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民商事诉讼代理词/代理意见统一起草器，覆盖两种模式与三个审级。模式一"代理意见"=开庭前准备的正式代理词，系统阐述己方主张与论证；模式二"补充代理意见"=庭审结束后结合庭审实际情况与新材料的补充强化文书。审级上区分一审、二审（含上诉/被上诉视角）、再审，并内置二审代理词的三点特殊写法。 当用户提及"代理词""代理意见""庭审代理词""开庭代理词""补充代理意见""庭后补充代理意见""庭后代理词""二审代理词""再审代理意见""post-trial brief""closing argument"时触发。输出符合法院提交格式的 Word 文书。

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对刚发布/修订的中国法律法规进行律所级深度解读（Markdown 格式）。当用户提及 "新法解读""新规速评""新规解读""法律修订""某某法出台/修订/施行""帮我解读《XX法》" 或粘贴新法/修订稿文号时触发。以新旧对比表为基石，经法律检索后端（元典/北大法宝，运行时自动适配+灾备，见 qoder.md「外部能力后端」）检索校验新旧法文本， 按"精准锚定→深度解构→动态校验"三步走，自动读取用户画像（行业/业务形态/客户领域） 与执业身份切换视角，并主动询问应用目标（公众号/内部分享/客户培训等）、解读深度 （速览/标准/深度）、是否结合特定公司情况落地，复用头部律所实务映射输出。

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生成民事诉讼质证意见书。当用户提及"质证意见""质证""证据质证""三性意见"时触发。 逐项分析对方证据的"三性"（真实性、合法性、关联性），证明力并入关联性一并分析， 不单独列证明力。按证据三性的三态判断（认可/无法确认并标记/不予认可）、 格式预检与跨清单模式标记，输出结构化质证意见表并导出Word。

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生成中国法律研究报告（Markdown 格式）。当用户描述涉及中国法律的事实情景、 提出法律争议问题、询问某行为是否合法合规、要求分析法律条文适用性、 或提及"法律研究""法律检索""合规分析""法律意见""研究报告"时触发。 基于法律检索后端（元典/北大法宝，运行时自动适配+灾备，见 qoder.md「外部能力后端」）一手权威资料检索 + SEARCH.* 搜索二手文献，按 IRAC/CREAC 推理框架分析，并依据用户画像自动切换律师视角 / 法务视角的结论导向。

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系统化分析专利文件的技能，以权利要求为保护范围依据，覆盖7类场景（单专利要点提取/多专利比对/产品-专利侵权比对/稳定性·无效/FTO/规避设计/价值评估）。触发：分析专利/侵权评估/权利要求拆解/FTO/规避设计/专利价值评估。不触发：专利PDF的OCR转换→mineru-ocr；生成正式法律文书→legal-doc-writing；生成法律服务建议书→legal-proposal-generator。

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律师类案检索一体化技能，一个入口三种模式：模式A 类案检索（把案情、法律问题、案由或检索词改写为专业查询，调用案例检索连接器，核验并整理真实案例，形成基于当前检索样本的裁判观点、争议焦点、法规关注清单和案例列表）、模式B 按案号取裁判文书全文（已知案号时用浏览器能力登录中国裁判文书网检索文书详情并落盘 Markdown 与 PDF）、模式C 正式类案检索报告（把已核验案例数据编排为经脚本校验的 .docx 五部分正式报告）。TRIGGER when：用户提及查案例、找判例、寻找类似案件、了解法院怎么判、有没有支持我方观点的裁判、裁判趋势→模式A；已知案号要判决书全文、裁判文书网、文书详情、判决书原文、下载判决书→模式B（必须已知案号）；生成类案检索报告、案例检索报告、检索报告、把检索结果做成正式报告或向法院提交类案报告→模式C；用户说要判决书全文但只给了关键词、案由、当事人等模糊条件而无案号→一律走模式A，不走模式B。模式A 完成后可直接接模式C 出报告或接模式B 取某案全文，不重复检索。NOT for：单独检索法律法规条文（用 律师法规检索）、虚构案例或编造案号、替代正式法律意见、被执行人与失信信息查询（用 被执行人记录查询）、企业工商公示信息查询（用 律师企业尽调报告）。输出：模式A 默认对话交付（明确要求时出 .md）；模式B 出 Markdown 与 PDF 落盘文件加详情 URL；模式C 出经脚本校验的 .docx。

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生成深度法律分析报告（民商/行政/非诉）。基于录音转写文本或案件材料，自动识别事务类型，运行时探测并调用「案例检索」「法规检索」「企业工商信息查询」三类连接器能力做自动化增强，输出排版精美的 Word (.docx) 文档。适用于律师沟通后快速产出'合伙人级别'分析建议书。TRIGGER when: (1) 用户提供录音转写文本或案件材料要求出具法律分析报告 (2) 用户要求对案件进行全面分析并生成建议书 (3) 用户提及'分析报告''法律建议书''案件分析'等关键词。NOT for: 单纯法条查询（应使用 律师法规检索）、单纯类案检索（应使用 律师类案检索与报告）、合同审查（应使用 律师合同预审）、企业信息查询（应使用 律师企业尽调报告）、简单法律咨询（无需生成完整报告的一问一答）、律师函撰写（应使用 律师函撰写）、办案小结（应使用 律师办案小结）。

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民事起诉状起草技能。以资深民商事诉讼律师视角，按案由分流起草符合《民事诉讼法》第122条要素要求的民事起诉状，输出格式严谨的Word文档。TRIGGER when (1) 用户提及起诉状/民事起诉状/起诉书/诉状/起草起诉状/立案材料/准备起诉等关键词，(2) 用户描述纠纷事实并表达诉讼意愿，(3) 用户需要将仲裁/调解失败的案件转入诉讼程序。支持合同/侵权/婚姻家庭/劳动/公司及其他六大类民商事案由。合同纠纷必须全面阅读合同条款（权利义务/违约责任/合同解除/争议解决），识别到有效仲裁条款时强制提示用户管辖风险，用户坚持起诉时才继续输出。文档生成强依赖 scripts/generate_complaint.py 脚本，由模型组装 JSON 后调用脚本输出 Word，避免格式漂移。

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基于已获取的选址评估数据，生成完整的开店立项报告，含项目概述、五维评估、市场分析、经营规划、投资预算、盈亏测算、风险评估与 SWOT 结论及行动计划。 当用户提到生成立项报告、输出可行性报告、写开店计划书、制作投资决策报告时使用。

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律师庭前准备技能，融合资深民商事诉讼律师与资深员额法官双重视角，含两个模式：模式A 完整庭前准备报告（编排证据分析、争议焦点分析、庭审发问策略、模拟裁判四项工作，集中检索一次后统一整合去重，输出一份《庭前准备报告》）；模式B 庭审发问策略（双视角发问设计、法官发问预判、应答准备、禁止发问清单，输出独立《庭审发问策略报告》）。当用户提及“庭审准备”“庭前准备”“开庭准备”“准备开庭”“马上开庭”“全面准备”“庭前分析”“庭审材料准备”“诉讼准备”“庭前清单”“庭前 Checklist”“一站式庭前”时走模式A；当用户提及“庭审发问”“发问策略”“发问提纲”“发问设计”“交叉询问”“询问策略”“怎么问对方”“庭审怎么问”“发问准备”“问话设计”“庭审问答”“质询”“应答准备”时走模式B。模式A 内部已自动产出发问章节，用户单独只要发问时走模式B，避免重复劳动。NOT for：案件结案后的办案小结（应使用 律师办案小结）、仅需合同审查（应使用 律师合同预审）、仅需类案检索（应使用 律师类案检索与报告）、仅需争议焦点分析而不做庭前准备（应使用 起诉状分析与攻防策略 模式B）、仅需证据专项分析或质证意见（应使用 综合证据策略）、仅需模拟裁判预判（应使用 律师模拟裁判报告）。输出：Word 格式（.docx）庭前准备报告或庭审发问策略报告。

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Read, create, inspect, render, and verify PDF files where visual layout matters, including fillable AcroForms. Use Poppler rendering plus Python tools such as reportlab, pdfplumber, and pypdf for generation and extraction.

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飞书云文档（Docx / Wiki）内容操作：读取、创建、编辑文档，插入或下载图片附件，以及操作思维笔记。用户提供文档 URL/token（包括 doubao.com 的 /docx/、/wiki/）时使用；按 URL 路径/token 而非域名路由。文档内嵌资源按读取参考中的统一规则分流。独立评论操作走 lark-drive；随正文读取评论使用 docs +fetch。表格或 Base 内部数据操作不在本 skill。

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民商事诉讼与仲裁代理词起草专家。综合事实、证据、法律意见与争点攻防，按庭审逻辑系统呈现己方主张。支持一审原告/被告、二审（上诉人/被上诉人）、仲裁（申请人/被申请人）。TRIGGER when: (1) 用户提及"代理词""代理意见""庭审发言""法庭辩论""辩论意见""开庭陈述""出庭意见""仲裁代理意见""二审代理词""上诉代理词"等，(2) 用户需要基于案卷材料起草可提交的代理词，(3) 用户需要代理词提纲后再扩写正文。input/ 含 PDF/扫描件时须先或并行完成材料文字化（读 input/_text/；材料解析为独立技能，未安装时请用户先提供可读文本）。输出：Word 正式代理词 + Markdown 提纲版。NOT for: 仅 PDF 转文本（材料解析技能）、律师函（律师函撰写）、对内法律分析建议书（案情法律分析报告）、纯争议焦点分析报告（起诉状分析与攻防策略 模式B）、纯庭前准备整合报告（律师庭前准备）、起诉状/答辩状/上诉状首次起草（可辅助润色但非本技能主场景）。

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资深民商事诉讼律师证据专家，一个入口三种模式：综合证据分析（整体审查己方及对方证据，三性与证明力分析、举证责任分配、证据链缺口、补强方案、举证顺序、庭审证据应对）、逐份质证意见、证据链构建与举证要点映射（证据对应法律主张、缺口识别、证据目录编制）。TRIGGER when: 用户提及“证据分析”“证据审查”“证据梳理”“举证策略”“三性分析”“真实性合法性关联性”“证明力”“庭前证据准备”“举证责任”→模式A；“质证”“质证意见”“对对方证据发表意见”“逐份质证”→模式B；“证据链”“证据对应主张”“举证要点”“证据缺口”“证据目录”“证据清单”→模式C；用户只说“帮我看下证据”等模糊表述→默认模式A并提示可切换。NOT for：法律法规条文检索（用 律师法规检索）、类案判例检索（用 律师类案检索与报告）、发问与交叉询问提纲（用 律师庭前准备）、争议焦点归纳与攻防推演（用 起诉状分析与攻防策略）。输出：Word 格式（.docx）证据类报告。

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模拟裁判报告——资深法官视角庭前预判助手。基于20年资深民商事审判法官与资深诉讼律师的双重视角，模拟法庭裁判思路，预判裁判结果，帮助律师在庭前精准把握案件走向。TRIGGER when: (1) 用户提及模拟裁判、裁判预判、法官视角、裁判分析、胜诉概率、胜算分析、预判结果、能不能赢、胜诉几率、法官怎么判、案件走向、赢面多大、有没有把握、胜诉可能性、判决预测等关键词，(2) 用户需要从法官角度评估案件走向，(3) 用户需要预判裁判结果和胜诉概率，(4) 用户需要识别案件弱点并获取补强建议。输出：Word格式模拟裁判报告。

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证据清单生成技能，用于将用户提供的案件材料整理为可提交、可编辑的标准证据清单。当用户要求生成证据清单、证据目录、证据列表，或整理证据名称、页码、原件状态和证明对象时应触发，即使用户只说“帮我把这些证据整理成表”。核心交付物为证据清单 Word 文档。不用于判断证据真实性、合法性、关联性和证明力，不负责举证策略、证据补强或质证意见。

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PDF文档处理工具包，支持文本提取（提取文字内容供阅读、分析与后续处理）、表格提取、创建PDF、合并/拆分文档、表单处理。适用于程序化处理、生成、分析PDF文档。

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强制执行申请书生成专家。根据生效法律文书+财产线索+必要附件，自动计算执行标的（含迟延履行利息），智能分类财产线索，生成强制执行申请书+财产保全申请书+计算明细表全套文书。支持六类执行依据：判决书、裁定书、调解书、仲裁裁决书、公证债权文书、支付令。TRIGGER when: (1) 用户提及"强制执行""执行申请""申请执行""执行立案""申请法院执行""强执"等，(2) 用户持有生效法律文书需要申请强制执行，(3) 用户需要计算迟延履行利息/加倍利息，(4) 用户需要整理财产线索申请执行。input/ 含 PDF/扫描件时须先或并行完成材料文字化（读 input/_text/；材料解析为独立技能，未安装时请用户先提供可读文本）。输出：Word 全套文书 + Markdown 预览版。NOT for: 追加/变更被执行人（后续单独技能）、执行异议/复议（后续单独技能）、起诉状/答辩状、代理词（代理词生成）、律师函（律师函撰写）、对内分析报告（案情法律分析报告）。

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编制破产管理人各类法定报告（接管报告/财产状况报告/履职报告/分配方案报告），确保法定必含章节完整、数据一致、程序合规。触发：接管报告/财产状况报告/履职报告/管理人报告/分配方案报告。不触发：重整计划草案（用bankruptcy-reorg-plan-draft）/非破产场景的报告编制。

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快速复用预制 DOCX 模板，或从已批准内容生成婚姻家事 DOCX、可选 PDF、附件、版本记录和履行路线图。

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Word文档创建、编辑和分析，支持修订跟踪、批注、格式保留。内置律师规范Pandoc模板（宋体+首行缩进）+Lua过滤器，Markdown一键转DOCX。适用于创建正式文档、合同修订、内容提取等任务。

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PDF文档生成、美化与处理。支持从零创建精美PDF报告与表单、将Markdown/文本转换为PDF、以及PDF合并拆分、添加水印/页码、加密解密等操作。注意：纯文本提取请使用系统内置读取工具。

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通过专利ID或公开号从智慧芽专利数据库下载专利PDF全文文档。当用户提到专利PDF下载、专利全文、专利文件获取、公开号查询、专利家族PDF替代、批量专利PDF导出、patent PDF download, patent full-text document, patent file download, PatSnap, patent PDF时触发此技能。即使用户未明确提及"智慧芽"，只要其需求涉及下载或查看专利PDF文档，也应触发此技能。

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亚马逊ABA（品牌分析）搜索词数据的查询与分析，涵盖15个站点近3年的周维度数据。当用户提到ABA数据、亚马逊搜索词分析、关键词挖掘、搜索排名趋势、市场机会分析、季节性关键词、高点击低转化分析、蓝海词发现、竞品关键词分析、ABA data, search term report, keyword mining, search ranking trends, blue ocean keywords, click share, conversion share, seasonal keywords, market opportunity analysis, competitor keywords时触发此技能。即使用户未明确提及"ABA"，只要其需求涉及亚马逊搜索词数据和排名分析，也应触发此技能。

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通过FastMoss数据查询TikTok全球电商市场的热销商品排行榜，支持按日/周/月维度和类目维度分析。当用户提到TikTok热销榜、TikTok爆品排行、TikTok销量排行、TikTok GMV排名、TikTok类目热销、TikTok选品周报、TikTok top-selling rankings, TikTok bestseller charts, TikTok GMV ranking, TikTok category hot sellers, TikTok weekly product report, FastMoss时触发此技能。即使用户未明确提及"FastMoss"，只要其需求涉及查看TikTok平台的热销排行榜或按时间维度的销售排名，也应触发此技能。

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按关键词查询亚马逊商业洞察报告，涵盖市场潜力、产品特征、用户评论、客户画像、搜索趋势、定价分析六大维度的AI

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智能读取任意URL内容，支持微信公众号、小红书、今日头条、抖音、淘宝、天猫、京东、百度等中国主流平台，自动识别平台类型并提取核心内容。自动保存内容为Markdown，下载图片到本地。

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Convert RSS or Atom feed URLs into Markdown using the bundled local converter script. Use this when a user asks to turn a feed URL into readable Markdown, optionally limiting items or writing to a file.

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Auto-generate docs from code and detect documentation drift via git hooks. Free README gen + paid living docs.

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Creates AI-generated videos from text scripts, URLs, or PPT/PDF documents using Visla. Use when the user asks to generate a video, turn a webpage into a video, or convert a PPT/PDF into a video, or when the user asks to check Visla account credits/balance.

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Plurum is a collective consciousness for AI agents. Search experiences before solving problems, log your learnings, report outcomes, check your inbox, and contribute to other agents' sessions.

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Configure custom recurring reports. User defines data sources, skill handles scheduling and formatting.

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Create, edit, and automate presentations with programmatic tools, visual consistency, and project-based learning of user style preferences.

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Search the web and read page contents without API keys. Use when you need to search via DuckDuckGo/Brave/Google (multi-page), extract readable text from URLs, browse interactively with a persistent visible browser (with tabs, click, screenshot, text search), download files/PDFs, or dismiss cookie banners. Supports JSON/markdown/text output. Powered by Playwright + Chromium.

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PDF to podcast and text to podcast in a natural two-person format with MagicPodcast.

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Feishu/Lark Bot API wrapper for full-featured Feishu bot interactions. Use when users need to send messages (text, image, audio, file, post, interactive, share), especially Markdown delivery via send_markdown_to_chat with card_v2/post routing, table fallback, and auto chunking; manage files (upload/download); query user/group info; or listen for incoming messages with LarkBotListener.