simonlin1212

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15 hours ago last updated

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Global Stock Data · simonlin1212 bundle
美股港股全栈数据工具包（官方源优先）— 十三层架构·30+端点·11数据源·全部零鉴权。在原有行情/K线/技术指标(MA/MACD/RSI/KDJ/布林带)/基本面/资金面/期权/SEC Filing/工具八层之上，新增：CBOE官方期权链(完整希腊字母+IV+0DTE流+异动识别)、FINRA全市场每日空头成交量、SEC EDGAR申报事件流(Form4内部人/8-K/13F机构持仓)、EDGAR全市场横截面筛选、美债收益率曲线/CFTC COT/财报日历。每个数据源标注合规级别与条款原文。内嵌全部调用代码，自包含零依赖外部文件。适用于美股港股个股分析、全市场筛选、财报解读、期权与0DTE策略、做空数据追踪、SEC文件检索、资金流与机构持仓分析等场景。

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Globalpercent · simonlin1212 bundle
GlobalPercent — build a global-macro-probability panel for an investment research system. Merges public probability data from prediction markets (Polymarket + Kalshi), classifies every market into macro modules (monetary policy / macro economy / AI / etc.), and shows the whole market's expected-probability state at a glance as a sentiment/risk overlay (not a trading signal). Use when building a macro-probability or "event probability" dashboard, or wiring Polymarket/Kalshi APIs. Includes verified API details, the full architecture, hard-won gotchas, and adaptable reference code (Python backend + React panel).

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Investment News · simonlin1212 bundle
为 A股投资者打造的本地「投资资讯看板」。从 100+ 源抓 12 大赛道(一一对应 A股板块:半导体/AI/机器人/新能源车…)新闻,用用户自己的大模型(Claude 订阅或 API)提炼中文「今日要点」+翻译,浏览器看板呈现。当用户想搭建/启动/更新投资资讯看板、或想看某赛道(A股板块)近期全球领先信号时使用。纯 Python 标准库,零 key,数据不出本机。

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Sdesign Design · simonlin1212 bundle
去 AI 味设计系统库。当用户要做网页/落地页(也可借美学做 PPT/海报),且希望"好看、有设计感、不像 AI 默认那种烂味"时使用。提供 6 个美学家族、64 个独特设计的精确设计 token + 去AI味硬规则 + 范本,让产出有大牌设计师的味道。触发词:做个好看的 / 设计感 / 别太 AI 味 / 像 Linear/Apple/Claude 那样 / 高级感 / 落地页 / 配色字体。

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Valuation · simonlin1212
成长股估值口径手册(A 股为主,US/HK 通用):扣非×4 年化 PE、前瞻 PE、TTM PE 历史分位、PEG(扣非×4 PE ÷ 前瞻 CAGR)、前瞻 CAGR 与 TTM 同比交叉验证、一致预期分歧、四锚 PE 消化年数与"30 倍锚三铁律"、判读规则与常见错误。当任务涉及估值、PE、PEG、贵不贵、能不能消化、历史分位、一致预期时加载;只讨论概念、与估值无关的取数 / 行情 / 公告问题不要加载。所有数字一律经 calc/ 计算,本 skill 只管口径与判读,不给价格锚、不给投资动作建议。

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Data Access · simonlin1212 bundle
A 股零鉴权取数手册。当需要真实的行情 / 市值 / 估值快照、季度报告期累计财务数据、机构一致预期 EPS、PE 历史序列、公告标题、日 K 线、交易日历时使用;只允许运行本 skill 登记的脚本取数(腾讯 / 新浪 / 同花顺 / baostock / 深交所 / 东财),禁止凭模型记忆给数,禁止自造爬虫。概念解释、观点讨论等不需要取数的话题不要加载。

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Catalyst Risk · simonlin1212
催化剂与风险的反证式写法:每个强结论必须先找反证;催化剂按"兑现型 / 预期型 / 周期型"分类并要求可验证的数据时点;风险按技术路线断层、客户集中、产能过剩与价格战、周期顶、预期透支(假便宜 PEG)、一致预期下修、治理与流动性、数据源冲突分类;裁决点的标准写法(什么数据出来会改变判断 + 下一个公开数据时点);知识档案旧结论的反证处理。当任务涉及风险、反证、催化剂、裁决点、预期兑现、什么会推翻结论时加载;单纯取数、估值计算、财报拆分等不需要反证框架的任务不要加载。只产出框架、概率与裁决点,不给投资动作建议。

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Industry Chain · simonlin1212
产业链下钻与不可替代性判定方法:以龙头为"需求入口"沿供应链逐层下钻(整机 / 龙头 → 部件 → 核心器件 → 材料 → 衬底与设备),用物理 / 材料约束(扩产周期、良率、认证周期、有无替代)当筛子找供给刚性的卡口;给每个标的贴不可替代性标签(tech_moat / capacity_moat / both / 待补)并列证据;含"卡口越硬越贵"与预期差四问的校准。当任务涉及产业链位置、上下游、护城河、不可替代性、供给瓶颈、竞争格局时加载;单纯取数、估值计算、财报拆分等不涉及产业链结构的任务不要加载。只产出框架与证据表,不给投资动作建议。

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Company Research · simonlin1212
A 股个股研究六阶段 SOP(profile → financials → estimates → valuation → risk → report),Phase 0 范围 = 财务估值闭环。当任务是研究 / 分析 / 评估一只或多只**已指定代码**的 A 股个股时使用;规定每阶段取哪些数据、调哪些 calc 函数、必须落盘什么产物、过什么 Gate。不用于:从市场中筛选标的、泛行业讨论、概念解释、给投资动作建议。

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Earnings Analysis · simonlin1212
财报拆解手册:报告期累计值 → 单季(quarterize)→ 最新单季 / TTM / TTM 同比 / 环比的口径地图,扣非与归母的取舍(一次性损益),季节性与报告期对齐(分子分母同期),三表交叉核对(利润表 / 资产负债表 / 现金流量表),比率(毛利率 / 费用率 / 负债率)一律经 calc ratio,"转向看最新期、规模看 TTM"的判读模板与质量检查清单。当任务涉及财报、季报、业绩、利润拆分、同比环比、毛利率、现金流、扣非时加载;只查行情 / 公告 / 产业链结构、或只讨论概念不涉及财务数字的任务不要加载。取数层不做任何算术,所有派生数字出自 calc;不给投资动作建议。

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