则、 25 种图表类型，覆盖 15 种技术栈（React、Next.js、Vue、Svelte、SwiftUI、React Native、Flutter、 Tailwind、shadcn/ui、Angular、Laravel 等）。 触发关键词：设计页面、创建 UI 组件、选配色、选字体、响应式布局、无障碍审查、 动效设计、表单交互、落地页、dashboard、mobile app、UI review、build landing page、 design dashboard、create component、styling、glassmorphism、minimalism 等任何 UI/UX 请求。

融合 GSD discuss-phase 与 gstack office-hours 的预编码设计讨论技能。 在 /team-intake 之后、/team-plan 之前，通过苏格拉底式质疑捕获灰色地带、 用户偏好和关键假设，产出 CONTEXT.md 供后续规划和实现消费。

Harness 能力面审计（7 维度评分 + 改进建议）。对角色覆盖、技能完整性、Hook 有效性、规则执行、命令覆盖、文档质量、集成深度进行全面评估，输出 Overall Score、Dimension Scores 和 Top Actions。适用于平台健康检查、季度能力审查、新增能力后的回归验证。关键词：harness-audit、平台审计、技能完整性、Agent 覆盖、命令覆盖、文档质量。

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

按需召回已归档的上下文细节：支持按关键词、阶段、类型和决策维度检索， 从 L2 归档和 Phase Ledger 中恢复压缩丢失的信息。

统一进化资产模型与自进化闭环核心。定义 Gene（策略 DNA）、Capsule（已验证经验快照）、 EvolutionEvent（追加式事件日志）三层资产模型，实现 Detect→Select→Replay→Validate→Solidify→Reuse 闭环，使 agent 遇到已知问题时先复用已验证经验，跳过重新试错。

为 Spring Boot 项目生成高质量 Java 单元测试代码。当用户要求"写单元测试"、"生成测试用例"、"帮我写 test"、"补充测试覆盖"、"写 JUnit 测试"、"写 Mockito 测试"、"测试这个 Service / Controller / Mapper"时，必须使用此 skill。即使用户只是说"帮我测一下这个方法"或贴出 Java 代码并问"怎么测"，也应触发此 skill。

Scheduled discovery automation that runs scans on a heartbeat interval, classifies findings, and routes them to goals or triage inbox.

基于依赖关系的波次并行执行策略，融合 GSD wave-execution 模式。 将任务按依赖图分组为有序波次，同一波次内的任务可安全并行， 增强现有 parallel-execution 技能的任务编排能力。

Write articles, guides, blog posts, tutorials, newsletter issues, and other long-form content in a distinctive voice derived from supplied examples or brand guidance. Use when the user wants polished written content longer than a paragraph, especially when voice consistency, structure, and credibility matter.

轻量级快速执行模式，跳过完整 /team-* 链路，适用于小型、低风险、边界清晰的任务。 融合 GSD quick-mode 理念，在保持质量底线的前提下大幅缩短交付路径。

作为 Team Skills Platform 中的 Architect（架构师），负责系统边界、关键方案、接口与数据契约设计，并为研发与测试提供可落地的技术决策。 当用户明确点名该角色，或当前任务需要该角色承担主责时使用。

作为 Team Skills Platform 中的 Tech Lead（技术负责人），负责需求 intake、任务拆解、角色分派、冲突决策与最终交付收口。 当用户明确点名该角色，或当前任务需要该角色承担主责时使用。

将需求发现、领域建模、一致性审计整合到 /team-* 主链， 以 artifacts/adr/memory 为唯一落盘目标产出可审计文档。 当 Tech Lead、Architect、QA 需要补齐或演进架构文档时使用。

Goal-oriented autonomous loop with external completion oracle. Keeps iterating until verifiable stopping conditions are met, checked by a separate model.

上下文生命周期管理总览：四层记忆架构（L0-L3）、任务阶段感知、 渐进压缩策略、按需召回与四分区预算模型。

Cross-agent gene sharing protocol for exchanging validated evolution patterns between Claude sessions with trust downgrades and local revalidation.

Draft cold emails, warm intro blurbs, follow-ups, update emails, and investor communications for fundraising. Use when the user wants outreach to angels, VCs, strategic investors, or accelerators and needs concise, personalized, investor-facing messaging.

AI-native lead intelligence and outreach pipeline. Replaces Apollo, Clay, and ZoomInfo with agent-powered signal scoring, mutual ranking, warm path discovery, source-derived voice modeling, and channel-specific outreach across email, LinkedIn, and X. Use when the user wants to find, qualify, and reach high-value contacts.

作为 Team Skills Platform 中的 QA Engineer（测试工程师），负责测试计划、回归验证、质量评估与放行建议，确保交付满足验收标准。 当用户明确点名该角色，或当前任务需要该角色承担主责时使用。

上下文优化技能，通过 trigger-based 懒加载和 context composition awareness 自动重组长会话上下文。

交互式 AI Agent 开发工作坊：通过 6 阶段深度协作对话，引导用户完成 Agent 需求分析、架构设计、 工具定义、Prompt 与编排设计、代码生成、验证迭代，产出可直接运行的 Agent 项目。 框架无关设计优先，支持 LangChain / EINO / AutoGen / AgentScope / CrewAI 等 ADK 框架。

跨模型第二意见技能，融合 gstack 的 cross-model second opinion 能力。 当检测到高风险改动时，可选触发不同模型提供独立审查意见， 作为 multi-perspective-review 的可选叠加层。

并行执行框架：基于 Git worktree 的多实例并行、任务分发与动态扩展。 当任务可拆分、需要加速执行、或需要多分支并行开发时使用。

会话暂停/恢复技能，融合 GSD 的 session pause/resume 机制。 在上下文即将溢出或需要跨会话接续时，生成最小化的恢复上下文， 确保新会话可以无缝接续。

对失败或卡住的团队工作流进行事后调查：时间线重建、角色交接审计、 产出缺失定位、重复循环检测和根因归类。 与 systematic-debugging（代码级调试）互补，本 skill 面向工作流级诊断。

项目级上下文工程框架：通过 PROJECT / REQUIREMENTS / ROADMAP / STATE 四层文档 为每个任务建立结构化上下文，控制 token 预算，防止上下文腐烂， 确保跨会话连续性。与 context-lifecycle 的 L0-L3 层互补。

基于 instinct 的持续学习系统，通过 hooks 观察会话，创建带置信度评分的 atomic instincts， 并将高置信度 instinct 演进为 skills/commands/agents。v2.1 增加项目级 instincts 防止跨项目污染。

提供一组面向编码行为的轻量约束，帮助代理在动手前暴露假设、优先简单方案、保持改动外科化，并把任务改写成可验证目标。 当任务容易被误解、过度设计、顺手扩散改动，或需要先锁定成功标准时使用。

提供 React/Next 优先的前端工程规范，覆盖组件结构、状态分层、语义化、可访问性、 性能与交付质量。当前端工程师、架构师或 Tech Lead 需要统一工程做法时使用。

Active MCP connector polling that integrates external tools (issue trackers, error monitoring, CI) into the heartbeat loop for cross-system discovery.

提供 pairwise 组合测试设计方法，帮助在参数组合很多时控制测试规模并保持有效覆盖。 当任务存在多维输入、配置矩阵、权限组合或兼容性组合时使用。

提供浏览器层 smoke 测试工作流，用于关键页面、核心路径和发布前回归确认。 当任务需要真实浏览器验证渲染、导航、交互或前端上线风险时使用。

Reorganize the user's X and LinkedIn network with review-first pruning, add/follow recommendations, and channel-specific warm outreach drafted in the user's real voice. Use when the user wants to clean up following lists, grow toward current priorities, or rebalance a social graph around higher-signal relationships.

提供公司级前端 UI/UX 设计知识库，覆盖产品类型、视觉方向、设计 token、布局、 交互、可访问性、动效与交付检查。当前端任务需要统一设计语言或体验门禁时使用。

为编码工作流提供 Langfuse 链路追踪能力。当执行 logic-layer-method-impl 等编码 skill 时，自动上报每个大步骤（识别模式、代码生成、编译、启动、单元测试、代码修复）的开始/结束事件到自部署 Langfuse，实现全流程可观测。凡用户涉及编码流程监控、追踪、可观测性、Langfuse 上报时均应触发此 skill，配合其他编码类 skill 联合使用。

作为 Team Skills Platform 中的 DevOps Engineer（运维工程师），负责环境变更、发布执行、监控、回滚与运行保障。 当用户明确点名该角色，或当前任务需要该角色承担主责时使用。

作为 Team Skills Platform 中的 Product Manager（产品经理），负责需求澄清、PRD、用户故事、验收标准与范围边界定义。 当用户明确点名该角色，或当前任务需要该角色承担主责时使用。

作为 Team Skills Platform 中的 Project Manager（项目管理），负责排期、依赖协调、风险跟踪、里程碑推进与跨角色节奏管理。 当用户明确点名该角色，或当前任务需要该角色承担主责时使用。

ADK 框架适配层。为 LangChain / EINO / AutoGen / AgentScope / CrewAI 提供框架特定的 代码模板、惯用模式、API 映射和项目结构，供 agent-dev-workshop Phase 5 代码生成使用。 每个框架 reference 文件标注 verified_date 用于版本锁定。

AI Agent 架构模式目录。提供 ReAct、Multi-Agent Conversation、Multi-Agent Workflow、 RAG Agent、Tool-Use Agent、Autonomous Agent 六种核心模式的参考架构、组件拓扑、 数据流、设计决策和框架无关的最佳实践。供 agent-dev-workshop Phase 2 调用。

基于 Git Worktree 的任务隔离工作流：每个开发任务在独立 worktree 中执行， 确保主工作区干净、并行任务互不干扰，完成后结构化决策合并/PR/保留/丢弃。 与 parallel-execution 的 worktree 基础设施互补，本 skill 聚焦任务级隔离策略。

Design, implement, and refactor Ports & Adapters systems with clear domain boundaries, dependency inversion, and testable use-case orchestration across TypeScript, Java, Kotlin, and Go services.

作为 Team Skills Platform 中的 Backend Engineer（后端开发），负责服务端业务逻辑、接口、数据访问、集成与后端自测的实现。 当用户明确点名该角色，或当前任务需要该角色承担主责时使用。

High-performance CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90%. Transparently rewrites 100+ common dev commands (git, gh, cargo, npm, docker, kubectl, aws, etc.) via PreToolUse hook. Single Rust binary, zero dependencies.

成本感知 LLM 管道，根据任务复杂度选择合适模型， 管理上下文预算，避免在长会话末尾做大型重构。

作为 Team Skills Platform 中的 Frontend Engineer（前端开发），负责前端页面、交互、状态流与前端接口接入的实现和自测。 当用户明确点名该角色，或当前任务需要该角色承担主责时使用。