kangarooking

@kangarooking source repo

283 skills
0 followers
18 hours ago last updated

▌
Rule Of 100 · kangarooking bundle
当用户在纠结"折扣应该用百分比还是绝对金额来呈现"时调用此 skill。核心信号：用户在设计促销文案、纠结"写省20%还是省50元更有吸引力"。不适用于：B2B大额复杂定价（涉及多方审批、长期合同）、非价格类促销（赠品、增值服务）、品牌溢价定价策略。关键触发：涉及"打折怎么写""折扣怎么显示""促销文案"的决策场景。

0
installs
▌
Trojan Horse · kangarooking bundle
当用户在设计故事营销、内容营销或品牌叙事时，需要确保品牌信息随故事一起被传播时调用此 skill。核心信号：用户在构思"品牌故事""病毒视频""内容营销"，希望故事不仅被传播还能带动品牌。不适用于：纯品牌曝光（如Logo植入）、纯娱乐内容（不承载商业信息）、新闻公关事件（非叙事驱动）。关键触发：涉及"讲品牌故事""做病毒视频""内容怎么植入品牌"的场景。

0
installs
▌
Wom Diagnosis · kangarooking bundle
当用户说"我的活动一开始很火但后来没人提了""为什么口碑很快就消失了""怎么区分临时口碑和持续口碑""我的产品发布获得大量关注但两周后销量断崖"时激活此skill。典型触发信号：用户提到"口碑衰减""热度消退""昙花一现""一开始很火后来不行""持续讨论""口碑持续性"等。不适用于：纯内容创作问题（怎么写爆款）、渠道选择问题（投哪个平台）、价格策略问题（定价是否合理）。临时口碑vs持续口碑诊断法：区分靠新奇感驱动的临时口碑（社交货币+情绪）和靠日常诱因驱动的持续口碑。诊断传播衰减的根本原因，给出从临时转持续的策略路径。

0
installs
▌
Toxic Parasite · kangarooking bundle
当用户在讨论竞争策略、以小博大、如何利用对手的资源为自己传播时激活此 skill。典型触发信号：用户提到竞争对手的广告预算远超自己、想"借力打力"、或在寻找低成本对抗大品牌的策略。不适用于：产品差异化定位、一般性品牌建设、或与竞争无关的传播设计。核心判断：用户是否有一个明确的"对手"且想利用对手的已有曝光来传播自己的信息。

0
installs
▌
Social Currency · kangarooking bundle
当用户在想"怎么让产品被人讨论""为什么没人分享我的内容""怎么让用户主动传播""让产品成为社交谈资"时激活此skill。典型触发信号：用户提到"社交货币""让人愿意分享""让产品有话题性""怎么制造口碑""用户不愿意讨论我的产品"等。不适用于：纯品牌知名度问题（那是曝光问题）、产品质量问题（那是产品问题）、价格竞争力问题（那是定价问题）。社交货币铸造三法：内在吸引力（反常识事实）、游戏杠杆（积分排名徽章）、稀缺归属感（限量邀请制）。三种方法分别挖掘产品中让人"显得聪明""显得有成就""显得有特权"的属性。

0
installs
▌
Trigger Habitat · kangarooking bundle
当用户在想"怎么让产品持续被记住""怎么让口碑不光是一阵风""怎么让用户在日常生活中想到我的产品"时激活此skill。典型触发信号：用户提到"持续口碑""长期被记住""日常场景绑定""怎么让产品不被遗忘""产品曝光频率低""怎么扩大产品的联想空间"等。不适用于：纯品牌知名度问题（那需要广告曝光）、产品设计改进（那是产品skill）、一次性事件策划（那是活动skill）。诱因栖息地开发模型：将产品与高频日常场景绑定，扩展产品在消费者生活中的"激活网络"，从偶尔被想起变为频繁被激活。核心隐喻：产品需要找到自己的"栖息地"——一个由日常诱因构成的生态环境。

0
installs
▌
Emotion Injection · kangarooking bundle
当用户说"内容质量好但没人分享""产品很棒但传播不动"时激活此 skill。典型触发信号：用户已有高质量内容但分享率低于预期，或在问"怎么让内容更容易被转发"。不适用于：纯粹的情绪设计理论探讨（应使用 emotion-arousal-model）、与传播无关的内容创作。核心判断：用户是否在寻求"如何让已有内容获得更多分享"的实操方法。

0
installs
▌
Stepps Diagnostic · kangarooking bundle
当用户在设计传播策略、评估内容/产品/活动的传播潜力、或想知道"为什么我的内容没人分享"时激活此skill。典型触发信号：用户提到"传播策略""口碑营销""病毒式传播""怎么让人分享""这个活动能不能火""评估传播力"等关键词。不适用于：纯广告投放优化（那是媒介购买问题）、内容创作技巧（那是写作skill）、品牌定位（那是战略问题）。 STEPPS六维诊断框架：社交货币、诱因、情绪、公共性、实用价值、故事。逐一检查传播内容的六维属性，识别短板并给出补强建议。

0
installs
▌
Visibility Design · kangarooking bundle
当用户在想"怎么让别人看到我的产品""怎么让用户使用产品的行为被更多人注意到""产品是私密的怎么推广"时激活此 skill。典型触发信号：用户的产品是私下使用的（如软件、药品、内衣），或在问"为什么好产品没人知道"。不适用于：纯广告投放策略、内容营销、或与"可见性"无关的品牌问题。核心判断：用户是否在试图解决"产品使用行为不可被观察"的传播瓶颈。

0
installs
▌
Publicity Backfire · kangarooking bundle
当用户在设计公益宣传、负面信息传播、"禁止做X"类信息、或引用"很多人在做X（不好行为）"的数据来警示时激活此 skill。典型触发信号：用户说"我要做一个反毒品/反霸凌/反盗版的宣传活动"，或在广告中引用不良行为的发生率数据。不适用于：正面行为的推广、品牌建设、或与"公共性反噬"无关的一般传播设计。核心判断：用户是否在传播"不要做某事"的信息，且该信息可能让不良行为变得更可见。

0
installs
▌
Trigger Evaluation · kangarooking bundle
当用户在评估"这个诱因好不好""这个场景绑定有没有效""咖啡和热巧克力哪个是更好的诱因"时激活此skill。典型触发信号：用户提到"评估诱因""这个场景绑定行不行""选什么作为品牌诱因""诱因效果好不好""哪个刺激物更适合做激活线索"等。不适用于：还在找诱因的阶段（那是trigger-habitat的工作）、评估内容的趣味性（那是social-currency的工作）、评估情绪感染力（那是情绪skill的工作）。有效诱因评估矩阵：频率（诱因多久出现一次）、强度（诱因是否专一指向产品）、情境（诱因激活时用户能否采取行动）三维量化评估。频率比强度更重要。

0
installs
▌
Motivation Crowding · kangarooking bundle
当用户在设计推荐计划、分销体系、用户激励方案时，需要警惕金钱激励排挤用户自发分享动机时调用此 skill。核心信号：用户在讨论"推荐奖励""推荐返现""分销佣金""激励用户分享"。不适用于：完全不依赖口碑传播的获客模式（如纯SEM/SEO流量）、员工激励（非用户口碑场景）、B2B渠道返利（商业行为而非社交分享）。关键触发：涉及"推荐奖励""分享激励""用户裂变"的决策场景。

0
installs
▌
Emotion Arousal Model · kangarooking bundle
当用户在设计内容的情绪策略、选择传播内容的情绪基调、或分析"为什么有的内容被大量分享有的却无人转发"时激活此 skill。典型触发信号：用户在问"应该用什么样的情感来打动受众""为什么正能量的内容没人分享""恐惧营销是否有效"。不适用于：纯粹的情绪管理、心理健康咨询、或与内容传播无关的情绪设计。核心判断：用户是否在讨论"情绪类型如何影响分享/传播行为"。

0
installs
▌
Message Over Messenger · kangarooking bundle
当用户在纠结"该不该投KOL""预算该花在渠道还是内容上""是不是找到关键人物就能引爆传播"时调用此 skill。核心信号：用户在讨论KOL投放策略、影响者营销预算分配、是否需要找"对的人"来传播。不适用于：渠道运营的纯执行决策（如选哪个KOL）、B2B大客户销售（关系驱动而非传播驱动）、品牌代言人长期签约（品牌形象考量而非传播考量）。关键触发：涉及"KOL值不值得投""预算花在渠道还是内容""引爆传播靠什么"的讨论。

0
installs
▌
Prospect Theory Packaging · kangarooking bundle
当用户在设计促销、定价或折扣策略，需要让"省钱"感知最大化时调用此 skill。核心信号：用户在纠结"怎么呈现折扣更有吸引力""消费者会不会觉得划算""原价和折扣价该怎么标"。不适用于：纯成本核算、B2B大额复杂定价谈判、品牌溢价策略（与折扣无关）。关键触发：涉及"打折""促销""优惠""划算"等定价呈现决策的场景。

0
installs
▌
Culture Judger · kangarooking bundle
当用户需要判断一家企业的企业文化好坏时使用——无论目的是投资决策、求职选择还是合作评估。典型触发：用户说"这家公司文化怎么样""怎么判断一家公司靠不靠谱""值不值得加入/投资这家公司""创始人/CEO怎么样"。核心框架：本分（做对的事情+发现错了立刻停）+ 平常心（排除干扰回归本质）+ 诚信（integrity为零容忍底线）+ 消费者导向（最终用户优先）。不适用于：纯财务分析、短期投机决策、纯技术评估。

0
installs
▌
Dare To Follow · kangarooking bundle
当用户在考虑是否进入一个已有竞争者的市场、或者纠结"先发还是后发"时使用。典型触发：用户说"这个市场已经有很多人在做了，还值得进入吗""我们应该抢占先机还是等市场成熟""怎么在红海中竞争""小企业怎么和大企业竞争"。核心逻辑：敢为天下后，前提是有差异化能力——看清市场后集中兵力精准切入。不适用于：完全创新的蓝海市场（没有人做过，不存在"后发"）、纯垄断市场（无法进入）。

0
installs
▌
Stop Doing List · kangarooking bundle
当用户在制定战略、做决策、或经营企业/团队时，需要一套"不该做什么"的排除框架。典型触发：用户说"我们什么都想试""机会很多但不知道怎么选""公司发展太快有点失控""怎么避免致命错误"。不适用于：纯粹的任务规划（要做清单）、信息查询类问题。核心逻辑：不做什么比做什么更重要——通过主动建立"不为清单"来防止致命错误。

0
installs
▌
Dcf Valuation · kangarooking bundle
当用户在评估一只股票"便不便宜"、纠结该不该基于PE/PB做买卖决策、或试图用DCF公式精算企业价值时，激活此skill。核心判断信号：用户提到"估值""PE多少倍""DCF模型""算一算值多少钱"，或在纠结"这个价格能不能买"。此skill将估值从数学计算还原为商业判断——用"未来现金流折现"作为思维方式而非公式，通过"毛估估"判断是否明显便宜，以"封仓十年"的视角检验理解深度，用E/E替代PE以纳入负债影响。不适用于：需要精确估值建模的场景（如并购定价）、短期交易择时、无法产生现金流的资产（如加密货币）。

0
installs
▌
Good Business · kangarooking bundle
当用户需要判断一家公司是否具备持久的竞争优势时激活此skill。典型触发：用户在分析某只股票/公司时问"这门生意好不好""护城河够不够深""这个商业模式能不能持续赚钱"；或用户试图从PE/财务指标出发评价一家公司却理不出头绪。不适用于：纯财务建模（DCF计算）、已明确在能力圈外的公司（应先回能力圈框架）、短期交易择时决策。关键语言信号："这个生意模式怎么样""为什么这家公司能一直赚钱""竞争对手能不能抢走它的市场"。

0
installs
▌
Right Things First · kangarooking bundle
当用户面临方向性决策纠结时使用——先判断方向对不对，再考虑怎么做好。典型触发：用户说"我在纠结要不要做XX""做了很久但效果不好""方向对不对""值不值得坚持""是方向问题还是执行问题"。核心框架："做对的事情"（方向判断，道）vs "把事情做对"（执行效率，术），二者不可颠倒。不适用于：纯执行层面的问题（已经有了正确方向，只需要方法）、日常小事。

0
installs
▌
Opportunity Cost · kangarooking bundle
当用户纠结"要不要卖/换/止盈/止损"时激活。核心信号：用户用买入成本、浮盈浮亏、持仓时间作为卖出理由，或问"已经赚了X%该不该走"。也适用于纠结"持有A还是换B"的资产配置场景。不适用于：纯估值计算（交给 dcf-valuation）、判断公司好坏（交给 good-business）、情绪安抚（交给 equanimity-mindset）。本 skill 只解决一个问题——用机会成本统一买卖逻辑，消除"成本锚定"和"止盈止损"的伪决策。

0
installs
▌
Capability Circle · kangarooking bundle
当用户在投资（或重大决策）场景中，对某个标的/方向产生兴趣但说不清"我到底懂不懂它"，或列举了一堆正面理由却无法回答"未来5-10年它会怎样"时，激活此 skill。关键触发信号：用户用行业经验替代商业判断、用研究时长衡量理解深度、或以"看起来便宜"作为买入理由。不适用于：纯信息查询、已有明确投资框架的用户寻求优化、日常小额消费决策。核心区别：能力圈≠熟悉的行业，而是"能判断未来现金流折现的范围"；安全边际=理解度而非价格折扣。

0
installs
▌
Ownership Mindset · kangarooking bundle
触发：用户因股价涨跌纠结买卖、用PE/K线做判断、问"该止盈/止损吗"时。语言信号："还能涨吗""要不要止盈""被套了怎么办""这股票便宜"。核心转换：把上市公司抽象为"只有一个股东的非上市公司"，股价波动=别人出价，非公司价值变化。不适用于：纯信息查询、资产配置讨论、短线策略、明确投机且不愿转变视角。区分：DCF解决"值多少钱"，本skill解决"用什么身份思考"；opportunity-cost解决"买或卖"，本skill解决"你是谁"。

0
installs
▌
Profit Above Pursuit · kangarooking bundle
当用户需要诊断一家企业/团队的根本驱动力是否健康时使用。典型触发：用户说"为什么这家公司短期好看长期不行""怎么判断一家公司是不是真的为用户着想""公司应该在利润和理想之间怎么选""为什么伟大公司不追求利润却能赚最多的钱"。核心诊断信号：看公司面对问题时先问"赚不赚钱"还是先问"这对不对"。不适用于：纯商业计划书写作、纯财务分析、非商业场景的道德讨论。

0
installs
▌
Equanimity Mindset · kangarooking bundle
当投资者因股价涨跌产生焦虑、恐惧或贪婪情绪，需要回归理性决策时激活。典型触发：股价暴跌时恐慌想卖、暴涨时焦虑要不要止盈、与他人比较收益而心态失衡、因用了非闲钱而睡不着觉。语言信号："我该不该止盈""跌了这么多我好慌""别人赚了那么多我没赚到""心跳跟着股价走"。不适用于：纯信息查询（问某公司财报数据）、明确的买入/卖出决策逻辑（那是能力圈或机会成本skill）、短期交易策略咨询。与相邻skill区分：能力圈skill解决"懂不懂"的认知问题，本skill解决"懂了但情绪仍然失控"的情绪-认知断裂问题；Stop Doing List是事前纪律防线，本skill是事中情绪恢复机制。

0
installs
▌
Business Model Evaluator · kangarooking bundle
当用户需要评估一个生意/行业/公司的商业模式好坏时使用。典型触发：用户说"这个生意值得做吗""这个行业好不好赚钱""这家公司有护城河吗""为什么有的行业很苦却赚不到钱"。核心工具：差异化→护城河→定价能力的三段递推链，加上"能涨价=有护城河"的快速验证法。不适用于：纯财务分析（看财报数字）、股票技术分析、个人理财建议。

0
installs
▌
Concentrated Investing · kangarooking bundle
当用户在讨论投资组合应该集中还是分散、仓位如何分配、持有几只股票合适时激活此skill。典型触发信号：用户说"我买了10只股票分散风险"、"这只股票我准备只放5%仓位"、"要不要多买几只平衡一下"。核心逻辑：分散是对无知的保护——如果需要分散说明对每只都不够了解；仓位大小应反映理解度而非风险分散需求。不适用于：资金量大到单一标无法容纳、需要资产配置而非选股的理财场景、完全不懂投资的新手（这类人更适合指数基金）。与能力圈skill区别：能力圈解决"懂不懂"，本skill解决"懂了以后投多少"。

0
installs
▌
Right Business People Price · kangarooking bundle
当用户在做投资决策、评估是否买入一家公司时使用。典型触发：用户说"这家公司值得投资吗""什么时候买入""估值合不合理""投资最重要的是什么"。核心框架：Right Business（商业模式）> Right People（企业文化/管理层）> Right Price（价格），三个维度的优先级和判断逻辑。不适用于：技术分析/短线交易、非股权类投资、纯财务建模。

0
installs
▌
Memory System · kangarooking
当需要为 AI 设计记忆存储、检索、应用和更新机制时调用此 skill。典型场景包括：设计持久化记忆架构（用户偏好、历史上下文、项目知识）、定义记忆的创建/读取/更新/删除生命周期、实现静默记忆应用（不在回复中透露记忆内容）、管理敏感记忆边界。不适用于：定义工具接口（tool-specification）、定义安全规则（safety-guardrails）、定义人格风格（personality-system）。关键 trigger 信号：AI 需要跨会话记住用户信息、记忆内容可能敏感、需要在回复中隐式应用记忆而非显式引用、用户要求"记住这个"。

0
installs
▌
Persona Design · kangarooking
当需要为 AI 产品定义核心身份、角色声明和能力边界时调用此 skill。典型场景包括：设计新 AI 产品的 system prompt 首段、为不同场景创建差异化角色（如教学助手 vs 编程代理）、重新定义 AI 与用户的关系框架。不适用于：纯人格风格调优（应使用 personality-system）、安全规则制定（应使用 safety-guardrails）、工具集成（应使用 tool-specification）。关键 trigger 信号：产品需要 AI 有明确自我认知、多个角色共享底层能力但身份不同、需要限制 AI 在特定领域内运作、用户会问"你是谁"。

0
installs
▌
Citation System · kangarooking
当系统提示需要设计引用格式、信息溯源机制、来源标注系统时调用。适用于文档问答、搜索增强生成（RAG）、代码引用、浏览器辅助等需要让用户追溯信息来源的场景。不适用于纯创作类输出（如故事、诗歌），不适用于无需溯源的常识问答，也不适用于注入防御（虽然两者都涉及内容可信度）。

0
installs
▌
Agent Delegation · kangarooking
当系统提示词需要设计多代理协作架构、子代理专业化分工、代理间上下文隔离与传递机制、任务生命周期管理时调用此 Skill。适用于 AI Agent 平台、多工具编排系统、代码审查流水线、跨应用协作场景等。不适用于：单代理系统（无委派需求）、简单工具调用（无子代理概念）、纯 API 编排（无 AI 决策）。当需求聚焦于"单代理内的对话路由"而非"多代理间的任务分配"时，应该用 conversation-flow 而非本 Skill。

0
installs
▌
Code Engineering · kangarooking
当系统提示面向编程代理（Coding Agent）场景时调用。适用于构建代码编辑、文件操作、Git 工作流、自动化编程助手的系统提示。不适用于代码解释或教学场景（无文件修改），不适用于 DevOps 基础设施配置（非代码层），不适用于纯对话式代码问答（无工具调用）。

0
installs
▌
Conversation Flow · kangarooking
当系统提示词需要定义 AI 如何分类用户意图、路由到不同处理流程、决定澄清策略和自主度级别时调用此 Skill。适用于多任务型 AI 助手、客服机器人、编程工具、研究助手等需要结构化对话管理的场景。不适用于：纯问答型系统（无任务执行）、单轮交互（无对话状态）、简单的 prompt 模板（无路由逻辑）。当需求仅涉及"输出什么格式"而非"如何决定输出什么"时，应该用 output-formatting 而非本 Skill。

0
installs
▌
Injection Defense · kangarooking
当系统提示需要防御提示注入、越狱攻击、社会工程、内容信任边界突破等安全威胁时调用此 Skill。适用于构建 AI Agent、聊天机器人、文档处理助手等任何接受外部输入的系统提示。不适用于纯内部工具调用场景或已完全隔离的沙箱环境，也不适用于 UI 布局或响应格式设计。

0
installs
▌
Mobile Adaptation · kangarooking
当系统提示面向移动端（手机、平板）场景时调用。适用于 iOS/Android 应用内 AI 助手、移动端聊天界面、响应式输出的系统提示设计。不适用于桌面端优先的场景，不适用于移动端 UI 开发（非提示层），不适用于语音场景（语音场景使用 voice-optimization）。

0
installs
▌
Output Formatting · kangarooking
当系统提示词需要为 AI 输出定义格式规范、长度约束、风格指南或反"AI味"策略时调用此 Skill。适用于聊天机器人、CLI 工具、移动端助手、设计生成器等需要自适应输出的场景。不适用于：纯内容生成（无格式要求）、内部推理链设计、安全策略制定。当需求仅涉及"用什么格式返回数据"而非"如何控制输出的风格与密度"时，这不是最佳 Skill。

0
installs
▌
Safety Guardrails · kangarooking
当需要为 AI 系统设计多层安全防线、内容过滤策略和伦理边界时调用此 skill。典型场景包括：设计拒绝策略与升级机制、防御 prompt 注入攻击、实现领域特定安全规则（教育、医疗、金融等）、定义 AI 的价值观锚点。不适用于：定义工具操作权限（应使用 tool-specification）、定义 AI 身份（persona-design）、调整输出风格（personality-system）。关键 trigger 信号：AI 涉及敏感话题、需要设计"拒绝回答"策略、存在 prompt 注入风险、特定行业合规要求、需要多层防御而非单一规则。

0
installs
▌
Context Management · kangarooking
当系统提示词需要设计 token 预算分配、上下文压缩策略、延迟加载机制、记忆持久化方案时调用此 Skill。适用于长对话 AI 助手、代码编辑器集成、研究型 Agent、多会话系统等需要精细管理上下文窗口的场景。不适用于：单轮交互系统（无上下文管理需求）、纯无状态 API（无对话历史）、简单的 prompt 模板设计。当需求聚焦于"如何搜索外部信息"而非"如何管理已有信息"时，应该用 search-integration 而非本 Skill。

0
installs
▌
Personality System · kangarooking
当需要在基础身份之上叠加可切换的人格风格层时调用此 skill。典型场景包括：为同一产品提供多种人格选项（如 GPT-5.1 的 friendly/professional/quirky 模式）、设计人格切换机制、防止人格泄露到用户内容中。不适用于：定义 AI 的核心角色定位（应使用 persona-design）、设计安全规则（应使用 safety-guardrails）。关键 trigger 信号：产品需要多种语气风格、用户可切换 AI 性格、需要防止 AI 人格污染用户文本、存在 "personality" 或 "tone" 配置项。

0
installs
▌
Search Integration · kangarooking
当系统提示词需要定义 AI 模型何时搜索、如何搜索、搜索哪些数据源、以及如何处理搜索结果时调用此 Skill。适用于所有涉及实时知识检索的 AI 产品设计——聊天机器人、研究助手、企业知识库问答等。不适用于：纯离线场景（无搜索能力的环境）、已完全内化的知识问答（如数学推导）、创意生成任务。当需求仅涉及"从本地文件读取内容"而非"联网检索外部信息"时，这不是最佳 Skill。

0
installs
▌
Tool Specification · kangarooking
当需要为 AI 定义工具接口、设计调用规范、实现工具发现与编排机制时调用此 skill。典型场景包括：设计 AI agent 的工具集、定义 JSON Schema/XML/TypeScript 格式的工具描述、实现工具权限控制与并行调度、设计子代理委托架构。不适用于：定义 AI 身份（persona-design）、安全规则（safety-guardrails）、记忆存储（memory-system）。关键 trigger 信号：AI 需要调用外部 API 或服务、工具数量超过 10 个需要发现机制、需要区分工具权限层级、需要子代理并行执行、工具调用涉及敏感操作需要审批。

0
installs
▌
Voice Optimization · kangarooking
当系统提示面向语音交互场景（语音助手、语音搜索、有声回答、电话客服 AI）时调用。适用于需要将文本输出优化为口语表达的系统提示设计。不适用于纯文本聊天界面，不适用于语音合成（TTS）技术选型，不适用于图像/视频多模态场景。

0
installs
▌
X Four Saves · kangarooking bundle
发帖前自检"这条内容帮读者省了几步路"时使用;用户问"值不值得发/有没有价值/该不该发这条"时激活。不适用于:已决定要发只需检查结构完备性(用 x-five-piece-checklist)、需要分类内容原型(用 x-content-archetypes)、需要改写表达方式(用 x-three-translations)。Trigger 词:"值不值得发""省了几步""内容价值""worth posting""content value""should I post this""save steps"。

0
installs
▌
X Data Review · kangarooking bundle
用户在周期性复盘 X 内容数据、分析哪些内容类型表现好、决定下步内容策略调整时使用。四步闭环:数据收集(拉曝光/互动/收藏)→原因分析(按内容类型对比,查Hook/Body/CTA)→优化迭代("如果重来怎么做更好")→记录追踪(Notion模板闭环)。找20%贡献80%价值的内容加倍投入。周复盘聚焦数据(互动率),月复盘审视战略(变现路径)。Trigger signals:"这周发了15条怎么复盘""哪些类型互动高""下周内容策略怎么调""帮我分析数据"/"weekly content review""which content type performs better""optimize next week's content"。不适用于:单条内容生产(用x-short-content-craft)、帖子没爆焦虑心态(用x-longtail-strategy)、理解推荐算法机制(用x-foryou-algorithm)。

0
installs
▌
X Account Setup · kangarooking bundle
新号注册或老号解冻后做开业准备时用：装修Profile四要素（头像真人/昵称关键词+身份/简介价值承诺/背景图）→开蓝V(Premium)→养号3天只浏览→再发内容。Trigger："新号第一天""要不要开蓝V""怎么装修主页/头像/昵称/简介""新号怎么养号""day 1 new account""should I get Premium""set up profile""warm up account"。不适用：已运营账号日常发内容/没粉丝(→x-cold-start-playbook)、被限流封号后排查(→x-account-pitfalls)。

0
installs
▌
X Account Pitfalls · kangarooking bundle
账号被限流/异常/担心操作触发风控/需要恢复时用：先自检from:@用户名搜不到即限流→区分临时标签(等24h不动账号)与正式标签(写申诉邮件+48h不操作)→复盘触发原因预防复发。Trigger："推文搜不到了""被限流了""账号异常""触发风控""临时标签""怎么申诉""shadowbanned""account suspended""appeal suspension""tweets not showing up"。不适用：正常发内容没出问题(→内容创作skill)、新号开业装修养号(→x-account-setup)、没粉丝怎么起量(→x-cold-start-playbook)。

0
installs
▌
X Foryou Algorithm · kangarooking bundle
用户想理解X推荐机制/为什么帖子被推荐或不被推荐/小号能不能被推荐时使用。触发词: For You算法, 推荐机制, OON, 为什么没流量, 小号能起吗, algorithm, recommendation, why no impressions。不用于: 纯写内容不问机制/心态焦虑"帖子没爆怎么办"(那是longtail-strategy)/怎么互动获曝光(那是comment-engagement)。

0
installs
▌
X Longtail Strategy · kangarooking bundle
用户在帖子没爆时感到焦虑、怀疑自己是否适合做 X,或连发一批内容后评估整体表现、设定增长目标时使用。核心认知:公共平台传播是长尾分布(3861 帖均值 188/中位数 42),一条没爆是预期的中位数而非失败;目标不是让每条都爆,而是系统性提高进前 10% 的概率。Trigger signals: "我连发20条只2条过百该放弃吗""怎么让每条都爆""发了这么多没水花""一条没爆就怀疑人生""是不是我不适合做X" / "only 2 out of 20 hit 100, should I quit" "how to make every post go viral" "my posts get no engagement"。不适用于:单条内容生产(用 x-short-content-craft)、数据复盘操作(用 x-data-review)、理解推荐算法机制(用 x-foryou-algorithm)。

0
installs
▌
X Benchmark Research · kangarooking bundle
用户要找对标账号/分析竞品爆款/找差异化选题时;或问"怎么做AI工具赛道的差异化""how to find benchmarks / differentiate"时。按5步走:找3-5个低粉高爆对标(搜索from:xxx min_faves:10)→分析90天爆款抓隐性需求→学互动策略→拆变现模式→三公式变形(场景细化/人群聚焦/观点反转)出差异。不适用于:已有定位日常发内容(→x-short-content-craft)、纠结选IP还是泛流量(→x-positioning-tradeoff)、检查草稿(→x-five-piece-checklist)、纯信息查询。

0
installs
▌
X Comment Engagement · kangarooking bundle
当用户想在大V帖下评论获取曝光、纠结Repost还是Quote、或问"怎么引发互动""怎么在别人帖下获曝光又不被当蹭流量"时调用。六种评论互动法(有价值提问/A-B引战/坎宁汉姆定律/真诚请教/生活日常/找骂)+高质量回复吃原帖流量+Repost vs Quote区分。Trigger:评论互动/蹭流量/Quote还是Repost/评论区抢占/comment engagement/quote vs repost/how to reply for exposure。不适用于:自己发原创帖(用x-short-content-craft)、冷启动整体策略排序(用x-cold-start-playbook)。

0
installs
▌
X Content Archetypes · kangarooking bundle
用户审计自己的内容结构占比、判断单条帖子传播上限、或困惑"发了感叹/观点帖没人理"时调用。关键 trigger: "内容原型/content archetype""哪种内容容易爆/which content goes viral" "传播上限/viral ceiling""普通表达型/资源入口型/工具教程型/AI工具发现型" "为什么没人互动/why no engagement""内容方向有问题/content direction wrong"。不适用于: 已确定写某种短内容类型并需要组织结构(用 x-short-content-craft)、检查帖子五件套完备性(用 x-five-piece-checklist)、做账号定位取舍(用 x-positioning-tradeoff)。

0
installs
▌
X Three Translations · kangarooking bundle
当用户写出的内容读起来像产品公告/官方更新(如"我们发布了X""支持Y功能""效果很好")，需要翻译成读者能拿走的外部语言时调用。也适用于:用户问"怎么把公告式表达改成强推文""这条推文为什么没人理"(若原因是只讲自己不讲读者)、"怎么把功能介绍写得吸引人"。Trigger 词:公告式表达/内部语言/外部语言/帮助式表达/announcement tone/helpful expression/show don't tell/translate to reader value。不适用于:从零起草新内容(用 x-short-content-craft)、检查内容五件套完备性(用 x-five-piece-checklist)、评估内容值不值得发(用 x-four-saves)。

0
installs
▌
X Cold Start Playbook · kangarooking bundle
新号没粉丝、推文没人看、怎么度过冷启动时用。涨粉四步漏斗(曝光→展开→Profile门面→关注)诊断丢哪步,按边际回报排序投六策略:大V评论区抢占(最高)/引用转发+深度观点/每日发推/互关社区(≤15/天)/蹭热点/互动率优先;前24h主动加热突破初始池。Trigger:"没粉丝""帖子没人看""冷启动""怎么起量""0 followers""no engagement""cold start"。不适用:开业前装修/蓝V/养号(→x-account-setup)、已有稳定粉丝日常运营、限流封号排查(→x-account-pitfalls)、纯评论技巧(→x-comment-engagement)。

0
installs
▌
X Short Content Craft · kangarooking bundle
用户要起草一条 X 短内容(推文/帖子)、不知道用什么结构或类型时;或问"怎么发一条教人用 XX 的帖""怎么排版推文能让更多人收藏""what structure should I use for a tweet / how to write a tutorial post"时。先按目标指标选四类型之一(故事→涨粉 / 列表→收藏 / 观点→互动 / 教程→忠诚),再用 Hook-Body-CTA 三段骨架起草;资源/工具类可套爆款公式(工具+场景+三步)。不适用于:已有草稿想检查五件套完备性(→x-five-piece-checklist)、想把公告腔改写成帮助式语言(→x-three-translations)、想按读者功能分类预测传播上限(→x-content-archetypes)、纯信息查询(如推文字数上限)。

0
installs
▌
X Five Piece Checklist · kangarooking bundle
用户写完推文初稿、准备发布前做完备性自检时;或纠结"这条推文发出去会有人收藏吗 / 值得收藏吗"时;或感觉初稿"差点什么"但说不清缺什么时。关键 trigger: 检查推文还缺什么 / 五件套 / 完备性检查 / 收藏理由 / 证据够不够 / 三个可 / checklist / is this tweet complete / worth saving。不适用于:还没写初稿时(先用起草工具);评估值不值得发(那是四省模型)。本 skill 把推文当小型信息产品逐件自检五要素:价值承诺 / 使用场景 / 低门槛入口 / 证据(三个可:可见可点可算)/ 收藏理由,缺任一件读者在该环节流失。

0
installs
▌
X Monetization Pyramid · kangarooking bundle
规划变现路径/判断够不够格开创作者收益/决定卖什么产品时使用。三层金字塔定位：底层流量型(商单+广告分成,需500蓝V+3月5M曝光)、中层产品型(课程/付费专栏/带货)、顶层服务型(咨询/高端社群,利润率>80%)。IP路线可叠三层,泛流量卡底层。Trigger："怎么变现""够不够格开收益""卖什么产品""monetize""creator revenue""what to sell"。不适用：没粉丝的冷启动(→x-cold-start-playbook)、选IP还是泛流量(→x-positioning-tradeoff)、开蓝V/装修(→x-account-setup)。

0
installs
▌
X Positioning Tradeoff · kangarooking bundle
账号定位阶段做战略选择时用：用不可能三角（内容深度/传播力/变现力不可兼得）决定放弃哪个角，选IP路线（深度+变现，抗周期/高商业化/复利）或泛流量路线（传播力，但转化差不值钱）。Trigger："追粉丝还是做IP""IP还是泛流量""定位怎么选""深度和传播怎么权衡""泛流量不值钱吗""IP vs generic traffic""build IP or chase followers"。不适用：已有定位后的内容生产/选题（→内容创作类skill）；已有粉丝问怎么变现（→x-monetization-pyramid）；找对标账号（→x-benchmark-research）。

0
installs
▌
Hy 3d Gen · kangarooking bundle
输入文字或图片，通过腾讯混元生3D TokenHub/OpenAI 兼容接口或腾讯云 SDK 生成3D模型。支持文生3D、图生3D、多视图生3D、PBR、白模、草图生3D、智能拓扑生3D；当用户要求生成或查询混元3D模型时使用。

0
installs
▌
Cover Skill · kangarooking bundle
Use for the owner's personal creator-content thumbnails and covers for short video, Bilibili, Douyin, WeChat, or similar platforms from a title, summary, established real portrait, kangaroo IP, product Logo, screenshot, or app reference. It enforces the owner's visual signature, runs a four-concept selection stage, then five responsive platform ratios. Do not use for generic clients, book or album covers, slide title pages, generic posters or social cards, article body illustrations, document headers, website hero art, or unrelated image edits unless the user explicitly invokes cover-skill and accepts the personal-signature rules.

0
installs
▌
Viral Title · kangarooking bundle
Generate high-potential viral title candidates for content across WeChat public account articles, X/Twitter posts, YouTube videos, Bilibili videos, and similar content platforms. Use when the user needs headline/title ideation, batch title generation, platform-specific title adaptation, title-library reuse, title selection, title scoring, or a reusable title workflow based on universal formulas plus separated platform methods such as 公众号, X, YouTube, and B站.

0
installs
▌
Viral Topic · kangarooking bundle
Route viral topic discovery across platform-specific account-growth skills. Use when the user asks for 起号选题, low-follower viral references, recent viral content, cross-platform topic mining, or does not specify whether to search WeChat, X, Bilibili, or YouTube.

0
installs
▌
Twitter Monitor · kangarooking bundle
Fetch recent posts from one or more X/Twitter accounts through twitterapi.io, output structured JSON/CSV records, optionally sync records to Feishu/Lark Bitable through feishu-cli, and optionally guide recurring execution through OpenClaw, Codex automations, cron, or launchd. Use when the user wants to monitor X bloggers, collect recent tweets, export tweet metrics, append tweets to Feishu Bitable, or set up a scheduled Twitter/X account tracking workflow.

0
installs
▌
AI Article Daily · kangarooking
AI Article Daily - 公众号文章日更助手

0
installs
▌
Video Downloader · kangarooking bundle
Download or open videos and recover platform captions, audio transcripts, keyframes, screen text, visual facts, and editing observations as a plain multimodal_transcript.md. Use for Douyin, Bilibili, YouTube, Xiaohongshu, experimental WeChat Channels links, or local video files when preparing complete source material for analysis or downstream Skill distillation.

0
installs
▌
Apimart Image Gen · kangarooking bundle
Generate and download images through APIMart's asynchronous GPT-Image-2 API. Use when Codex needs APIMart image generation, GPT-Image-2 text-to-image, image-to-image with reference URLs or local image files, 1k/2k/4k output, aspect-ratio control, task polling, or saving APIMart image results locally.

0
installs
▌
Multi Agent Image · kangarooking bundle
Standalone multi-agent image generation skill for Hermes. Includes an internal design compiler, GPT-Image-2 generation via apimart.ai, case library reuse, interactive reference selection, batch workflows, and style-consistent series generation.

0
installs
▌
Reshape Your Life · kangarooking bundle
帮助用户从NLP理解层次的顶层重新规划人生；当用户感到迷茫、深陷日复一日的执行循环、不知如何突破现状时使用

0
installs
▌
Shijing Paper Zine · kangarooking bundle
Transform ordinary snapshots—including daily moments, portraits, objects, pets, food, interiors, streets, architecture, landscapes, travel, and humanistic scenes—into the restrained Shijing Paper Zine visual style. Use when the user wants any real photo turned into a spacious paper-editorial composition with an irregular photographic fragment, simplified source-derived drawing, one structural print color, tactile torn-paper texture, minimal micro-copy, a consistent multi-image series, or a source-to-poster comparison.

0
installs
▌
Harness Engineering · kangarooking bundle
Initialize a Harness Engineering framework in the current project. Use when user says 'harness', 'init harness', 'initialize framework', 'setup harness engineering', '/harness', or wants to set up a Plan-Build-Verify development workflow with specialized agents (planner, generator, evaluator). Creates CLAUDE.md, agent definitions, command templates, hooks, and documentation structure for autonomous AI-driven development.

0
installs
▌
Scroll Promo Site Builder · kangarooking bundle
Create a scroll-controlled cinematic product website with rich motion (动效网站) from product materials, reference pages or videos, and brand assets. Use for requests involving 网站动效, immersive product landing pages where scrolling moves a continuous video forward and backward, multi-scene visual storytelling, direct image2.0 and Seedance 2.0 generation, scene-continuity review, or local preview packaging. Do not use for ordinary corporate sites, dashboards, ecommerce, blogs, or standalone promo videos without a website.

0
installs
▌
X Viral Topic · kangarooking bundle
Find low-follower viral posts on X/Twitter for account-growth topic selection. Use when the user asks for X low-fan hits, Twitter low follower viral posts, 起号选题 from X, niche tweet inspiration, or viral posts ranked by author followers, views, bookmarks, likes, reposts, and replies.

0
installs
▌
Book Illustration Workflow · kangarooking bundle
用于处理写书过程中的章节截图与插图工作流。适用于：梳理某一章需要哪些截图、逐步给出 Claude Code 实操提示词、规定截图文件名与图号映射、回填本地 Markdown 中的图片位置、清理作者备注为读者版正文、以及把章节和图片按正确位置同步到 Feishu 文档。用户如果提到“书的截图”“章节配图”“图号对应”“放到原文里”“上传飞书文档”“按刚才那套流程来”，应触发此 skill。

0
installs
▌
Storefront To Brand System · kangarooking bundle
将用户提供的真实实体店照片转化为可落地的品牌视觉系统。适用于花店、咖啡店、烘焙店、书店、买手店、工作室与生活方式小店；完成商业与空间分析、几何标志提炼、门店轻改造、包装物料和社媒传播，并保持原店铺可辨认、品牌一致且贴近日常消费审美。

0
installs
▌
Wechat Viral Topic · kangarooking bundle
Find WeChat public-account articles that break out above the account's average reads for account-growth topic selection. Use when the user asks to discover 公众号爆款, 微信低粉爆款, 平均阅读爆款, 起号选题, category-based WeChat hot articles, or article references filtered by month_read_avg rather than unstable follower_count.

0
installs
▌
Youtube Viral Topic · kangarooking bundle
Find recent viral YouTube videos for account-growth topic selection. Use when the user asks for YouTube 爆款, YouTube hot videos, 起号选题 from YouTube, niche video references, recent high-view videos, or videos ranked by views, likes, comments, freshness, and topic relevance without low-follower filtering.

0
installs
▌
Bilibili Viral Topic · kangarooking bundle
Find low-follower viral Bilibili videos for account-growth topic selection. Use when the user asks for B站低粉爆款, Bilibili low-fan hits, 起号选题 from B站, niche Bilibili references, or videos ranked by UP主粉丝数, 播放, 点赞, 投币, 收藏, 分享, 评论, 弹幕, and 播放粉丝比.

0
installs
▌
Mr Market · kangarooking bundle
用户在市场波动中情绪受到影响，或试图从市场价格变动中获取信息而非从企业分析中获取信息时。语言信号："市场在跌，是不是该卖"/"大家都在买"/"这只股票涨了很多，一定有道理" 不适用于：纯粹的企业基本面分析（不含市场价格判断的场景）。

0
installs
▌
No Leverage · kangarooking bundle
用户考虑使用杠杆（保证金/贷款/融资）来放大投资回报，或评估财务安全性时。语言信号:"要不要加杠杆"/"用保证金买""贷款投资划算吗"/"融资利率很低应该借钱投吗" 不适用于:不涉及杠杆/融资的纯经营决策。

0
installs
▌
Hold Forever · kangarooking bundle
用户在考虑是否卖出持仓、评估持有期限，或纠结于"何时卖出"时。语言信号:"什么时候该卖"/"持有多久合适"/"已经涨了要不要卖"/"什么时候止盈" 不适用于:短期交易决策或投机性持仓的卖出判断。

0
installs
▌
Economic Moat · kangarooking bundle
用户需要评估一个企业的长期竞争力和定价权——它能否在极少额外资本下持续增长利润。语言信号："这个公司有护城河吗"/"竞争优势在哪里"/"为什么这个公司能长期赚钱"/"品牌值多少钱" 不适用于：纯粹的行业分析（不涉及单个企业竞争力评估时）。

0
installs
▌
Fear And Greed · kangarooking bundle
用户面对市场极端情绪时需要做出逆向来决策。当所有人都在买入/卖出、市场处于极端乐观/悲观时。语言信号："所有人都在赚钱"/"这次不一样"/"市场要崩了要不要全卖"/"再不买就来不及了" 不适用于：正常市场环境下的投资决策、纯基本面分析。

0
installs
▌
Float Thinking · kangarooking bundle
用户在寻找低成本杠杆替代方案，或分析"先收钱后提供服务"的商业模式的财务优势时。语言信号:"有没有低成本的资金来源"/"预付款模式有什么好处"/"保险公司的商业模式"/"如何用别人的钱投资" 不适用于:不需要融资/杠杆分析的纯经营决策。

0
installs
▌
Business Picker · kangarooking bundle
用户在分析股票或投资机会时，需要用"买企业"而非"买股票"的视角来评估。语言信号："这只股票技术面怎么样"/"股价会涨吗"/"应该买什么股票" 不适用于：纯粹的企业经营管理问题（不涉及估值时）。

0
installs
▌
Margin Of Safety · kangarooking bundle
用户准备做出一个重大决策（投资/收购/承诺），需要评估下行保护是否充足时。或在估值不确定时决定是否行动。语言信号："这个价格够不够低"/"万一判断错了怎么办"/"我能承受多少亏损"/"下行空间有多大" 不适用于：日常低风险决策、纯上行分析（不关心下行保护时）。

0
installs
▌
Real Conservatism · kangarooking bundle
用户在做决策时受到群体压力或主流意见影响，需要区分"从众=安全"和"独立分析=真正保守"。语言信号:"大家都说""分析师都推荐"/"这是行业惯例"/"为什么不随大流"/"保守一点是不是更安全" 不适用于:已经有独立分析支撑的决策（不需要纠偏时）。

0
installs
▌
Never Issue Shares · kangarooking bundle
用户在评估收购方式、股权稀释问题，或考虑用自家股票作为支付手段时。语言信号:"用股票收购好不好"/"股权稀释怎么办"/"现金收购vs股票收购"/"为什么要用现金不用股票" 不适用于:不涉及股权支付/稀释的纯现金交易决策。

0
installs
▌
Ceo As Risk Officer · kangarooking bundle
用户在分析企业风险管理、CEO职责边界，或评估组织是否真正重视风险控制时。语言信号:"风险管理应该谁来管"/"为什么要CEO亲自管风险"/"风控部门不够吗"/"CEO最大的责任是什么" 不适用于:不涉及组织风险管理的纯投资分析。

0
installs
▌
Circle Of Competence · kangarooking bundle
用户在做决策时不确定自己是否真的理解某个领域，或准备进入一个看似熟悉但缺乏验证记录的领域时。语言信号："我觉得我懂这个行业"/"这个看起来很简单"/"别人都在投这个"/"我来研究一下这个新领域" 不适用于：纯信息查询、日常琐事选择、用户已有充分专业知识的领域。

0
installs
▌
Compounding Thinking · kangarooking bundle
用户在做长期投资/储蓄/增长决策，需要理解时间和复利的力量，或被短期波动困扰时。语言信号:"持有多久合适"/"年化X%十年后会怎样"/"为什么长期持有比频繁交易好"/"小收益怎么变成大财富" 不适用于:短期交易决策、不需要时间维度的分析。

0
installs
▌
Partner With Admired · kangarooking bundle
用户在选择合作伙伴、投资管理层、或评估是否应该与某人/某组织建立长期关系时。语言信号:"这个管理层怎么样"/"要不要和这个人合作"/"两个机会选哪个"/"信任怎么验证" 不适用于:不需要长期关系评估的纯交易性决策。

0
installs
▌
Aesop Three Questions · kangarooking bundle
用户需要评估一个资产/投资/项目的价值，或纠结某个东西"值不值"时。适用于任何能产生（或不产生）现金流的资产评估。语言信号："这个值多少钱"/"这只股票贵不贵"/"这个项目值不值得投"/"应该用PE还是PB估值" 不适用于：不需要估值分析的纯情感/审美决策。

0
installs
▌
Look Through Earnings · kangarooking bundle
用户需要看穿会计数字，理解一个企业或投资组合的真实经济收益。特别适用于评估盈利质量、资本支出真实性、EBITDA误导。语言信号:"这家公司利润很高"/"EBITDA是多少"/"折旧算不算成本"/"自由现金流和利润为什么不一样" 不适用于:不需要财务分析的纯定性决策。

0
installs
▌
Three Asset Categories · kangarooking bundle
用户在评估不同资产类别（货币/黄金/房产/股票/加密等）的长期价值，或需要理解某类资产的根本经济属性时。语言信号:"黄金值不值得投"/"比特币有没有价值"/"房产vs股票哪个好"/"为什么持有现金会亏" 不适用于:不需要跨资产类别比较的纯个股分析。

0
installs
▌
Institutional Imperative · kangarooking bundle
用户在分析管理层决策、公司治理问题，或发现自己/组织在做"因为别人都这样做"的决策时。语言信号:"为什么CEO做这么蠢的决定"/"同行都在这样做"/"董事会怎么不管"/"大公司为什么收购失败" 不适用于:不涉及组织决策的纯个人选择。

0
installs
▌
Cigar Butt Vs Great Business · kangarooking bundle
用户在选择投资标的或商业模式时，纠结于"便宜买差企业"还是"合理价买好企业"。语言信号:"这个便宜能不能捡"/"估值低是不是就值得买"/"贵的好公司值不值得买"/"便宜货有什么问题" 不适用于:已有明确投资方法论且不需要在两种风格间做选择的场景。

0
installs
▌
First Law Of Capital Allocation · kangarooking bundle
用户在做资本配置决策：回购、分红、收购、再投资。关键判断"这个行动在当前价格下是聪明还是愚蠢"。语言信号："公司要回购股票"/"应该分红还是再投资"/"这个收购价格合理吗"/"留存收益能不能创造价值" 不适用于：不涉及价格的纯经营决策。

0
installs
▌
Observe Infer · kangarooking bundle
用户需要从外部可观测信号推断内部隐藏状态时; 当需要"从表象看本质"时; 当直接观测不可行, 必须通过间接指标推断时。不适用于: 可以直接观测内部的场景、纯数据查询、不需要推断的场景。

0
installs
▌
Qi Regulation · kangarooking bundle
用户需要解决某个系统的功能失调问题时; 当直接处理表面症状无效时; 当需要理解"调气"(恢复功能状态)与"治形"(处理表面表现)的区别时; 当想要从根本上恢复系统的正常运行状态时。不适用于: 纯信息查询、没有系统失调的场景、只需要描述现象不需要解决的场景。

0
installs

283 published skills · page 2 of 3