ellmos-ai
- 379 skills
- 0 followers
- 1 day ago last updated
- ▌ Pingpong · ellmos-ai bundleBetreibt eine zeitlich begrenzte, sitzungsgebundene Funkstelle über einen gemeinsam synchronisierten Ordner. ListenSync scannt systematisch nach Aufträgen und Neuigkeiten; WriteSync versendet Deltas und Receipts. Verwenden bei PingPong, Dosentelefon, ListenSync, WriteSync, Sync-Listener, Auftragswache, News-Scan oder Goal-/Loop-Überwachung.
- ▌ Research Agent · ellmos-ai bundleProject-first Research pipeline with live gates, source/PDF evidence, claim boundaries, compute and publication controls; includes an optional PubMed/arXiv standard-library helper.
- ▌ Psychoeducation · ellmos-ai bundlePsychoedukation zu Depression, Angststörungen, PTBS, bipolarer Störung, Schizophrenie, ADHS und Borderline. Wissensvermittlung ohne Diagnose.
- ▌ Design Taste Frontend · ellmos-ai bundleAnti-slop frontend skill for landing pages, portfolios, and redesigns. The agent reads the brief, infers the right design direction, and ships interfaces that do not look templated. Real design systems when applicable, audit-first on redesigns, strict pre-flight check.
- ▌ Decision Shot · ellmos-ai bundleExtrem kurzes, substantielles Ausgabe-FORMAT fuer EINE Entscheidung oder Entscheidungsgruppe, wenn die dahinterstehende Analyse bereits existiert (im Chat entstanden, aus `decide`, aus `decision-briefing`, aus einem Ticket oder Dokument): Kontext in 2-3 Zeilen, Pro/Contra je Option als Stichpunkte im paveman/caveman-reduzierten Stil, Talking Points, eine begruendete Empfehlung, und ein Pfad/Link zur Vollanalyse zum Komplett-Nachlesen. Nutze diesen Skill bei "gib mir das kurz mit Pro Contra und Empfehlung", "executive summary zur Entscheidung", "kurzkontext zu <Thema>", "fass die Entscheidung X in einer Kurzform zusammen", /decision-shot, oder wenn ein Ergebnis an jemanden weitergereicht werden soll, der nur die Essenz braucht, nicht die volle Herleitung. NICHT nutzen, um viele offene Entscheidungen zu SAMMELN und per Buchstabe abzufragen -- das macht decision-briefing; NICHT nutzen, um eine Entscheidung erst zu ANALYSIEREN -- das macht decide. decision-shot setzt eine fertige Analyse voraus und komprimiert nu
- ▌ Mediabrain Reader · ellmos-ai bundleAnalysiert bereitgestellte Medienlisten und Metadaten unabhängig von einer bestimmten Medien-App.
- ▌ Condition · ellmos-ai bundleFlexible Bedingungssprache für Ziele, Prompts und Aufträge. Übersetzt Bedingungen, Zeitpunkte und Reihenfolge-Abhängigkeiten in prüfbare Gates, damit ein Teilschritt erst nach belegter Freigabe ausgeführt wird. Immer verwenden bei /condition, /if, /if-only, /when, /after, /and oder /or sowie bei Formulierungen wie "erst wenn", "sobald", "nur falls", "nachdem", "warte bis", "danach" oder "vorher nicht". Auch verwenden, wenn mehrere Teilziele voneinander abhängen oder ein Goal eine spätere Freigabe enthält.
- ▌ Batch File Ops · ellmos-ai bundleBatch-Dateioperationen (Löschen, Verschieben, Kopieren, Auflisten) mit Glob-Mustern. CLI-Werkzeug für effiziente Dateisystem-Operationen. Ohne Abhängigkeiten.
- ▌
- ▌ Music Composer · ellmos-ai bundleKomponiert video-synchronisierte Hintergrundmusik aus einem Storyline-JSON per lokaler Waveform-Synthese (numpy + ffmpeg). Stile: Chiptune, Ambient, Electronic. Deterministisch, offline, kein Cloud-Dienst.
- ▌ Formbuilder Reader · ellmos-ai bundlePrüft bereitgestellte Formularbeschreibungen auf Struktur, Validierung, Verständlichkeit und Barrierefreiheit.
- ▌ Reissverschluss Merge · ellmos-ai bundleReißverschluss-Verfahren (englisch: zipper merge) für sehr konfliktreiche Merges: Wenn zwei divergente Branches oder ein PR und sein Zielbranch BEIDE wertvolle, unvereinbar erscheinende Änderungen tragen, wird nicht pauschal eine Seite gewählt, sondern Abschnitt für Abschnitt verglichen, per Entscheidungstabelle (Nimm/Warum) die jeweils bessere Version übernommen, abschnittsweise committet und erst am Ende gepusht. Letzte Eskalationsstufe: Rebuild statt Merge — nur die Absicht/Funktionalität des Branches übernehmen und auf dem aktuellen Stand neu bauen. Nutzen bei: "Merge-Konflikt", "divergente Branches", "main vs. master", "konfliktreicher PR", "zipper merge", "Reißverschluss", "beide Seiten haben Recht", "PR ist zu alt zum Mergen".
- ▌ Cron Tuner · ellmos-ai bundleSelbstjustierende Takt-Regelschleife für wiederkehrende Agenten-Scans. Nutzen, wenn ein geplanter Scan sein Intervall bei Aktivität schärfen und bei Stille abkühlen soll, ohne Operator-Eingriff.
- ▌
- ▌ Counseling Basics · ellmos-ai bundle<img src="banner.png" width="100%" alt="counseling-basics banner">
- ▌ Exposure Guidance · ellmos-ai bundleGraduierte Exposition bei Angststörungen: Angsthierarchie, SUDs-Skala, Expositionsplanung und -begleitung. Nur Psychoedukation, keine Durchführung.
- ▌ Therapie Umbrella · ellmos-ai bundleMeta-/Umbrella-Skill für die Familie „Therapie / Beratung". Kennt alle therapeutischen Skills (Stabilisierung, Methoden-Überblick, Gesprächsführung + deregistrierte Spezialverfahren) und leitet zum passenden weiter. Nutze diesen Skill, wenn unklar ist, welcher Therapie-/Beratungs-Skill passt, ein Überblick über die verfügbaren Verfahren gebraucht wird, oder eine Beratungs-/Krisensituation zuerst eingeordnet werden muss. Auch auslösen bei „welche Therapiemethode passt", „Beratung strukturieren", „Krise — was tun", „therapeutisches Vorgehen wählen".
- ▌ Finanz Versicherung · ellmos-ai bundleStrukturiert bereitgestellte Finanz- und Versicherungsunterlagen als neutrale Übersicht und Checkliste.
- ▌ Hauslagerist Reader · ellmos-ai bundleAnalysiert bereitgestellte Bestandslisten oder Exporte ohne Bindung an ein bestimmtes Lagerprogramm.
- ▌ Mindfulness Basics · ellmos-ai bundleMBSR-Grundlagen, Bodyscan und Atemübungen. Evidenzbasierte Achtsamkeitstechniken nach Jon Kabat-Zinn für den Alltag.
- ▌ Document Chunker · ellmos-ai bundleSplit documents into overlapping token chunks for RAG pipelines and LLM context windows. Zero dependencies.
- ▌ LLM Text Hygiene · ellmos-ai bundle<img src="banner.png" width="100%" alt="llm-text-hygiene banner">
- ▌ Steuer Assistent · ellmos-ai bundle<img src="banner.png" width="100%" alt="steuer-assistent banner">
- ▌ Load Project · ellmos-ai bundleZu Beginn einer konkreten Projektaufgabe oder bei unklarem Kontext: Ziel auflösen, geltende Regelhierarchie laden, verbindliche Referenzen verfolgen und vor der eigentlichen Arbeit einen evidenzbasierten Lagebericht erstellen.
- ▌ Orchestrator · ellmos-ai bundleProviderneutrales Protokoll zum Zerlegen komplexer Aufgaben, zum Beauftragen unabhängiger Worker und zur evidenzbasierten Abnahme ihrer Ergebnisse.
- ▌ Skill Finder · ellmos-ai bundleAktiver Finder/Router für die eigenen lokalen Skills (Analogon zu using-superpowers). IMMER zu Beginn einer nicht-trivialen Aufgabe nutzen, um zu prüfen, ob ein user-Skill passt, und zum richtigen Skill zu routen. Aktiviert sich bei „welcher Skill passt", „gibt es dafür einen Skill", „skill finden", oder generell vor Aufgaben, die ein lokaler Skill besser löst als ad-hoc-Arbeit.
- ▌ Positive Psychology · ellmos-ai bundlePositive Psychologie nach Seligman: PERMA-Modell, Charakterstärken (VIA), Dankbarkeitsübungen, Flow-Theorie und Resilienzfaktoren.
- ▌ Bewerbungsexperte · ellmos-ai bundleSpezialist fuer den gesamten Bewerbungsprozess. Analysiert Stellenanzeigen, optimiert Profile (LinkedIn/CV) und generiert massgeschneiderte Anschreiben. Generiert ASCII-Lebenslaeufe aus einer SQLite-Datenbank und Ordnerstruktur. cv_generator.py ist standalone portiert -- keine BACH-Runtime noetig.
- ▌ Decision Briefing · ellmos-ai bundle<img src="banner.png" width="100%" alt="decision-briefing banner">
- ▌ Folder Flattening · ellmos-ai bundleVerschachtelte Ordnerhierarchien in flache, maschinenlesbare Strukturen umbauen. Bash-basiert mit intelligenter Merge-Logik.
- ▌ Video Transcriber · ellmos-ai bundle<img src="banner.png" width="100%" alt="video-transcriber banner">
- ▌
- ▌ Letter Hooker · ellmos-ai bundleErweitert automation-self-care um Letter Hooks, Preflight-Bootloader, Dokument-Traversierungsregeln und selbstheilende Prompt-Kontext- Anreicherung für KI-Agenten und CLIs ohne native, ereignisgetriebene JSON-Lifecycle-Hooks (wie Antigravity / Gemini CLI). Nutzen, wenn ein Agent Preflight-Regeln injizieren, vor Arbeitsbeginn Memory/Gardener durchsuchen, Verzeichnis-Dokument-Lesestrategien erzwingen (CLAUDE.md / AGENTS.md) oder Sidecar-Tasks dynamisch an Skills und Sicherheitsprotokolle routen soll.
- ▌ Systemic Questioning · ellmos-ai bundleSystemische Fragetechniken: Zirkuläre Fragen, Skalierungsfragen, Wunderfrage und Ausnahmefragen zur Reflexion und Perspektiverweiterung.
- ▌ Bilingual Doc Sync · ellmos-ai bundleParallel geführte Sprachfassungen eines Dokuments (Paper DE/EN, README + README_de, SKILL.md + SKILL.en.md, Website-Texte) synchron halten: fehlende Fassung nachziehen, Abschnitts-Parallelität prüfen, Divergenzen beheben — mit klarer Leitsprache-Regel und kontrolliertem Rücktransfer, wenn die Nebenfassung etwas besser löst. Nutze diesen Skill bei „sind DE und EN synchron?", „zieh die englische/deutsche Version nach", „Übersetzung ist veraltet", bei zweisprachigen Papers/READMEs/Skills, oder als periodischen Check über einen Dokumentbestand. Enthält auch das Expansions-Audit: bewerten, ob ein Projekt/Dokument WEITERE Sprachen verdient (i18n-Eignung nach Zielgruppe, technische Vorbereitung, kein blindes Massenübersetzen).
- ▌ Lebende Verfassung · ellmos-ai bundle<img src="banner.png" width="100%" alt="lebende-verfassung banner">
- ▌ Privat Mail Writer · ellmos-ai bundleDieser Skill sollte genutzt werden, wenn der User private oder halbformale E-Mails schreiben, beantworten, absagen, nachfassen, kürzen, umformulieren oder im eigenen Stil entwerfen lassen will, besonders bei Terminen, offiziellen Absagen, freundlichen Kurzantworten und kontaktabhängigem Ton. Profilanalyse erst bei einem konkreten Mail-Schreibauftrag starten.
- ▌ Projekt Pipeline Umbrella · ellmos-ai bundleMeta-/Umbrella-Skill für die Familie „Projekt-/Pipeline-Aufbau & -Umbau". Kennt alle Skills für Anlegen, Aufnehmen, Umbauen und Analysieren von Projekten und Pipelines und leitet zum passenden weiter. Nutze diesen Skill, wenn unklar ist, ob etwas neu angelegt (Greenfield) oder umgebaut (Bestand) werden soll bzw. ob es um ein einzelnes Projekt oder eine ganze Pipeline geht. Auch auslösen bei „neues Projekt/Pipeline anlegen", „bestehendes umbauen", „Projekt aufnehmen", „Ordnerstruktur renovieren", „welcher Bootstrapper passt".
- ▌ Academic Study Test · ellmos-ai bundlePrüfungsvorbereitung, Selbsttests, Probeklausuren und systematische Fehleranalyse.
- ▌ Worksheet Generator · ellmos-ai bundleErstellung von Arbeitsblättern und Übungsmaterialien für Unterricht und Förderung.
- ▌
- ▌ Behavioral Activation · ellmos-ai bundleVerhaltensaktivierung bei Depression: Den Teufelskreis durchbrechen, Aktivitätsprotokoll, Wochenplanung und wertebasierte Aktivitäten.
- ▌ Folder Organization · ellmos-ai bundleOrdner und Dateiablagen semantisch aufräumen: lokale Regeln und vorhandene Taxonomie erkennen, Dateien inhaltlich zuordnen, zusammengehörige Sets erhalten, klare Vorgänger-/Nachfolgerreihen und Logs archivieren, gemischte gültige und überholte Inhalte per Cut-and-Clue trennen und Löschkandidaten reversibel in einen Prüf-Papierkorb legen. Nutze diesen Skill bei „Ordner aufräumen“, „Dateien sinnvoll einsortieren“, „alte Versionen archivieren“, „Logdateien bereinigen“, „veraltete und gültige Inhalte trennen“ oder wenn beim Aufräumen Geheimnisdateien beziehungsweise Geheimnisse in einer Cloud-Ablage auffallen. Er funktioniert anbieter- und nutzerneutral allein; erkannte kompatible Module oder Dateidienste werden nur als optionale Beschleuniger genutzt. Für bereits vollständig definierte wiederkehrende Sammelregeln stattdessen eine regelbasierte Datei-Automation, für den Umbau einer ganzen Projektarchitektur einen Pipeline-/Projekt-Optimizer verwenden.
- ▌ Speicherbereinigung · ellmos-ai bundleEvidenzbasierte Windows-Speicherbereinigung mit kontrolliertem Notfallmodus, physischer Belegungsmessung, Prozess- und Entstehungsforensik sowie reversiblen Maßnahmen gegen wiederkehrende Speicherfüller.
- ▌ Structured Thinking · ellmos-ai bundle<img src="banner.png" width="100%" alt="structured-thinking banner">
- ▌ Academic Study Learn · ellmos-ai bundleAktives Lernen, Erarbeitung von Fachinhalten und strukturierte Erstellung von Synthesen.
- ▌ Decision Avatar · ellmos-ai bundleBei vorhandenem und ausdrücklich autorisiertem lokalem Entscheidungsprofil: wiederkehrende Entscheidungen aus belegtem Feedback vorhersagen, Konfidenz kalibrieren und Vorhersage, Entscheidung und Ausführung strikt trennen.
- ▌ MCP Config Sync · ellmos-ai bundleProvider-neutral entry point for discovering, planning and synchronizing MCP configuration between user-selected providers and app classes. The user selects truth, targets and scope; no provider is an implicit hub.
- ▌ Skill Extractor · ellmos-ai bundleExtrahiert aus einem Chatverlauf (aktuelle Session oder Transkript-Dateien) einen wiederverwendbaren Skill — oder verbessert einen sehr ähnlichen existierenden Skill, statt ein Duplikat zu erzeugen. Nutze diesen Skill bei „mach daraus einen Skill", „das sollten wir als Skill festhalten", „extrahiere Skills aus diesem/alten Chatverläufen", „diese Arbeitsweise wiederverwendbar machen", oder bei `/skill-extract`. Deckt auch Bulk-Läufe über viele alte Transkripte ab (mit Datenreduktion über Subagenten). Für wiederkehrende AUTOMATISIERUNGEN (Cron/Schedule/Loop) stattdessen den Schwester-Skill workflow-extract nutzen.
- ▌ Work Autonomous · ellmos-ai bundleAbbruchbedingung für autonome Loops: So weit wie möglich selbständig weiterarbeiten UND einen Loop erst beenden, wenn belegt ist, dass keine autonom ausführbare Aufgabe mehr vorliegt. Der bloße Eindruck "nichts mehr zu tun" reicht NICHT — er löst eine vierstufige Prüfkette aus (think/decide, _CONTROL/_DECISIONS, Gardener/USMC, decision-avatar/BYUM), die zuerst neue Aufgaben GEWINNEN muss, bevor der Loop enden darf. Jeder Kettenschritt meldet found/empty/unavailable statt eines binären Ergebnisses — "exhausted" gilt nur, wenn ALLE Quellen tatsächlich befragbar waren; ist mindestens eine Quelle unavailable, meldet der Skill "blind" statt "exhausted" und behauptet nichts Ungeprüftes. Nutze diesen Skill bei /work-autonomous, /waafap, "arbeite autonom weiter bis nichts mehr zu tun ist", als Goal-Bedingung innerhalb eines /loop, oder wenn geprüft werden soll, ob wirklich keine autonome Arbeit mehr übrig ist, bevor ein Loop/eine Session beendet wird.
- ▌ Pmr Autogenic Training · ellmos-ai bundleProgressive Muskelentspannung (PMR) nach Jacobson und Autogenes Training nach Schultz. Kurz- und Langformen.
- ▌ Trauma Psychoeducation · ellmos-ai bundleTrauma-Psychoedukation: Traumadefinition, normale Reaktionen, Fenster der Belastbarkeit, Triggermanagement und Selbstfürsorge.
- ▌ Workflow Extract · ellmos-ai bundleBaut aus einem Chatverlauf oder aus bestehenden Automatisierungs-Prompts (z. B. eines anderen Agenten-Systems) eine selbstlaufende, user-neutrale Workflow-Automatisierung: einen wiederkehrenden Prompt bzw. Automations-Skill für Cron/Schedule/Loop. Alias: automations-extractor. Nutze diesen Skill bei „mach daraus eine Automatisierung", „das soll regelmäßig/nächtlich laufen", „extrahiere Workflows aus diesen Chatverläufen/Automationen", „Automation aus dieser Session bauen", oder bei `/workflow-extract`. Ergänzt fehlende Automations-Bausteine (Rotations-Auswahl, Check-Registry, Idempotenz, Log-Hygiene, Freigabe-Gate, Eskalations-Handoff, Monitor-Meldedisziplin) systematisch. Enthält auch den Fleet-Audit-Modus: bestehende Automations-Flotten auf Silent-Failures, Redundanz, Drift und Lücken prüfen („prüfe meine Automatisierungen/Scheduled Tasks/Cron-Jobs"). Soll stattdessen ein abrufbarer Skill (Fähigkeit auf Zuruf) entstehen, den Schwester-Skill skill-extractor nutzen.
- ▌ Cognitive Restructuring · ellmos-ai bundleKognitive Verhaltenstherapie: ABC-Modell, automatische Gedanken, kognitive Verzerrungen erkennen und Gedankenprotokolle führen.
- ▌ Build Your Users Mind · ellmos-ai bundleVerweist auf das öffentliche, anbieterneutrale Modul build-your-users-mind: ein datenschutzbewusstes Verfahren zum Aufbau eines empirischen Theory-of-Mind-Präferenzmodells eines autorisierten Nutzers aus dessen eigenen Interaktionsprotokollen. Verwenden, wenn eine zuständige Person ein Entscheidungsavatar-Profil erstellen, validieren, anbinden oder pflegen möchte, ohne das persönliche Profil oder seine Belege zu veröffentlichen.
- ▌ Academic Study Control · ellmos-ai bundleAkademisches Studien- und Fristenmanagement mit Quellenprüfung, Datenschutz und realistischer Handlungsplanung.
- ▌ Agent Config Sync · ellmos-ai bundleProvider-neutral planner for synchronizing MCP configuration, skills and rule files across agent providers and app classes. It discovers evidenced local options and lets the user choose truth, targets, direction and conflicts.
- ▌ AI Portable Setup · ellmos-ai bundleErstellt einen portablen KI-Arbeitsbereich auf einem USB-Stick oder beliebigen Laufwerk. RAG-Pipeline mit lokalen LLM-Modellen (Ollama), Vektordatenbank (ChromaDB) und vorkonfigurierten Prompts.
- ▌ Skill Family Care · ellmos-ai bundlePflege-Skill, der die Skill-Familien aktuell hält, ohne den vollen skill-explorer-Audit zu fahren. Nutze diesen Skill, wenn ein neuer Skill der richtigen Familie zugeordnet, ein Familien-Header-Router nach einer Familienänderung nachgezogen oder ein verwaister Router entfernt werden soll. Auch auslösen bei „Familien pflegen", „neuen Skill einer Familie zuordnen", „Router aktualisieren", „Familien-Header setzen/entfernen".
- ▌ Staircase Routing · ellmos-ai bundleEigenständige Navigations- und Routing-Strategie, die Verzeichnishierarchien nach oben und unten nach Wegweiser-Dokumenten wie CLAUDE.md, AGENTS.md, README.md und RULES.md sowie nach nutzerkonfigurierbaren Stichwörtern durchsucht. Die Konfiguration erfolgt über staircase-config.json oder config.json. Auch als Up-and-Down Routing oder Walking Bass Routing bekannt.
- ▌ System Onboarding · ellmos-ai bundleAnbieterneutrales Onboarding-Protokoll für einen neuen, neu aufgesetzten oder ausgetauschten Arbeitsplatzrechner. Es richtet Betriebssystemvoraussetzungen, Agentenlaufzeiten, gemeinsame Regelflächen, portable Skills, verifizierte Konfiguration und Nachweise nach der Installation ein, ohne Zugangsdaten, private Prompts oder host-spezifische Konfiguration in ein Repository zu kopieren.
- ▌ Problem Solving Training · ellmos-ai bundleStrukturiertes Problemlösen in 6 Schritten nach D'Zurilla und Goldfried: Problemdefinition, Ziele, Brainstorming, Bewertung, Umsetzung und Rückblick.
- ▌ Solution Focused Therapy · ellmos-ai bundleGrundlagen der lösungsfokussierten Kurztherapie nach Steve de Shazer und Insoo Kim Berg: Wunderfrage, Ausnahmen-Exploration, Skalierung, Ressourcenaktivierung.
- ▌ Stabilization Techniques · ellmos-ai bundle<img src="banner.png" width="100%" alt="stabilization-techniques banner">
- ▌ Wayfinding Routing · ellmos-ai bundleUniverseller Skill für LLM-Navigation, Orientierung und Ausfallsicherheit. Stellt aktives Wayfinding, Selbstorientierung und Wiederherstellungsheuristiken bereit, wenn Agenten mit Kontextdrift, fehlschlagenden Werkzeugen, Schleifen oder Sackgassen konfrontiert sind. Enthält die synonymen Strategien survival-routing, dead-reckoning, pathfinder-routing und celestial-routing.
- ▌ Motivational Interviewing · ellmos-ai bundleMotivational Interviewing (MI) nach Miller und Rollnick: OARS-Techniken, Change Talk, Veränderungsbereitschaft fördern.
- ▌ Open Compute Bridge · ellmos-ai bundleBindet das model-agnostische Computer-Use-Modul open-compute (Screenshot-Wahrnehmung, Windows-UIA-Elementklicks, sicherheitsgegatete Aktionen) fuer ALLE Agenten des Systems ein -- Claude Code, Codex und agy/Antigravity. Nutzen, wenn ein Dienst eine interaktive GUI- oder Browser-Aktion braucht, die kein reiner Text-/API-Weg loesen kann (Paradebeispiel: Tailscale-Reauth im Browser, sonstige Login-/Consent-Dialoge, Dialogfenster-Klicks). Standard ab 2026-08-02: open-compute statt Aufgeben oder Abwarten nutzen.
- ▌ Skill Register Care · ellmos-ai bundlePflege-Skill, der das dreiteilige Skill-Register konsistent hält (code-skill-index-Kataloge, Skill-Index, SKILL-MAP Family-/Routing-Map). Nutze diesen Skill für einen Drift-Check zwischen dem realen Skill-Inventar und dem dokumentierten Register: fehlende oder zu viele Einträge melden, Counts korrigieren, Stand-Datum setzen. Auch auslösen bei „Skill-Register pflegen", „Index aktualisieren", „Register-Drift prüfen", „welche Skills fehlen in der Map".
- ▌ File Collect Sort Action · ellmos-ai bundleErkennt Nutzeraufträge der Form "hole aus einem Ordner immer bestimmte Dateien und sammle sie an einem Ziel" und richtet dafür das Modul file-collect-sort-action (CLI fcsa) ein — ein konfigurationsgetriebener Agent, der Ordner scannt, Dateien per Schablone kategorisiert und gestufte Aktionen anwendet (move/copy/duplicate-check/delete/OCR/place-information). Nutze diesen Skill bei Sätzen wie "hole aus <Ordner> immer <Dateiart> und sammle sie in <Ziel>", "sortiere den Ordner X automatisch nach ...", "sammle eingehende Dateien aus ... in ...", "räume diesen Ordner regelbasiert auf" oder "verschiebe alle <Dateiart> aus <Ordner> automatisch". Richtet IMMER zuerst einen Dry-Run ein und schaltet erst nach ausdrücklichem Nutzer-Go scharf; Löschen bleibt grundsätzlich im _trash-Modus.
- ▌ Automation Self Care · ellmos-ai bundleBaut und betreibt ein anbieterneutrales Self-Care-Kernset für geplante LLM-Aufgaben und Desktop-App-Automationen. Ergänzt deterministisches Policy-Linting, Lock- und Modell-Governance, semantische Prompt-Prüfung, konsistente Mehrflächen-Updates, Mini-Checks und Regeldatei-Hygiene. Nutzen, wenn ein Agent seinen nativen Scheduler entdecken oder eine bestehende Automations-Flotte mit Rollback, Readback und Löschschutz kontinuierlich verbessern soll. Löst aus bei automation self-care, Scheduler-Task-Pflege, Desktop-App-Automations-Wartung, Automations-Flotten-Audit, selbstheilende Zeitpläne, core-set-textautomations, basic-text-automations, textbased-automation-core, textbased-automation-drivers, textbased-governance-automations oder textbased-desktopapp-automations.
- ▌ Ellmos Skill Creator · ellmos-ai bundleErstellt oder überarbeitet einen Skill FÜR DIESES ÖKOSYSTEM: delegiert die generische Interview-/Entwurfs-/Eval-Schleife an das offizielle skill-creator-Plugin (Anthropic, Apache-2.0), setzt aber zusätzlich die ellmos-Anforderungen durch, die das offizielle Plugin nicht kennt — Haus-Frontmatter (9 Felder), Kategorie/Sichtbarkeits-Regeln, anbieter-/nutzer-/ellmos-neutrale aber ellmos-sensitive Erkennung via grounding-seed, mitgelieferte config.json (inkl. Lernvertrag) + connections.json, Anbieter-/Vendor-Bewusstsein (State-of-the-Art-Alternativen inkl. eigener ellmos-Komponenten vorschlagen), einen Selbstaktualisierungs-Abschnitt UND einen wiederverwendbaren Lern-/Abdeckungs-Dateisatz (user-usecases.json, usecase-gaps.json, known-providers-and-abilities.json, gap-closing-analysis.json — an skill-creators evals.json und A2A/AgentSkill angelehnt, kein Parallelstandard). IMMER nutzen, wenn ein NEUER Skill für dieses System entstehen oder ein bestehender auf ellmos-Konformität nachgerüstet werden soll — auch bei "
- ▌ Agent Role Scaffolder · ellmos-ai bundleBaut und prüft neue Agentenrollen im ellmos-Ökosystem: native Claude-Code- Subagenten (dauerhafte Rollendefinition) und Companion-Worker (SendMessage- wiederverwendete Instanz für eine Ticket-/Aufgabenserie). Formalisiert das bislang unformalisierte eigene Wissen aus dem laufenden Bau von Agentenrollen (ati-agent, bueroassistent, versicherungs-agent u. a.) zu einem wiederverwendbaren Scaffold-plus-Verify-Ablauf. Nutze diesen Skill, wenn eine neue Rolle entstehen soll ("neue Agentenrolle bauen", "Subagent anlegen", "Companion-Worker starten") oder eine bestehende gegen die Haus-Konventionen geprüft werden soll ("ist dieser Agent richtig aufgesetzt?").
- ▌ Guideline Therapies Overview · ellmos-ai bundle<img src="banner.png" width="100%" alt="guideline-therapies-overview banner">
- ▌ Iterative Bundle Selection · ellmos-ai bundleGroße Kandidatenlisten durch optionale Themen-Pfützen, Filterstufen und wiederholt neu gemischte Bündel schrittweise reduzieren. Nutzen, wenn der User Skills, Aufgaben, Ideen, Dateien oder andere Einträge gruppenweise auswählen, nach Merkmalen filtern oder nur innerhalb gemeinsamer Themenbereiche mischen will, ohne übrige Einträge endgültig zu verwerfen.
- ▌ Systemisch Loesungsfokussiert · ellmos-ai bundle<img src="banner.png" width="100%" alt="systemisch-loesungsfokussiert banner">
- ▌ Metacognitive Injectors · ellmos-ai bundleMetakognitive Injektoren und Selbstgesprächs-Strategien (Self-Talk, Metacognitive Auditing, Evaluator Hooks, Pre-Flight Checklists, State Persistence & Personas). Integriert Aktive Informationssuche (Systemgedächtnis Gardener & USMC), Rehearsal (Aktives Abrufen & Wiedergeben), Baddeleys Arbeitsgedächtnis (State + Hooks), Miyake Exekutivfunktionen sowie CBT/ACT therapeutische Strategien.
- ▌ Choose Your Orchestrator · ellmos-ai bundleWählt vor komplexer Multi-Agent-Arbeit gemeinsam mit dem Nutzer eine passende, begrenzte Orchestrierung und erzeugt einen kompakten Session-Vertrag. Nutze den Skill bei /choose-your-orchestrator, bei unsicherer Kombination aus Orchestrator, Schwarm, Modellrouting oder Nutzerpräferenzmodell sowie vor Agentenprogrammen, die Modellslots, Parallelität, Spawn-Tiefe, Schreibgrenzen, Abnahme und Eskalation ausdrücklich festlegen müssen.
- ▌ Semantic Persona Routing · ellmos-ai bundleErstellt und verwendet einen anbieterneutralen semantischen Routing-Graphen aus Personas, koordinierenden Rollen, Experten und aktiven Skill-Endpunkten. Verwenden, wenn ein LLM eine Anfrage von einer Leitrolle über einen Experten zu einem Skill routen, aus einem vorhandenen Agentensystem einen portablen Persona-Router extrahieren, eine semantische Domänenkarte mit einer lexikalischen Skill-Registry kombinieren oder fehlende Verbindungen zwischen Rolle und Skill sichtbar machen soll, statt still auf einen Ersatz zurückzufallen. Auslöser sind unter anderem semantisches Persona-Routing, Persona-Umbrella, Rollen-Router, Boss-Agent-Experten-Skill-Routing, Agentenrollen-Export oder die Wiederverwendung von Personas über mehrere LLM-Anbieter hinweg.
- ▌ Cloud Communication Protocols · ellmos-ai bundleDach-Skill für Cloud-gestützte Kommunikationsprotokolle zwischen Agenten auf unterschiedlichen Maschinen (Ping-Pong, agent-beam, Listener und künftige Protokolle). Nutzen, wenn Arbeit über Maschinen hinweg per gemeinsamem Sync-Ordner oder Message-Yard koordiniert wird.