kangarooking
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- ▌ Seasonal Regimen · kangarooking bundle用户询问如何根据季节调整作息饮食运动时激活;当需要做年度健康计划或生活节奏调整时; 当感到身体状态与季节不匹配时(如冬天精力过旺无法安眠、春天却萎靡不振)。 典型触发信号: 用户提到"最近换季身体不太对""想调整作息适应季节""一年四季怎么安排生活"。 不适用于: 与季节无关的即时性问题(如突发外伤、急性感染),或已有明确西医诊断只需遵医嘱的场景。
- ▌ Yin Yang Balance · kangarooking bundle用户需要分析某系统/身体/组织的失衡状态时; 当问题表现为对立面的冲突 (热vs冷, 快vs慢, 强vs弱, 兴奋vs抑制)时; 当需要判断失衡方向并找到纠正 方向时。 不适用于: 纯信息查询、不需要分析的场景、只有单一变量没有对立面的情况。
- ▌ Biao Ben Priority · kangarooking bundle用户面对多个需要同时处理的问题, 不确定优先级时; 当表面症状和根本原因交织 在一起, 不确定该先解决哪个时; 当问题有"先发的"和"后发的"之分时。 不适用于: 只有一个明确问题的场景; 问题之间没有因果关联的独立问题集合; 紧急危机处理(需要先稳住再分析)。
- ▌ Negative Feedback · kangarooking bundle用户观察到某个力量/趋势/行为过度亢盛需要引入制衡时; 当系统出现"越用力越糟糕"的过冲现象时; 当需要设计自我调节机制防止系统走向极端时; 当用户说"物极必反"或"用力过猛反而坏事"时。 不适用于: 需要持续单向推进不需要制衡的场景(如创业初期的全力冲刺); 问题本身就是力量不足而非亢盛的场景。
- ▌ Cascade Prediction · kangarooking bundle用户需要预测某个局部问题会如何扩散到其他部分时;当系统中一个环节出了问题需要评估连锁影响时; 当需要提前在传变路径上设防时;当用户说"这个问题会不会引发其他问题"或"如果不处理会怎样"时。 不适用于: 孤立问题不会产生连锁反应的场景;各环节完全独立的松耦合系统。
- ▌ Context Adaptation · kangarooking bundle用户需要在新的环境/市场/文化中部署已有方案时;当同一个问题在不同地区/场景下表现不同时; 当需要将通用方案本地化时;当用户说"为什么在这里不管用"或"换个地方方案就失效了"时。 不适用于: 环境因素不重要、问题与场景无关的纯技术/逻辑场景。
- ▌ Emotion Organ Proxy · kangarooking bundle用户长期处于某种强烈情绪中想了解对健康的影响时激活;当出现不明原因的身体症状可能与情绪相关时; 当需要用一种情绪来调节另一种情绪时(以情胜情)。 典型触发信号: 用户说"我最近一直在生气/焦虑/悲伤""情绪不好身体也跟着出问题了""怎么缓解这种情绪"。 不适用于: 急性外伤或感染类问题,或需要专业心理咨询/精神科干预的严重心理疾病。
- ▌ Prevention Strategy · kangarooking bundle用户想预防某个潜在风险或问题时; 当系统出现早期预警信号但尚未爆发时; 当已出现问题需要防止恶化和扩散时; 当需要建立长期防护机制时。 不适用于: 紧急危机处理(系统正在崩溃, 需要急救而非预防); 纯历史回顾 (分析过去发生了什么但不涉及未来预防)。
- ▌ Bottleneck Unblock · kangarooking bundle用户面对系统阻塞/瓶颈问题, 需要找到阻塞点并疏通时; 当系统"上实下虚" 或"上虚下实"等方向性阻塞时; 当直接在问题点干预无效, 需要另辟蹊径时。 不适用于: 没有阻塞的问题、可以简单修复的场景、纯资源不足(非阻塞型)的场景。
- ▌ Timing Opportunity · kangarooking bundle用户需要决定"何时做"而非"做什么"时; 当时机选择影响成败时; 当需要在"立即行动"和"等待更好时机"之间选择时; 当需要识别"不可干预"的危险窗口时。 不适用于: 时机不影响结果的场景、纯方案设计不需要时间维度的场景。
- ▌ Five Flavors Balance · kangarooking bundle用户询问饮食搭配或营养方案时激活;当出现偏食或特定味觉偏好时(如长期嗜甜、无辣不欢); 当需要通过饮食调节身体状态时(如体虚该吃什么味)。 典型触发信号: 用户说"我最近特别想吃XX味的""饮食上怎么搭配比较均衡""某个脏腑虚该怎么食疗"。 不适用于: 与饮食无关的问题,或已有专业营养师定制方案只需执行的场景。
- ▌ Zheng Xie Assessment · kangarooking bundle用户需要评估一个系统中"自身能力vs外部压力"的力量对比时; 当面对一个需要判断是"加强自身"还是"消除障碍"的场景时; 当问题反复出现需要判断是能力不足还是负担过重时; 当用户纠结于"是该加强还是该精简"时。 不适用于: 可以直接用数据量化评估的场景(如财务报表分析);纯客观测量即可得出结论的技术场景。
- ▌ Root Cause Priority · kangarooking bundle用户面对多个相互关联的问题, 不知道先解决哪个时; 当需要区分根本原因 与表面症状时; 当问题有先后因果链需要追溯源头时。 不适用于: 只有一个简单问题的场景、问题之间没有因果关系的场景。
- ▌ Five Elements Network · kangarooking bundle用户需要分析多个要素之间的相互作用和连锁效应时; 当某个局部变化可能引发 系统性连锁反应时; 当需要理解复杂系统中"牵一发动全身"的传导机制时。 不适用于: 简单的线性因果分析(一个原因一个结果); 只有2个要素的场景 (用 yin-yang-balance 更合适)。
- ▌ Observation Inference · kangarooking bundle用户需要从可观察的外部信号推断隐藏的内部状态时激活;当需要评估某人或某系统的整体状态但无法直接检测内部时; 当多个外部信号互相矛盾需要综合判断时。 典型触发信号: 用户说"怎么看出来这个人状态怎么样""从表面现象怎么判断内在情况""几个信号互相矛盾该怎么判断"。 不适用于: 可以直接测量/检测的场景(有体检数据、有监控面板、有可量化的指标), 或只有一个信号源且无法交叉验证的情况。
- ▌ Communicate Persuade · kangarooking bundle用户需要说服不配合的人接受建议时; 当面对"骄恣从欲"的强势对象时; 当需要将复杂建议转化为对方愿意接受的方案时; 当需要在"尊重对方意愿"和"坚持正确方向"之间找平衡时。 不适用于: 纯信息传递不需要说服的场景、对方已完全配合的场景。
- ▌ Four Seas Regulation · kangarooking bundle用户需要管理一个复杂系统的核心枢纽时; 当"面面俱到"策略失效, 需要找到关键节点集中管理时; 当系统有多个核心功能区域需要分别监测时。 不适用于: 只有一个中心节点的简单系统、不需要分层管理的场景。
- ▌ Body Mind Integration · kangarooking bundle用户需要理解心理状态与生理/系统状态之间的因果联系时; 当情绪问题导致身体/工作表现下降时; 当需要管理情志以保护系统功能时。 不适用于: 纯技术问题没有心理因素的场景、纯心理咨询场景。
- ▌ Excess Deficiency Decision · kangarooking bundle用户面临"该加强还是该削减""该投入还是该撤出"的二元方向决策时; 当系统出现某方面过强某方面过弱的失衡时; 当需要判断失衡方向并确定 纠正方向时。不适用于: 没有失衡的分析场景、纯信息查询、 问题只有单一变量没有对立面的情况。
- ▌ Personalize By Constitution · kangarooking bundle用户需要为不同的人/场景定制方案时; 当"一刀切"方案失效时; 当需要根据个体差异(体质/能力/偏好)调整参数时。 不适用于: 标准化流程不需要定制的场景、群体层面的统一方案。
- ▌ Ml Vs Ds · kangarooking bundle应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「ML产出软件,DS产出洞察 — 项目类型判定框架」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to ml-vs-ds.
- ▌ Ab Mapping · kangarooking bundle当用户想判断一个问题是否能用监督学习解决,或试图把业务问题转化为AI问题时调用。 用户在问"AI能不能做X"、"这算不算机器学习问题"、"我们的业务场景适合用AI吗"时使用。 不适用于: 纯数据分析洞察、无明确输入输出的探索性问题、聚类等非监督学习场景。
- ▌ AI Pipeline · kangarooking bundle应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「AI流水线 — 多组件串联的系统设计模式」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to ai-pipeline.
- ▌ Ml Workflow · kangarooking bundle应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「ML项目流程 — 收集→训练→部署→迭代」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to ml-workflow.
- ▌ Build Vs Buy · kangarooking bundle应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「不在火车前冲刺 — AI自建vs购买决策框架」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to build-vs-buy.
- ▌ Automate Task · kangarooking bundle当用户想把某个岗位或流程自动化，需要把宏大目标拆解为具体可执行任务时使用。 用户在说"替代XX岗位"、"全自动"、"AI取代"、"把X工作交给AI"时激活。 不适用于: 岗位本身只有单一不可拆分的任务、需要整体流程自动化的场景、创意型工作。
- ▌ Data Flywheel · kangarooking bundle应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「数据飞轮 — AI产品自我强化的增长引擎」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to data-flywheel.
- ▌ Ml Feasibility · kangarooking bundle当用户想系统评估一个AI项目是否值得投入时使用，结合概念简单性和数据充足性两个维度。 用户在问"这个想法可行吗"、"我们需要多少数据"、"技术上能做到吗"时激活。 不适用于: 纯数据科学洞察项目、探索性分析、已明确不需要AI的场景。
- ▌ One Second Rule · kangarooking bundle当用户想快速判断一项任务是否能被当前AI技术自动化时使用。 用户在问"这个AI能做吗"、"技术上可行吗"、"能不能用AI自动完成X"时激活。 不适用于: 需要深度可行性分析的项目评估、涉及情感共鸣或复杂推理的创意任务、LLM时代的长文本生成场景。
- ▌ AI Strategy Moat · kangarooking bundle应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「AI战略护城河 — 用AI构建可持续竞争优势」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to ai-strategy-moat.
- ▌ AI Team Building · kangarooking bundle应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「AI团队构建 — 打造高效AI团队的角色与协作」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to ai-team-building.
- ▌ Train Test Split · kangarooking bundle应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「训练集/测试集分离 — AI的'科学方法」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to train-test-split.
- ▌ Iterate Not Perfect · kangarooking bundle应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「迭代而非完美 — AI产品的渐进式改进」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to iterate-not-perfect.
- ▌ Three Value Drivers · kangarooking bundle应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「AI价值驱动三途径 — 降本/增收/新业务」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to three-value-drivers.
- ▌ AI Project Lifecycle · kangarooking bundle应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「AI项目生命周期 — 从立项到落地的完整流程」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to ai-project-lifecycle.
- ▌ Role Tiered Training · kangarooking bundle应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「分层AI培训 — 高管/经理/工程师的差异化学习」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to role-tiered-training.
- ▌ Triple Due Diligence · kangarooking bundle当用户准备为AI项目投入大量资源，需要全面评估技术可行性、商业价值和伦理影响时使用。 用户在问"这个项目值得做吗"、"该投入多少"、"技术上能做吗"、"有没有风险"时激活。 不适用于: 小型探索性项目（几天工作量）、纯技术研究、已明确无商业或伦理维度的场景。
- ▌ Dont Acquire For Data · kangarooking bundle应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「不为数据而收购 — 数据投资的价值验证原则」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to dont-acquire-for-data.
- ▌ Dont Wait Perfect Data · kangarooking bundle应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「不等完美数据 — 先用起来再迭代」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to dont-wait-perfect-data.
- ▌ Statistical Acceptance · kangarooking bundle应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「统计化验收标准 — 不追求100%准确」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to statistical-acceptance.
- ▌ Unified Data Warehouse · kangarooking bundle应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「统一数据仓库 — AI的数据基础设施」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to unified-data-warehouse.
- ▌ Pilot Momentum Flywheel · kangarooking bundle应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「试点势能飞轮 — 先求成功再求价值」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to pilot-momentum-flywheel.
- ▌ Start Small Find Partner · kangarooking bundle应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「从小处着手+寻找伙伴 — AI入门的行动原则」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to start-small-find-partner.
- ▌ AI Transformation Playbook · kangarooking bundle应用从 AI for Everyone 蒸馏出的「AI转型五步指南 — 组织变革路线图」方法论。Use when the user needs practical guidance, diagnosis, workflow design, decision support, or an action plan related to ai-transformation-playbook.
- ▌ Cross Functional Brainstorming · kangarooking bundle当用户需要启动AI项目的创意发现阶段，组织跨职能团队寻找AI应用场景时使用。 用户在问"我们该做什么AI项目"、"怎么找到AI落地场景"、"brainstorm AI ideas"时激活。 不适用于: 组织完全没有AI专业知识（无内外部顾问可用）、问题已明确定义无需创意探索的场景。
- ▌ Shiliuzijue · kangarooking bundle当用户需要根据竞争对手的状态选择自己的行动节奏时激活此skill。 典型触发信号：面对强势对手不知该攻还是守、节奏被对手带跑、被动应对总慢一步。 不调用场景：没有明确对手的蓝海市场、竞争态势稳定不需要节奏调整、用户需要的是战略规划而非行动节奏。 与"不对称战略"skill的区别：本skill解决"此刻该攻还是守"（节奏层），后者解决"用什么范式竞争"（战略层）。
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- ▌ Maodun Fenxi · kangarooking bundle当用户面对多个相互交织的问题、无法判断优先级、陷入"什么都重要"的决策瘫痪时激活此skill。 典型触发信号：公司增长停滞且多个部门同时报错、资源有限但需求无限、团队在方向上争论不休无法聚焦。 不调用场景：问题已经明确且单一、仅需执行而非分析、用户要的是工具操作而非战略判断。 与"集中优势兵力"skill的区别：本skill解决"看清问题全貌并找到瓶颈"，后者解决"看清后如何集中资源突破"。
- ▌ Diaocha Yanjiu · kangarooking bundle当用户即将基于二手信息（报告、传闻、他人的总结）做重大决策，或团队出现了"坐在办公室拍脑袋"的倾向时激活。 典型触发信号："我看过几份行业报告了""派人去调研一下就行""凭我的经验判断应该是这样"。 不调用场景：决策已经基于充分的一手信息、低风险小决策不需要深度调研、已有可靠数据源在持续监测。 与"实事求是信息加工法"的区别：本skill关注"怎么采集高质量的一手信息"，后者关注"拿到信息后怎么加工提炼"。
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- ▌ Maodun Techuxing · kangarooking bundle当用户准备套用一个成功方法论（别人的或自己过去的）到新场景时激活此skill。典型触发信号： "某公司用了X方法成功了，我们也该试试""我之前这么做有效，继续做""行业最佳实践是Y"。 不调用场景：用户面对的是同一类问题的重复出现、需要的是执行力而非方法论选择。 与"矛盾分析法"的区别：本skill强调"每个问题性质不同需不同方法"，后者强调"找到最重要的那个问题"。
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- ▌ Shijian Renshilun · kangarooking bundle当用户陷入"分析瘫痪"（想做但不敢行动）或"盲目行动"（做了但不总结不提升）时激活此skill。 典型触发信号："我需要先做完研究再开始""不知道够不够了解这个行业就创业""我们一直在做但没有方法论"。 不调用场景：已经有成熟方法论且在有效运转的场景、纯理论学习需求。 与"实事求是信息加工法"的区别：本skill关注完整的认知循环（实践-认识-再实践），后者关注单次循环中信息加工的具体技术。
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- ▌ Buduicheng Zhanlue · kangarooking bundle当用户作为弱势方面对强势竞争者、感觉"处处被动无法招架"时激活此skill。 典型触发信号：小品牌面对行业巨头挤压、创业公司被大厂复制产品、资源劣势下不知如何竞争。 不调用场景：双方实力相当或我方占优、已拥有明确竞争优势、问题不在竞争层面。 与"十六字诀"skill的区别：本skill解决"弱者如何定义竞争范式"（战略层），后者解决"具体每个时刻做什么"（节奏层）。
- ▌ Shishiqiushi Sigao · kangarooking bundle当用户面对大量杂乱信息（用户反馈、竞品数据、市场报告、内部指标）需要从中提取决策信号时激活。 典型触发信号："数据太多了不知道信哪个""用户说什么的都有""收到了一堆反馈但不知道结论是什么"。 不调用场景：信息已经结构化清晰、只需简单判断；或完全没有信息需要凭直觉决策。 与"调查研究法"的区别：本skill是信息处理（拿到原料后怎么加工），后者是信息采集（怎么拿到好的原料）。
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- ▌ Chijiuzhan San Jieduan · kangarooking bundle当用户面对明显强于自己的对手（巨头入场、资源差距、品牌劣势）需要规划长期竞争策略时激活。 典型触发信号："大公司也要做我们这个赛道了""他们的资源是我们的100倍""打不过怎么办"。 不调用场景：势均力敌或自身占优的竞争态势、短期可以解决的挑战、非竞争性决策。 与"集中优势兵力"的区别：本skill规划整体时间线和阶段策略，后者规划具体战役的资源投放方式。
- ▌ Xingxingzhihuo Genjudi · kangarooking bundle当用户处于早期弱小阶段、需要规划从0到1的扩张路径时激活此skill。 典型触发信号：资源有限但野心大、面临"全面铺开还是聚焦突破"的选择、团队出现"流寇"倾向（追风口不深耕）。 不调用场景：已有稳固基本盘只需优化、市场规模有限无需扩张、问题在执行层面而非战略路径。 与"不对称战略"skill的区别：本skill解决"在哪打、怎样扩张"（路径层），后者解决"用什么范式竞争"（战略层）。
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- ▌ Zhanlue Zhanshu Bianzheng · kangarooking bundle当用户处于整体被动但需要在局部制造主动时激活此skill。 典型触发信号：公司整体在收缩但士气低落、资源劣势下不知如何破局、宏观被动中需要找到微观突破口。 不调用场景：双方实力相当正常竞争、已有整体优势只需执行、问题不在攻守转换层面。 与"十六字诀"skill的区别：本skill解决"宏观被动中如何制造微观主动"（攻守辩证），后者解决"根据对手状态选择节奏"（时机判断）。
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- ▌ Jianmiezhan Jizhong Bingli · kangarooking bundle当用户资源有限但面临多个机会/威胁，需要在多个方向间做取舍时激活。典型触发信号： "5个客户机会同时出现""要不要同时做ToB和ToC""资源不够分怎么办"。 不调用场景：资源充裕可以多线并进、已经确定主攻方向只需执行、单一目标不存在取舍。 与"矛盾分析法"的区别：本skill解决"知道瓶颈后如何集中资源彻底解决"，后者解决"找到瓶颈在哪"。
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- ▌ Zhanlue Miaoshi Zhanshu Zhongshi · kangarooking bundle当用户在信心与谨慎之间摇摆不定时激活此skill——要么盲目乐观冒进，要么过度焦虑畏缩。 典型触发信号：团队在困难面前丧失信心、或者反之在顺利时过度膨胀、决策时忽左忽右。 不调用场景：团队状态健康（既有信心又够谨慎）、纯执行任务不需要心理调节、问题在技术层面而非心态层面。 与"战略-战术辩证法"skill的区别：本skill解决"执行者的心理状态管理"（心态层），后者解决"攻守层级的战略设计"（策略层）。
- ▌ Zhudongxing Linghuoxing Jihuaxing · kangarooking bundle当用户的团队执行力出了问题——OKR完不成、计划总变、团队被动等指令——时激活此skill。 典型触发信号：目标定好了但执行走样、计划赶不上变化、团队只做被分配的事不主动思考。 不调用场景：执行良好只需微调、问题在战略层面而非执行层面、单人工作不需要团队执行力框架。 与"战略-战术辩证法"skill的区别：本skill解决"执行力的三个维度如何平衡"（执行层），后者解决"攻守层级的辩证设计"（策略层）。
- ▌ Cangjie Skill · kangarooking bundleDistill a book, long-video transcript, podcast, course, or interview into a coherent set of executable skills. Use when the user asks to "拆书" / "蒸馏一本书" / "把 XX 书做成 skill" / "把这个视频/播客/课程蒸馏成 skill" / "turn a book or video into skills" — i.e. wants the frameworks, principles, and methodologies in long-form content extracted into atomic, reusable Claude skills that an agent can invoke in real-world situations. NOT for simple summarization, book reviews, or role-playing as the author (that is nuwa-skill's job).
- ▌ Acceptance · kangarooking bundle当用户困在无法改变的处境（坏关系/讨厌的同事/不如意的事）里反复内耗、问「该忍还是该走」时调用。 核心理念: 面对任何情境只有三选项——改变它/接受它/离开它; 三者都不做是痛苦之源; 接受=快速适应, 用「积极方面是什么」重释训练。 不适用于: 可以改变的处境(应先改变), 以及涉及违法/人身安全的场景。 Triggers: 接受/忍/内耗/放不下/该走该留/acceptance/let go/change-accept-leave
- ▌ Game Selection · kangarooking bundle当用户困惑「为什么有人攻击我/为什么大家卷来卷去/我怎么不在乎别人眼光/为什么妒忌」时调用。 核心理念: 人生同时存在零和地位游戏、正和财富游戏、单人游戏; 识别你玩的是哪种游戏, 避免地位游戏, 回到内在记分卡。 不适用于: 具体竞争策略制定（如何赢下某个比赛）。 Triggers: 地位/攀比/内卷/妒忌/别人怎么看我/零和/单人游戏/status game/envy
- ▌ Peer Selection · kangarooking bundle当用户纠结交朋友/选伴侣/换圈子、感觉被周围人拖累、问「该不该疏远某人」时调用。 核心理念: 五只黑猩猩理论(你的行为由最常接触的5人预测); 同伴是主动选择而非巧合; 只与价值观一致者深交, 远离愤世嫉俗者/愤怒者。 不适用于: 职场必须共事的同事关系(可先设边界)。 Triggers: 朋友/圈子/伴侣/该不该疏远/被拖累/五只黑猩猩/peer/friends/circle/values
- ▌ Principal Agent · kangarooking bundle当用户选择职业/组织/合作方式、困惑「为什么大公司磨洋工/小公司拼命」「该不该自己干」时调用。 核心理念: 委托人(主人)会把事做好, 代理人会为自己利益优化; 收益与创造价值绑得越紧, 越像委托人; 别让媒体洗脑你需要代理人。 不适用于: 具体薪酬谈判数字、组织架构设计细节。 Triggers: 激励/代理/主人/打工 vs 创业/利益绑定/principal/agent/incentive
- ▌ Self Liberation · kangarooking bundle当用户被别人的期望压垮、容易愤怒、或感觉被工作/责任困住、问「怎么说不/怎么不生气/怎么更自由」时调用。 核心理念: 期望不是你的合同(约定才是); 愤怒是自我惩罚; 就业自由来自低生活成本; 自由=免于被迫反应的自由。 不适用于: 违约/欠债等真正的约定责任。 Triggers: 期望/愤怒/自由/取悦别人/说不/就业自由/freedom/anger/expectations
- ▌ Hourly Rate Time · kangarooking bundle当用户纠结时间分配、问「这个琐事/外包值不值」「怎么安排时间」「离财务自由还差什么」时调用。 核心理念: 给时间定一个高得离谱的时薪, 低于时薪的事外包或不做; 退休=不为想象中的明天牺牲今天; 不随收入升级生活方式。 不适用于: 需要享受慢节奏的时刻（休息/家庭时间按定义不是浪费）。 Triggers: 时薪/时间管理/外包/琐事/排队/财务自由/退休/hourly rate/delegate
- ▌ Rational Buddhism · kangarooking bundle当用户问某主张/玄学/灵修该不该信、想建立自己的验证标准、或寻找科学与精神的结合点时调用。 核心理念: 尝试一切, 亲自测试, 保持怀疑, 保留有用的, 舍弃没用的; 不可证伪的主张不进入基本真理; 冥想/接纳等内在技术可保留。 不适用于: 需要信仰安慰的临终/哀伤场景(尊重个体选择)。 Triggers: 该不该信/玄学/灵修/冥想/可证伪/验证/理性/rational buddhism/verify/belief
- ▌ Reading Metaskill · kangarooking bundle当用户想养成阅读习惯、问「读什么书/怎么读」「如何学习新领域/怎么入门某学科」时调用。 核心理念: 阅读是终极元技能; 读你所爱直到爱上阅读, 没有读完义务; 读原著与经典优先; 以教促学; 每天1-2小时即可进入极少数人行列。 不适用于: 具体某本书的书评、考试备考资料选择。 Triggers: 阅读/读书/怎么学习/入门/原著/书单/reading/how to learn
- ▌ Decision Heuristics · kangarooking bundle当用户在重大选择上纠结（换工作/买房/搬城/合伙/结婚）、列了利弊表还是拿不定主意时调用。 核心理念: 无法决定就答否; 三个重大决定(住哪/和谁/做什么)值得花一两年; 两个均等选择选短期更痛苦的路。 不适用于: 日常琐碎选择（晚饭吃什么）、信息查询。 Triggers: 纠结/拿不定主意/要不要/该不该/利弊/decision/hesitate/should I
- ▌ Productize Yourself · kangarooking bundle当用户在纠结职业/副业/自由职业方向、问「我该做什么才能赚钱/不被替代」、或想找到自己的独特优势时调用。 核心理念: 特殊知识(不可培训、对你像玩对别人像工作) × 产品化(杠杆规模化) = 无可替代的致富定位。 不适用于: 纯求职投递、写简历、已有明确方向的执行细节。 Triggers: 找方向/独特优势/副业/不可替代/productize/special knowledge/moat
- ▌ Long Term Compounding · kangarooking bundle当用户在选择合作者/生意模式/人生策略、问「要不要长期投入这段关系/这个项目」「如何积累声誉」时调用。 核心理念: 财富、知识、声誉、关系都遵循复利; 只玩长期正和游戏, 与能想象共事一辈子的人合作, 拒绝短期思维交易。 不适用于: 紧急止损、短期现金周转等必须立即决策的场景。 Triggers: 长期/复利/声誉/合作/信任/compounding/long-term/trust
- ▌ Naval Almanack · kangarooking bundle当用户询问《纳瓦尔宝典》(The Almanack of Naval Ravikant) 相关内容，或在以下领域寻求建议时调用: 财富构建(怎么赚钱/股权期权/杠杆/副业与职业定位/时薪与外包决策)、判断与决策(重大选择纠结/心智模型/打工vs创业)、 幸福与心智(欲望与焦虑/接受与内耗/冥想/刷手机上瘾/愤怒与期望/攀比妒忌)、人生哲学(生命意义/该不该信玄学/诚实沟通/选朋友圈子/怎么读书学习)。 不适用于: 具体投资标的与选股、临床心理治疗、急性危机(先求助专业人士)。 Triggers: 纳瓦尔/Naval/纳瓦尔宝典/致富/财富/幸福/判断力/冥想/读书/人生意义